一种票房人数核验方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及图像处理技术领域，特别设及一种票房人数核验方法、装置及系统。
【背景技术】
[0002] 随着图像处理技术研究的深入，基于视频监控及图像采集的影厅人数统计W及上 座人员核对已经在影厅中得W应用。现有技术中通常采用的技术如下:首先，通过双边滤波 对视频采集的图像进行保边和去噪；然后，利用化nny算子获得水平边缘和纵向边缘图像， 其中计算梯度改用sobel算子。对纵向边缘图像进行水平投影，对统计出的水平投影序列进 行非极大值抑制，认为投影后水平序列的峰值点所对应的位置在座位靠背边缘上，从而获 得了座位每排的横向分割。同样的原理，对纵向边缘图像进行纵向投影获得了对座位的纵 向分割。通过横向分割和纵向分割获得了每个座位的位置。
[0003] 通过运动目标检测方法检测出座位是否有人，即观众入场后的座位图像与入场前 背景座位图像比较，像素值变化较大的区域认为有人。由于观众观影期间可能随意走动，该 技术采用时间积累和多时间投票的策略进行补充减少误检。由于观众会携带其他物品放置 临近座位，该技术对于人员外观形状有较大差别的认为不是观众。
[0004] 因此，在发明人设计人票房人数统计W及上座人数核验的过程中，发现现有技术 中至少存在如下问题：
[0005] 采用观影图像与座位背景图像像素值比较的方法判断座位是否有人，鲁棒性差， 统计精度差；例如：当人的穿着与座位颜色相近、相机稍有移动等情况时该算法会误差较 大，而且观影期间，影厅的亮度会时亮时暗的变化，对于观影期间的空座位区域像素亮变化 后与原座位图像不一致时也会导致误检。
【发明内容】
[0006] 鉴于上述问题，提出了本发明W便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上 述问题的，本发明的技术方案是运样实现的：
[0007] -方面，本发明提供了一种票房人数核验方法，包括：
[000引获取影厅红外热感图像；
[0009] 将所述影厅红外热感图像进行四点标定，确定影厅各个座位在所述影厅红外热感 图像中位置；
[0010] 将所述位置确定后的影厅红外热感图像进行图像预处理；
[0011] 将图像预处理后的红外热感图像，进行滑窗检测，输出滑窗检测结果。
[0012] 根据所述滑窗检测结果，进行上座人数统计。
[0013] 优选地，所述将所述影厅红外热感图像进行四点标定，确定影厅各个座位在所述 影厅红外热感图像中位置步骤具体包括：
[0014] 获取影厅各个座位的Ξ维坐标位置；
[0015] 将所述影厅各个座位的Ξ维坐标位置转化为影厅各个座位在所述影厅红外热感 图像中坐标位置。
[0016] 优选地，所述将所述位置确定后的影厅红外热感图像进行图像预处理的步骤，包 括：
[0017] 获取预设置的亮度变化曲线；
[0018] 将所述位置确定后的影厅红外热感图像按照所述亮度变化曲线进行调整；
[0019] 将所述亮度变化曲线调整后的红外热感图像进行伽马校正处理。优选地，
[0020] 优选地，所述将图像预处理后的红外热感图像，进行滑窗检测，输出滑窗检测结果 步骤，包括：
[0021] 预设滑窗滑动步长;所述滑窗滑动步长为红外热感图像中一个座位的宽度；
[0022] 根据确定影厅各个座位在所述影厅红外热感图像中位置，获取各排滑窗大小;所 述滑窗大小包括:滑窗的宽度和高度;所述滑窗的宽度为至少两个红外热感图像中的座位 宽度;高度为一个红外热感图像中的座位高度。
[0023] 按照所述滑窗滑动步长，移动所述滑窗，获取滑窗内图像；
[0024] 将所述滑窗内图像送到卷积神经网络分类器，进行分类识别，确定所述滑窗内人 数；
[0025] 存储所述滑窗内的人数;将所述存储所述滑窗内的人数作为滑窗检测结果输出。
[0026] 优选地，所述根据所述滑窗检测结果，进行上座人数统计；
[0027] 将所述滑窗确定的人数进行叠加求和，获取滑窗确定的总人数；
[0028] 根据所述滑窗确定的总人数，确定所述影厅的上座人数。
[0029 ]另一方面，本发明提供了一种票房人数核验装置，包括：
[0030] 图像单元，用于获取影厅红外热感图像；
[0031] 标定单元，用于将所述影厅红外热感图像进行四点标定，确定影厅各个座位在所 述影厅红外热感图像中位置；
[0032] 预处理单元，用于将所述位置确定后的影厅红外热感图像进行图像预处理；
[0033] 滑窗检测单元，用于将图像预处理后的红外热感图像，进行滑窗检测，输出滑窗检 测结果。
[0034] 人数统计单元，用于根据所述滑窗检测结果，进行上座人数统计。
[0035] 再一方面，本发明提供了一种票房人数核验系统，包括:如上所述票房人数核验装 置。
[0036] 本发明通过获取影厅红外热感图像;将所述影厅红外热感图像进行四点标定，确 定影厅各个座位在所述影厅红外热感图像中位置;将所述位置确定后的影厅红外热感图像 进行图像预处理;将图像预处理后的红外热感图像，进行滑窗检测，输出滑窗检测结果;根 据所述滑窗检测结果，进行上座人数统计。本发明通过采用滑窗检测进行上座人数统计提 高了影厅上座人数的统计精度W及鲁棒性。
【附图说明】
[0037] 图1为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法流程图；
[0038] 图2为本发明实施例提供的一种票房人数核验装置结构示意图；
[0039] 图3为本发明实施例提供的一种票房人数核验系统结构示意图；
[0040] 图4为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中透视坐标系示意图；
[0041] 图5为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中影厅座位和红外相机坐标示 意图；
[0042] 图6为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中四点标定，即两个区域共标 了八个点的示意图；
[0043] 图7为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中通过标定计算出每排座位在 红外热感图像的位置示意图；
[0044] 图8为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中亮度变换曲线示意图；
[0045] 图9为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中伽马校正前后对比图；
[0046] 图10为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中滑窗工作流程图；
[0047] 图11为本发明实施例提供的一种票房人数核验方法中卷积神经网络分类器的结 构示意图。
【具体实施方式】
[0048] 为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方 式作进一步地详细描述。
[0049] 如图1为所示为本发明实施例提供的一种票房人数核验;该方法包括：
[0050] 101:获取影厅红外热感图像;所述红外热感图像不同与可见光图像，可W避免影 厅光线时亮时暗、观众衣服颜色与背景相近的干扰。
[0051 ] 102:将所述影厅红外热感图像进行四点标定，确定影厅各个座位在所述影厅红外 热感图像中位置;该步骤具体实现为:获取影厅各个座位的Ξ维坐标位置;所述Ξ维坐标位 置可W直接输入，或者，系统根据实际中座位间距相同，座位长宽固定的先验知识，例如:设 定影厅中第一排第一个座位最左端为坐标原点；则输入影厅第一排座位的总长度，W及一 个座位的长度，宽度和影厅座位的总排数四个参数，即可获取到影厅各个座位的Ξ维坐标 位置。
[0052] 将所述影厅各个座位的Ξ维坐标位置转化为影厅各个座位在所述影厅红外热感 图像中坐标位置。
[0053] 103:将所述位置确定后的影厅红外热感图像进行图像预处理;该步骤具体包括： 获取预设置的亮度变化曲线；
[0054] 将所述位置确定后的影厅红外热感图像按照所述亮度变化曲线进行调整；
[0055] 将所述亮度变化曲线调整后的红外热感图像进行伽马校正处理。
[0056] 104:将图像预处理后的红外热感图像，进行滑窗检测，输出滑窗检测结果;该步骤 具体包括:预设滑窗滑动步长;所述滑窗滑动步长为红外热感图像中一个座位的宽度；
[0057] 根据确定影厅各个座位在所述影厅红外热感图像中位置，获取各排滑窗大小;所 述滑窗大小包括:滑窗的宽度