取群组中的聊天，或者，其他开放性的通讯软件的消息互动的应用场景中。如图1所示，该方法可以包括以下步骤:
[0059]在S110中，获取目标话题。
[0060]在本公开的一个实施例中，该方法的执行主体可以是终端，可以在终端的显示屏上显示可选话题。图2是根据一示例性实施例示出的获取目标话题的流程图，如图2所示，步骤S110可以包括S111?S112:
[0061]在S111中，向用户展示可选话题。
[0062]图3是根据一示例性实施例示出的一种展示可选话题的显示界面示意图，如图3所示，在终端的显示界面101上显示全部可选话题102，例如，音乐、美食、育儿、股票等。用户可以从可选话题中选取自己感兴趣的话题，例如，用户选取“美食”为感兴趣的话题。
[0063]在S112中，将用户从所述可选话题中选取的话题确定为目标话题。
[0064]终端获取用户选定的话题，并确定用户选定的话题为目标话题。
[0065]在本公开的其它实施例中，该方法的执行主体可以是服务器。用户开启关注话题自动提醒的功能后，终端显示服务器向推送的可选话题，用户从终端显示的可选话题中选取自己感兴趣的话题作为目标话题，终端将用户选定的目标话题发送给服务器。
[0066]在本公开另一示例性实施例中，还可以由用户在终端的显示界面上输入自己感兴趣的话题。
[0067]在S120中，利用语言处理技术分析聊天消息的语义内容。
[0068]利用语言处理技术分析聊天消息的语义，例如，可以利用分词算法分析聊天消息。
[0069]图4是根据一示例性实施例示出的S120的流程图，如图4所示，S120可以包括:S121?S122:
[0070]在S121中，利用分词算法分析聊天消息所包含的关键词。
[0071]在S122中，根据聊天消息所包含的关键词确定聊天消息的语义内容。
[0072]例如，聊天消息是“8月8日有周杰伦的演唱会”，利用分词算法分析该聊天消息得到关键词包括“8月8日”、“周杰伦”和“演唱会”，其中，“8月8日”是日期，“周杰伦”是人名，“演唱会”是事件名称，因此，确定该聊天消息的语义内容是演唱会。
[0073]在S130中，根据所述语义内容确定所述聊天消息所属的话题。
[0074]在本公开一示例性实施例中，如果当前聊天消息包含足够多的内容，则可以利用该条聊天消息来确定聊天消息所属的话题。例如，仍以“8月8日有周杰伦的演唱会”为例进行说明，根据该聊天消息的语义内容“演唱会”可知，该聊天消息所属的话题是“音乐”。
[0075]在本公开另一示例性实施例中，可以通过当前聊天消息的上下文的语义内容确定聊天消息所属的话题。上下文是指所述当前聊天消息之前和之后的多条聊天消息。当根据一条聊天消息不能准确确定聊天消息所属的话题时，可以根据连续多条聊天消息的内容确定聊天消息所属的话题。
[0076]在S140中，当所述聊天消息的话题与所述目标话题相匹配时，输出提醒消息。
[0077]如果执行主体是终端，则在终端上展示提醒消息；如果执行主体是服务器，则由服务器产生提醒触发指令，利用该提醒触发指令触发终端展示提醒消息。
[0078]如果聊天消息的话题与目标话题相匹配，则输出提醒消息聊天内容涉及用户感兴趣的话题。
[0079]可以按照用户选定的提醒方式输出提醒消息，例如，自动弹窗方式、提醒框方式等。或者，可以按照系统默认的提醒方式输出提醒消息。
[0080]本实施例提供的关注话题提醒方法，获取用户关注的目标话题，然后，利用语言处理技术分析聊天消息的语义内容，并根据该语义内容确定聊天消息所属的话题，如果聊天消息所属的话题与目标话题相匹配，则输出提醒消息。从而实现当聊天内容涉及用户关注的目标话题时，自动提醒用户聊天信息中涉及用户感兴趣的内容。该方法能够自动筛选出用户感兴趣的聊天内容并自动输出提醒消息，不需要用户一直查看群成员的聊天内容，节省用户的时间，提高用户查找自己感兴趣的聊天内容的效率。
[0081]图5是根据一示例性实施例示出的另一种关注话题的提醒方法流程图，该方法可以应用于终端或服务器中，该方法可以应用于获取群组中的聊天，或者，其他开放性的通讯软件的消息互动。如图5所示，该方法可以包括以下步骤:
[0082]在S210中，获取目标话题。
[0083]在S220中，获取聊天消息，并判断聊天消息的消息类型，该消息类型包括文字信息和语音信息；如果聊天消息是语音信息，则执行S230;如果聊天消息是文字信息，则执行S240o
[0084]在S230中，利用语音文字转换技术，将语音信息转换成文字信息。
[0085]在S240中，利用分词算法分析文字信息所包含的关键词。
[0086]在S250中，根据文字信息所包含的关键词，确定聊天消息的语义内容。
[0087]在S260中，根据聊天消息的语义内容，确定该聊天消息所属的话题。
[0088]在S270中，判断聊天消息所属的话题与目标话题是否相匹配，如果聊天消息的话题与目标话题相匹配，则执行S280;如果聊天消息的话题与目标话题不匹配，则结束当前流程。
[0089]在S280中，输出提醒消息，以提醒用户聊天消息涉及目标话题。
[0090]本实施例提供的关注话题的提醒方法，获取聊天消息，如果聊天消息是语音信息，则先将语音信息转换成文字信息，然后，利用分词算法分析文字信息，获得该文字信息的语义内容，然后，根据聊天消息的语义内容确定该聊天消息所属的话题。如果聊天消息所属的话题与预先获取的目标话题相匹配，则提醒用户聊天消息涉及目标话题，从而自动提醒用户聊天消息中涉及用户感兴趣的内容。不需要用户一直查看群成员的聊天内容，节省用户的时间，提高用户查找自己感兴趣的聊天内容的效率。而且，利用该方法不仅可以处理文字类型的聊天消息，还可以处理语音类型的聊天消息，扩大了该方法的适用范围。
[0091 ]相应于上述的关注话题的提醒方法实施例，本公开还提供了关注话题的提醒装置实施例。
[0092]图6是根据一示例性实施例示出的一种关注话题的提醒装置的框图，该装置可以应用于终端或服务器中，如图6所示，该装置可以包括获取模块110、语义分析模块120、话题确定模块130和输出模块140。
[0093]获取模块110被配置为，获取目标话题。
[0094]在本公开的一个实施例中，可以在终端上展示可选话题，并将用户从所述可选话题中选取的话题确定为所述目标话题。
[0095]在本公开的其它实施例中，用户可以在终端上输入目标话题。
[0096]语义分析模块120被配置为，利用语言处理技术分析获得的聊天消息的语义内容。
[0097]当获得聊天消息后，利用语义分析模块分析聊天消息的语义内容。
[0098]在本公开一示例性实施例中，语义分析模块120利用分词算法分析聊天消息所包含的关键词，根据聊天消息所包含的关键词确定该聊天消息的语义内容。
[0099]话题确定模块130被配置为，根据语义分析模块120获得的语义内容确定所述聊天消息所属的话题。
[0100]在本公开一个实施例中，话题确定模块130可以根据聊天消息的上下文所对应的语义内容确定聊天消息的话题。
[0101]输出模块140被配置为，当话题确定模块130确定的聊天消