在地图上实时处理并显示社交数据的方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种处理并显示社交数据的方法，更具体地说，涉及一种在地图上处理和显示社交数据的方法，该地图基于包括位置和实时方式等各种属性。
【背景技术】
[0002]在线社交网络成为人们社交生活的重要部分，同时产生了数量巨大的有价值社交数据。大部分在线社交活动都是通过社交网络服务(网站/智能电话应用程序)得以完成。社交网络服务是一个在人们之间构建社交网络或社会关系的平台，例如，人们分享爱好、活动、背景或其他关系。社交网络服务包括每个用户的陈述(例如个人档案)、社会联系和各种各样的附加服务。大部分社交网络服务基于网络并为用户提供工具与互联网进行交互，例如电子邮件、及时通讯等等。尽管在线社区服务是面向团体的，但是在线社区服务有时被认为是社交网络服务。社交网络服务允许用户与他人在各自的网络里分享想法、图片、邮件、活动、事件和爱好，在这些活动中，产生了很多有价值的社交数据。
[0003]社交网络服务使人们的连接成为可能，他们跨越政治、经济和地理边界分享兴趣和活动，产生的数据对个人和商业都是大信息量并具有价值。然而，迄今为止这些海量的社交数据仍没有得到充分有效的开发利用。通过适当的收集、分类和分析，这些社交信息将给各个领域人们的生活和工作带来巨大的帮助。另一方面，通过收集、分类和分析，很多具有潜在价值的商业信息可以从这些社交信息中获得。鉴于这些巨大潜能，不断积累的社交数据可能是等待梦想家进行开发的金矿，通过对这些数据的开发，公司可以改善销售、营利能力和客户基础。
[0004]社交网络服务，以面书、推特为代表，成为很多人生活中极重要的部分。每天，通过用户发帖等方式，这些社交网络产生海量的信息;此外，还有极具价值和有用的信息，如趋势和流行等，隐藏在这些海量的发帖中。这些有价值的信息是很多商业和机构渴望得到的。然而，由于这些社交网络信息数量巨大、差异巨大，关键是开发一定的方法用有效的方式去分析和呈现这些信息。
[0005]另一方面，随着iPhone和其他智能手机的出现，使用手持式设备的人在增加，例如智能手机、不同于传统PC的平板设备，特别是，通过安装在这些手持设备中的运用程序访问这些社交网络。
[0006]关于社交数据的利用，一个关键的问题是找到适当的属性并通过该属性使分类和分析得以实施。目前，在社交网络站点最前沿的新趋势是“实时”和“定位”的概念，实时让用户贡献内容，当该内容被上载，在任何相关的在线上即被广播，该概念被种类为实况广播和电视直播。推特，一个主要的社交网站，为“实时”服务设置趋势，其中，用户可以将他们正在进行的事情或挂在他们心中的在140种特征限制中的事情向世界广播。在推特聚焦于语言服务项目的同时，Clixtr，另外一个实时服务，聚焦于群的照片分享，用户可以在一个活动现场就可以照片形式来不断上传图片。不过，面书保持了最大的照片分析网站，据估计，至2012年面书已拥有约一千亿张照片。另一方面，更多的人和商业越来越认识到，关于价值和重要性，并非所有的社交数据都是相等的。对大多数人来说，位于或靠近他们生活或工作地点的社交数据是他们最感兴趣、对他们最有价值和最重要的。因此，涉及上述内容的适当属性，位置特征将是对分类、组织和分析社交数据最适当的特征之一。此外，其他与社交数据有关的特征，如一定时间段或时间间隔，在某些环境可能也是非常有用的。
[0007]关于累积的社交数据，这些社交数据的大部分实际上已经具有某些嵌入社交数据内容的独特的特征或属性。这些嵌入可以采用多种不同形式，社交数据可能有趋势散列标签、提及、图片、视频等等。很多社交数据在其中嵌入位置信息，利用这些现有的属性标签将是一个开发并呈现所收集的社交数据的容易而且高效的途径。这些有序的社交数据能够帮助人们重塑他们的社会生活，并在市场、安全等领域扮演重要的角色，特别是结合位置、标贝占、提及、图片、视频及其他社会属性的分析。不过，目前，在分析带有嵌入位置信息和在地图上实时地使之形象化方面还没有一个好的解决方案。
【发明内容】
[0008]因此，本发明的目的是提供一种基于社交数据的某种特殊属性处理实时收集的社交数据，并基于该特殊属性，如特殊位置，在地图(社交地图)上呈现该处理的社交数据的方法。此外，以更方便和自然的方式，这些社交地图上的社交数据被排列成不同的层，即位于不同水平的瓷片。
【附图说明】
[0009]图1描述来自社交网络的社交数据被处理并存储在大数据库中。
[0010]图2描述存储在大数据数据库中的社交数据被客户端请求并显示在计算设备上。
【具体实施方式】
[0011]对附图和实施例的所有说明是描述本发明的优选实施例，并非限制本发明的保护范围。
[0012]本发明是在社交地图上实时显示社交数据的方法，该方法可以在各种平台上实施，例如移动电话、平板电脑或其他手持设备、或电脑。另外，为了实施该方法，在上述硬件平台与主服务器或干线服务器之间的紧密合作对实施本发明是必须的。就这一点而言，本发明是一种需要上述硬件具备必备功能的特殊方法。此外，除了移动电话和特殊服务器之夕卜，这些硬件通常并非传统的电脑。除了硬件，本发明还需要移动设备或电脑与各种服务器之间的无线连接。
[0013]在本发明中，生成的社交地图是组织和分析社交数据并在地图上以实时方式显示该接收结果的一种优秀方法，该方法利用高性能大数据处理引擎和下一代地图引擎创造动态的(实时的)社交地图。在不同的地质层面，该方法以地图瓷片的方式呈现该实时处理的社交数据。
[0014]参见图1，描述了该方法和接收的社交数据被处理并存储在数据库中。在本发明生成实时社交地图的初始步骤中，社交数据，特别是带有某些嵌入信息标签的数据，例如位置和时间信息，从主要的社交网网站101被适当收集，例如面书、推特、照片墙、拼趣、聚友网、四方等等。使用该方法，社交地图收集社交数据的实况信息流，特别是嵌入位置和其他属性、来自这些主要社交网络的社交数据将在后续得到利用。
[0015]在本发明中，所述数据已从推特或者其他社交网络接收到，此处所述的数据包括但不限于文本、声音、图片、视频、以及任何其他形式的发帖、评论、回复等。在社交网络服务器与本发明的主服务器建立连接之后，上述社交数据将以实时模式自动被接收到。当该连接中断时，主服务器将向社交网络服务器发出重新建立连接的请求，这样，所述社交数据将自动、连续地被接收。所以，该实时数据或大部分更新数据总是可被处理并被应用在本发明中。
[0016]然后，该接收到的数据经过预处理步骤。该预处理的主要目的是将接收到的社交数据中的无用数据、格式不能在本发明中使用的数据等过滤掉。此外，其他社交数据类型，例如无位置标签的社交数据、或位置信息不能确定的社交数据，将被去除。另外，没有日期或时间标签的社交数据，或其日期或时间信息不能确定的社交数据也将被去除。因为这两类数据都不能被适当处理并应用在本发明中。同时，某些粗俗的和前后矛盾的社交数据被规范化以提取有效的和前后一致的社交信息。在该初始过滤步骤之后，该经过预处理的社交数据将应用在机器学习步骤中。
[0017]在机器学习步骤102中，经过预处理的所述数据将与已知的分类特征一起为分类模型逐步建立相应模型。在下一步骤中，该建立的分类模型将被用于对将来数据进行分类和分析。在上下文中，所述分类包括但不限于主题、位置、人、机构等等。
[0018]接着，经过机器学习步骤的所述数据被存储在所述主服