一种图片对比方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001 ]本发明涉及知识产权领域，特别涉及一种图片对比方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着国家政策向互联网方向的倾斜，保护知识产权对于各电商平台来说显得尤为重要，随着平台的发展，线上业务量的增加，各种侵权问题也随之增多。
[0003]以图片侵权为例，现有侵权识别方式主要为人工处理方式，即人工对原图和盗图进行分析对比等，这种方式不但需要耗费大量的人力成本，而且有些盗图可能经过了某些特殊处理如打上水印等，如果不仔细观察，根本无法区别出和原图是否为同一张图片，从而导致对比结果不够准确。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明提供了一种图片对比方法和装置，能够节省人力成本和提高对比结果的准确性。
[0005]为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的:
[0006]—种图片对比方法，包括:
[0007]分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片；
[0008]分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本?目息、编码?目息和直方图?目息；
[0009]分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。
[0010]—种图片对比装置，包括:图片获取模块和分析识别模块；
[0011]图片获取模块，用于分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片，并发送给分析识别t吴块；
[0012]分析识别模块，用于分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息；分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。
[0013]可见，采用本发明所述方案，可自动地进行图片对比，从而节省了大量的人力成本，而且，可从文本信息、编码信息和直方图信息等多个角度对图片进行对比，从而提高了对比结果的准确性，另外，本发明所述方案实现起来简单方便，从而便于进行普及和推广。
【附图说明】
[0014]图1为本发明图片对比方法实施例的流程图。
[0015]图2为本发明所述投诉界面的示意图。
[0016]图3为本发明图片对比装置实施例的组成结构示意图。
【具体实施方式】
[0017]针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种图片对比方案，能够节省人力成本和提高对比结果的准确性等。
[0018]图1为本发明图片对比方法实施例的流程图，如图1所示，包括以下步骤11?13。
[0019]步骤11:分别获取需要进行对比的第一图片和第二图片。
[0020]步骤12:分别获取第一图片的文本信息、编码信息和直方图信息，并分别获取第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息。
[0021]步骤13:分别将第一图片和第二图片的文本信息、编码信息和直方图信息进行对比，得到对比结果。
[0022]以下以知识产权领域中的图片侵权识别为例，对上述各步骤的具体实现分别进行详细说明，相应的，可将上述第一图片称为原图，将上述第二图片称为盗图。
[0023]I)获取原图和盗图
[0024]在实际应用中，电商平台可提供投诉界面供用户进行侵权投诉，如图2所示，图2为本发明所述投诉界面的示意图。
[0025]如图2所示，当接收到用户的投诉后，可根据用户输入的产权注册/登记号等获取到作为被侵权对象的原图，并可根据用户输入的投诉链接等获取到作为侵权对象的盗图。
[0026]当然，以上仅为举例说明，除上述方式外，也可以采用本领域技术人员能够想到的其它方式来获取原图和盗图，本发明中不作限制。
[0027]2)获取原图和盗图的文本信息、编码信息和直方图信息
[0028]2.1)获取原图和盗图的文本信息
[0029]针对原图和盗图，获取其文本信息的方式可包括:
[0030]对图片进行降噪处理；
[0031 ] 通过光学字符识别技术(0CR，0ptical Character Recognit1n)，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息。
[0032]由于大多数图片都经过了特效处理，如字体扭曲、变形等，这种情况下，如果直接进行文本扫描，扫描结果会出现很大的偏差，因此需要先对图片进行降噪处理。
[0033]对图片进行降噪处理的过程可具体包括:
[0034]将图片从彩色图转换为灰度图；
[0035]对转换得到的灰度图进行二值化处理；
[0036]基于二值化处理结果进行图片重绘，得到降噪处理后的图片;其中，降噪处理后的图片为彩色图，且大小与未进行降噪处理之前的图片的大小相同。
[0037]如何进行灰度图转换、二值化处理和图片重绘均为现有技术。
[0038]之后，可利用OCR技术，对降噪处理后的图片进行扫描，得到其中的文本信息，即使用开源OCR引擎Tesserae讀军析图片，具体实现为现有技术，得到的文本信息可包括中英文字符等。
[0039]2.2)获取原图和盗图的编码信息
[0040]针对原图和盗图，获取其编码信息的方式可包括:
[0041 ]将图片从彩色图转换为灰度图；
[0042]将转换得到的灰度图重绘成预定大小的灰度图；
[0043]计算重绘得到的灰度图中的各像素点的取值的平均值；
[0044]针对重绘得到的灰度图中的各像素点，分别确定该像素点的取值是否小于计算出的平均值，如果是，则将该像素点的取值设置为第一预定值，否则，将该像素点的取值设置为第二预定值；
[0045]将所设置的各像素点的取值按照预定顺序进行级联，作为图片的编码信息。
[0046]较佳的，
[0047]第一预定值为O，第二预定值为I;
[0048]或者，第一预定值为I，第二预定值为O。
[0049]如何进行灰度图转换和图片重绘均为现有技术，所述预定大小的具体取值可根据实际需要而定，比如，可为8*8或16*16等。
[0050]假设重绘得到的灰度图的大小为8*8，那么可先计算出64个像素点的取值的平均值，之后，针对每个像素点，可分别将该像素点的取值与该平均值进行比较，如果小于该平均值，则可将该像素点的取值设置为O，否则，设置为I，后续，可按照以下坐标顺序:(I，I)、(1，2)、(1，3)、(1，4)、(1，5)、(1，6)、(1，7)、(1，8)、(2，1)、(2，2)、(2，3)、(2，4)、(2，5)、(2，6)、(2，7)、(2，8)、...，将各像素点的取值进行级联，从而得到一个长度为64位、由O和I组成的字符串，该字符串即为所需的编码信息。
[0051]2.3)获取原图和盗图的直方图信息
[0052]针对原图和盗图，获取其直方图信息的方式可包括:
[0053]将图片从彩色图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息；
[0054]对进行转换之前的图片进行三基色分离，并根据分离结果获取到图片的三基色直方图信息。
[0055]以原图为例:
[0056]可将原图转换为灰度图，并获取转换得到的灰度图的灰度直方图信息，并对原图进行R、G、B三基色分离，根据分离结果获取到原图的三基色直方图信息；
[0057]如何进行灰度图转换和三基色分离，以及如何获取灰度直方图信息和三基色直方图信息均为现有技术。
[0058]3)进行信息对比，得到对比结果
[0059]经过2)中所示处理之后，可分别得到原图的文本信息、编码信息、灰度直方图信息和三基色直方图信息，并可分别得到盗图的文本信息、编码信息、灰度直方图信息和三基色直方图信息。
[006