且小于或等于0.4时，则可以确定该历史 物流信息的质量等级为差。当得出的某个历史物流信息的标准化价值信息大于0.4、且小于 或等于0.6时，则可以确定该历史物流信息的质量等级为中。当得出的某个历史物流信息的 标准化价值信息大于0.6、且小于或等于0.8时，则可以确定该历史物流信息的质量等级为 良。当得出的某个历史物流信息的标准化价值信息大于〇. 8时，则可以确定该历史物流信息 的质量等级为优。
[0071]在步骤S404中，从每个历史物流信息中提取物流特征信息。
[0072]在步骤S405中，根据每个历史物流信息的物流特征信息，构建每个历史物流信息 的物流特征向量。该步骤S404至步骤S405的实施同上面结合图2所描述的步骤S202至步骤 S203的实施相类似，此处便不再赘述。
[0073]在步骤S406中，利用每个历史物流信息的物流特征向量、以及每个历史物流信息 的质量信息，构建物流信息质量评价模型。
[0074] 在一个可选的实施方式中，可以将每个历史物流信息的物流特征向量作为输入参 数，将每个历史物流信息的质量信息作为输出参数，采用C4.5算法训练决策树分类模型，之 后，训练所得出的决策树分类模型为最终构建的物流信息质量评价模型。
[0075] 在构建出物流信息质量评价模型之后，可以利用该物流信息质量评价模型对待评 价的物流信息（即，目标物流信息)进行质量评价，从而准确得出该物流信息的质量信息，以 便于对该物流信息进行质量分析，并能够为后续的物流信息推送提供准确依据。
[0076]图5A至图5D是根据一示例性实施例示出的一种物流信息质量评价装置500的框 图，其中，该装置500可以配置于服务器，例如，如图1所示的服务器120。如图5所示，该装置 500可以包括:物流信息获取模块501，被配置为获取目标物流信息;物流特征信息提取模块 502,被配置为从所述目标物流信息中提取物流特征信息;物流特征向量构建模块503,被配 置为根据所述目标物流信息的物流特征信息，构建所述目标物流信息的物流特征向量;质 量评价模块504,被配置为将所述目标物流信息的物流特征向量输入至物流信息质量评价 模型，得出所述目标物流信息的质量信息。
[0077]可选地，如图5B所示，所述装置500还可以包括:物流信息质量评价模型构建模块 505，被配置为在获取所述目标物流信息之前，根据多个历史物流信息，构建所述物流信息 质量评价模型。
[0078]可选地，如图5C所示，所述物流信息质量评价模型构建模块505可以包括:价值参 数指标获取子模块506,被配置为获取每个所述历史物流信息的价值参数指标;价值信息确 定子模块507，被配置为针对每个所述历史物流信息，根据该历史物流信息的价值参数指标 确定该历史物流信息的价值信息;第一质量信息确定子模块508，被配置为根据每个所述历 史物流信息的价值信息，确定每个所述历史物流信息的质量信息;物流特征信息提取子模 块509,被配置为从每个所述历史物流信息中提取物流特征信息;物流特征向量构建子模块 510,被配置为根据每个所述历史物流信息的物流特征信息，构建每个所述历史物流信息的 物流特征向量;物流信息质量评价模型构建子模块511，被配置为利用每个所述历史物流信 息的物流特征向量、以及每个所述历史物流信息的质量信息，构建所述物流信息质量评价 模型。
[0079] 可选地，所述价值参数指标可以包括:从发布起的预设时间段内的抢单人数、从发 布起的总抢单人数、抢单人的身份信息、以及预期成单价格。在这种情况下，所述价值信息 确定子模块可以被配置为针对每个所述历史物流信息，根据该历史物流信息的预期成单价 格、从发布该历史物流信息起的所述预设时间段内的抢单人数中身份信息为认证用户的抢 单人的数量、从发布该历史物流信息起的所述预设时间段内的抢单人数中身份信息为自由 用户的抢单人的数量、从发布该历史物流信息起的总抢单人数中身份信息为认证用户的抢 单人的数量、从发布该历史物流信息起的总抢单人数中身份信息为自由用户的抢单人的数 量、以及价值确定函数(如上面等式(1)所示），确定该历史物流信息的价值信息。
[0080] 可选地，如图5D所示，所述第一质量信息确定子模块508可以包括:标准化子模块 512,被配置为对全部所述历史物流信息的价值信息进行标准化，得到每个所述历史物流信 息的标准化价值信息;第二质量信息确定子模块513,被配置为根据每个所述历史物流信息 的标准化价值信息，得出每个所述历史物流信息的质量信息。
[0081] 可选地，所述标准化子模块512可以被配置为对全部所述历史物流信息的价值信 息进行Z-s cor e (Z分数)标准化，得到每个所述历史物流信息的标准化价值信息。
[0082] 可选地，所述物流特征信息包括以下中的至少一者：出发地信息、目的地信息、货 物类型信息、货物重量信息、需求车源类型信息、发布时间信息、预计发货时间信息、发布人 身份信息、预期成单价格信息。
[0083]可选地，所述物流信息质量评价模型为决策树分类模型。
[0084] 关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法 的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0085] 图6是根据一示例性实施例示出的一种物流信息质量评价装置600的框图。例如， 装置600可以被提供为一服务器。参照图6,装置600包括处理组件622,其进一步包括一个或 多个处理器，以及由存储器632所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件622的执行的 指令，例如应用程序。存储器632中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应 于一组指令的模块。此外，处理组件622被配置为执行指令，以执行上述物流信息质量评价 方法。
[0086] 装置600还可以包括一个电源组件626,被配置为执行装置600的电源管理;一个有 线或无线网络接口 650，被配置为将装置600连接到网络;和一个输入输出（I/O)接口 658。装 置600可以操作基于存储在存储器632的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM， UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM 或类似。
[0087]本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方 案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性 变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技 术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求 指出。
[0088]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并 且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1. 一种物流信息质量评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标物流信息； 从所述目标物流信息中提取物流特征信息； 根据所述目标物流信息的物流特征信息，构建所述目标物流信息的物流特征向量； 将所述目标物流信息的物流特征向量输入至物流信息质量评价模型，得出所述目标物 流信息的质量信息。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 在获取所述目标物流信息之前，根据多个历史物流信息，构建所述物流信息质量评价 模型。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个历史物流信息，构建所述物 流信息质量评价模型，包括： 获取每个所述历史物流信息的价值参数指标； 针对每个所述历史物流信息，根据该历史物流信息的价值参数指标确定该历史物流信 息的价值信息； 根据每个所述历史物流信息的价值信息，确定每个所述历史物流信息的质量信息； 从每个所述历史物流信息中提取物流特征信息； 根据每个所述历史物流信息的物流特征信息，构建每个所述历史物流信息的物流特征 向量； 利用每个所述历史物流信息的物流特征向量、以及每个所述历史物流信息的质量信 息，构建所述物流信息质量评价模型。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述价值参数指标包括:从发布起的预设