分类模型识别该至少一个字符的含义，确定该至少一个字符对应的文本信息，将该文本信息作为该地理位置信息。
[0142]本实施例提供的方法，通过对该图片进行字符分割，并基于预设分类模型进行识另IJ，确定图片中至少一个字符对应的文本信息，提高了字符识别的准确度，通过将该文本信息作为该地理位置信息，以便向用户推荐该地理位置附近的位置点信息，提高了灵活性。
[0143]在另一实施例中，该根据预设分类模型，得到该至少一个字符对应的文本信息，包括:
[0144]对该至少一个字符进行字形规整处理，得到至少一个规整字符；
[0145]采用预设特征提取算法，对该至少一个规整字符进行特征提取，得到每个规整字符的特征向量；
[0146]根据每个规整字符的特征向量和该预设分类模型，确定得到每个规整字符对应的文本信息。
[0147]为了减小字符形变，提高识别效率，终端可以先对该至少一个字符进行字形规整处理，得到至少一个规整字符，并采用预设特征提取算法，提取每个规整字符的笔画斜率、拐点幅度、轮廓深度等特征，得到可以表示每个规整字符特征的特征向量，并利用预设分类模型对该特征向量进行计算，确定每个规整字符的特征向量对应的文本信息，从而得到每个规整字符对应的文本信息。
[0148]本实施例提供的方法，通过对字符进行字形规整处理，提高了字符识别的准确度，通过将规整字符对应的文本信息作为该地理位置信息，以便向用户推荐该地理位置附近的位置点信息，提高了灵活性。
[0149]在另一实施例中，该方法还包括:
[0150]采用预设特征提取算法，对多个样本字符进行特征提取，得到每个样本字符的特征向量；
[0151]根据该多个样本字符的特征向量以及该多个样本字符对应的样本文本信息进行训练，得到该预设分类模型。
[0152]在根据预设分类模型得到该至少一个字符对应的文本信息之前，终端可以根据多个样本字符以及对应的文本信息，预先构建可以精细识别字符的预设分类模型。
[0153]本实施例提供的方法，通过根据多个样本字符的特征向量以及对应的样本文本信息，构建预设分类模型，提高了该预设分类模型识别字符的准确度，以便根据预设分类模型准确得到图片中的至少一个字符对应的文本信息。
[0154]在另一实施例中，该获取该地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息，包括:
[0155]根据预设地图，确定该地理位置信息在该预设地图中的坐标信息；
[0156]确定该坐标信息对应的预设地理范围；
[0157]根据该预设地图，确定位于该预设地理范围内的至少一个位置点的详情信息。
[0158]终端可以根据预设地图，确定该地理位置信息在该预设地图中的坐标信息，以及该坐标信息对应的预设地理范围，并根据该预设地图，查询位于该预设地理范围内的至少一个位置点，确定位于该预设地理范围内的至少一个位置点的详情信息。
[0159]本实施例提供的方法，通过预先设置包括多个位置点、每个位置点的详情信息以及每个位置点的坐标信息的预设地图，可以在预设地图中查询该地理位置信息对应的预设地理范围，并确定位于该预设地理范围内的至少一个位置点的详情信息，在预设地图中为用户进行推荐，操作简便直观，提高了灵活性。
[0160]在另一实施例中，该方法还包括:
[0161]向服务器发送该图片，由该服务器对该图片进行字符识别，得到该图片中的地理位置信息，获取该地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息；
[0162]接收该服务器发送的该位置点信息；
[0163]展示该位置点信息。
[0164]终端获取待识别的图片后，可以向服务器发送该图片，服务器接收终端发送的待识别的图片，能够对该图片进行字符识别，得到该图片中的地理位置信息，并向终端发送该位置点信息，终端接收服务器发送的位置点信息后，可以对该位置点信息进行展示，将位置点信息推荐给用户。
[0165]本实施例提供的方法，通过向服务器发送图片，由处理能力较强的服务器根据该图片自动进行推荐，无需用户手动搜索，简化了用户的操作，提高了推荐效率。
[0166]图2是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，如图2所示，该信息推荐方法包括以下步骤:
[0167]在步骤201中，接收终端发送的待识别的图片。
[0168]在步骤202中，对该图片进行字符识别，得到该图片中的地理位置信息。
[0169]在步骤203中，获取该地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息。
[0170]在步骤204中，向该终端发送该位置点信息，由该终端展示该位置点信息。
[0171]本实施例提供的方法，通过接收终端发送的待识别的图片，对该图片进行字符识另O，得到该图片中的地理位置信息，并获取该地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息，向该终端发送该位置点信息，由该终端展示该位置点信息。通过自动为终端推荐图片中的地理位置附近的位置点信息，无需用户手动搜索，简化了用户的操作，提高了推荐效率，提高了灵活性。
[0172]在另一实施例中，该对该图片进行字符识别，得到该图片中的地理位置信息，包括:
[0173]对该图片进行字符分割，得到至少一个字符；
[0174]根据预设分类模型，得到该至少一个字符对应的文本信息；
[0175]将该文本信息作为该地理位置信息。
[0176]在另一实施例中，该根据预设分类模型，得到该至少一个字符对应的文本信息，包括:
[0177]对该至少一个字符进行字形规整处理，得到至少一个规整字符；
[0178]采用预设特征提取算法，对该至少一个规整字符进行特征提取，得到每个规整字符的特征向量；
[0179]根据每个规整字符的特征向量和该预设分类模型，确定得到每个规整字符对应的文本信息。
[0180]在另一实施例中，该方法还包括:
[0181]采用预设特征提取算法，对多个样本字符进行特征提取，得到每个样本字符的特征向量；
[0182]根据该多个样本字符的特征向量以及该多个样本字符对应的样本文本信息进行训练，得到该预设分类模型。
[0183]在另一实施例中，该获取该地理位置信息对应的预设地理范围内的位置点信息，包括:
[0184]根据预设地图，确定该地理位置信息在该预设地图中的坐标信息；
[0185]确定该坐标信息对应的预设地理范围；
[0186]根据该预设地图，确定位于该预设地理范围内的至少一个位置点的详情信息。
[0187]图3是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图，如图3所示，该信息推荐方法应用于终端中，包括以下步骤:
[0188]在步骤301中，终端对目标文字进行扫描，得到包含该目标文字的图片。
[0189]日常生活中，当用户到达一个陌生的地理位置时，通常希望获知该地理位置附近的位置点信息。为了满足用户的需求，可以获取与地理位置相关的待识别图片，并对该图片进行识别，从而获取该地理位置附近的位置点信息。
[0190]例如，终端可以对目标文字进行扫描，得到包含该目标文字的图片，将得到的图片作为待识别的图片。其中，该目标文字可以为报纸、名片、标牌等目标物上的文字，该目标文字可以包括用户感兴趣的地理位置信息或者其他信息，终端可以对这些信息进行扫描。该地理位置信息可以包括某一位置点的地址、经玮度坐标、街道名称、店铺名称或者建筑物名称等，本实施例对此不做限定。
[0191]其中，终端可以采用摄像头对目标文字进行扫描。例如，终端可以开启摄像头，在显示界面上显示扫描区域，并在该扫描区域内显示该摄像头的摄像范围内的画面，当该目标文字在该扫描区域内显示时，对该目标文字进行扫描，得到包含该目标文字的图片。
[0192]其中，该扫描区域可以为矩形框或者圆形框，且该扫描区域可以在显示界面的上方或者下方等位置显示，本实施例对此均不做限定。另外，除了该扫描区域之外，该终端还可以显示其他的引导信息，以引导用户使用该终端对该目标文字进行扫描，本实施例对此不做限定。
[0193]实际应用中，用户可以将摄像头对准目标文字，使得目标文字显示在该扫描区域内，此时，终端即可自动对该目标文字进行扫描，得到包含该目标文字的图片，或者，终端可以在检测到用户触发的扫描操作时，对该目标文字进行扫描，得到包含该目标文字的图片。其中，该扫描操作可以为点击Home键的操作等，本实施例对此不做限定。
[0194]例如，用户将终端的摄像头对准印刷有“慧忠路5号”的路标，并点击扫描按键，终端即可对路标进行扫描，得到包含该路标的图片，终端对该图片进行字符识别，可以确定该图片中的文本信息为“慧忠路5号”。
[0195]需要说明的是，本实施例仅是以终端对目标文字进行扫描来获取待识别的图片为例进行说明，而在实际应用中，终端也可以对目标文字进行拍摄，将拍摄到的图片作为待识别的图片，还可以获取已存储的图片作为待识别的图片，或者进行搜索得到待识别的图片，或者将其他设备发送的图片作为待识别的图片，本实施例对此不做限定。
[0196]在步骤302中，终端对该图片进行字符识别，得到该图片中的文本信息。
[0197]本实施例中，为了便于进行推荐，终端获取到待识别的图片时，可以先采用OCR(Optical Character Recognit1n，光学字符识别)等技术，对该图片进行字符识别，得到图片中的文本信息，再基于该文本信息进行推荐。
[0198]该图片中可能包括至少一个字符，终端对该图片进行字符识别时，可以先对该图片进行字符分割，得到该至少一个字符。其中，终端可以采用投影分割、直方图分割等方式进行字符分割，本实施例对此不做限定。例如，终端可以采用直方图分割的方式，将图片中的每个字符以直方图形式分割出来，使其成为单个字符，从而得到图片中的所有字符。
[0199]后续过程中，终端可以根据预设分类模型，得到该