，所述计算子单元具体用于根据所述匹配的兴趣点的数目和待关联已知道路关联的兴趣点的个数，计算所述匹配的兴趣点的数目与待关联已知道路关联的兴趣点的个数的比值，将该比值作为未知道路与待关联已知道路的匹配度。
[0051]优选的,所述分类单元具体包括:
[0052]分级子单元，用于将所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息进行分级，得到各条地址信息的区域信息和道路名称；
[0053]道路匹配子单元，用于将各条地址信息的道路名称与预置的道路数据库中对应区域内的已知道路的名称或者名称的拼音进行匹配，得到已知道路和未知道路；
[0054]第一合并子单元，用于将所有已知道路中相同的已知道路及其关联的兴趣点进行合并，将合并处理后得到的所有已知道路及其关联兴趣点构成已知道路集合；
[0055]第二合并子单元，用于将所有未知道路中相同的未知道路及其关联的兴趣点进行合并，将合并处理后得到的所有未知道路及其关联兴趣点构成未知道路集合。
[0056]由上述实施例可以看出，与现有技术相比本发明的优点在于:
[0057]获取运单数据集合，根据所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息及预置的道路数据库，得到已知道路集合和未知道路集合；针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配，选择兴趣点匹配度最高的已知道路作为未知道路的关联道路。由于道路关联的兴趣点是与道路在地理位置上存在一定关联的兴趣点，本发明通过分析未知道路与已知道路关联的兴趣点的匹配程度来分析两者之间的关联关系，其本质是从地理位置的角度分析未知道路与已知道路的关联关系，能够提高地址中道路识别的准确度，为其他以道路信息为依据的业务打好基础，为用户提供便利。
【附图说明】
[0058]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0059]图1为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析方法实施例1的流程图；
[0060]图2为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析方法实施例2的流程图；
[0061]图3为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析装置实施例1的结构图；
[0062]图4为图3所示装置中匹配选择单元的一种结构示意图；
[0063]图5为图3所示装置中匹配选择单元的另一种结构示意图；
[0064]图6为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析装置实施例2的结构图。
【具体实施方式】
[0065]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
[0066]实施例一
[0067]请参阅图1，为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析方法实施例1的流程图，从图1可知该方法具体包括:
[0068]SlOl:获取运单数据集合；
[0069]在具体实现时，如果运单数据数据库中将运单数据独立储存，可以从运单数据数据库中获取一定个数的运单数据，将其合并构成运单数据集合；如果运单数据数据库将运单数据按照集合方式储存，也可以从运单数据库中直接获取运单数据集合。
[0070]S102:根据所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息及预置的道路数据库，得到已知道路集合和未知道路集合；
[0071]具体的，本步骤可以通过以下方式实现:
[0072]将所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息进行分级，得到各条地址信息的区域信息和道路名称；
[0073]将各条地址信息的道路名称与预置的道路数据库中对应区域内的已知道路的名称或者名称的拼音进行匹配，得到已知道路和未知道路；
[0074]将所有已知道路中相同的已知道路及其关联的兴趣点进行合并，将合并处理后得到的所有已知道路及其关联兴趣点构成已知道路集合；
[0075]将所有未知道路中相同的未知道路及其关联的兴趣点进行合并，将合并处理后得到的所有未知道路及其关联兴趣点构成未知道路集合。
[0076]其中，“预置的道路数据库”可以是根据地理信息系统提供的道路信息建立的道路数据库，该预置的道路数据库储存的道路都是已知道路。对地址信息进行分级，得到地址信息的区域信息和道路信息，其中，区域信息是指包含省、市、区、县等标识具体区域的信息。比如:“河北省石家庄市桥西区裕华西路”其中，“河北省石家庄”是该地址信息的区域信息，“桥西区裕华西路”是该地址信息的道路信息。将各条地址信息的道路名称与预置的道路数据库中对应区域内的已知道路的名称或者名称的拼音进行匹配，匹配一致，确定该地址信息的道路是已知道路，匹配不一致，确定该地址信息的道路是未知道路。匹配得到已知道路和未知道路，再通过道路极其关联的兴趣点的合并，分别得到已知道路集合和未知道路集入口 ο
[0077]103:针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配，选择兴趣点匹配度最高的已知道路作为未知道路的关联道路。
[0078]在具体实现时，本步骤可以通过以下方式实现，包括:
[0079]针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配；
[0080]选择与该未知道路关联的兴趣点匹配的兴趣点的数目最多的已知道路作为所述未知道路的关联道路。
[0081]在具体实现时，本步骤还可以通过以下方式实现:
[0082]针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配；
[0083]按照与该未知道路匹配的兴趣点的数目由高到低的顺序，选择预设个数的已知道路作为该未知道路的待关联已知道路；
[0084]根据所述匹配的兴趣点的数目和待关联已知道路关联的兴趣点的个数，得到该未知道路与各待关联已知道路之间的匹配度；
[0085]选择匹配度最高的待关联已知道路作为所述未知道路的关联道路。
[0086]具体的，上述“根据所述匹配的兴趣点的数目和待关联已知道路关联的兴趣点的个数，得到该未知道路与各待关联已知道路之间的匹配度”具体实现过程为根据所述匹配的兴趣点的数目和待关联已知道路关联的兴趣点的个数，计算所述匹配的兴趣点的数目与待关联已知道路关联的兴趣点的个数的比值，将该比值作为未知道路与待关联已知道路的匹配度。”
[0087]在具体实现时，为了提高地址信息中未知道路分析的准确度，本发明还可以对参与匹配的未知道路和已知道路分别进行限制。具体的，上述“针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配”具体为:
[0088]针对未知道路集合中关联的兴趣点的数目大于等于第一阈值的未知道路，将其关联的兴趣点与已知道路集合中关联的兴趣点的数目大于等于第二阈值的已知道路的兴趣点进行匹配。其中，第一阈值可以大于第二阈值，也可以小于第二阈值。
[0089]通过上述实施例可以看出:本发明通过获取运单数据集合，根据所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息及预置的道路数据库，得到已知道路集合和未知道路集合；针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配，选择兴趣点匹配度最高的已知道路作为未知道路的关联道路。由于道路关联的兴趣点是与道路在地理位置上存在一定关联的兴趣点，本发明通过分析未知道路与已知道路关联的兴趣点的匹配程度来分析两者之间的关联关系，其本质是从地理位置的角度分析未知道路与已知道路的关系，能够提高地址中道路识别的准确度，为其他以道路信息为依据的业务打好基础，为用户提供便利。
[0090]实施例二
[0091]在实际应用中，除了需要正确识别地址信息中的道路，还需要进一步分析未知道路与关联道路的对应关系，基于此，本发明还提供了优选方案，该优选方案具体是在上述实施例一的基础上，增加了利用未知道路名称以及名称长度判断未知道路与关联的已知道路的对应关系的处理方式。
[0092]请参阅图2，为本发明实施例未知道路与已知道路关联关系的分析方法实施例2的流程图，从图2可知该方法具体包括:
[0093]S201:获取运单数据集合；
[0094]S202:根据所述运单数据集合中各条运单数据的地址信息及预置的道路数据库，得到已知道路集合和未知道路集合；
[0095]S203:针对未知道路集合中的未知道路，将未知道路关联的兴趣点与已知道路集合中已知道路关联的兴趣点进行匹配，选择兴趣点匹配度最高的已知道路作为未知道路的关联道路。
[0096]上述S201?一 S203与实施例一中SlOl?一 S103相同，在此不再赘述。
[0097]S204:判断未知道路的名称与该未知道路关联的已知道路名称的长度是否相同；如果相同，转入执行S205，如果不相同，转入执行S206 ；
[0098]S205:判断两者名称的文字及其顺序是否相同，如果有一字不同，标记所述未知道路为关联的已知道路的错别字道路；如果文字完全相同但文字顺序不完全相同，则标记所