将该 图片块作为待分割字符块;根据确定的所有待分割字符块的偏移量，w及每个待分割字符 块对应的符号模板的大小，对所述第二图片进行分割，生成多个待识别字符块。运样，针对 任何图片(例如包含的字符粘连、重叠，或者包含较大噪声的图片），图片分割设备可W通过 符号模板匹配，提高分割图片的准确率，从而提高对图片进行分割的效率，进而增强了后续 图片识别设备在图片识别时的识别效率。
[0141] 尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造 性概念，则可对运些实施例做出另外的变更和修改。所W，所附权利要求意欲解释为包括优 选实施例W及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0142] 显然，本领域的技术人员可W对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发 明实施例的范围。运样，倘若本发明实施例的运些修改和变型属于本发明权利要求及其等 同技术的范围之内，则本发明也意图包含运些改动和变型在内。
【主权项】
1. 一种图片分割方法，其特征在于，包括： 获取原始图片，对所述原始图片进行二值化处理，生成第一图片，并对所述第一图片进 行去噪处理，生成第二图片； 针对预设的每个符号模板，执行以下操作： 遍历所述第二图片，在所述第二图片中确定与该符号模板大小相同的至少一个图片 块，并确定每个所述图片块与该符号模板的像素相似度； 在所述至少一个图片块中，筛选出与该符号模板的像素相似度最高的图片块;并在判 定筛选出的图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阈值时，将筛选出的图片块 确定为待分割字符块； 确定所述待分割字符块的偏移量，以及该符号模板的大小，其中，所述偏移量为所述待 分割字符块的边缘与所述第二图片的相应边缘之间的像素点的个数； 根据确定的所有待分割字符块的偏移量，以及每个待分割字符块对应的符号模板的大 小，对所述第二图片进行分割，生成多个待识别字符块。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始图片进行二值化处理，包括： 将所述原始图片进行灰度化处理； 确定灰度化处理后的所述原始图片中的每个像素点的灰度值； 针对每个像素点，当该像素点的灰度值超过设定灰度阈值时，将该像素点的灰度值设 置为255;当该像素点的灰度值未超过所述设定灰度阈值时，将该像素点的灰度值设置为0。3. 如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述第一图片进行去噪处理，包括： 确定所述第一图片中每个连通区域中像素点的个数，其中，任意一个连通区域中每个 像素点的灰度值为〇,该连通区域中的任一个像素点与该连通区域中的至少一个其他像素 点相邻，且与该连通区域中的任一个像素点相邻的灰度值为0的像素点均位于该连通区域 内； 筛选出像素点的个数小于设定像素点数目阈值的连通区域； 将筛选出的连通区域中每个像素点的灰度值设置为255。4. 如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，每个所述图片块与该符号模板的像 素相似度，符合下述公式：-f/t-1 ?-1 其中，，du为该图片块与该符号模板的像素相似度，i 为该图片块在横轴方向的偏移量，j为该图片块在纵轴方向的偏移量，Μ为该符号模板的横 轴方向的像素点的个数，Ν为该符号模板的纵轴方向的像素点的个数，Sm,n为该符号模板中 坐标为(m，η)的像素点的灰度值，Tm+i, n+j为该图片块中坐标为(m，η)的像素点的灰度值。5. 如权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述第二图片与该符号模板的纵轴方向的 像素点的个数相同时，j = 〇。6. -种图片分割装置，其特征在于，包括： 获取单元，用于获取原始图片； 第一处理单元，用于对所述原始图片进行二值化处理，生成第一图片，并对所述第一图 片进行去噪处理，生成第二图片； 第二处理单元，用于针对预设的每个符号模板，执行以下操作： 遍历所述第二图片，在所述第二图片中确定与该符号模板大小相同的至少一个图片 块，并确定每个所述图片块与该符号模板的像素相似度； 在所述至少一个图片块中，筛选出与该符号模板的像素相似度最高的图片块;并在判 定筛选出的图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阈值时，将筛选出的图片块 确定为待分割字符块； 确定所述待分割字符块的偏移量，以及该符号模板的大小，其中，所述偏移量为所述待 分割字符块的边缘与所述第二图片的相应边缘之间的像素点的个数； 分割单元，用于根据确定的所有待分割字符块的偏移量，以及每个待分割字符块对应 的符号模板的大小，对所述第二图片进行分割，生成多个待识别字符块。7. 如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元，在对所述原始图片进行 二值化处理时，具体用于： 将所述原始图片进行灰度化处理； 确定灰度化处理后的所述原始图片中的每个像素点的灰度值； 针对每个像素点，当该像素点的灰度值超过设定灰度阈值时，将该像素点的灰度值设 置为255;当该像素点的灰度值未超过所述设定灰度阈值时，将该像素点的灰度值设置为0。8. 如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述第一处理单元，在对所述第一图片进 行去噪处理时，具体用于： 确定所述第一图片中每个连通区域中像素点的个数，其中，任意一个连通区域中每个 像素点的灰度值为〇,该连通区域中的任一个像素点与该连通区域中的至少一个其他像素 点相邻，且与该连通区域中的任一个像素点相邻的灰度值为0的像素点均位于该连通区域 内； 筛选出像素点的个数小于设定像素点数目阈值的连通区域； 将筛选出的连通区域中每个像素点的灰度值设置为255。9. 如权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元，确定的每个所 述图片块与该符号模板的像素相似度，符合下述公式：其中为该图片块与该符号模板的像素相似度，i 为该图片块在横轴方向的偏移量，j为该图片块在纵轴方向的偏移量，Μ为该符号模板的横 轴方向的像素点的个数，Ν为该符号模板的纵轴方向的像素点的个数，Sm,n为该符号模板中 坐标为(m，η)的像素点的灰度值，Tm+i, n+j为该图片块中坐标为(m，η)的像素点的灰度值。10. 如权利要求9所述的装置，其特征在于，当所述第二图片与该符号模板的纵轴方向 的像素点的个数相同时，j = 〇。11. 一种图片分割设备，其特征在于，包括： 收发器，用于获取原始图片； 处理器，用于对所述原始图片进行二值化处理，生成第一图片，并对所述第一图片进行 去噪处理，生成第二图片； 针对预设的每个符号模板，执行以下操作： 遍历所述第二图片，在所述第二图片中确定与该符号模板大小相同的至少一个图片 块，并确定每个所述图片块与该符号模板的像素相似度； 在所述至少一个图片块中，筛选出与该符号模板的像素相似度最高的图片块;并在判 定筛选出的图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阈值时，将筛选出的图片块 确定为待分割字符块； 确定所述待分割字符块的偏移量，以及该符号模板的大小，其中，所述偏移量为所述待 分割字符块的边缘与所述第二图片的相应边缘之间的像素点的个数； 根据确定的所有待分割字符块的偏移量，以及每个待分割字符块对应的符号模板的大 小，对所述第二图片进行分割，生成多个待识别字符块。
【专利摘要】本发明公开了一种图片分割方法、装置及设备，用以解决现有的图片识别过程中，图片分割设备对图片中的字符分割效果较差的问题，该方法为：图片分割设备对获取的原始图片进行二值化处理、去噪处理，生成第二图片；针对预设的每个符号模板，在第二图片中，筛选出与该符号模板像素相似度最高的图片块，该图片块的和该符号模板大小相同，在确定该图片块与该符号模板的像素相似度大于设定相似度阈值时，将该图片块作为待分割字符块；根据确定的所有待分割字符块的偏移量、每个待分割字符块对应的符号模板的大小，对第二图片进行分割。这样，图片分割设备可以提高分割图片的准确率，提高图片的分割效率。
【IPC分类】G06K9/34
【公开号】CN105631449
【申请号】CN201510967136
【发明人】徐礼锋, 张观侣, 胡楠
【申请人】华为技术有限公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2015年12月21日