一种局部线性全变差滤波方法

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一种局部线性全变差滤波方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种图像滤波一种局部线性全变差滤波方法。
【背景技术】
[0002] 图像滤波,即在尽可能多的保持图像的细节特征的条件下降低噪声的影响,是计 算机视觉应用中基础而重要的运算.一般来说,图像滤波可分为两大类;线性滤波和非线性 滤波.由于图像的非高斯性和分段光滑特性,线性(卷积)滤波算法,如均值滤波、高斯滤 波等,尽管方法简单,速度快,但滤除噪声的同时,也会造成过平滑现象,使得图像的边缘模 糊.因此,保持边缘的非线性滤波方法越来越受到人们的重视,并广泛应用于计算机视觉和 图像处理领域。
[0003] 在各种保持边缘的非线性滤波算法中,双边滤波是当前流行的滤波方法之一。双 边滤波器被称为"非线性高斯滤波器",与传统滤波器不同,双边滤波器不仅考虑了邻域像 素间的集合距离而且也结合了像素之间灰度色彩相似性,对领域中距离接近和灰度(色彩) 相似的像素赋予较大的权重,反之则赋予较小的权重。尽管双边滤波在许多应用中都非常 有用,但如何降低其计算复杂度,提高运行速度同时降低精度是W挑战性问题。

【发明内容】

[0004] 为了解决上述问题,提出了一种新颖的边缘局部线性全变滤波方法。
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其中,祕 和如为窗口拙i内的图像块,曰1和b 1为与窗口拙*相关的变化系数,可变为
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【具体实施方式】
[0007] -种局部线性全变差滤波方法,在W像素 i为中必取η袖的窗口伯心,有
其中,網邪碱为窗口.抽山内的图像块,曰1和b 1为与窗 口化对目关的变化系数。于是,在小窗口化1;内,上述公式写成分量形式为
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[000引本发明W每一个像素功中必,取n*n的窗Π 施;对每一个窗。泣红,变换系统 ^和b Λ最终得出滤波的输出结果。本发明能偶较好的保留图像的细节信息,对灰度和彩 色图像进行快速地滤波处理;算法简单,计算量小,具有较好的边缘保持滤波特性。在图像 去噪、平滑、细节增强和高动态范围压缩等方面,表新出高效的性能。
【主权项】
1. 一种局部线性全变差滤波方法,其特征在于:包括以下步骤: 步骤1:以像素 i为中心取n*n的窗口觀,,有:其 中,,和;^为窗口抛.:内的图像块,ajP b i为与窗口抛:相关的变化系数,可变为;步骤2 :对每一个窗口 Mi:,为了求最优解,将对式中的目标函数关于ai,h求导, 并令其等于零,可釋其中;和 I分别为观测图像/在小窗口 £〇:i:内均值和方差,凡为小窗口也1;中像素的个数,_为观测图像/在小窗口内梯度模值的均值;对小窗口纖i. 的任一像素,有 步骤3 :对所令的涫s刀窗U :Wi,......N UN刃图像所含像素的总个数),计算 出各自的 <和之后,最终的滤波输出结果为:中,
【专利摘要】本发明涉及一种图像滤波,一种局部线性全变差滤波方法,本发明以每一个像素<i>i</i>为中心,取n*n的窗口;对每一个窗口,变换系统ai*和bi*;最终得出滤波的输出结果。本发明能较好的保留图像的细节信息,对灰度和彩色图像进行快速地滤波处理;算法简单,计算量小,具有较好的边缘保持滤波特性。在图像去噪、平滑、细节增强和高动态范围压缩等方面,表新出高效的性能。
【IPC分类】G06T5/20
【公开号】CN105631833
【申请号】CN201410580664
【发明人】张淑芬
【申请人】陕西启源科技发展有限责任公司
【公开日】2016年6月1日
【申请日】2014年10月27日
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