一种基于电网指标评价体系的多维度评估方法_2

文档序号:9911817阅读:来源:国知局
时期的电网状态,对这些电网状态要求:
[0037] 1)数据要完善;
[0038] 2)负荷水平与接线模式等存在一定的差异;
[0039] 根据收集的样本数据,将相邻两个状态的决策变量和电网特性指标相减,形成:
[0040] AFi( ΔΧ?)=ΑιΔΧ?
[0041] 其中:i = l,2,...,Ν为数据样本。采取线性回归可以近似得到:
[0042]
[0043]三、指标等级划分 [0044] 1.指标发展趋势分析
[0045] 由附图1可知,结合工程建设的可实行性和可完成的实际情况,可将电网指标的关 联度发展趋势分为前期、中期和后期。前期是指标改善初期,基本处于很低的水平,此时关 联度会很高;中期是指标快速的改善时期,基本处于中等水平,关联度较大;后期是指标改 善的末期,这个时期指标已经基本达到一流水平,可提升量很低或是很难。
[0046] 当某个指标发展到后期时,可提升量很低,此时关联度应该是很小的,但是通过关 联度的计算知道,AFiF变的情况下,很小,会导致关联度很大,甚至超过建设初期的关 联度。针对关联度分析存在的局限性,本专利通过偏离度来修正算法。偏离度用D来表示,计 算式为:
[0047]
[0048] 式中,X是指标的实际值;XN是指标基值,通常取一流区间内的中间值或者一流区 间值;D是偏离度,表示指标现值与一流水平基值的偏离程度。从电网指标改善的优先程度 来说,在指标发展到后期,指标的偏离度越小,改善的优先程度越小,即关联度越低。但因为 关联度分析的局限性,此时就必须要利用偏离度在关联度的基础上对指标再进行优先级优 化,通过偏离度的引入可以消除关联度分析的局限性。
[0049] 2.指标分级
[0050]在统计学中,数据样本是进行分析的重要基础。若电网各项指标在数据样本充足 的情况下,符合正态分布的,取五分段中的最优分段作为一流水平的基值;不符合正态分布 的,根据标准正态分布的样本分位比例按16 %、37 %、63 %、84%分别设置为四个分位,如附 图2所示,以排列在前16%内样本的最低值作为国际一流水平基准。
[0051] 对于一个多指标的电网评价体系,通过附图三的具体计算,可得到多个关联度K和 偏离度D的值,再通过上述五分位法取分段,通过K和D的综合限制,得到区分电网指标等级 的界限。
[0052] 通常指标变化的总体趋势会随着电网不断完善由I级指标变为Π 级指标,再由Π 级指标变为m级指标。但是指标变化会出现两种情况:
[0053] 第一 :1级指标变为Π 级指标可以相互转换。因为实际工程建设的原因,可能会导 致某一些指标因为缺乏改善,使得指标变化量较小,而使得关联度增加,从而会使得原本的 π级指标变为I级指标。但是m级指标不能变为其他等级的指标,因为m级指标已经基本达 到一流水平或是非常接近一流水平,所以本报告认为该级指标不需要提出改善的措施,不 对该级指标进行单独研究,但是依然采取措施继续保持。
[0054] 第二:指标"逆增长"。某些指标会因为电网计划施工或是改造,而使得某一年的指 标参数未能按照正常的趋势往一流水平发展。"逆增长"会造成指标关联度不按照正常的趋 势变化,此时不能再考虑关联度的大小来评价指标的影响程度。换句话说,对于"逆增长"指 标,此时不考虑关联度的大小,而只考虑偏离度的大小。
[0055] 由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明的有益效果是:
[0056] 电网特性指标收集工作是电力公司各专业需要做的工作之一。本专利通过关联度 分析法和指标偏离度方法的结合运用,快速有效的将庞大的指标评价体系有序的分级,理 论依据充足,快速的找到影响程度大并需要当前重点改善的指标,为各部门的工作理清重 点。该方法计算合理,快速,适用于工程应用领域,实用性强。
[0057] 同时下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步说明。
【附图说明】
[0058] 图1为本发明中指标建设周期与其关联度的分析图;
[0059]图2为本发明中指标五分位分段示意图;
[0060]图3为本发明中指标分级算法流程图。
【具体实施方式】
[0061] 1.统筹电网公司各部门,搜集指标体系中所有评价指标的基础数值,将所有指标 进行数据归一化处理,消除各指标间的差异性。
[0062] 2 .综合各指标归一化之后的值,对每一个电网评价指标进行关联度计算,将所得 到的庞大的关联度数据进行五分位法处理,根据实际取合适的分段位。
[0063] 3.依据搜集到电网体系中各评价指标的基础数值,将所有电网特性关联指标较指 标一流值进行偏离度计算,同样将所有偏离度数值进行五分位法处理,根据实际情况取合 适的分段位。
[0064] 4.结合关联度与偏离度所取的段位,通过三个区间界限的限制将指标分为I级、Π 级和m级,进而确定指标改善的重点。
【主权项】
1. 一种基于电网指标评价体系的多维度评估方法,其特征在于:包括电网评价指标关 联度的确定、电网评价指标偏离度的确定以及指标等级的确定;电网评价指标关联度的确 定:根据电网企业各部门对各指标收集的基础数据,对每个指标进行关联度的计算;电网评 价指标偏离度的确定:根据电网企业各部门对各指标收集的基础数据以及各指标数据的一 流值,对每个指标进行偏离度计算;指标等级的确定:依据各指标关联度和偏离度的数值来 确定。2. 根据权利要求1中所述的基于电网指标评价体系的多维度评估方法,其特征在于:通 过电力系统运动方程,对某个电网特性和相关联的指标进性数学建模,并借助于数据归一 化处理,来确定各指标关联度的数值。3. 根据权利要求2中所述的基于电网指标评价体系的多维度评估方法,其特征在于:通 过对指标变化趋势的分析,借助于所收集到各电网特性指标的一流值,建立计算方程,得到 各指标偏离度的数值。4. 根据权利要求3中所述的基于电网指标评价体系的多维度评估方法,其特征在于:通 过将电网特性下各指标数据的关联度和偏离度数值,借助五分位法分别进行分段处理,根 据实际取最优段位,得到对电网指标评价体系分级的效果。
【专利摘要】本发明公开了一种电网指标评价体系的多维度评估方法,其特征在于:关联度分析法与偏离度的组合应用,五分位法的界限确定以及指标体系的分级优化;该算法的流程是:电网公司各专业对指标体系中所有指标基础数据的收集,对这些性质不同的数据归一化处理,消除之间的差异性,依据归一化处理的数据分别对每个指标进行关联度计算,再依据基础数据和指标一流值进行各指标偏离度的计算,最后将各指标关联度与偏离度的数值根据实际按五分位法取合适的分段,得出对庞大的指标体系分级的效果。本发明对繁杂的指标评价体系有序的分级优化,找到目前电网重要的指标,对电网的规划建设起到很好的引导作用。
【IPC分类】G06Q50/06, G06Q10/06
【公开号】CN105678453
【申请号】CN201610004917
【发明人】王庆, 单来支, 陈德伟, 陈翔, 刘涌, 荣鹏, 高运兴, 廖祖金
【申请人】国网山东省电力公司泰安供电公司, 上海博英信息科技有限公司
【公开日】2016年6月15日
【申请日】2016年1月5日
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