分布式电源技术适用性多维评估方法
【专利摘要】本发明公开了一种分布式电源技术适用性多维评估方法，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，该方法包括：获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，用户组包括一个或多个用户，发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源；根据用电数据和发电数据建立目标规划模型，该模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项；计算目标规划模型的最优解，最优解包括各用户的最优需求功率、各现有发电商以及待部署的分布式电源的最优输出功率；根据各用户的最优需求功率计算各用户的边际电价；将边际电价最小的用户的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。
【专利说明】
分布式电源技术适用性多维评估方法
技术领域
[0001] 本发明设及分布式电源的部署规划技术领域，尤其设及一种分布式电源技术适用 性多维评估方法。
【背景技术】
[0002] 分布式电源是建立在自动控制系统、先进的材料技术、灵活的制造工艺等新技术 的基础上，具有低污染排放，灵活方便，高可靠性和高效率的新型能源生产系统。分布式电 源具有经济性、环保性、安全性、可靠性等多重优点，可对负荷的高峰时期起到调峰作用，有 良好的应用前景。
[0003] 现有的分布式电源部署方案多考虑电网运行时的可靠性、灵活性等指标，而缺乏 对社会效益方面的适用性的考虑。
【发明内容】
[0004] 为此，本发明提供一种分布式电源技术适用性多维评估方法、装置和计算设备，W 力图解决或至少缓解上面存在的问题。
[0005] 根据本发明的一个方面，提供一种分布式电源技术适用性多维评估方法，在计算 设备中执行，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述方法包括:获取用户组的用 电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括 一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源;根据用户组的用电数据和发电商的发 电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项； 计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发 电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率;根据各用电节点的最优需求 功率计算各用电节点的边际电价;将边际电价最小的用电节点的位置作为待部署的分布式 电源的部署位置。
[0006] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，待部署的分布 式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型满轮机组(MT)中的 任意一种。
[0007] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型 的目标函数为：
[000引
[0009] 其中，y表示社会福利，Pdi表示用电节点i的需求功率，Fi(Pdi)表示用电节点i的消 费收益函数，Pg康示发电商i的输出功率，Gi(Pgi)表示发电商i的报价函数，nd表示用电节点 的总数量，ng表示发电商的总数量。
[0010] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，
[0011] Fi(Pdi) =aDi+bDiPdi_CDi(Pdi)2
[001 ^ Gi 化i) = aGi+bGiPgi+CGi 化i)2
[OOU] 其中，日〇1、6〇1、。〇1、日。1、6。1、。。期为常量系数。
[0014] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型 的优化目标为:社会福利y最大。
[0015] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，用户组的用电 数据包括各用电节点的最大需求功率和系数3Di、bDi、CDi的值，发电商的发电数据包括各发 电商的最大输出功率和系数SGi、bci、CGi的值。
[0016] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，根据各用电节 点的需求功率计算各用电节点的边际电价的步骤使用如下公式：
[0017] 4)i(Pdi)=bDi+2cDiPdi
[001引其中，巫1化1)表示用电节点i的边际电价。
[0019] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型 的目标函数为
[0020] Wi= 4) i X Pgi-Gi (Pgi)
[0021] 其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，(61为待部署的分布式电源i处的边际 电价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的报价 函数。
[0022] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估方法中，目标规划模型 的优化目标为:待部署的分布式电源i的收益Wi最大。
[0023] 根据本发明的一个方面，提供一种分布式电源技术适用性多维评估装置，驻留于 计算设备中，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率，所述装置包括:参数输入模块， 适于获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电 节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源;模型构造模块， 适于根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包 括目标函数、优化目标和电网安全约束项;模型求解模块，适于计算所述目标规划模型的最 优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部 署的分布式电源的最优输出功率，并根据各用电节点的最优需求功率计算各用户的边际电 价；W及决策输出模块，适于将边际电价最小的用电节点的位置作为各分布式电源的部署 位置，并将模型求解模块计算出的最优输出功率作为待部署的分布式电源的输出功率。
[0024] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，待部署的分布 式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型满轮机组(MT)中的 任意一种。
[0025] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，目标规划模型 的目标函数为
[0026]
[0027]其中，y表示社会福利，Pdi表示用电节点i的需求功率，Fi (Pdi)表示用电节点i的消 费收益函数，Pg康示发电商i的输出功率，Gi(Pgi)表示发电商i的报价函数，nd表示用电节点 的总数量，ng表示发电商的总数量。
[0028] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，
[0029] Fi(Pdi) =aDi+bDiPd 广 CDi(Pdi)2
[0030] Gi(Pgi) =aGi+bGiPgi+CGi(Pgi)2
[00川其中，曰01、601、。01、曰。1、6。1、。。期为常量系数。
[0032] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，目标规划模型 的优化目标为:社会福利y最大。
[0033] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，用户组的用电 数据包括各用电节点的最大需求功率和系数3Di、bDi、CDi的值，发电商的发电数据包括各发 电商的最大输出功率和系数SGi、bci、CGi的值。
[0034] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，模型求解模块 适于按照如下公式计算各用户的边际电价：
[0035] d) i(Pdi) =bDi巧CDi^i
[0036] 其中，巫1化1)表示用电节点i的边际电价。
[0037] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，目标规划模型 的目标函数为
[003引 Wi=^iXPgrGi(Pgi)
[0039] 其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，(61为待部署的分布式电源i处的边际 电价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的报价 函数。
[0040] 可选地，在根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置中，目标规划模型 的优化目标为:待部署的分布式电源i的收益Wi最大。
[0041] 根据本发明的一个方面，提供一种计算设备，包括如上所述的分布式电源技术适 用性多维评估装置。
[0042] 根据本发明提供的技术方案，在电网系统的安全约束下，分别W社会福利最大化 和分布式能源商的收益最大化为目标，评估了分布式电源技术的适用性，即确定分布式电 源的输出功率、部署位置和最优发电机组，实现了分布式电源的优化配置。
【附图说明】
[0043] 为了实现上述W及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方 面，运些方面指示了可W实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面 旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述 W及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的 部件或元素。
[0044] 图1示出了根据本发明一个实施例的分布式电源技术适用性多维评估方法100的 流程图；
[0045] 图2示出了社会福利随分布式电源输出功率变化的示意图；
[0046] 图3示出了分布式电源的收益随其输出功率变化的示意图；
[0047] 图4示出了根据本发明一个实施例的分布式电源技术适用性多维评估装置200的 结构图；W及
[0048] 图5示出了为实现根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置200的示例 计算设备300的结构图。
【具体实施方式】
[0049] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例，然而应当理解，可W W各种形式实现本公开而不应被运里阐述的实施例 所限制。相反，提供运些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。
[0050] 图1示出了根据本发明一个实施例的分布式电源技术适用性多维评估方法100的 流程图，在计算设备中执行，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率。如图1所示，该方 法始于步骤S110。
[0051] 在步骤SllO中，获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包 括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电 源。分布式电源的发电机组可W是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型满轮 机组(MT)中的任意一种。
[0052] 随后，在步骤S120中，根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划 模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项。
[0053] 根据一种实施例，优化目标为社会福利最大化，我们将社会福利定义为消费者的 总收益减去发电商的生产总成本，即消费者的收益函数与发电商的报价函数之差。在该情 况下，优化目标为：
[0054]
(1)
[0055] 其中，Pdi表示用电节点i的需求功率，Fi(Pdi)表示用电节点i的消费收益函数，Pgi 表示发电商i的输出功率，Gi(Pgi)表示发电商i的报价函数，nd表示用电节点的总数量，ng表 示发电商的总数量。
[0056] (1)式中的Fi(Pdi)和Gi(Pgi)分别满足W下公式：
[0057] Fi(Pdi) =aDi+bDiPdi-CDi(Pdi)2 (2)
[0化引 Gi(Pgi) =aGi+bGiPgi+CGi(Pgi)2 (3)
[0059] 为了保证电网系统的安全，目标函数（1)需要满足如下等式约束项和不等式约束 项：
[0060] Pg 广 Pd 广 P(V,目）=0 (4)
[0061] Qgi-Qd 广Q(V，目）=0 (5)
[0062] (6)
[0063] (7)
[0064] (8)
[00化] (9)
[0066] (；10)
[0067] V/in《Vi《Vimax (。）
[0068] 上述约束项中，公式(4)要求系统满足有功功率平衡;公式(5)要求系统满足无功 功率平衡；公式(8)表示用电节点i的有功功率上下限；公式(9)表示用电节点i的无功功率 上下限;公式(8)表示发电商i的有功功率上下限；公式(9)表示发电商i的无功功率上下限； 公式(10)表示节点i和节点j之间的电力潮流限制;公式(11)表示节点i处的电压上下限。
[0069] 模型中的具体参数解释如表1所示。
[0070] 表1模型中具体参数解释
[0071]
[0072]
[0073] 根据另一种实施例，优化目标为分布式电源商的收益最大化，即目标函数为：
[0074] Wi= 4) i XPgi-DGi(Pgi) (12)
[0075] 其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，(61为待部署的分布式电源i处的边际 电价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的报价 函数。式(12)仍需满足式(4)-(11)的约束。
[0076] 建立了目标规划模型后，对该模型进行求解，即进入步骤S130。在步骤S130中，计 算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现有发电 商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率。具体的计算可W通过MatEMTP， Ma巧ower等电力分析软件来实现。
[0077] 随后，在步骤S140中，根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电 价。节点的边际电价按照如下公式计算：
[007引 d) i(Pdi) =bDi巧CDi^i (13)
[0079] Oi(Pdi)表示用电节点i的边际电价。实际上，式（13)由式(2)求导得出。
[0080] 随后，在步骤S150中，将边际电价最小的用户的位置作为待部署的分布式电源的 部署位置。
[0081] W下采用IEEE14节点系统来进行算例分析。表2列出了各用电节点的用电数据，表 巧口表4列出了各发电商的发电数据。在该例中，曰〇1、曰日1、？<1严兩严均为〇。
[0082] 表2用电节点数据 r00831
'[0088]~由表2和表3,可W计算得出实现社会福利最大化的各用电节点的最优需求功率，I 如表5所不。
[0089] 表5社会福利最大化下各用电节点的最优需求功率和边际电价
[0090]
[0091]
[0092] 由表5所示，节点11处边际电价最高，在节点11处部署分布式电源，将使得社会福 利最大化。将表4中的=种发电机组分别应用于分布式电源，得出不同的机组类型对应的最 优输出功率和其带来的社会福利，如表6所示。表6社会福利最大化下分布式电源发电机组 对应的最优输出功率和社会福利 rmwi
[0094]图2示出了社会福利随分布式电源输出功率变化的示意图。结合表6和图2，RT机组 在输出功率为45.02MW的情形下获得的社会福利最大，为8788.28元A。
[00%]为了实现分布式电源商的利益最大化，分布式电源需要部署在边际电价最高的用 电节点（即节点11)处。在计算分布式电源商利益的过程中，每一次迭代中都有一个最优输 出功率和相应的最大利益。分布式电源输出功率从零开始，逐渐增加，直到分布式电源利益 开始降低时停止。表7显示了不同类型的分布式发电机组所能带来的最大收益W及相应的 最优输出功率。
[0096]表7分布式电源利益最大化下各发电机组的最优输出功率及相应的最大收益 rnn<57i
LUU7U」 図O/J、0D」刀-引J；PV化乂血晒巧子刖ODW半义'PU口、J/J、危、図。圧!於、則圧！図乙 和图3)对比可得，总体上来说，分布式电源利益最大化的情形下，分布式发电机组的输出功 率低于社会福利最大化情形下分布式发电机组的输出功率。
[0099] 图4示出了根据本发明一个实施例的分布式电源技术适用性多维评估装置200的 结构图，该装置驻留于计算设备中，适于确定分布式电源的部署位置和输出功率。如图4所 示，分布式电源技术适用性多维评估装置200包括参数输入模块210,模型构造模块220,模 型求解模块230和决策输出模块240。
[0100] 参数输入模块210适于获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用 户组包括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分 布式电源。参数输入模块210执行的处理与步骤Slio类似，此处不再寶述。
[0101] 模型构造模块220适于根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划 模型，所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项。模型构造模块220执 行的处理与步骤S120类似，此处不再寶述。
[0102] 模型求解模块230适于计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电 节点的最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功 率，并根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价。模型求解模块230执行 的处理与步骤S130和步骤S140类似，此处不再寶述。
[0103] 决策输出模块240适于将边际电价最小的用电节点的位置作为各分布式电源的部 署位置，并将模型求解模块计算出的最优输出功率作为待部署的分布式电源的输出功率。 决策输出模块240执行的处理与步骤S150类似，此处不再寶述。
[0104] 图5示出了为实现根据本发明的分布式电源技术适用性多维评估装置200的示例 计算设备300的结构图。在基本配置302中，计算设备300典型地包括系统存储器306和一个 或者多个处理器304。存储器总线308可W用于在处理器304和系统存储器306之间的通信。
[0105] 取决于期望的配置，处理器304可W是任何类型的处理，包括但不限于:微处理器 ((W)、微控制器(此）、数字信息处理器(DSP)或者它们的任何组合。处理器304可W包括诸 如一级高速缓存310和二级高速缓存312之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理器核屯、 314和寄存器316。示例的处理器核屯、314可W包括运算逻辑单元(ALU)、浮点数单元(FPU)、 数字信号处理核屯、化SP核屯、）或者它们的任何组合。示例的存储器控制器318可W与处理器 304-起使用，或者在一些实现中，存储器控制器318可W是处理器304的一个内部部分。
[0106] 取决于期望的配置，系统存储器306可W是任意类型的存储器，包括但不限于：易 失性存储器(诸如RAM)、非易失性存储器馈如ROM、闪存等)或者它们的任何组合。系统存储 器306可W包括操作系统320、一个或者多个应用322W及程序数据326。在一些实施方式中， 应用322可W布置为在操作系统上利用程序数据326进行操作。在本发明中，应用322可W包 括被配置为实现分布式电源技术适用性多维评估装置200,程序数据326可W包括用于分布 式电源技术适用性多维评估装置200的用电数据和发电数据328。分布式电源技术适用性多 维评估装置200能够在电网系统的安全约束下，分别W社会福利最大化和分布式能源商的 收益最大化为目标，评估了分布式电源技术的适用性，即确定分布式电源的输出功率、部署 位置和最优发电机组，实现了分布式电源的优化配置。
[0107] 计算设备300还可W包括有助于从各种接口设备（例如，输出设备％2、外设接口 344和通信设备346)到基本配置302经由总线/接口控制器330的通信的接口总线340。示例 的输出设备342包括图形处理单元348和音频处理单元350。它们可W被配置为有助于经由 一个或者多个A/V端口 352与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通信。示例外 设接口 344可W包括串行接口控制器354和并行接口控制器356,它们可W被配置为有助于 经由一个或者多个I/O端口 358和诸如输入设备(例如，键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸 输入设备)或者其他外设(例如打印机、扫描仪等)之类的外部设备进行通信。示例的通信设 备346可W包括网络控制器360,其可W被布置为便于经由一个或者多个通信端口 364与一 个或者多个其他计算设备362通过网络通信链路的通信。
[0108] 网络通信链路可W是通信介质的一个示例。通信介质通常可W体现为在诸如载波 或者其他传输机制之类的调制数据信号中的计算机可读指令、数据结构、程序模块，并且可 W包括任何信息递送介质。"调制数据信号"可W运样的信号，它的数据集中的一个或者多 个或者它的改变可W在信号中编码信息的方式进行。作为非限制性的示例，通信介质可W 包括诸如有线网络或者专线网络之类的有线介质，W及诸如声音、射频(RF)、微波、红外 (IR)或者其它无线介质在内的各种无线介质。运里使用的术语计算机可读介质可W包括存 储介质和通信介质二者。
[0109] 计算设备300可W实现为小尺寸便携(或者移动）电子设备的一部分，运些电子设 备可W是诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、个人媒体播放器设备、无线网络浏览设备、个 人头戴设备、应用专用设备、或者可W包括上面任何功能的混合设备。计算设备300还可W 实现为包括桌面计算机和笔记本计算机配置的个人计算机。
[0110] 在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。 各种通用系统也可W与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造运类系统所要求 的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可W利用各种 编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发 明的最佳实施方式。
[0111] A6:A5所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述用户组的用电数据 包括各用电节点的最大需求功率和系数3Di、bDi、CDi的值，所述发电商的发电数据包括各发 电商的最大输出功率和系数aGi、bci、CGi的值。A7:A6所述的分布式电源技术适用性多维评估 方法，其中，所述根据各用电节点的需求功率计算各用电节点的边际电价的步骤使用如下 公式：4 i(Pdi) =bDi+2cDiPdi，其中，巫i(Pdi)表示用电节点i的边际电价。A8:A1所述的分布式 电源技术适用性多维评估方法，其中，所述目标规划模型的目标函数为Wi= (I)IXPgi-Gi (Pgi),其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，(61为待部署的分布式电源i处的边际电 价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的报价函 数。A9:A8所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述目标规划模型的优化目 标为:待部署的分布式电源i的收益Wi最大。
[0112] B14:B13所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中，所述目标规划模型的 优化目标为:社会福利y最大。B15:B14所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中， 所述用户组的用电数据包括各用电节点的最大需求功率和系数3Di、bDi、CDi的值，所述发电 商的发电数据包括各发电商的最大输出功率和系数朋i、bci、CGi的值。B16: B15所述的分布式 电源技术适用性多维评估装置，其中，所述模型求解模块适于按照如下公式计算各用电节 点的边际电价：^i(Pdi) =bDi+2cDiPdi，其中，Oi(Pdi)表示用电节点i的边际电价。B17:B10所 述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中，所述目标规划模型的目标函数为Wi=(I)I XPgi-Gi(Pgi)，其中，Wi表示待部署的分布式电源i的收益，01为待部署的分布式电源i处的 边际电价，Pgi表示待部署的分布式电源i的输出功率，Gi(Pgi)表示待部署的分布式电源i的 报价函数。B18:B17所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中，所述目标规划模型 的优化目标为:待部署的分布式电源i的收益Wi最大。
[0113] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施 例可W在没有运些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结 构和技术，W便不模糊对本说明书的理解。
[0114] 类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在 上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施 例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保 护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的 权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵 循【具体实施方式】的权利要求书由此明确地并入该【具体实施方式】，其中每个权利要求本身都 作为本发明的单独实施例。
[0115] 本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组 件可W布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可W定位在与该示例中的设备 不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可W组合为一个模块或者此外可W分成多个 子模块。
[0116] 本领域那些技术人员可W理解，可W对实施例中的设备中的模块进行自适应性地 改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可W把实施例中的模块或单 元或组件组合成一个模块或单元或组件，W及此外可W把它们分成多个子模块或子单元或 子组件。除了运样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可W采用任何 组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征W及如此公开的任 何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权 利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可W由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代 替。
[0117] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例 中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的 范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任 意之一都可WW任意的组合方式来使用。
[0118] 此外，所述实施例中的一些在此被描述成可W由计算机系统的处理器或者由执行 所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法 元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在 此所述的元素是如下装置的例子:该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行 的功能。
[0119] 如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词"第一"、"第二"、"第等等来 描述普通对象仅仅表示设及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示运样被描述的对象必 须具有时间上、空间上、排序方面或者W任意其它方式的给定顺序。
[0120] 尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域 内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可W设想其它实施例。此外，应当注意， 本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限 定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本 技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本 发明所做的公开是说明性的，而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。
【主权项】
1. 一种分布式电源技术适用性多维评估方法，在计算设备中执行，适于确定分布式电 源的部署位置和输出功率，所述方法包括： 获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包括一个或多个用电 节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电源； 根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型，所述目标规划模型包 括目标函数、优化目标和电网安全约束项； 计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的最优需求功率、各现 有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率； 根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价； 将边际电价最小的用电节点的位置作为待部署的分布式电源的部署位置。2. 如权利要求1所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述待部署的分布 式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型涡轮机组(MT)中的 任意一种。3. 如权利要求1所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述目标规划模型 的目烷函救为.其中，y表示社会福利，Pdl表示用电节点i的需求功率，F1(Pdl)表示用电节点i的消费收 益函数，Pgi表不发电商i的输出功率，Gi (Pgi)表不发电商i的报价函数，nd表不用电节点的总 数量，ng表示发电商的总数量。4. 如权利要求3所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中， Fi(Pdi) =aDi+bDiPdi-CDi(Pdi)2 Gi (Pgi) - aGi+bciPgi+CGi (Pgi ) 其中，aDi、bDi、CDi、aci、bci、CGi 均为常量系数。5. 如权利要求4所述的分布式电源技术适用性多维评估方法，其中，所述目标规划模型 的优化目标为:社会福利y最大。6. -种分布式电源技术适用性多维评估装置，驻留于计算设备中，适于确定分布式电 源的部署位置和输出功率，所述装置包括： 参数输入模块，适于获取用户组的用电数据和发电商的发电数据，其中，所述用户组包 括一个或多个用电节点，所述发电商包括一个或多个现有发电商和一个待部署的分布式电 源； 模型构造模块，适于根据用户组的用电数据和发电商的发电数据建立目标规划模型， 所述目标规划模型包括目标函数、优化目标和电网安全约束项； 模型求解模块，适于计算所述目标规划模型的最优解，所述最优解包括各用电节点的 最优需求功率、各现有发电商的最优输出功率和待部署的分布式电源的最优输出功率，并 根据各用电节点的最优需求功率计算各用电节点的边际电价;以及 决策输出模块，适于将边际电价最小的用电节点的位置作为各分布式电源的部署位 置，并将模型求解模块计算出的最优输出功率作为待部署的分布式电源的输出功率。7. 如权利要求6所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中，所述待部署的分布 式电源的发电机组是往复式动力发电机组(RT)，燃气轮机组(GT)和微型涡轮机组(MT)中的 任意一种。8. 如权利要求6所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中，所述目标规划模型 的目标函数为其中，y表示社会福利，Pd1表示用电节点i的需求功率，F1(Pd1)表示用电节点i的消费收 益函数，Pgi表不发电商i的输出功率，Gi (Pgi)表不发电商i的报价函数，nd表不用电节点的总 数量，ng表示发电商的总数量。9. 如权利要求8所述的分布式电源技术适用性多维评估装置，其中， Fi(Pdi) =aDi+bDiPdi-CDi(Pdi)2 Gi (Pgi) - aGi+bciPgi+CGi (Pgi ) 其中，aDi、bD i、CDi、aGi、bGi、CGi均为常量系数。10. -种计算设备，包括如权利要求6-9中任一项所述的分布式电源技术适用性多维评 估装置。
【文档编号】G06Q10/04GK106022633SQ201610370747
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月30日
【发明人】曾鸣, 韩旭, 顾文琦, 樊倩男, 王丽华, 孙静惠, 李冉, 孟诗雨, 王鑫, 李源非, 隆竹寒, 窦金月, 孙辰军, 郑小江, 李晓龙, 魏明磊
【申请人】华北电力大学, 国网河北省电力公司