活动计划获取及制定方法

活动计划获取及制定方法
【专利摘要】本发明提供一种活动计划获取及制定方法，该方法包括如下步骤：响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求；获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录；在用户界面以格式化形式显示所述活动计划表。本发明可以帮助用户随时制定一个外出行程，增加用户外出活动及锻炼身体的机会，给予用户一种向上的精神状态，让生活更加健康。
【专利说明】
活动计划获取及制定方法
技术领域
[0001] 本发明设及机器智能领域，尤其设及一种活动计划获取及制定方法。
【背景技术】
[0002] 现代生活节奏快，生活忙碌，很多人无法抽出足够多的时间到户外进行运动，也不 愿出口，不愿与人交流。由于种种原因致使很多人长期缺乏锻炼，身体素质差，健康状况不 理想。因此，定期为自己制定一个活动计划是非常必需的。
[0003] 现有的技术方案中，用户可W借助移动终端自行制定一种活动计划，设置好提醒 事宜，由移动终端按照用户设置定时提醒用户按时活动。如果用户没有自行拟订活动计划， 提供运类功能的应用程序也就没有任何实质性意义。
[0004] 然而，现有的技术方案只是解决了用户的提醒问题，在现有的方案中，用户依然需 要花时间去制定一个活动计划。可见，现有的技术方案功能单一不完善，而且智能化程度非 常低。

【发明内容】

[0005] 鉴于上述问题，本发明提出一种活动计划获取方法及其相应的装置，W便在移动 终端能够获得一份与该移动终端上的用户的用户行为习惯相适应的活动计划。
[0006] 相适应的，本发明提出了一种活动计划制定方法及其相应的装置，其可W适时为 用户制定一个活动计划并将该活动计划反馈给用户。
[0007] 本发明还提供一种用于执行本发明的活动计划获取方法的通信终端。
[000引本发明还提供一种用于执行本发明的活动计划制定方法的云端服务器。
[0009] 为解决上述问题，本发明采用如下各方面的技术方案：
[0010] 第一方面，本发明实施例中提供一种活动计划获取方法，包括如下步骤：
[0011] 响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求；
[001^ 获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯 数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录；
[0013] 在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表。
[0014] 结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实现方式中，所述触发指令为指定服 务器单次执行响应的触发指令或者指定了服务器响应时间的触发指令。
[0015] 结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实现方式中，还包括如下步骤:采集所 述日常作息习惯数据并上传到所述服务器。
[0016] 结合第一方面，本发明在第一方面的第=种实现方式中，所述数据记录至少包括 W下存在映射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间 终点止推荐进行活动的活动场所数据。
[0017] 结合第一方面的第=种实现方式，本发明在第一方面的第四种实现方式中，所述 数据记录存在映射关系的各数据项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方 式数据和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数据。
[0018] 结合第一方面，本发明在第一方面的第五种实现方式中，所述日常作息习惯数据 包括用户活动时间点、用户定位信息、用户活动数据。
[0019] 结合第一方面的第五种实现方式，本发明在第一方面的第六种实现方式中，所述 用户活动数据包括活动形式数据及其相应的活动量。
[0020] 结合第一方面的第六种实现方式，本发明在第一方面的第屯种实现方式中，所述 活动形式数据为计步形式，所述活动量为计步形式下测得的步数和/或热量。
[0021] 结合第一方面，本发明在第一方面的第八种实现方式中，格式化显示所述活动计 划表的格式化形式包括表格形式、地图路线形式。
[0022] 结合第一方面，本发明在第一方面的第九种实现方式中，还包括如下步骤:依据每 个活动时间起点而提前在用户界面弹出用于提醒用户前往所述活动场所数据所指向的活 动场所的提醒信息。
[0023 ]第二方面，本发明实提供一种活动计划获取装置，包括：
[0024] 请求模块，用于响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求；
[0025] 获取模块，用于获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用 户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录；
[0026] 显示模块，用于在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表。
[0027] 结合第二方面，在第二方面的第一种实现方式中，所述请求模块中所述触发指令 为指定服务器单次执行响应的触发指令或者指定了服务器响应时间的触发指令。
[0028] 结合第二方面，在第二方面的第二种实现方式中，还包括：
[0029] 采集模块，用于采集所述日常作息习惯数据并上传到所述服务器。
[0030] 结合第二方面，在第二方面的第=种实现方式中，所述获取模块中所述数据记录 至少包括W下存在映射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至 活动时间终点止推荐进行活动的活动场所数据。
[0031] 结合第二方面的第=种实现方式，在第二方面的第四种实现方式中，所述数据记 录存在映射关系的各数据项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据 和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数据。
[0032] 结合第二方面，在第二方面的第五种实现方式中，所述获取模块中所述日常作息 习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据。
[0033] 结合第二方面的第五种实现方式，在第二方面的第六种实现方式中，所述用户活 动数据包括活动形式数据及其相应的活动量。
[0034] 结合第二方面的第六种实现方式，在第二方面的第屯种实现方式中，所述活动形 式数据为计步形式，所述活动量为计步形式下测得的步数和/或热量。
[0035] 结合第二方面，在第二方面的第八种实现方式中，所述显示模块中格式化显示所 述活动计划表的格式化形式包括表格形式、地图路线形式。
[0036] 结合第二方面，在第二方面的第九种实现方式中，还包括：
[0037] 提醒模块，用于依据每个活动时间起点而提前在用户界面弹出用于提醒用户前往 所述活动场所数据所指向的活动场所的提醒信息。
[0038] 第=方面，本发明实施例提供一种活动计划制定方法，包括如下步骤:接收并储存 用户日常作息习惯数据；
[0039] 响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析结果数据，制定活 动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场 所之间映射关系的数据记录；
[0040] 响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。
[0041] 结合第=方面，在第=方面的第一种实现方式中，所述数据记录至少包括W下存 在映射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间终点止 推荐进行活动的活动场所数据。
[0042] 结合第=方面的第一种实现方式，在第=方面的第二种实现方式中，所述数据记 录存在映射关系的各数据项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据 和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数据。
[0043] 结合第=方面，在第=方面的第=种实现方式中，所述日常作息习惯数据包括用 户活动时间点、用户定位信息、用户活动数据。
[0044] 结合第=方面的第=种实现方式，在第=方面的第四种实现方式中，所述用户活 动数据包括活动形式数据及其相应的活动量。
[0045] 结合第=方面的第四种实现方式，在第=方面的第五种实现方式中，所述活动形 式数据为计步形式，所述活动量为计步形式下测得的步数和/或热量。
[0046] 结合第=方面，在第=方面的第六种实现方式中，所述分析结果数据为依据所述 用户日常作息习惯数据进行数学分析所得的汇总数据，用于表征用户总体活动情况。
[0047] 结合第=方面的第六种实现方式，在第=方面的第屯种实现方式中，所述依据所 述用户日常作息习惯数据进行数学分析，具体包括：
[0048] 对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计；
[0049] 对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。
[0050] 第四方面，本发明实施例提供一种服务器，包括：
[0051 ]接收模块，用于接收并储存用户日常作息习惯数据；
[0052] 处理模块，用于响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析结 果数据，制定活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间 段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录；
[0053] 反馈模块，用于响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。
[0054] 结合第四方面，在第四方面的第一种实现方式中，所述处理模块中所述数据记录 至少包括W下存在映射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至 活动时间终点止推荐进行活动的活动场所数据。
[0055] 结合第四方面的第一种实现方式，在第四方面的第二种实现方式中，所述数据记 录存在映射关系的各数据项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据 和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数据。
[0056] 结合第四方面，在第四方面的第=种实现方式中，所述处理模块中所述日常作息 习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据。
[0057] 结合第四方面的第=种实现方式，在第四方面的第四种实现方式中，所述用户活 动数据包括活动形式数据及其相应的活动量。
[0058] 结合第四方面的第四种实现方式，在第四方面的第五种实现方式中，所述活动形 式数据为计步形式，所述活动量为计步形式下测得的步数和/或热量。
[0059] 结合第四方面，在第四方面的第六种实现方式中，所述处理模块中所述分析结果 数据为依据所述用户日常作息习惯数据进行数学分析所得的汇总数据，用于表征用户总体 活动情况。
[0060] 结合第四方面，在第四方面的第屯种实现方式中，所述处理模块，包括：
[0061 ]统计单元，用于对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计；
[0062]运算与分析单元，用于对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。 [0063 ]第五方面，本发明提供一种通信终端，包括：
[0064]触敏显示器，用于显示用户界面，实现人机交互；
[0(?日]一个或多个处理器；
[0066] 存储器；
[0067] -个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被 配置为由所述一个或多个处理器执行；
[0068] 所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个处理器构造用于执行上述第一方 面的方法的模块。
[0069] 相对于现有技术，本发明的技术方案至少具备如下优点：
[0070] 本发明能够通过已经收集的用户的日常作息习惯信息，判断用户是否缺乏锻炼， 通过已经收集的天气信息、用户常驻地附近信息智能地为用户安排一个合适的外出行程， 并提醒用户外出散步，锻炼身体等。
[0071] 表现在移动终端，本发明能够对用户的日常作息习惯信息进行收集，W此为基础， 与云端技术相配合，适时为用户制定相应的活动计划，并通过移动终端督促用户执行。
[0072] 表现在云端，本发明建构了智能分析模型，对用户的相关数据进行分析，为移动终 端提供科学有效的活动计划，在活动计划中提供有关活动场所、路径、相关资讯等，起到对 数据进行有机整合的作用。
[0073] 本发明的实施，解决了用户不能按时外出锻炼，没有足够的时间为自己制定一个 适宜的外出活动计划，与外界交流少等问题，使用户增加了锻炼身体及与人交流的机会。本 发明智能化地为用户制定合适的活动计划给用户节省了不少时间与人力，方便又快捷。
【附图说明】
[0074] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于 本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可W根据运些附图获得其他的附 图。
[0075] 图1为本发明的一种活动计划获取方法实施例一流程框图；
[0076] 图2为本发明的一种活动计划获取方法实施例中的数据关系架构图；
[0077] 图3为本发明的一种活动计划获取方法实施例二流程框图；
[0078] 图4为本发明的一种活动计划获取装置实施例一的结构示意图；
[0079] 图5为本发明的一种活动计划获取装置实施例二的结构示意图；
[0080]图6为本发明的一种活动计划制定方法流程图；
[0081 ]图7为本发明的一种服务器结构示意图；
[0082] 图8为本发明的一种活动计划制定方法实施例中频率条形直方图；
[0083] 图9为本发明的一种通信终端部分结构框图。
【具体实施方式】
[0084] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的 附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0085] 在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照 特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，运些操作可W不按照其在本文中出现的顺 序来执行或并行执行，操作的序号如S11、S12等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号 本身不代表任何的执行顺序。另外，运些流程可W包括更多或更少的操作，并且运些操作可 W按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的"第一"、"第二"等描述，是用于区分不 同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定"第一"和"第二"是不同的类型。
[0086] 本领域普通技术人员可W理解，除非特意声明，运里使用的单数形式"一"、"一 个"、"所述"和"该"也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措 辞"包括"是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加 一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元 件被"连接"或"禪接"到另一元件时，它可W直接连接或禪接到其他元件，或者也可W存在 中间元件。此外，运里使用的"连接"或"禪接"可W包括无线连接或无线禪接。运里使用的措 辞"和/或"包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
[0087] 本领域普通技术人员可W理解，除非另外定义，运里使用的所有术语(包括技术术 语和科学术语），具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该 理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的 意义一致的意义，并且除非像运里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义 来解释。
[0088] 本领域普通技术人员可W理解，本发明设及到的名词含义解析如下：
[0089] 活动计划:是指根据用户日常作息习惯信息、天气信息、用户常驻地附近信息来制 定的一个适合用户外出的行程表。其具体内容包括用户的活动时间起点、用户的活动时间 终点、推荐给用户的活动场所及前往活动场所的交通方式等。
[0090] 用户界面(User Inte计ace,简称UI):是系统和用户之间进行交互和信息交换的 媒介，它实现信息的内部形式与人类可W接受形式之间的转换。用户界面是介于用户与硬 件而设计彼此之间交互沟通相关软件，目的在使得用户能够方便有效率地去操作硬件W达 成双向之交互，完成所希望借助硬件完成之工作，用户界面定义广泛，包含了人机交互与图 形用户接口，凡参与人类与机械的信息交流的领域都存在着用户界面，如活动计划表的显 示界面。
[0091] 数学分析:是指运用数学方法对待分析数据进行的相关的运算、归纳及总结。
[0092] 概率统计:是指研究自然界中随机现象统计规律的数学方法，又称数理统计方法。 概率统计的分析方法具体是根据大量同类随机现象的统计规律，对随机现象出现某一结果 的可能性作出一种客观的科学判断，对运种出现的可能性大小做出数量上的描述；比较运 些可能性的大小、研究它们之间的联系。
[0093] 本发明所述方法主要适用于智能手机终端或者智能平板终端等具有通信功能的 终端，不限制于其操作系统的类型，可W是411化〇1(1、105、￥?、塞班等操作系统。
[0094] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能 的元件。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本 发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施 例，都属于本发明保护的范围。
[00%]请参阅图1，本发明所提供的一种活动计划获取方法中，具体的一种实施方式中， 其通过一个安装在移动终端上的应用程序的运行来执行相应的步骤，具体包括如下步骤：
[0096] S12、响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求。
[0097] 该应用程序启动后，提供一个用户界面，用户通过该用户界面进行操作，可W产生 制定活动计划表的触发指令，例如提供一个虚拟按键，由用户触控后，即产生所述的触发指 令。有两种方式可W定制该触发指令，其一是用户为了当次使用的目的发起的操作，另一是 用户基于长期需求而定制的操作。
[0098] 对于前者，例如，用户仅仅需要依据目前的情况，获得所述的活动计划表，则可触 发用户界面上的第一虚拟按键，由此使触发指令表征用于仅需云端服务器提供单次适应的 活动计划表。对于后者，例如，用户希望服务器长期自动为自己推送相适应的活动计划表， 则可通过用户界面输入何时向自己推送最新的活动计划表的时间信息，如每周六早上8点， 然后由用户触发第二虚拟按键，由此便使触发指令包含表征用户的运一目的的信息，也即 指定了服务器的响应时间，当该响应时间到达时，服务器即向用户推送最新的活动计划表 信息。
[0099] 用户在移动终端触发相应的指令后，移动终端便通过互联网接口将触发指令提交 到服务器，服务器接收该触发指令，最终将返回相应的活动计划表。
[0100] S13、获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息 习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录。
[0101] 请先参阅下表1，下表1是一种可能的活动计划表的示例，表中详情如下：
[0102]
[0103] 上述活动计划表中包含了依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活 动场所之间映射关系的多个数据记录。所述数据记录至少包括W下存在映射关系的各数据 项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间终点止推荐进行活动的活动 场所数据即上表中的推荐活动场所。所述数据记录存在映射关系的各数据项还包括去往所 述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数 据，即上表中的交通方式和/或活动内容。
[0104] 在其他实施例中，数据记录会存在更丰富的多个数据项，无论如何，其中的时间段 与活动场所之间的对应关系，是该活动计划表的构成要素，本领域技术人员对此应当知晓。
[0105] 所述日常作息习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据， 其各个数据间的关系架构如图2所示。如图2所显示，所述用户活动数据包括活动形式数据 及其相应的活动量，所述活动形式数据为计步形式，所述活动量可W用计步形式下测得的 步数、热量及步数和热量的组合来表达。
[0106] 所述用户活动状态时间点是指通信终端定期获取到的用户处于活动状态时对应 的多个时刻，所述用户定位信息是指用户各个活动状态时间点对应的经缔度。
[0107] S14、在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表。
[0108] 在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表可W选择W下两种形式：
[0109] 一，W表格形式显示活动计划表
[0110] 表格形式显示所述活动计划表简洁、明了而且比较直观，例如上表1所示表格中， 用户在每个推荐活动场所的停留时间，活动内容，交通方式都一目了然，从该表中用户可W 清晰明了地得出整个活动计划的具体安排。
[0111] 二，W地图路线形式显示活动计划表
[0112] 在用户界面显示有各个推荐活动场所的具体位置，W及各个推荐活动场所对应的 活动内容。按照每个推荐活动场所对应的活动时间的起点及终点绘制出一条路线，并标明 去到各个推荐活动场所所采用的的交通方式及对应的时间。该显示形式比较形象，结合地 图路线上的各个推荐活动场所之间的距离，用户可W清楚地掌握自己已经走了多远W及距 离下一个推荐活动场所还有多远等信息。
[0113] 请参阅图3,在本发明的另一个实施例中，还包括一个步骤Sll用于采集所述用户 日常作息习惯数据并上传到所述服务器。
[0114] 通信终端可W定期地获取用户活动状态时间点数据、对应各个用户活动间点的定 位信息W及对应各个定位信息的累积步数等原始数据，进而将运些原始数据汇总之后上传 到所述服务器，服务器将运些原始数据进行初步的整合之后形成所述的用户日常作息习惯 数据。
[0115] 请继续参阅图3,在本发明的；另一个实施例中，还包括一个步骤S15用于依据每个 活动时间起点而提前在用户界面弹出用于提醒用户前往所述活动场所数据所指向的活动 场所的提醒信息。
[0116] 比如上表1中所述，该活动计划的开始时间是从早上8:00开始，那么在8:00前比如 半小时内，在用户界面会自动弹出一个提醒信息，来提醒用户在8:00将要前往XX山游玩，该 提醒功能可W方便用户做些准备工作，如带上一些合适的装备等。再比如在中午12:00前的 某个时间，用户会收到一个提醒信息，提醒用户12:00将在XX餐厅用餐。该提醒功能也可W 方便用户随时了解自己的活动进程，方便用户把握活动时间。所述提醒信息也可W是在通 知栏显示该活动计划表的通知信息。
[0117] 参考图4所示，为了进一步对本发明所述活动计划获取方法进行阐述，对其进行模 块化说明，提供一种活动计划获取装置，一种实施例中，包括请求模块12、获取模块13、显示 模块14,此外如图9所示实施例中，该装置还包括采集模块11和提醒模块15。其中，
[0118] 请求模块12:用于响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请 求；
[0119] 该应用程序启动后，提供一个用户界面，用户通过该用户界面进行操作，可W产生 制定活动计划表的触发指令，例如提供一个虚拟按键，由用户触控后，即产生所述的触发指 令。有两种方式可W定制该触发指令，其一是用户为了当次使用的目的发起的操作，另一是 用户基于长期需求而定制的操作。
[0120] 对于前者，例如，用户仅仅需要依据目前的情况，获得所述的活动计划表，则可触 发用户界面上的第一虚拟按键，由此使触发指令表征用于仅需云端服务器提供单次适应的 活动计划表。对于后者，例如，用户希望服务器长期自动为自己推送相适应的活动计划表， 则可通过用户界面输入何时向自己推送最新的活动计划表的时间信息，如每周六早上8点， 然后由用户触发第二虚拟按键，由此便使触发指令包含表征用户的运一目的的信息，也即 指定了服务器的响应时间，当该响应时间到达时，服务器即向用户推送最新的活动计划表 信息。
[0121] 用户在移动终端触发相应的指令后，移动终端便通过互联网接口将触发指令提交 到服务器，服务器接收该触发指令，最终将返回相应的活动计划表。
[0122] 获取模块13:用于获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据 用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录。
[0123] 根据请求模块12提交的制定计划请求，服务器会反馈相应的活动计划表。请先参 阅下表1，下表1是一种可能的活动计划表的示例，表中详情如下：
[0124]
[0125] 上述活动计划表中包含了依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活 动场所之间映射关系的多个数据记录。所述数据记录至少包括W下存在映射关系的各数据 项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间终点止推荐进行活动的活动 场所数据即上表中的推荐活动场所。所述数据记录存在映射关系的各数据项还包括去往所 述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数 据，即上表中的交通方式和/或活动内容。
[0126] 在其他实施例中，数据记录会存在更丰富的多个数据项，无论如何，其中的时间段 与活动场所之间的对应关系，是该活动计划表的构成要素，本领域技术人员对此应当知晓。
[0127] 所述日常作息习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据， 其各个数据间的关系架构如图2所示。如图2所显示，所述用户活动数据包括活动形式数据 及其相应的活动量，所述活动形式数据为计步形式，所述活动量可W用计步形式下测得的 步数、热量及步数和热量的组合来表达。
[0128] 所述用户活动状态时间点是指通信终端定期获取到的用户处于活动状态时对应 的多个时刻，所述用户定位信息是指用户各个活动状态时间点对应的经缔度。
[0129] 显示模块14:在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表；
[0130] 获取模块13获取服务器反馈回来的用户活动计划表之后通过显示模块在用户界 面格式化显示所述活动计划表。
[0131] 在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表可W选择W下两种形式：
[0132] 一，W表格形式显示活动计划表
[0133] 表格形式显示所述活动计划表简洁、明了而且比较直观，例如上表1所示表格中， 用户在每个推荐活动场所的停留时间，活动内容，交通方式都一目了然，从该表中用户可W 清晰明了地得出整个活动计划的具体安排。
[0134] 二，W地图路线形式显示活动计划表
[0135] 在用户界面显示有各个推荐活动场所的具体位置，W及各个推荐活动场所对应的 活动内容。按照每个推荐活动场所对应的活动时间的起点及终点绘制出一条路线，并标明 去到各个推荐活动场所所采用的的交通方式及对应的时间。该显示形式比较形象，结合地 图路线上的各个推荐活动场所之间的距离，用户可W清楚地掌握自己已经走了多远W及距 离下一个推荐活动场所还有多远等信息。
[0136] 请参阅图9,在本发明的另一个实施例中，还包括一个采集模块11用于采集所述用 户日常作息习惯数据并上传到所述服务器。
[0137] 该模块中通信终端定期地获取用户活动状态时间点数据、对应各个用户活动间点 的定位信息W及对应各个定位信息的累积步数等原始数据，进而将运些原始数据汇总之后 上传到所述服务器，服务器将运些原始数据进行初步的整合之后形成所述的用户日常作息 习惯数据。
[0138] 继续参阅图9,另一个实施例中，还包括提醒模块15用于依据每个活动时间起点而 提前在用户界面弹出用于提醒用户前往所述活动场所数据所指向的活动场所的提醒信息。
[0139] 获取模块13获取活动计划表之后通过提醒模块15和显示模块14显示给用户。
[0140] 如上表1中所述，该活动计划的开始时间是从早上8:00开始，那么在8:00前比如半 小时内，在用户界面会自动弹出一个提醒信息，来提醒用户在8:00将要前往XX山游玩，该提 醒功能可W方便用户做些准备工作，如带上一些合适的装备等。再比如在中午12:00前的某 个时间，用户会收到一个提醒信息，提醒用户12:00将在XX餐厅用餐。该提醒功能也可W方 便用户随时了解自己的活动进程，方便用户把握活动时间。所述提醒信息也可W是在通知 栏显示该活动计划表的通知信息。
[0141] 结合上述的实施例可知，本发明能够通过采集用户日常作息习惯数据，定期的为 用户制定一个活动计划，提醒用户按时锻炼身体，增加用户与外界交流的机会。
[0142] 参考图6所示，本发明提供的一种活动计划制定方法，一种实施例中，包括如下步 骤：
[0143] S16、接收并储存用户日常作息习惯数据。
[0144] 服务器接收通信终端上传的各个原始数据，汇总之后再经过初步的整合形成所述 的用户日常作息习惯数据之后储存W供调用。
[0145] 所述日常作息习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据， 其各个数据间的关系架构如图2所示。如图2所显示，所述用户活动数据包括活动形式数据 及其相应的活动量，所述活动形式数据为计步形式，所述活动量可W用计步形式下测得的 步数、热量及步数和热量的组合来表达。
[0146] 所述用户活动状态时间点是指通信终端定期获取到的用户处于活动状态时对应 的多个时刻，所述用户定位信息是指通信终端获取的用户各个活动状态时间点对应的的定 位信息即用户各个活动状态时间点对应的经缔度。
[0147] S17、响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析结果数据，审U 定活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活 动场所之间映射关系的数据记录。
[0148] 请先参阅下表1，下表1是一种可能的活动计划表的示例，表中详情如下：
[0149]
[C
[0151] 上述活动计划表中包含了依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活 动场所之间映射关系的多个数据记录。上述活动计划表中，数据记录至少包括W下存在映 射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间终点止推荐 进行活动的活动场所数据即上表中的推荐活动场所。所述数据记录存在映射关系的各数据 项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据和/或推荐在该活动场所活 动的活动内容数据，即上表中的交通方式和/或活动内容。
[0152] 所述分析结果数据为依据所述用户日常作息习惯数据进行数学分析所得的汇总 数据，用于表征用户总体活动情况。在一种可能的设计中，依据所述用户日常作息习惯数据 进行数学分析包括如下步骤：
[0153] 对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计；
[0154] 对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。
[0155] 所述分类是指将从终端接收到的最原始数据进行分类，例如，将用户定位信息数 据归为一类，将用户活动时间起点及终点数据归为一类，将用户活动数据归为一类。所述量 化是指将获得的日常作息习惯数据具体明确，可W清晰度量，根据不同情况，表现为数量多 少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等。量化也可W指将一些连续取值(或者大量可能 的离散取值）的变量数据近似为有限多个(或较少的）离散值的过程，例如用户的活动状态 的时间起点及终点数据。
[0156] 所述概率统计是研究用户日常作息习惯数据的统计规律的一种数学方法。本发明 实施例中具体设及到概率统计中研究离散型随机随机变量的概率分布。所述离散型随机变 量的概率分布是指离散型随机变量取各个可能值时对应的概率分布情况。研究离散型随机 变量的概率分布可W直观的了解该随机变量在取各个可能值所对应事件发生的可能性大 小及发生的规律性。
[0157] 请先参阅下表2,下表2是一种可能的对日常作息习惯数据进行数学分析的方法的 示例，表中详情如下：
[015 引
[0159] 根据上表2可W作出用户在各个定位信息所对应的位置点出现的频率条形图，如 图6所示。在上表2中，用户定位信息所对应的各个位置点为一个随机变量，该随机变量的可 能取值是有限多个或者无限可列个，因此该随机变量为离散型随机变量。对于离散型随机 变量，我们可W通过分析该变量在各个可能取值时所对应的概率即离散型随机变量的概率 分布来研究其对应事件发生的规律性。在该方法中，随着统计数量的增加，所得出的用户在 各个定位信息所对应的位置点出现的频率会接近一个确定的数即用户在该位置点出现的 概率。通过找出用户出现在各个位置点的概率，进而得出其概率分布，由所述概率分布可W 更加直观的反应出用户的日常位置信息。由上表2及图6可W得出，用户在位置C出现的频率 是最高的，进而可W得出活动计划表中推荐的活动场所可W优先考虑位置C或位置C附近场 所。
[0160] S18、响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。
[0161] 服务器完成上述的分析过程后，便形成所述的活动计划表，由此便可作为对所述 计划请求的反馈，将该活动计划表推送给发起该计划请求的移动终端。
[0162] 所述计划请求是指在该应用程序启动后，在用户界面通过用户操作而产生的制定 所述活动计划表的触发指令相对应的计划请求。所述触发指令可W是通过用户触控一个虚 拟按键所产生，例如提供一个虚拟按键，由用户触控后，即产生所述的触发指令。其至少包 括W下两种情况：
[0163] 其一，用户为了当次使用的目的发起的制定活动计划的请求。
[0164] 其二，用户基于长期需求而制定的计划请求。
[0165] 对于前者，例如，用户仅仅需要依据目前的情况，获得所述的活动计划表，则可触 发用户界面上的第一虚拟按键，由此使触发指令表征用于仅需云端服务器提供单次适应的 活动计划表，即服务器执行步骤S16至S18。
[0166] 对于后者，例如，用户希望服务器长期自动为自己推送相适应的活动计划表，则可 通过用户界面输入何时向自己推送最新的活动计划表的时间信息，如每周六早上8点，然后 由用户触发第二虚拟按键，由此便使触发指令包含表征用户的运一目的的信息，也即指定 了服务器的响应时间。服务器定期地接收、储存并处理所述用户日常作息习惯数据，不断更 新数据内容进而周期性地制定所述活动计划表即周期性地执行步骤S16至S18,当服务器响 应时间到达时，服务器即向用户推送最新的活动计划表信息。
[0167] 参考图7所示，本发明提供一种服务器，一种实施例中，包括接收模块16、处理模块 17、反馈模块18。其中，
[0168] 接收模块16:用于接收并储存用户日常作息习惯数据。
[0169] 该模块中服务器接收通信终端上传的各个原始数据，汇总之后再经过初步的整合 形成所述的用户日常作息习惯数据之后储存W供调用。
[0170] 所述日常作息习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据， 其各个数据间的关系架构如图2所示。如图2所显示，所述用户活动数据包括活动形式数据 及其相应的活动量，所述活动形式数据为计步形式，所述活动量可W用计步形式下测得的 步数、热量及步数和热量的组合来表达。
[0171] 所述用户活动状态时间点是指通信终端定期获取到的用户处于活动状态时对应 的多个时刻，所述用户定位信息是指通信终端获取的用户各个活动状态时间点对应的的定 位信息即用户各个活动状态时间点对应的经缔度。
[0172] 处理模块17:用于响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析 结果数据，制定活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时 间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录。
[0173] 处理模块17对接收模块16中接收的用户日常作息习惯数据的分析数据进行进一 步的处理，制定活动计划表。请先参阅下表1，下表1是一种可能的活动计划表的示例，表中 详情如下：
[0174]
[0175] 上述活动计划表中包含了依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活 动场所之间映射关系的多个数据记录。上述活动计划表中，数据记录至少包括W下存在映 射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间终点、自活动时间起点至活动时间终点止推荐 进行活动的活动场所数据即上表中的推荐活动场所。所述数据记录存在映射关系的各数据 项还包括去往所述活动场所数据所指向的地址的交通方式数据和/或推荐在该活动场所活 动的活动内容数据，即上表中的交通方式和/或活动内容。
[0176] 所述分析结果数据为依据所述用户日常作息习惯数据进行数学分析所得的汇总 数据，用于表征用户总体活动情况。在一种可能的设计中，依据所述用户日常作息习惯数据 进行数学分析包括如下步骤：
[0177] 对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计；
[0178] 对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。
[0179] 所述分类是指将从终端接收到的最原始数据进行分类，例如，将用户定位信息数 据归为一类，将用户活动时间起点及终点数据归为一类，将用户活动数据归为一类。所述量 化是指将获得的日常作息习惯数据具体明确，可W清晰度量，根据不同情况，表现为数量多 少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等。量化也可W指将一些连续取值(或者大量可能 的离散取值）的变量数据近似为有限多个(或较少的）离散值的过程，例如用户的活动状态 的时间起点及终点数据。
[0180] 所述概率统计是研究用户日常作息习惯数据的统计规律的一种数学方法。本发明 实施例中具体设及到概率统计中研究离散型随机随机变量的概率分布。所述离散型随机变 量的概率分布是指离散型随机变量取各个可能值时对应的概率分布情况。研究离散型随机 变量的概率分布可W直观的了解该随机变量在取各个可能值所对应事件发生的可能性大 小及发生的规律性。
[0181] 请先参阅下表2,下表2是一种可能的对日常作息习惯数据进行数学分析的方法的 示例，表中详情如下： 「niso1
[0183] 根据上表2可W作出用户在各个定位信息所对应的位置点出现的频率条形图，如 图8所示。在上表2中，用户定位信息所对应的各个位置点为一个随机变量，该随机变量的可 能取值是有限多个或者无限可列个，因此该随机变量为离散型随机变量。对于离散型随机 变量，我们可W通过分析该变量在各个可能取值时所对应的概率即离散型随机变量的概率 分布来研究其对应事件发生的规律性。在该方法中，随着统计数量的增加，所得出的用户在 各个定位信息所对应的位置点出现的频率会接近一个确定的数即用户在该位置点出现的 概率。通过找出用户出现在各个位置点的概率，进而得出其概率分布，由所述概率分布可W 更加直观的反应出用户的日常位置信息。由上表2及图6可W得出，用户在位置C出现的频率 是最高的，进而可W得出活动计划表中推荐的活动场所可W优先考虑位置C或位置C附近场 所。
[0184] 反馈模块18:用于响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。
[0185] 服务器完成上述处理模块17的分析过程后，便形成所述的活动计划表，由此便可 作为对所述计划请求的反馈，将该活动计划表推送给发起该计划请求的移动终端。
[0186] 所述计划请求是指在该应用程序启动后，在用户界面通过用户操作而产生的制定 所述活动计划表的触发指令相对应的计划请求。所述触发指令可W是通过用户触控一个虚 拟按键所产生，例如提供一个虚拟按键，由用户触控后，即产生所述的触发指令。其至少包 括W下两种情况：
[0187] 其一，用户为了当次使用的目的发起的制定活动计划的请求。
[0188] 其二，用户基于长期需求而制定的计划请求。
[0189] 对于前者，例如，用户仅仅需要依据目前的情况，获得所述的活动计划表，则可触 发用户界面上的第一虚拟按键，由此使触发指令表征用于仅需云端服务器提供单次适应的 活动计划表，即服务器执行步骤S16至S18。
[0190] 对于后者，例如，用户希望服务器长期自动为自己推送相适应的活动计划表，则可 通过用户界面输入何时向自己推送最新的活动计划表的时间信息，如每周六早上8点，然后 由用户触发第二虚拟按键，由此便使触发指令包含表征用户的运一目的的信息，也即指定 了服务器的响应时间。服务器定期地接收、储存并处理所述用户日常作息习惯数据，不断更 新数据内容进而周期性地制定所述活动计划表即周期性地执行步骤S16至S18,当服务器响 应时间到达时，服务器即向用户推送最新的活动计划表信息。
[0191] 结合上述的实施例可知，本发明最大的效果在于，本发明通过已经收集的用户的 日常作息习惯信息，判断用户是否缺乏锻炼，通过已经收集的天气信息、用户常驻地附近信 息智能地帮助用户制定一个外出行程，增加用户外出活动及锻炼身体的机会，给予用户一 种向上的精神状态，让生活更加健康。
[0192] 本发明实施例还提供一种了一种通信终端，如图9所示，为了便于说明，仅示出了 与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未掲示的，请参照本发明实施例方法部分。该终 端可W为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理）、P0S (Point of Sales,销售终端）、车载电脑等任意终端设备，W终端为手机为例：
[0193] 图9示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图 9,手机包括:触敏显示器0913、处理器0911、存储器0914等部件。本领域技术人员可W理解， 图9中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可W包括比图示更多或更少的部件，或者组 合某些部件，或者不同的部件布置。
[0194] 下面结合图9对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
[01M]存储器0914可用于存储软件程序W及模块，处理器0911通过运行存储在存储器 0914的软件程序W及模块，从而执行手机的各种功能应用W及数据处理。存储器0914可主 要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的 应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所 创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器0914可W包括高速随机存取存储 器，还可W包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固 态存储器件。
[0196] 触敏显示器0913可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装 置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器;触摸控制 器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器，并能接收处理 器发来的命令并加 W执行。此外，可W采用电阻式、电容式、红外线W及表面声波等多种类 型实现触敏显示器。
[0197] 触敏显示器0913可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息W及手机的 各种菜单，如信息编辑界面等。触敏显示器0913可包括显示面板，可选的，可W采用液晶显 示器(Xiquid Crystal Display ,LCD)、有机发光二极管（(Organic Light-Emitting Diode, OLED)等形式来配置触敏显示器。进一步的，当触敏显示器0913检测到在其上或附近的触摸 操作后，传送给处理器W确定触摸事件的类型，随后处理器根据触摸事件的类型在触敏显 示器上提供相应的视觉输出。
[0198] 手机还可包括至少一种传感器0912,比如光传感器、运动传感器W及其他传感器。 具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线 的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板和/或背 光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为立轴)加速度的大小， 静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游 戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的巧螺 仪、气压计、湿度计、溫度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再寶述。
[0199] 处理器0911是手机的控制中屯、，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分， 通过运行或执行存储在存储器0914内的软件程序和/或模块，W及调用存储在存储器0914 内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器 0911可包括一个或多个处理单元;优选的，处理器0911可集成应用处理器和调制解调处理 器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处 理无线通信。可W理解的是，上述调制解调处理器也可W不集成到处理器0911中。
[0200]手机还包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选的，电源可W通过电源管理 系统与处理器0911逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、W及功耗管理等 功能。
[0201 ]尽管未示出，手机还可W包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再寶述。
[0202] 在本发明实施例中，该终端所包括的处理器0911还具有W下功能：
[0203] 响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求；
[0204] 所述触发指令为指定服务器单次执行响应的触发指令或者指定了服务器响应时 间的触发指令。
[0205] 采集所述日常作息习惯数据并上传到所述服务器。
[0206] 获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯 数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录。
[0207] 所述数据记录至少包括W下存在映射关系的各数据项:活动时间起点、活动时间 终点、自活动时间起点至活动时间终点止推荐进行活动的活动场所数据；
[0208] 所述数据记录存在映射关系的各数据项还包括去往所述活动场所数据所指向的 地址的交通方式数据和/或推荐在该活动场所活动的活动内容数据。
[0209] 所述日常作息习惯数据包括用户活动状态时间点、用户定位信息、用户活动数据。
[0210] 所述用户活动数据包括活动形式数据及其相应的活动量;所述活动形式数据为计 步形式，所述活动量为计步形式下测得的步数和/或热量。
[0211] 控制在用户界面W格式化形式显示所述活动计划表。
[0212] 格式化显示所述活动计划表的格式化形式包括表格形式、地图路线形式。
[0213] 依据每个活动时间起点而提前在用户界面弹出用于提醒用户前往所述活动场所 数据所指向的活动场所的提醒信息。
[0214] 所属领域的技术人员可W清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统， 装置和单元的具体工作过程，可W参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再寶述。
[0215] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所掲露的系统，装置和方法，可W 通过其它的方式实现。例如，W上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的 划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可W有另外的划分方式，例如多个单元或组件 可W结合或者可W集成到另一个系统，或一些特征可W忽略，或不执行。另一点，所显示或 讨论的相互之间的禪合或直接禪合或通信连接可W是通过一些接口，装置或单元的间接禪 合或通信连接，可W是电性，机械或其它的形式。
[0216] 所述作为分离部件说明的单元可W是或者也可W不是物理上分开的，作为单元显 示的部件可W是或者也可W不是物理单元，即可W位于一个地方，或者也可W分布到多个 网络单元上。可W根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。
[0217] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可W集成在一个处理单元中，也可W 是各个单元单独物理存在，也可W两个或两个W上单元集成在一个单元中。上述集成的单 元既可W采用硬件的形式实现，也可W采用软件功能单元的形式实现。
[0218] 本领域普通技术人员可W理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可 W通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可W存储于一计算机可读存储介质中，存储 介质可W包括：只读存储器（ROM, Read Only Memo巧）、随机存取存储器（RAM, Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
[0219] 本领域普通技术人员可W理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可W 通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可W存储于一种计算机可读存储介质中，上 述提到的存储介质可W是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0220] W上对本发明所提供的一种移动终端进行了详细介绍，对于本领域的一般技术人 员，依据本发明实施例的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述， 本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1. 一种活动计划获取方法，其特征在于，包括如下步骤： 响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求； 获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据 而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录； 在用户界面以格式化形式显示所述活动计划表。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发指令为指定服务器单次执行响应的 触发指令或者指定了服务器响应时间的触发指令。3. 如权利要求1所述方法，其特征在于，还包括如下步骤:依据每个活动时间起点而提 前在用户界面弹出用于提醒用户前往所述活动场所数据所指向的活动场所的提醒信息。4. 一种通信终端，其特征在于，包括： 请求模块，用于响应于制定活动计划表的触发指令，向服务器提交计划制定请求； 获取模块，用于获取服务器相应反馈的活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日 常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之间映射关系的数据记录； 显示模块，用于在用户界面以格式化形式显示所述活动计划表。5. -种活动计划制定方法，其特征在于，包括如下步骤： 接收并储存用户日常作息习惯数据； 响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析结果数据，制定活动计 划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与推荐活动场所之 间映射关系的数据记录； 响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。6. 如权利要求5所述方法，其特征在于，所述分析结果数据为依据所述用户日常作息习 惯数据进行数学分析所得的汇总数据，用于表征用户总体活动情况。7. 如权利要求6所述方法，其特征在于，所述依据所述用户日常作息习惯数据进行数学 分析，具体包括： 对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计； 对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。8. -种服务器，其特征在于，包括： 接收模块，用于接收并储存用户日常作息习惯数据； 处理模块，用于响应于计划制定请求，依据所述用户日常作息习惯数据的分析结果数 据，制定活动计划表，所述活动计划表包含依据用户日常作息习惯数据而拟定的时间段与 推荐活动场所之间映射关系的数据记录； 反馈模块，用于响应于该计划请求，反馈所述活动计划表。9. 如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述处理模块，包括： 统计单元，用于对日常作息习惯数据进行分类、量化后进行概率统计； 运算与分析单元，用于对所述概率统计的统计结果进行相关的概率运算与分析。10. -种通信终端，其特征在于，包括： 触敏显示器，用于显示用户界面，实现人机交互； 一个或多个处理器； 存储器； 一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置 为由所述一个或多个处理器执行； 所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个处理器构造用于执行权利要求1至权利 要求3中任意一项所述的方法的模块。
【文档编号】G06Q10/10GK106022724SQ201610335235
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年5月19日
【发明人】刘绵魁
【申请人】北京奇虎科技有限公司, 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司