智能电厂管理系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种智能电厂管理系统，包括电厂数据源，还包含云数据模块用于收集、处理并保存所述电厂数据源中的各项数据，电厂应用模块用于从所述云数据模块中调用数据实现对设备的实时监控和智能化应用中至少一种，集团应用模块用于从所述云数据模块中调用数据实现数据的管理应用。通过本发明能够全面、实时掌握所属各电厂、机组的运行工况和生产管理情况，建立基于工业大数据云平台技术的标准化运行、生产、管理和考核体系，从能源使用的角度驱动整个集团的大数据生态发展，实现新的业务管理模式，对提高集团的集约化、规范化、智能化管控水平具有重要意义。
【专利说明】
智能电厂管理系统
技术领域
[0001]本发明涉及智能发电领域，特别是一种智能电厂管理系统。
【背景技术】
[0002]随着我国经济结构转型的深入和电力体制改革的深化，发电行业近两年已开始出现装机和发电量过剩、年利用小时大幅降低的局面，这十多年以抢占发电资源为第一要务的粗旷式发展模式已经结束，面临着“同网、同质、同价”的惨烈市场竞争环境。电厂作为发电行业的基石，将要面对的是:如何提高自己内部的管理水平，加强计划、经营、生产、财务等各个专业的管理，使之真正做到“精细”管理，提髙对市场运作所要求的响应速度和准确度，节能降耗，降低生产成本和管理成本，为电厂贏得最大的”利润”从而达到提高竞争力、提尚自己生存能力的目的。
[0003]经过多年努力，发电企业虽然在智能化方面的进程和投入与电网有较大差距，但在一定程度上也实现了信息化甚至是数字化的改造。在经历了自动化技术引进、DCS的推广应用，以及以MIS为中心的厂级信息化发展等为标志的三个重要历史发展阶段，目前火电厂已逐步投入应用的子系统包括SAP(资产财务一体化系统)、0A系统、SIS系统、ERP系统、电厂网站系统等等。电厂数据根据其釆集手段的不同大体上可分为DCS和PLC数据、SIS数据、MIS数据、OA系统数据。(I)DCS和PLC数据是发电厂机组(车间)级的实时数据，采集方式取决于各厂所建立的控制系统，通常为自动采集，因此具有数据真实、采集量大、采样频率髙等特点。(2)SIS数据是电厂级的实时数据，开发的应用软件主要有故障诊断、状态检修、振动分析、寿命分析、优化运行及机组性能计算等监控和管理软件。采集方式也为自动采集，同样具有数据准确及时、数据量大、数据刷新频率高等特点。目前SIS系统大部分只是用于数据采集和历史数据的存储，只是在生产管理方面开发了一些应用。(3)MIS数据是电厂级的管理数据，采集手段还主要依赖于人工录人，而基础数据的组织又与电厂管理的深度和细度密切相关，因此其准确性、数据量大小、更新频率在不同电厂之间存在着差异。(4 )0A系统数据该数据汇集的是电厂日常办公过程中公文流转的文档数据。
[0004]电厂此类数据在国内目前还只是用来指导现场的生产，还没有有效的进行数据分析，也没有完全做到将收集的管理数据结合融洽成能用于辅助决策的信息。对于如此庞大的数据源，既没有现行的规范化分类的行业标准，电厂也没有对各类数据进行规范、分类的管理，以方便与存储和检索，使其变成真正有用的信息，为智能决策服务。单一，未经过深度挖掘分析的数据主要反映在以下三个方面:
(I)基础设备层的数字化程度不够。大量的底层基础设备仍采用模拟量或开关量信号进行控制，数字化程度低，且建设和维护成本高。
[0005](2)数据的利用程度不足。随着基础设备层上传的数据逐渐增多，而其实时信息无法及时上传到上层的监控层和管理层，制约了上层高级应用软件的应用深度。
[0006](3)数据挖掘的程度不够。大量的数据资源由于缺乏整合，数据分散并缺乏连贯性，管理人员很难从中得到有用信息从而做出有效决策。
[0007]此外，电厂生产数据管理没有统一的数据库系统和分析系统，缺少一些现场计量仪表数据接入生产控制系统，并且各控制系统也没有自动报表功能，以致接入控制系统的计量仪表也不能自动填报。各个生产系统开发厂家不同，结构也存在很大差异，最终形成众多的信息孤岛，无法为电厂管理者智能化决策提供依据和服务。
[0008]公开号为104932278A的发明专利公开了一种基于智能电网的电力大数据系统，它包括大数据分析平台以及分别与大数据分析平台相连的电场终端、变电站终端和智能小区终端;所述电厂终端采用采集电厂内发电信息和控制发电设备的执行机构;所述变电站终端用于采集输变电信息和控制输变电设备的执行机构;所述智能小区终端用于才加只能家具信息和控制智能家具的执行机构;所述大数据分析平台用于进行控制指令录入、相关数据的载入和提取、数据分析挖掘处理、分析结果图形化显示及分析报告生成操作。该发明主要应用于满足只能电网中数字化设备海量数据处理的需求，但是并不能够整合全部的数据资源，供电厂和集团公司共享使用。
【发明内容】
[0009]本发明以燃料智能化管理为起点，主机全流程智能优化为支撑、环保全系统智能优化为延伸，辅控、管线、厂用电、厂用水等智能优化为连接，通过定制的大数据分析模型，形成一个闭环的设备资产智能优化增效体系。再把从各个环节智能优化后的数据，通过互联网实现“云+端”的分子公司和集团本部的基于混合云的工业大数据服务平台，再把数据安全可控的开放给高校、电科院、设计院、装备厂家、维修维护公司、第三方技术服务公司，让各个业务阶段的负责单位都能在一个统一规范的数据平台下对集团业务完成各自的服务，这就初步实现了一个从应用场景出发的智慧能源大数据平台的技术框架，最终汇聚成一个智能化管理体系。
[0010]本发明提供一种智能电厂管理系统，包括电厂数据源，还包含以下模块:
云数据模块:收集、处理并保存所述电厂数据源中的各项数据；
电厂应用模块:从所述云数据模块中调用数据实现对设备的实时监控和智能化应用中至少一种；
集团应用模块:从所述云数据模块中调用数据实现数据的应用管理。
[0011]优选的是，所述电厂数据源包括DCS数据源、SIS数据源、MIS数据源、OA数据源、ERP数据源、设备数据源和其他用于电厂生产运行管理上应用的数据源中至少一种。
[0012]在上述方案中优选的是，所述设备数据源中的数据包括智能传感器采集到的设备运行数据、智能仪表的数据、智能电器设备自身的数据和摄像头采集到的数据中至少一种。
[0013]在上述方案中优选的是，所述云数据模块包括数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元、数据容灾单元、反病毒单元和安全认证单元中至少一种。
[0014]在上述方案中优选的是，所述数据采集单元用于接收所述电厂数据源发送过来的数据并传递给所述数据处理单元。
[0015]在上述方案中优选的是，所述数据处理单元用于对所述电厂数据源发送过来的数据进行整理、筛选，并把处理后的数据发送给所述数据存储单元。
[0016]在上述方案中优选的是，所述数据存储单元用于把所述处理后的数据保存在本地存储器、本地云存储器和异地云存储器中至少一种存储器中。
[0017]在上述方案中优选的是，所述数据容灾单元包含存储级同城同步容灾、应用级容灾和自动化容灾中至少一种。
[0018]在上述方案中优选的是，所述存储级同城同步容灾为通过新购虚拟存储网关，整合现有异构SAN存储资源池，存储结构化数据，实现存储虚拟化功能，并可满足数据迀移、容灾等功能，实现容灾。
[0019]在上述方案中优选的是，所述应用级容灾为在所述数据容灾单元配置相应的服务器池链接容灾存储，当灾难发生或进行灾难恢复演练时，停止容灾复制关系后，所述数据容灾单元的虚拟机可以访问容灾数据并接管生产。
[0020]在上述方案中优选的是，所述自动化容灾为实现异地双活数据中心，可保证业务的实时不间断。
[0021]在上述方案中优选的是，所述反病毒单元采用创新的安全技术为云数据模块提供全面的保护。
[0022]在上述方案中优选的是，所述安全认证单元包括运维安全审计单元和身份认证单
J L ο
[0023]在上述方案中优选的是，所述运维安全审计单元具有规范运维管理行为、预防或及时阻断异常、定位安全事故、为恢复系统和追查责任提供原始依据、审核维护操作、对操作进行实时记录、对违规操作进行实时拦截和提供审计日志中至少一种功能。
[0024]在上述方案中优选的是，所述的身份认证单元具有使用RSA双因素身份认证调取所述数据存储单元中数据的功能。
[0025]在上述方案中优选的是，所述电厂应用模块包括电厂设备的管控单元、电厂设备的诊断单元和智能监控巡检单元中至少一种。
[0026]在上述方案中优选的是，所述电厂设备包括燃料炉、汽轮机、锅炉、升压站、辅机、环保设备、水处理设备中至少一种。
[0027]在上述方案中优选的是，所述电厂设备的管控单元具有根据所述数据存储单元中的数据对电厂设备进行管理、控制和优化中至少一种的功能。
[0028]在上述方案中优选的是，所述电厂设备的诊断单元具有根据所述数据存储单元中的数据对电厂设备出现的异常情况进行排查、诊断和处理中至少一种的功能。
[0029]在上述方案中优选的是，所述智能监控巡检单元具有调取所述电厂数据源，并在显示设备上实时多维显示电厂区域内的情况的功能。
[0030]在上述方案中优选的是，所述多维显示包括二维显示、三维显示和四维显示中至少一种。
[0031]在上述方案中优选的是，所述智能监控巡检单元还具有放大局部设备并查询该设备上实时数据的功能。
[0032]在上述方案中优选的是，所述集团应用模块具有调用所述数据存储单元中的数据并形成数据案例的功能。
[0033]在上述方案中优选的是，所述集团应用模块还具有使用所述安全认证单元确定使用者身份的功能。
[0034]在上述方案中优选的是，所述使用者包括内部使用者和外部使用者。
[0035]在上述方案中优选的是，所述内部使用者包括电厂员工、电厂管理人员、电厂技术人员、集团管理人员、集团技术人员、集团专家、集团技术团队中至少一种。
[0036]在上述方案中优选的是，所述外部使用者来自高校、设备厂家、电科院、设计院、维修维护公司、第三方技术服务公司中至少一种单位。
[0037]在上述方案中优选的是，所述集团应用模块包括内部诊断单元、外部诊断单元、互助交流单元和对标管理单元中至少一种。
[0038]在上述方案中优选的是，所述内部诊断单元具有让所述内部使用者对所述数据案例进行会诊、分析、判断、建议和处理中至少一种的功能。
[0039]在上述方案中优选的是，所述外部诊断单元具有让所述外部使用者对所述数据案例进行会诊、分析、判断、建议和处理中至少一种的功能。
[0040]在上述方案中优选的是，所述互助交流单元具有让所述内部使用者之间对所述数据案例进行帮扶和交流中至少一种的功能。
[0041]在上述方案中优选的是，所述帮扶包括一对一帮扶、一对多帮扶、多对一帮扶和多对多帮扶中至少一种。
[0042]在上述方案中优选的是，所述对标管理单元具有指标数据管理、指数对标、对标分析、措施管理、指标评价、结果公布和基础数据维护中至少一种功能。
[0043]在上述方案中优选的是，所述指标数据管理为从所述数据案例中提取指标数据并保存。
[0044]在上述方案中优选的是，所述指数对标为使用所述指标数据与对比标准进行比较。
[0045]在上述方案中优选的是，所述对比标准包括国家最低标准、国家最优标准、行业标准、企业标准和国外相关标准中至少一种。
[0046]在上述方案中优选的是，所述对标分析包括相对值分析、因素分析和差异分析中至少一种。
[0047]在上述方案中优选的是，所述措施管理为使用所述对标分析结果提出分析报告。
[0048]在上述方案中优选的是，所述指标评价为根据所述分析报告列出指标排名。
[0049]在上述方案中优选的是，所述基础数据维护包括、机构维护、指标维护、对标值维护、指标方案信息和文档类型维护中至少一种。
[0050]上述智能电厂管理系统，能够全面、实时掌握所属各电厂、机组的运行工况和生产管理情况，建立基于工业大数据云平台技术的标准化运行、生产、管理和考核体系，从能源使用的角度驱动整个集团的大数据生态发展，实现新的业务管理模式，对提高集团的集约化、规范化、智能化管控水平具有重要意义。
【附图说明】
[0051]图1为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的总体机构模块图。
[0052]图2为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的对标管理扇形图。
[0053]图3为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的数据流向模块图。
[0054]图4为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的电厂设备的管控模块图。
[0055]图5为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的内部诊断模块图。
[0056]图6为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的外部诊断模块图。
[0057]图7为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的内部交流模块图。
【具体实施方式】
[0058]实施例1
图1为按照本发明的智能电厂管理系统的一优选实施例的总体机构模块图。
[0059]如图1所示，电厂数据源100由DCS数据101、SIS数据102、MI S数据103、OA数据104、智能传感器采集到的设备运行数据105、智能仪表数据106、智能电器设备自身的数据104和摄像头采集到的数据108组成。云存储模块110中的数据采集单元111接收到来自电厂数据源100发送过来的原始数据，并传送到数据处理单元112中。数据处理单元112把原始数据进行处理，删除冗余和无效数据，筛选后得到有效数据，并把有效数据传送给数据存储单元113。数据存储单元把有效数据存储在本地存储器、本地云存储器和异地云存储器中，形成数据环状态，某一个存储器缺失数据，从另两个存储器中进行补充。利用数据容灾单元114和反病毒单元115对数据进行保护，建立异地双活数据中心，保证数据不间断。安全认证单元116对数据的存储进行监管，规范运维管理行为、预防或及时阻断异常、定位安全事故、为恢复系统和追查责任提供原始依据、审核维护操作、对操作进行实时记录、对违规操作进行实时拦截和提供审计日志。安全认证单元116采用RSA双因素身份认证确保使用者的身份认证。
[0060]电厂应用模块120包括燃料智能化管控平台121、汽机智能诊断系统122、锅炉智能诊断系统123、智能升压站系统124、智能辅机系统125、智能环保设备系统126、智能水处理系统127和电厂智能监控和点巡检系统128。电厂应用模块120中的燃料智能化管控平台121、汽机智能诊断系统122、锅炉智能诊断系统123、智能升压站系统124、智能辅机系统125、智能环保设备系统126和智能水处理系统127从数据存储单元113中调取电厂设备的实时运行数据，分析电厂设备的运行状况，对电产设备进行管理、控制和优化。电厂应用模块120中的燃料智能化管控平台121、汽机智能诊断系统122、锅炉智能诊断系统123、智能升压站系统124、智能辅机系统125、智能环保设备系统126和智能水处理系统127从数据存储单元113中调取电厂设备的异常数据，对电厂设备出现的异常情况进行排查和诊断，对已经出现的问题和存在的设备隐患进行及时处理。电厂应用模块120中的电厂智能监控和点巡检系统128在显示设备(大屏幕、监视器、电脑、平板电脑、手提电脑、手机、智能移动终端等)上。显示整个电厂的三维立体图，可以通过选择摄像头来调取存放在数据存储单元113中该摄像头的实时视频和过往视频，可以通过点击电厂中的设备，放大设备的三维图，查看安装在设备上的传感器存放在数据存储单元113中的设备实时运行数据和异常数据。
[0061]集团应用模块130包括内部专家诊断服务系统131、外部专家诊断服务系统132、内部互助交流系统133和对标管理系统134。内部专家诊断服务系统131用于调取存放在数据存储单元113中的设备实时运行数据、历史运行数据和异常数据并形成数据案例，内部使用者(电厂员工、电厂管理人员、电厂技术人员、集团管理人员、集团技术人员、集团专家、集团技术团队)对数据案例进行会诊、分析、判断、建议和处理。外部专家诊断服务系统132用于调取存放在数据存储单元113中的设备实时运行数据、历史运行数据和异常数据并形成数据案例，内部使用者(电厂员工、电厂管理人员、电厂技术人员、集团管理人员、集团技术人员、集团专家、集团技术团队)对数据案例进行会诊、分析、判断、建议和处理。内部互助交流系统133用于集团内部发达地区电厂与不发达地区电厂之间的互助交流，发达地区电厂的技术人员从数据存储单元113中调取不发达地区电厂的运行数据，结合不发达地区的实际情况，制定优化方案，提高不发达地区电厂的运行效率，提升被帮扶电厂生产运行管理水平，节省了互助单位之间互派人员学习指导所投入的时间、人力和物力，而且可以开展全方位、全覆盖、实时有效的经验交流和学习互助工作。对标管理系统134用户从数据存储单元113中调取数据与对比标准(国家最低标准、国家最优标准、行业标准、企业标准和国外相关标准)进行比较。如图2所示，对标管理系统134包括指标数据管理、指数对标、对标分析、措施管理、指标评价、结果公布和基础数据维护。指数对标包括单指标对标、多指标对标、机组对标和机组指标对标。对标分析包括相对值分析、因素分析和差异分析。措施管理包括生成差异分析报告。指标评价包括生成指标排名。对标工作信息包括生成对标工作信息和对表结果分布。基础数据维护包括机构维护、指标维护、对标值维护、指标方案信息和文档类型维护。
[0062]实施例2
如图3所示，电厂数据源100由DCS数据11、SIS数据1 2、MIS数据1 3、OA数据104、智能传感器采集到的设备运行数据105、智能仪表数据106、智能电器设备自身的数据104和摄像头采集到的数据108组成。云存储模块110中的数据采集单元111接收到来自电厂数据源100发送过来的原始数据，并传送到数据处理单元112中。数据处理单元112把原始数据进行处理，删除冗余和无效数据，筛选后得到有效数据，并把有效数据传送给数据存储单元113 ο数据存储单元113提取出部分有效数据并分成历史运行数据库140和异常运行数据库141。电厂应用模块120、内部专家诊断服务系统131、外部专家诊断服务系统132可以根据历史运行数据140库中的数据，对电厂内的设备进行评估和分析，找到最佳的运行方案，并返回数据库中，供电厂内部的技术人员对电厂内的设备参数进行调整。电厂应用模块120调取异常运行数据库141中的异常数据，进行分析，判断哪里出现问题。内部专家诊断服务系统131针对电厂应用模块120的判断进行分析，判断电厂应用模块120的判断是否正确，并提出自己的意见。外部专家诊断服务系统132针对内部专家诊断服务系统131的判断进行分析，判断内部专家诊断服务系统131的判断是否正确，并提出自己的意见。内部互助交流系统133调取不发达地区电厂的历史运行数据库140和异常运行数据库141中的数据，并对数据进行分析，提出优化建议，并反馈给不发达地区电厂，对电厂设备的参数进行调整。
[0063]实施例3
如图4所示，电厂设备200把自身的数据通过电厂数据源100上传到云存储模块110中，云存储模块110提取出部分有效数据并分成历史运行数据库140和异常运行数据库141。电厂应用模块120分析历史运行数据库140中的数据，生成优化方案，并返回电厂设备200执行优化方案。电厂应用模块120分析异常运行数据库141中的数据，判断电厂设备中哪里出现问题，提出解决方案，并返回电厂设备200执行解决方案。
[0064]实施例4
如图5所示，内部使用者300包括电厂员工301、电厂管理人员302、电厂技术人员303、集团管理人员304、集团技术人员305、集团专家306、集团技术团队307。电厂员工301通过安全认证单元116认证，确认身份为电厂员工，权限为登陆电厂应用模块116，查看电厂设备的实时运行情况，并且手动上传电厂设备数据。电厂管理人员302通过安全认证单元116认证，确认身份为电厂管理人员，权限为登陆电厂应用模块116，查看电厂设备的实时运行情况，并且可以查看数据存储单元113中存储的数据。电厂技术人员303通过安全认证单元116认证，确认身份为电厂技术人员，权限一为登陆电厂应用模块116，查看电厂设备的实时运行情况，并且可以查看并下载数据存储单元113中存储的数据，对数据进行分析;权限二为登陆集团应用模块130中的内部专家诊断服务系统131和内部互助交流系统132，与其它电厂的技术人员以及集团的技术人员对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出方案。集团管理人员304通过安全认证单元116认证，确认身份为集团管理人员，权限为登陆集团应用模块130中的内部专家诊断服务系统131和内部互助交流系统132，查看集团下属所有电厂设备的存储在数据存储单元113中的数据。集团技术人员305通过安全认证单元116认证，确认身份为集团技术人员，权限为登陆集团应用模块130中的内部专家诊断服务系统131和内部互助交流系统132，查看集团下属所有电厂设备的存储在数据存储单元113中的数据，与其它电厂的技术人员以及集团的技术人员对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出方案。集团专家306通过安全认证单元116认证，确认身份为集团专家，权限为登陆集团应用模块130中的内部专家诊断服务系统131和内部互助交流系统132，查看集团下属所有电厂设备的存储在数据存储单元113中的数据，与其它电厂的技术人员以及集团的技术人员对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出方案。集团技术团队307通过安全认证单元116认证，确认身份为集团技术团队，权限为登陆集团应用模块130中的内部专家诊断服务系统131和内部互助交流系统132，查看集团下属所有电厂设备的存储在数据存储单元113中的数据，与其它电厂的技术人员以及集团的技术人员对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出方案。
[0065]实施例5
高校、设备厂家、电科院、设计院、维修维护公司、第三方技术服务公司
如图6所示，内部使用者300包括电厂技术人员303、集团技术人员305、集团专家306、集团技术团队307，外部使用者400包括高校专家401、设备厂家402、电科院专家403、设计院专家404、维修维护公司专家405、第三方技术服务公司专家406。电厂技术人员303通过安全认证单元116认证，确认身份为电厂技术人员，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。集团技术人员305通过安全认证单元116认证，确认身份为集团技术人员，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。集团专家306通过安全认证单元116认证，确认身份为集团专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。。集团技术团队307通过安全认证单元116认证，确认身份为集团技术团队，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。高校专家401通过安全认证单元116认证，确认身份为高校专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关领域的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。设备厂家402通过安全认证单元116认证，确认身份为设备厂家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关设备的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。电科院专家403通过安全认证单元116认证，确认身份为电科院专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关领域的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。设计院专家404通过安全认证单元116认证，确认身份为设计院专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关领域的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。维修维护公司专家405通过安全认证单元116认证，确认身份为维修维护公司专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关设备的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。第三方技术服务公司专家406通过安全认证单元116认证，确认身份为第三方技术服务公司专家，权限为登陆到外部专家诊断服务系统132，与集团内部和集团外部相关领域的专家对数据存储单元113里面的相关设备的数据案例进行分析、交流、会诊，并提出解决方案。
[0066] 实施例6
如图7所示，欠发达地区电厂技术人员501通过安全认证单元116认证，确认身份为欠发达地区电厂技术人员，权限为登陆到内部互助交流系统132中，调取数据存储单元113中本电厂的运行数据案例，与发达地区电厂技术人员502、集团技术人员503、集团专家504共同探讨，提出电厂运行方案，并在电厂设备200中实施电厂运行方案。发达地区电厂技术人员502通过安全认证单元116认证，确认身份为发达地区电厂技术人员，权限为登陆到内部互助交流系统132中，调取数据存储单元113中本电厂的运行数据案例，与欠发达地区电厂技术人员501、集团技术人员503、集团专家504共同探讨，提出电厂运行方案，并根据欠发达地区电厂的实时运行数据，对电厂运行方案进行调整。集团技术人员503通过安全认证单元116认证，确认身份为集团技术人员，权限为登陆到内部互助交流系统132中，调取数据存储单元113中本电厂的运行数据案例，与欠发达地区电厂技术人员501、发达地区电厂技术人员502、集团专家504共同探讨，提出电厂运行方案，并根据欠发达地区电厂的实时运行数据，对电厂运行方案进行调整。集团专家504通过安全认证单元116认证，确认身份为集团专家，权限为登陆到内部互助交流系统132中，调取数据存储单元113中本电厂的运行数据案例，与欠发达地区电厂技术人员501、发达地区电厂技术人员502、集团技术人员503共同探讨，提出电厂运行方案，并根据欠发达地区电厂的实时运行数据，对电厂运行方案进行调整。
【主权项】
1.智能电厂管理系统，包括电厂数据源，其特征在于，还包含以下模块: 云数据模块，用于收集、处理并保存所述电厂数据源中的各项数据； 电厂应用模块，用于从所述云数据模块中调用数据实现对设备的实时监控和智能化应用中至少一种； 集团应用模块，用于从所述云数据模块中调用数据实现数据的管理应用。2.如权利要求1所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述电厂数据源包括DCS数据源、SIS数据源、MIS数据源、OA数据源、ERP数据源、设备数据源和其他用于电厂生产运行管理上应用的数据源中至少一种。3.如权利要求1所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述云数据模块包括数据采集单元、数据处理单元、数据存储单元、数据容灾单元、反病毒单元和安全认证单元中至少一种。4.如权利要求4所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述数据采集单元用于接收所述电厂数据源发送过来的数据并传递给所述数据处理单元。5.如权利要求4所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述数据处理单元用于对所述电厂数据源发送过来的数据进行整理、筛选，并把处理后的数据发送给所述数据存储单元。6.如权利要求4所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述数据存储单元用于把所述处理后的数据保存在本地存储器、本地云存储器和异地云存储器中至少一种存储器中。7.如权利要求4所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述数据容灾单元包含存储级同城同步容灾、应用级容灾和自动化容灾中至少一种。8.如权利要求4所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述反病毒单元采用创新的安全技术为云数据模块提供全面的保护。9.如权利要求1所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述电厂应用模块包括电厂设备的管控单元、电厂设备的诊断单元和智能监控巡检单元中至少一种。10.如权利要求1所述的智能电厂管理系统，其特征在于:所述集团应用模块具有调用所述数据存储单元中的数据并形成数据案例的功能。
【文档编号】G06Q50/06GK106022978SQ201610655414
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年8月11日
【发明人】梁轶, 李翕含, 刘鑫
【申请人】塞壬智能科技（北京）有限公司