一种身份验证方法以及终端的制作方法
【专利摘要】本发明实施例提供了一种身份验证方法，包括：获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像；根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息；判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配；若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配；若是，则通过身份验证。相应的，本发明实施例还提供了一种终端。采用本发明实施例，可以实现提高基于虹膜识别技术的身份验证的准确率。
【专利说明】
一种身份验证方法以及终端
技术领域
[0001 ]本发明涉及安全技术领域，尤其涉及一种身份验证方法以及终端。
【背景技术】
[0002]虹膜识别技术是一种利用人眼图像中虹膜区域的特征进行身份识别的生物识别技术。具体实现中，请参阅图6，如图所示人眼图像主要由巩膜、虹膜和瞳孔三个区域构成，虹膜是巩膜和瞳孔之间的环状区域，根据虹膜区域的特征(包括圆环形状、纹路、斑点或冠状物等)便可以实现身份识别。
[0003]需要指出的是，虹膜识别技术的难点是获取到符合标准的虹膜图像，原因如下:其一，虹膜的面积较小，要求摄像头的放大倍率足够大;其二，虹膜的对焦较为困难，要求用户的配合度高;其三，亚洲人的虹膜颜色较深，要求采用高质量的红外光照明。因此，若单靠虹膜识别技术进行身份验证，一旦未获取到符合标准的虹膜图像，则身份验证的准确率不高。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种身份验证方法以及终端，可以实现提高基于虹膜识别技术的身份验证的准确率。
[0005]本发明实施例提供的一种身份验证方法，包括:
[0006]获取局部人脸图像，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像；
[0007]根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息;
[0008]判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配；
[0009]若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配；
[0010]若是，则通过身份验证。
[0011]相应的，本发明实施例还提供了一种终端，包括:
[0012]图像获取单元，用于获取局部人脸图像，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像；
[0013]特征获取单元，用于根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息；
[0014]第一判断单元，用于判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配；
[0015]第二判断单元，用于若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配；
[0016]验证通过单元，用于若是，则通过身份验证。
[0017]本发明实施例中，终端先获取包括眼外图像和眼内图像的局部人脸图像，接着根据眼外图像获取人脸特征信息，以及根据眼内图像获取虹膜特征信息，然后先对人脸特征信息进行验证，验证通过后再对虹膜特征信息进行验证，从而实现身份验证，由于先后经历两次验证，因此可以实现提高身份验证的准确率。
【附图说明】
[0018]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本发明实施例提供的一种身份验证方法的流程示意图；
[0020]图2是本发明实施例提供的另一种身份验证方法的流程示意图；
[0021 ]图3是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；
[0022]图4是本发明实施例提供的一种阈值设定单元的结构示意图；
[0023]图5是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图；
[0024]图6是本发明实施例提供的一种人眼图像的示意图；
[0025]图7是本发明实施例提供的一种局部人脸图像的示意图。
【具体实施方式】
[0026]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027]本发明实施例提供的身份验证方法实现于终端，所述终端包括智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备、笔记本电脑、台式电脑、数字音视频播放器、电子阅读器、手持游戏机和车载电子设备等电子设备，该终端至少配置有摄像头。
[0028]图1是本发明实施例中一种身份验证方法的流程示意图。如图所示本实施例中的身份验证方法的流程可以包括:
[0029]SlOl，获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像。
[0030]可选的，终端在获取局部人脸图像之前，先确定当前待执行任务所要求的安全等级。其中，当前待执行任务是指触发身份验证的任务，例如:当前待执行任务是解除锁屏任务，解除锁屏任务会触发身份验证，通过身份验证之后才可以解除锁屏;又如:当前待执行任务是网络支付任务，网络支付任务也会触发身份验证，通过身份验证之后才可以进行支付。
[0031]进一步的，终端根据当前待执行任务所要求的安全等级，设定第一预设阈值和第二预设阈值。其中，第一预设阈值和第二预设阈值是百分率数值，分别代表要求人脸识别和虹膜识别达到的匹配率。可选的，终端设定第一预设阈值和第二预设阈值的方法可以是:先根据当前待执行任务所要求的安全等级设定第二预设阈值，要求第二预设阈值的大小与安全等级的高低正相关(即安全等级越高，第二预设阈值越大)，再根据设定的第二预设阈值设定第一预设阈值，要求第一预设阈值的大小与第二预设阈值的大小负相关(即第二预设阈值越大，第一预设阈值越小)。例如:假设当前待执行任务的安全等级较低，那么可以以人脸识别为主，虹膜识别为辅，即设定第一预设阈值为90%，第二预设阈值为30%;又如:假设当前待执行任务的安全等级较高，那么可以以人脸识别为辅，虹膜识别为主，即设定第一预设阈值为25%，第二预设阈值为95%。
[0032]需要指出的是，虹膜识别的可靠性高于人脸识别，但虹膜识别对验证图像的要求要高于人脸识别，因此虹膜识别的过程相对繁杂一点，对于本身安全等级较低且操作相对频繁的任务，如解除锁屏任务，每次都进行高匹配率的虹膜识别，显然是不合理的。因此，本发明实施例在当前待执行任务的安全等级较低时，以人脸识别为主，虹膜识别为辅，使得对验证图像的要求不会太高，提高用户的使用体验。
[0033]具体的，终端可以在白光和红外光照明下，通过摄像头拍摄局部人脸图像。其中，白光可以是自然光也可以是终端提供的高亮光，红外光是为了提高局部人脸图像中虹膜区域的清晰度。本发明实施例中，局部人脸图像是指人脸中眼睛及其周围区域的图像，如图7所示。需要指出的是，仅拍摄局部人脸图像的原因在于，使得虹膜区域的相对面积较大，便于提取虹膜特征信息。
[0034]可选的，终端通过摄像头拍摄局部人脸图像的方法可以是:当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。请参阅图7，眼内图像如图中①所示，眼外图像如图中②所示，预设比例范围可以是由设备厂商预先设定的，这里不作具体限定，例如预设比例为10:1。需要指出的是，控制眼外图像与眼内图像的比例可以使得两个区域的面积适中，既便于提取人脸特征信息，又便于提取虹膜特征信息。
[0035]S102，根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息。
[0036]具体的，终端根据局部人脸图像中的眼外图像提取人脸特征信息，以及根据局部人脸图像中的眼内图像提取虹膜特征信息。其中，人脸特征信息可以包括眼形、眉形、眼皮特征、痣以及相关部位间的距离等信息，虹膜特征信息可以包括圆环形状、纹路、斑点或冠状物等信息。
[0037]S103，判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配。
[0038]其中，第一预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的人脸特征信息作为该第一预设特征信息。
[0039]需要指出的是，所述匹配是指两个特征信息的匹配率达到指定值，应理解的，即使是同一用户，其预先录入的人脸特征信息与验证时提取的人脸特征信息也不会完全相同，一般的，当两个特征信息的匹配率达到90%时，则可以认定人脸匹配。
[0040]可选的，若预先设定有第一预设阈值，则终端判断人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配的方法可以是:判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值。例如，假设当前待执行任务的安全等级较低，设定的第一预设阈值为90%，那么终端判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于90%。
[0041]S104，若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配。
[0042]具体的，若终端判定人脸特征信息与第一预设特征信息匹配(可选的，若终端判定人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率大于第一预设阈值)，则进而判断虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配;若终端判定人脸特征信息与第一预设特征信息不匹配(可选的，若终端判定人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率不大于第一预设阈值)，则不能通过身份验证。
[0043]同理，第二预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的虹膜特征信息作为该第二预设特征信息。
[0044]相应的，所述匹配是指两个特征信息的匹配率达到指定值，应理解的，即使是同一用户，其预先录入的虹膜特征信息与验证时提取的虹膜特征信息也不会完全相同，但相较于人脸特征信息差别没这么大，一般的，当两个虹膜特征信息的匹配率达到95%时，则可以认定虹膜匹配。
[0045]可选的，若预先设定有第二预设阈值，则终端判断虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配的方法可以是:判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。例如，假设当前待执行任务的安全等级较高，设定的第二预设阈值为95%，那么终端判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于95%。
[0046]S105，若是，则通过身份验证。
[0047]具体的，若终端判定虹膜特征信息与第二预设特征信息匹配(可选的，若终端判定虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率不大于第二预设阈值)，则认定通过身份验证;若终端判定虹膜特征信息与第二预设特征信息不匹配(可选的，若终端判定虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率不大于第二预设阈值)，则不能通过身份验证。
[0048]进一步可选的，终端通过身份验证之后，执行当前待执行的任务。例如:终端通过身份验证之后，解除锁屏;又如:终端通过身份验证之后，进行网络支付。
[0049]本发明实施例中，终端先获取包括眼外图像和眼内图像的局部人脸图像，接着根据眼外图像获取人脸特征信息，以及根据眼内图像获取虹膜特征信息，然后先对人脸特征信息进行验证，验证通过后再对虹膜特征信息进行验证，从而实现身份验证，由于先后经历两次验证，因此可以提高身份验证的准确率。
[0050]图2是本发明实施例中另一种身份验证方法的流程示意图。如图所示本实施例中的身份验证方法的流程可以包括:
[0051]S201，确定当前待执行任务所要求的安全等级。
[0052]其中，当前待执行任务是指触发身份验证的任务，例如:当前待执行任务是解除锁屏任务，解除锁屏任务会触发身份验证，通过身份验证之后才可以解除锁屏;又如:当前待执行任务是网络支付任务，网络支付任务也会触发身份验证，通过身份验证之后才可以进行支付。
[0053]S202，根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定第一预设阈值和第二预设阈值。
[0054]其中，第一预设阈值和第二预设阈值是百分率数值，分别代表要求人脸识别和虹膜识别达到的匹配率。可选的，终端设定第一预设阈值和第二预设阈值的方法可以是:先根据当前待执行任务所要求的安全等级设定第二预设阈值，要求第二预设阈值的大小与安全等级的高低正相关(即安全等级越高，第二预设阈值越大)，再根据设定的第二预设阈值设定第一预设阈值，要求第一预设阈值的大小与第二预设阈值的大小负相关(即第二预设阈值越大，第一预设阈值越小)。
[0055]例如:假设当前待执行任务的安全等级较低，那么可以以人脸识别为主，虹膜识别为辅，即设定第一预设阈值为90%，第二预设阈值为30%;又如:假设当前待执行任务的安全等级较高，那么可以以人脸识别为辅，虹膜识别为主，即设定第一预设阈值为25%，第二预设阈值为95 %。
[0056]需要指出的是，虹膜识别的可靠性高于人脸识别，但虹膜识别对验证图像的要求要高于人脸识别，因此虹膜识别的过程相对繁杂一点，对于本身安全等级较低且操作相对频繁的任务，如解除锁屏任务，每次都进行高匹配率的虹膜识别，显然是不合理的。因此，本发明实施例在当前待执行任务的安全等级较低时，以人脸识别为主，虹膜识别为辅，使得对验证图像的要求不会太高，提高用户的使用体验。
[0057]S203，获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像。
[0058]具体的，终端可以在白光和红外光照明下，通过摄像头拍摄局部人脸图像。其中，白光可以是自然光也可以是终端提供的高亮光，红外光是为了提高局部人脸图像中虹膜区域的清晰度。本发明实施例中，局部人脸图像是指人脸中眼睛及其周围区域的图像，如图7所示。需要指出的是，仅拍摄局部人脸图像的原因在于，使得虹膜区域的相对面积较大，便于提取虹膜特征信息。
[0059]可选的，终端通过摄像头拍摄局部人脸图像的方法可以是:当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。请参阅图7，眼内图像如图中①所示，眼外图像如图中②所示，预设比例范围可以是由设备厂商预先设定的，这里不作具体限定，例如预设比例为10:1。需要指出的是，控制眼外图像与眼内图像的比例可以使得两个区域的面积适中，既便于提取人脸特征信息，又便于提取虹膜特征信息。
[0060]S204，根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息。
[0061]具体的，终端根据局部人脸图像中的眼外图像提取人脸特征信息，以及根据局部人脸图像中的眼内图像提取虹膜特征信息。其中，人脸特征信息可以包括眼形、眉形、眼皮特征、痣以及相关部位间的距离等信息，虹膜特征信息可以包括圆环形状、纹路、斑点或冠状物等信息。
[0062]S205，判断所述人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值。
[0063]其中，第一预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的人脸特征信息作为该第一预设特征信息。
[0064]具体的，终端判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值，若是，则执行步骤S206，若否，则不能通过身份验证。例如，假设当前待执行任务的安全等级较低，设定的第一预设阈值为90%，那么终端判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于90%，若是，则执行步骤S206，若否，则不能通过身份验证。
[0065]S206，判断所述虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。
[0066]同理，第二预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的虹膜特征信息作为该第二预设特征信息。
[0067]具体的，终端判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值，若是，则执行步骤S207，若否，则不能通过身份验证。例如，假设当前待执行任务的安全等级较高，设定的第二预设阈值为95%，那么终端判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于95%，若是，则执行步骤S207，若否，则不能通过身份验证。
[0068]S207，通过身份验证。
[0069]进一步可选的，终端通过身份验证之后，执行当前待执行的任务。例如:终端通过身份验证之后，解除锁屏;又如:终端通过身份验证之后，进行网络支付。
[0070]本发明实施例中，终端先获取包括眼外图像和眼内图像的局部人脸图像，接着根据眼外图像获取人脸特征信息，以及根据眼内图像获取虹膜特征信息，然后先对人脸特征信息进行验证，验证通过后再对虹膜特征信息进行验证，从而实现身份验证，由于先后经历两次验证，因此可以提高身份验证的准确率。
[0071]图3是本发明实施例中一种终端的结构示意图。如图所示本发明实施例中的终端至少可以包括图像获取单元310、特征获取单元320、第一判断单元330、第二判断单元340以及验证通过单元350，其中:
[0072]图像获取单元310，用于获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像。
[0073]具体的，图像获取单元310可以在白光和红外光照明下，通过摄像头拍摄局部人脸图像。其中，白光可以是自然光也可以是终端提供的高亮光，红外光是为了提高局部人脸图像中虹膜区域的清晰度。本发明实施例中，局部人脸图像是指人脸中眼睛及其周围区域的图像，如图7所示。需要指出的是，仅拍摄局部人脸图像的原因在于，使得虹膜区域的相对面积较大，便于提取虹膜特征信息。
[0074]可选的，图像获取单元310通过摄像头拍摄局部人脸图像的方法可以是:当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。请参阅图7，眼内图像如图中①所示，眼外图像如图中②所示，预设比例范围可以是由设备厂商预先设定的，这里不作具体限定，例如预设比例为10:1。需要指出的是，控制眼外图像与眼内图像的比例可以使得两个区域的面积适中，既便于提取人脸特征信息，又便于提取虹膜特征信息。
[0075]特征获取单元320，用于根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息。
[0076]具体的，特征获取单元320根据局部人脸图像中的眼外图像提取人脸特征信息，以及根据局部人脸图像中的眼内图像提取虹膜特征信息。其中，人脸特征信息可以包括眼形、眉形、眼皮特征、痣以及相关部位间的距离等信息，虹膜特征信息可以包括圆环形状、纹路、斑点或冠状物等信息。
[0077]第一判断单元330，用于判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配。
[0078]其中，第一预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的人脸特征信息作为该第一预设特征信息。
[0079]需要指出的是，所述匹配是指两个特征信息的匹配率达到指定值，应理解的，即使是同一用户，其预先录入的人脸特征信息与验证时提取的人脸特征信息也不会完全相同，一般的，当两个特征信息的匹配率达到90%时，则可以认定人脸匹配。
[0080]可选的，若预先设定有第一预设阈值，则第一判断单元330判断人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配的方法可以是:判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值。例如，假设当前待执行任务的安全等级较低，设定的第一预设阈值为90%，那么第一判断单元330判断人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于90%。
[0081]第二判断单元340，用于若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配。
[0082]具体的，若第一判断单元330判定人脸特征信息与第一预设特征信息匹配(可选的，若第一判断单元330判定人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率大于第一预设阈值)，则第二判断单元340进而判断虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配。
[0083]同理，第二预设特征信息是用户预先录入的，如终端的机主预先录入自己的虹膜特征信息作为该第二预设特征信息。
[0084]相应的，所述匹配是指两个特征信息的匹配率达到指定值，应理解的，即使是同一用户，其预先录入的虹膜特征信息与验证时提取的虹膜特征信息也不会完全相同，但相较于人脸特征信息差别没这么大，一般的，当两个虹膜特征信息的匹配率达到95%时，则可以认定虹膜匹配。
[0085]可选的，若预先设定有第二预设阈值，则第二判断单元340判断虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配的方法可以是:判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。例如，假设当前待执行任务的安全等级较高，设定的第二预设阈值为95%，那么第二判断单元340判断虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于95%。
[0086]验证通过单元350，用于若是，则通过身份验证。
[0087]具体的，若第二判断单元340判定虹膜特征信息与第二预设特征信息匹配(可选的，若第二判断单元340判定虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率不大于第二预设阈值)，则验证通过单元350认定通过身份验证。
[0088]可选的，请参阅图3，如图所示本发明实施例中的终端还可以包括等级确定单元360和阈值设定单元370，其中:
[0089]等级确定单元360，用于确定当前待执行任务所要求的安全等级。
[0090]可选的，在获取局部人脸图像之前，等级确定单元360先确定当前待执行任务所要求的安全等级。其中，当前待执行任务是指触发身份验证的任务，例如:当前待执行任务是解除锁屏任务，解除锁屏任务会触发身份验证，通过身份验证之后才可以解除锁屏；又如:当前待执行任务是网络支付任务，网络支付任务也会触发身份验证，通过身份验证之后才可以进行支付。
[0091]阈值设定单元370，用于根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值。具体实现中，所述阈值设定单元370可以如图4所示进一步包括第一设定单元371和第二设定单元372，其中:
[0092]第一设定单元371，用于根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值的大小与所述安全等级的高低正相关。
[0093]第二设定单元372，用于根据设定的所述第二预设阈值，设定所述第一预设阈值，其中，所述第一预设阈值的大小与所述第二预设阈值的大小负相关。
[0094]需要指出的是，虹膜识别的可靠性高于人脸识别，但虹膜识别对验证图像的要求要高于人脸识别，因此虹膜识别的过程相对繁杂一点，对于本身安全等级较低且操作相对频繁的任务，如解除锁屏任务，每次都进行高匹配率的虹膜识别，显然是不合理的。因此，本发明实施例在当前待执行任务的安全等级较低时，以人脸识别为主，虹膜识别为辅，使得对验证图像的要求不会太高，提高用户的使用体验。
[0095]图5是本发明实施例中的一种终端的结构示意图，如图5所示，该终端可以包括:至少一个处理器501，例如CPU，至少一个通信总线502，至少一个摄像头503，存储器504。其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信;摄像头503用于拍摄图像;存储器504可以是高速RAM存储器，也可以是非易失的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器504还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。存储器504中存储一组程序代码，处理器501用于调用存储器504中存储的程序代码，执行以下操作:
[0096]获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像；
[0097]根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息;
[0098]判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配；
[0099]若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配；
[0100]若是，则通过身份验证。
[0101]可选的，处理器501判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配的具体操作为:
[0102]判断所述人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值；
[0103]所述判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配，包括:
[0104]判断所述虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。
[0105]进一步的，处理器501获取局部人脸图像之前，还执行:
[0106]确定当前待执行任务所要求的安全等级；
[0107]根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值。
[0108]更进一步的，处理器501根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值的具体操作为:
[0109]根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值的大小与所述安全等级的高低正相关；
[0110]根据设定的所述第二预设阈值，设定所述第一预设阈值，其中，所述第一预设阈值的大小与所述第二预设阈值的大小负相关。
[0111]又可选的，处理器501获取局部人脸图像的具体操作为:
[0112]当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。
[0113]本发明实施例中，终端先获取包括眼外图像和眼内图像的局部人脸图像，接着根据眼外图像获取人脸特征信息，以及根据眼内图像获取虹膜特征信息，然后先对人脸特征信息进行验证，验证通过后再对虹膜特征信息进行验证，从而实现身份验证，由于先后经历两次验证，因此可以提高身份验证的准确率。
[0114]本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
[0115]本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
[0116]本发明实施例装置中的单元，可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
[0117]本发明实施例中所述单元，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Uni t，中央处理器)，或通过 ASIC( Appl icat 1n Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
[0118]以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
【主权项】
1.一种身份验证方法，其特征在于，所述方法包括: 获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像； 根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息； 判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配； 若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配； 若是，则通过身份验证。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配，包括: 判断所述人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值； 所述判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配，包括: 判断所述虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取局部人脸图像之前，还包括: 确定当前待执行任务所要求的安全等级； 根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值，包括: 根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值的大小与所述安全等级的高低正相关； 根据设定的所述第二预设阈值，设定所述第一预设阈值，其中，所述第一预设阈值的大小与所述第二预设阈值的大小负相关。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取局部人脸图像，包括: 当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。6.一种终端，其特征在于，所述终端包括: 图像获取单元，用于获取局部人脸图像，其中，所述局部人脸图像包括眼外图像和眼内图像； 特征获取单元，用于根据所述眼外图像获取人脸特征信息，以及根据所述眼内图像获取虹膜特征信息； 第一判断单元，用于判断所述人脸特征信息是否与第一预设特征信息匹配； 第二判断单元，用于若是，则判断所述虹膜特征信息是否与第二预设特征信息匹配； 验证通过单元，用于若是，则通过身份验证。7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述第一判断单元，具体用于判断所述人脸特征信息与第一预设特征信息之间的匹配率是否大于第一预设阈值； 所述第二判断单元，具体用于判断所述虹膜特征信息与第二预设特征信息之间的匹配率是否大于第二预设阈值。8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 等级确定单元，用于确定当前待执行任务所要求的安全等级； 阈值设定单元，用于根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第一预设阈值和第二预设阈值。9.如权利要求8所述的终端，其特征在于，所述阈值设定单元，包括: 第一设定单元，用于根据所述当前待执行任务所要求的安全等级，设定所述第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值的大小与所述安全等级的高低正相关； 第二设定单元，用于根据设定的所述第二预设阈值，设定所述第一预设阈值，其中，所述第一预设阈值的大小与所述第二预设阈值的大小负相关。10.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述图像获取单元，具体用于当通过摄像头检测到眼外图像与眼内图像的比例处于预设比例范围时，拍摄得到人脸局部图像。
【文档编号】G06K9/00GK106096585SQ201610493419
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年6月29日
【发明人】刘立荣
【申请人】深圳市金立通信设备有限公司