基于身份证的身份验证方法、处理器及系统与流程

本发明涉及安防技术领域，特别是涉及一种基于身份证的身份验证方法、处理器及系统。

背景技术：

目前，在需要验查身份的场景，一般基于待查人员的身份证进行验证，检查人员通过将待查人员的身份证放在读卡器上读取身份证芯片中的人脸照片，肉眼分辨待查人员实际人脸和从身份证件的芯片中照片的人脸是否来自于同一个人。但是，这种身份验证方法会存在如下问题：

在人流量大时，检查人员方面由于人力资源不足可能仅仅通过读卡器来检验身份证的真伪，而不实际比对待查人员的人脸与身份证件芯片中读取的人脸，使得待查人员可以通过使用他人的身份证件来逃脱检查；

其次，待查人员可能通过篡改证件表面上的照片来伪造身份证件，即证件表面上的人脸照片与芯片中存储的人脸照片并不来自于同一个人；

因此，现有技术中基于身份证件识别人脸来验证身份的方法，由于存在上述问题使得可疑人员逃脱身份检查，从而浪费了验查身份的人力资源和系统资源，降低身份验证的效率。

技术实现要素：

本发明实施例解决的技术问题是提高基于身份证件识别人脸来验证身份的方法的验证效率，从而使身份可疑人员逃脱检查的可能性降低。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于身份证的身份验证方法，所述方法包括：

获取来自摄像头实时采集的摄像头前端人脸照片；

建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型；

在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与所述证件表面信息 是否一致；当所述身份证芯片信息与证件表面信息不一致时，身份验证失败；当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片；

根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型；

将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的三维模型的特征值进行比对；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值不相同时，身份验证失败；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，身份验证成功。

可选地，所述建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型包括:

从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，其中K为大于等于2的自然数；

将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸进行合成得到前端人脸三维模型。

可选地，所述将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸合成得到前端人脸三维模型，包括：

分别从K张第一优选人脸照片中提取人脸特征值，获得K个人脸三维模型；

将所述K个人脸三维模型进行合成，得到前端人脸三维模型。

可选地，所述从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，包括：

根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取。

可选地，所述验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，包括：

判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；

当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人，身份验证成功，否则身份验证失败。

可选地，所述判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人，包括：

获取所述证件上正面人脸照片；

对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；

从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从证件人脸图像中提取证件人脸特征值；

将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对；

当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度大于或等于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人。

可选地，所述基于身份证的身份验证方法，还包括：

当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果；

当所述比对结果大于或等于第一阈值时，输出报警信息；

当所述比对结果小于第一阈值时，输出验证成功信息。

可选地，所述基于身份证的身份验证方法，还包括：

当实时采集的前端人脸照片中含有多个人的人脸时，通过人脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中。

可选地，所述基于身份证的身份验证方法，还包括：

当身份验证失败时，输出报警信息；

当身份验证成功时，输出验证成功信息。

可选地，所述从所从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选照片，包括：

根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取。

本发明实施例还提供一种基于身份证的身份验证处理器，所述处理器包括：

获取单元，适于获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片；

前端人脸三维模型建立单元，适于建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型；

第一验证单元，适于在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，不一致时身份验证失败；

第二优选人脸照片单元，适于当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片；

确定单元，适于根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型；

第二验证单元，适于将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值进行比对；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值不相同时，身份验证失败；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值相同，身份验证成功。

可选地，所述第一验证单元包括第一比对单元；

所述第一比对单元，适于判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；

当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人时，身份验证成功；

当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸不是来自同一个人时，身份验证失败。

可选地，所述第一比对单元包括：

证件照片获取单元，适于获取所述证件上正面人脸照片；

人脸检测单元，适于对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；

特征值提取单元，适于从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从证件人脸图像中提取证件人脸特征值；

第二比对单元，适于将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对，当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度大于或等于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人；当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度小于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸不是来自同一个人。

可选地，所述第二优选人脸照片单元适于根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取，得到所述第二优选人脸照片。

可选地，所述前端人脸三维模型建立单元还包括：

第一优选人脸照片选取单元，适于从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，其中K为大于等于2的自然数；

合成单元，适于将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸进行合成得到所述前端人脸三维模型。

可选地，所述第一优选人脸照片选取单元适于根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光对照片的质量进行选取，得到所述第一优选人脸照片。

可选地，所述合成单元适于：

分别从K张第一优选人脸照片中提取人脸特征值，获得K个人脸三维模型；

将所述K个人脸三维模型进行合成，得到待检测人脸三维模型。

可选地，所述基于身份证的身份验证处理器，还包括：第三验证单元；

所述第三验证单元，适于当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果；

当所述比对结果达到第一阈值时，身份验证成功；

当所述比对结果小于第一阈值时，身份验证失败。

可选地，所述基于身份证的身份验证处理器，还包括：

人脸聚类单元，适于在获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片前，当实时采集的照片中含有多个人的人脸时，通过人脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中以提供待检测人员的人脸照片。

可选地，所述基于身份证的身份验证处理器，还包括：输出单元，适于当身份验证失败时，输出报警信息；当身份验证成功时，输出验证成功信息。

本发明实施例还提供一种基于身份证的身份验证系统，所述系统包括：第一摄像头、第二摄像头，读卡器、第一数据库和上述的处理器；

所述第一摄像头，适于实时采集摄像头前方的前端人脸照片；

所述第二摄像头，适于采集身份证表面的证件表面信息；所述证件表面信息至少包括证件表面的人脸图片，并存储至第一数据库；

所述读卡器，适于在放入待查人员的身份证时，读取所述身份证芯片信息并传输至所述处理器；

所述第一数据库，适于存储来自摄像头实时采集的前端人脸照片。

可选地，所述基于身份证的身份验证系统，还包括：目标人脸特征数据库，适于存储待搜索的目标人员的人脸特征数据。

与现有技术相比，本发明实施例的技术方案具有以下有益效果：

本发明实施例通过获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片的待检测人脸三维模型，在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片，将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的三维模型的特征值进行比对，从而可以避免待查人员使用篡改过证件表面照片的身份证来逃脱检查，同时由于比对的是现场实时采集的待查人员的人脸照片与质量较好的第二优选人脸照片，一方面可以自动验证实际人脸与来自证件的人脸是否一致，另一方面由于使用的是筛选出来的第二优选照片可以提高识别别对的效率，因此本发明实施例的技术方案可以节省基于身份证件验证身份的人力和系统资源，提高了身份验证的效率，提升了系统所起的安全防护作用效果。

进一步地，本发明实施例通过将待检测人脸三维模型特征值与目标人脸特征数据库的人脸特征数据比对，从而可以验证待查人员是否在搜索目标名单中，提高系统所起的安全防护作用效果。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证方法的流程图；

图2是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证方法的流程图；

图3是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证处理器的结构示意图；

图4是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证处理器的结构示意图；

图5是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证系统的结构示意图；

图6是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证设备的结构示意图。

具体实施方式

如前所述，现有技术中基于身份证件识别人脸来验证身份的方法使得可疑人员逃脱身份检查，从而浪费了验查身份的人力资源和系统资源，降低身 份验证的效率。

本发明实施例通过比对证件表面的人脸照片和证件的芯片中存储的人脸照片是否一致来判断证件的真伪，通过从证件表面的人脸照片和证件芯片中的人脸照片中选取第二优选照片来与实时采集的人脸照片进行比对，从而自动有效地判断待查人员的实际人脸与证件的人脸是否来自同一个人，有效地判断待查人员是否使用伪造身份证件或者使用他人身份证件，从而实现自动有效地验证持证人的身份，节省身份验证系统的资源从而使得基于身份证的身份验证系统的效率得以提高，提升了系统安全防护的效果。

为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。

图1是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证方法的流程图。所述方法可以包括如下步骤：

步骤S101：获取来自摄像头实时采集的待检测人员的前端人脸照片。

步骤S102：建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型。

在具体实施中，所述建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型可以包括：从所述实时采集的前端人脸照片中选取K张质量较高的第一优选人脸照片，其中K为大于等于2的自然数；将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸进行合成得到前端人脸三维模型。通过筛选质量较高的照片并进行合成，可以提高人脸比对的准确率。

在具体实施中，所述将所述K张质量较高的第一优选人脸照片中的人脸合成得到前端人脸三维模型，可以包括：分别从K张第一优选人脸照片中提取人脸特征值，获得K个人脸三维模型；将所述K个人脸三维模型进行合成，得到前端人脸三维模型。

步骤S103：验证身份证芯片信息与证件表面信息是否一致。

在具体实施中，在放入待查人员的身份证件时，验证身份证芯片信息与证件表面信息是否一致。例如，通过读卡器读取的证件芯片中人脸照片对应是A人员的人脸，而证件表面上的照片却来自于B人员，又如，芯片中的姓 名、身份证号等信息也可能与证件表面上的信息不一致，上述的情况都说明持证人使用的证件是伪造的，则作为待查人员的持证人很可能是对安全防护造成威胁的可可疑人员，比如可能就是公安机关通缉的目标人员。

具体实施中，所述验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，可以包括：判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人，身份验证成功；当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人，身份验证失败。

具体实施中，所述判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人，可以包括：获取所述证件上正面人脸照片；对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从证件人脸图像中提取证件人脸特征值；将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对；当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度达到特定阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人。

具体实施中，可以通过计算身份证芯片中照片与证件表面照片的相似度是否处于预设的范围来判断照片是否来自同一个人。例如，当照片比对的相似度小于60％时，提示检察人员证件表面照片出现异常。

步骤S104：当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片。

在具体实施中，当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息不一致时，身份验证失败，可以通过输出报警信息来提示检查人员；当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，可以输出提示信息来提示检查人员证件合格。

具体实施中，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息 中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片时，可以根据照片的光照、人脸姿态、表情姿态、清晰度、测光这些因素对照片的质量进行选取。

步骤S105：根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型。

在具体实施中，从数据库中获取待检测人脸三维模型时可能存在已经存储的多个人脸对应的人脸三维模型。因此，需要根据所述身份芯片中照片或者证件表面上的人脸照片来确定当前检查的待检查人员的人脸三维模型。

步骤S106：比对所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的三维模型的特征值是否相同。

在具体实施中，在比对特征值时，可以通过将计算出的比对结果与设置的阈值比较，来判断特征值是否相同。

步骤S107：当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，身份验证成功。

具体实施中，当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值不相同时，身份验证失败，反之身份验证成功。

具体实施中，可以设置当身份验证失败时，输出报警信息，当身份验证成功时，输出验证成功信息。

本发明实施例首先通过识别待检查人员所持的身份证件的芯片中信息与证件表面信息的一致性来判断身份证件的真伪，在判定身份证件正常时继续识别现场待检查人员的人脸与来自身份证的人脸的一致性来判断待检查人员身份是否可疑，只有当实际采集的待检查人员的人脸照片与来自身份证的人脸照片一致时才得出待检查人员身份验证成功的结论，从而防止可疑人员伪造身份证或者使用他人身份证以逃脱检查的情况发生，进而增强了系统基于身份证来验查待检查人员身份的有效性，提升系统的效率。

图2是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证方法的流程图。如图所示，基于身份证的身份验证方法可以包括：

步骤S201：当实时采集的前端人脸照片中含有多个人的人脸时，通过人 脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中以提供待检测人员的前端人脸照片。

在具体实施中，实施采集的前端人脸照片可能不仅只有一个人的人脸，通过人脸检测可以分别获取不同人的人脸照片，并分别存储于数据库中。

步骤S202至步骤S207与图1中所示的步骤S101至步骤S106对应相同，在此不再赘述。

步骤S207：判断所述待检测人脸三位模型的特征值于所述第二优选人脸照片的三维模型的特征值是否相同，如果是则执行S208，否则执行S2010。

步骤S208：当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果。

在具体实施中，所述目标人脸特征数据库中存储的可以是搜索的可以目标人员的人脸特征数据。本发明实施例的技术方案，尽管经过步骤S207判断出待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同，还可以将待检测人员的人脸三维模型的特征值与所述目标人脸特征数据库中的人脸特征数据比对，防止可疑人员遗漏检查，从而使系统更好地起到身份安全验证的效果，提升系统身份验证的效率。

步骤S209：判断所述比对结果是否小于第一阈值。

步骤S210：当所述比对结果小于第一阈值时，身份验证成功。

具体实施中，当比对结果小于第一阈值时，说明系统判定在所述目标特征数据库中没有与待检测人员相同的人脸特征数据。反之，当比对结果大于或等于第一阈值时，在所述目标特征数据库中存在于待检测人员人脸相同的人脸特征数据，则输出报警信息以提示检查人员注意核查待检查人员的身份。

步骤S211：身份验证失败，输出报警信息。

在具体实施中，当身份验证失败，都可以通过输出报警信息来提示检查人员核查待检查人的身份信息。

本发明实施例在验证实际采集的待检查人员的人脸与来自身份证的人脸一致时，又通过将待检查人员的人脸照片与目标特征数据库的人脸特征数据作比对，使得具有目标特征数据库时验查待查人员身份的严密性提升，从而使得基于身份证的身份验证方法更加有效地起到核查身份的效果，减少真正的可疑人员逃脱检查的可能性，提升系统的效率。

图3是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证处理器的结构示意图。如图所述的基于身份证的身份验证处理器30可以包括：

获取单元301，适于获取来自摄像头实时采集的前端人脸照片；

前端人脸三维模型建立单元302，适于建立所述前端人脸照片的前端人脸三维模型；

第一验证单元303，适于在放入待查人员的身份证时，验证身份证芯片信息与所述证件表面信息是否一致，不一致时身份验证失败；

第二优选人脸照片单元304，适于当所述身份证芯片信息与所述证件表面信息一致时，从所述身份证芯片信息中的人脸照片和所述证件表面信息中的正面人脸照片中选取质量较好的第二优选人脸照片；

确定单元305，适于根据所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的正面人脸照片，从所述前端人脸三维模型中确定待检测人脸三维模型；

第二验证单元306，适于将所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值进行比对；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值不相同时，身份验证失败；当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选人脸照片的人脸三维模型的特征值相同，身份验证成功。

在具体实施中，所述第一验证单元303可以包括第一比对单元，适于判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸是否来自同一个人；当判断所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人时，身份验证成功，否则身份验证失败。

具体实施中，所述第一比对单元可以包括：

证件照片获取单元，适于获取所述证件上正面人脸照片；

人脸检测单元，适于对所述芯片中人脸照片和所述正面人脸照片进行人脸检测，获得芯片人脸图像和证件人脸图像；

特征值提取单元，适于从所述芯片人脸图像中提取芯片人脸特征值，从证件人脸图像中提取证件人脸特征值；

第二比对单元，适于将所述芯片人脸特征值和所述证件人脸特征值进行比对，当所述人脸特征值和所述证件人脸特征值的相似度大于或等于第二阈值时，所述芯片中人脸照片中的人脸和所述证件上正面人脸照片中的人脸来自同一个人。

图4是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证处理器的结构示意图。如图所述的基于身份证的身份验证处理器30可以包括：获取单元301、前端人脸三维模型建立单元302、第一验证单元303、第二优选人脸照片单元304、确定单元305、第二验证单元306，具体实施中，上述单元与图3中所示的单元相同，除此之外，所述基于身份证的身份验证处理器30还可以包括：人脸聚类单元307、第三验证单元308和输出单元309。

所述人脸聚类单元307，适于在接收来自摄像头实时采集的待检测人员的人脸照片前，当实时采集的照片中含有多个人的人脸时，通过人脸检测获取不同人的人脸照片，并分别存储于第一数据库中。

例如，当前摄像头采集的图像中不仅包括待检测人员L的人脸，还包括人员M和N的人脸，此时，通过人脸检测从采集的图像中分别获取人员L、M和N的人脸图片，并分别存储于第一数据库中，由所述获取单元301获取不同L、M和N的人脸图片后，分别有所述前端人脸三维模型建立单元302分别提取L、M和N的人脸特征值，并建立各自的人脸三维模型。

所述第三验证单元308，适于当所述待检测人脸三维模型的特征值与所述第二优选照片的三维模型的特征值相同时，将所述待检测人脸三维模型、所述身份证芯片信息中的人脸照片或所述证件表面信息中的人脸照片的特征值与目标人脸特征数据库中的人脸特征数据进行比对，得出比对结果；当所述 比对结果达到第一阈值时，身份验证成功；当所述比对结果小于第一阈值时，身份验证失败。

所述输出单元309，适于当身份验证失败时，输出报警信息；当身份验证成功时，输出验证成功信息。

需要指出的是，在具体实施中，所述报警信息和所述验证成功信息可以根据验证信息来自于所述第一验证单元303、所述第二验证单元306或所述第三验证单元308而具体区分。

具体地，在所述第一验证单元303识别身份证件表面的信息与身份证芯片中信息不一致时，所述输出单元309输出证件异常的提示信息，而在一致时输出证件正常的提示信息；在所述第二验证单元306识别待检查人员的人脸与来自身份证的人脸不一致时，所述输出单元309输出人和证件不一致的提示信息，而在一致属输出人和证件一致的提示信息；在所述第三验证单元308验证发现目标人脸特征数据库中有与待检查人员的人脸特征值相同的人脸特征数据时，所述输出单元309可以输出待检查人员可疑的提示信息，否则输出身份验证成功无异常的提示信息。

图5是本发明实施例中的一种基于身份证的身份验证系统的结构示意图。如图所示的身份验证系统50，可以包括：摄像头501、第二摄像头502、读卡器503、第一数据库504和上述的处理器30；

所述第一摄像头501，适于实时采集待检测人员的人脸照片。

所述第二摄像头502，适于采集身份证表面的证件表面信息；所述证件表面信息至少包括证件表面的人脸图片。

所述读卡器503，适于在放入待查人员的身份证时，读取所述身份证芯片信息并存储至所述第一数据库504。

所述第一数据库504，适于存储来自所述第一摄像头501实时采集的前端人脸照片。

在具体实施中，所述基于身份证的身份验证系统60还可以包括目标人脸特征数据库505，适于存储待搜索的目标人员的人脸特征数据。

在具体实施中，所述第一摄像头501、第二摄像头502和所述读卡器503可以制作成一种基于身份证的身份验证设备60，如图6所示，所述基于身份证的身份验证设备60与所述处理器30耦接。

在具体实施中，所述基于身份证的身份验证设备60除包括所述第一摄像头501、第二摄像头502和所述读卡器503外，还可以包括处理器30，将所述处理器30内置于所述基于身份证的身份验证设备60中。

所述身份证可以放置于所述读卡器503之上，由所述读卡器503读取身份证芯片中的证件信息并传输至处理器30，由所述第二摄像头502拍摄采集身份证件表面的证件信息并传输至处理器30。所述第一摄像头501采集所述基于身份证的身份验证设备60前方人员的人脸照片并存储至所述第一数据库504。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。