技术总结
本发明提供一种基于计算机视觉的人民币冠字号码数字识别方法。目前数字识别方法主要有基于统计特征的方法和基于结构特征的方法。基于统计特征的分类易于训练，在给定训练集上识别率较高，在训练集之外无法保证识别效果；基于结构特征的方法适应性较好，可以分为骨架、轮廓和局部图像，但算法复杂度较高。本发明提供一种对图像进行预处理后，通过计算图像的欧拉数E来分类数字，再通过计算字符图像相应高度处图段数及图段长度进行最终判断。减少了运算量，识别准确率高，鲁棒性强。
技术研发人员：姚斌;何立风;王晓霞
受保护的技术使用者：陕西科技大学
文档号码：201611224445
技术研发日：2016.12.27
技术公布日：2017.05.24