一种钞券纸流向在线监测方法及系统与流程

本申请属于钞券纸监测领域，尤其涉及一种钞券纸流向在线监测方法及系统。

背景技术：

目前国内外关于钞券纸张ccd在线质量检测原理大抵相同，均以产品ccd在线成像和预设模板的比对结果为依据，在线进行质量判别，再将指令发给各个执行机构进行产品分流。而全程产生的判别数据仅仅作为指令发送的凭据，未对其加以分析利用。由于判别数据没有做到有效利用，所以无法呈现出产品质量良莠不齐的本质原因，造成数据资源浪费。同时一旦在模板比对环节出现“判别临界值误差”、“检测性能缺陷”、“设备信号干扰”、“机械动作失效”等情况，就容易出现“漏选”、“错选”、“错分”现象，给钞票纸质检带来重大的质量风险，甚至引发人民币质量事故，造成恶劣的社会影响。

技术实现要素：

本申请提供一种钞券纸流向在线监测方法及系统，用于以产品的分流规律为依据，判断产品质量风险等级，对不同等级风险进行不同的风险预警。

本申请的一技术方案为提供一种钞券纸流向在线监测方法，包括：

在切选机的废纸分仓口及好纸分仓口分别设置光学传感器，用于每检测到一废品产生一废品信号，每检测到一好品产生一好品信号；

根据废品信号判断是否出现连续性排废，若出现连续性排废，则启动第一报警器报警；

根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废，若连续性排废结束，则结束第一报警器报警，若出现漏排废，则启动第二报警器报警。

本申请另一技术方案为提供一种钞券纸流向在线监测系统，包括：第一光学传感器、第二光学传感器、处理器、第一报警器及第二报警器；

所述第一光学传感器设置在切选机废纸分仓口，用于检测废品，每检测到一废品产生一废品信号，将废品信号发送至所述处理器；

所述第二光学传感器设置在切选机好纸分仓口，用于检测好品，每检测到一好品产生一好品信号，将好品信号发送至上述处理器；

所述处理器用于根据废品信号判断是否出现连续性排废，若出现连续性排废，则启动第一报警器报警；根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废，若连续性排废结束，则结束第一报警器报警，若出现漏排废，则启动第二报警器报警。

本申请通过对监测到的废品信号及好品信号进行统计分析，能够在减少人力的情况下，精准地、自动地实现风险分级预警。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例的钞券纸流向在线监测方法的流程图；

图2为本申请一实施例的钞券纸流向在线监测系统的结构图；

图3为本申请另一实施例的钞券纸流向在线监测系统的结构图。

具体实施方式

为了使本申请的技术特点及效果更加明显，下面结合附图对本申请的技术方案做进一步说明，本申请也可有其他不同的具体实例来加以说明或实施，任何本领域技术人员在权利要求范围内做的等同变换均属于本申请的保护范畴。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“一具体实施例”、“例如”、或“一些实施方式”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

如图1所示，图1为本申请实施例的钞券纸流向在线监测方法的流程图。本申请通过对废品信号及好品信号的分析，能够实现风险分级预警，以便引起工作人员不同程度的注意，工作人员根据预警不同采取不同的措施。具体的，钞券纸流向在线监测方法包括：

步骤101，在切选机的废纸分仓口及好纸分仓口分别设置光学传感器，设置在废纸分仓口的光学传感器每检测到一废品产生一废品信号，设置在好纸分仓口的光学传感器每检测到一好品产生一好品信号。

本申请所述的切选机可以为现有技术中任意品牌、任意型号的切选机，用于切分钞券纸以得到单张钞票纸，将单张钞票纸分流至废纸仓或好纸仓。

本申请所述的废品指的是不符合规定的钞票纸，好品指的是符合规定的钞票纸。

步骤102，根据废品信号判断是否出现连续性排废，若出现连续性排废，则启动第一报警器报警。

实施时，根据废品信号判断是否出现连续性排废的过程包括：统计产生废品信号时起之后第一时间段内的废品信号个数，若第一时间段内的废品信号个数大于第一预设风险阈值，如第一预设风险阈值为4，1秒内监测到5个废品信号，则确定出现连续性排废。

步骤103，根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废，若连续性排废结束，则结束第一报警器报警，若出现漏排废，则启动第二报警器报警。

实施时，第二报警器是否停止由第一报警器而定，第一报警器停止后第二报警器立即停止。

实施时，根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废的过程包括：

统计第一报警器报警期间产生好品信号时起第二时间段内的好品信号个数，若第二时间段内的好品信号个数小于或等于第二预设风险阈值，如第二预设风险阈值为4，1秒内监测到1个、2个、3个或4个好品信号，则确定出现漏排废(废品分流到好品中)，否则，确定连续性排废结束。

本实施例于具体实施时，为了区分报警等级，第一报警器为黄色声光一体报警器，第二报警器为红色声光一体报警器。

本申请一实施例中，所述第一预设风险阈值根据切选机第一时间段内通过纸张的极限页数而定；所述第二预设风险阈值根据切选机第二时间段内通过纸张的极限页数而定。

一些实施方式中，第一时间段为1s，第二时间段为2s，第二预设风险阈值为第一预设风险阈值的2倍。其它实施方式中，第一时间段及第二时间段均为1s，第一预设风险阈值与第二预设风险阈值相同。本申请对第一时间段及第二时间段具体取值不做限定，工作人员可根据监测精度具体设定第一时间段及第二时间段的取值。

下面以第一时间段及第二时间段均为1s为例，来说明第一预设风险阈值及第二预设风险阈值的确定过程。具体的，第一设定风险阈值及第二预设风险阈值通过如下公式确定：

t1为第一设定风险阈值，t2为第二预设风险阈值，为向下取整，p为极限页数。

切选机单位时间内通过纸张的极限页数与切选机的运行速度(牵引辊线速度)有关，不同的运行速度对应不同的极限页数，如表一。假设牵引辊线速度为vm/min，标准横切光电间距为dmm，则极限页数表一：

本申请一实施例中，钞券纸流向在线监测方法还包括：以预定时间间隔(如5min，本申请对预定时间间隔具体取值不做限定)为周期，统计各周期内监测到的废品信号个数，分析废品信号个数变化规律，若废品信号个数呈递增趋势，则启动第三报警器报警。第三报警器为不同于第一报警器及第二报警器颜色的声光报警器，如为蓝色声光报警器。

本申请一实施例中，还可预先分析各种原因下连续性排废的废品信号及好品信号分布规律，根据这些预先分析出来的规律来确定待分析连续性排废的产生原因。

连续性排废的产生主要有如下几点原因：1)由于钞券纸需要埋入防伪安全线，所以每次更换安全线辊的过程会导致批量“无线纸”，这类纸张在后续质检过程中被看作“连续性风险产品”；2)纸张抄造设备庞大且复杂，各机构出现故障时也会产生批量“连续性风险产品”；3)在纸张抄造过程中，纸张沿着大量的导辊、毛布、牵引辊、压光辊向前行进，而一旦存在杂物附着，也会产生批量“连续性风险产品”；4)操作人员产生的误操作，也会产生批量“连续性风险产品”。以上产品质量风险均无法做到完全杜绝，后续质检环节重要的任务就是将上述“连续性风险产品”剔除。

如图2所示，图2为本申请实施例的钞券纸流向在线监测系统的结构图。具体的，钞券纸流向在线监测系统包括：第一光学传感器201、第二光学传感器202、处理器203、第一报警器204及第二报警器205。

其中，第一光学传感器201设置在切选机废纸分仓口，用于检测废品，每检测到一废品产生一废品信号，将废品信号发送至处理器203；

第二光学传感器202设置在切选机好纸分仓口，用于检测好品，每检测到一好品产生一好品信号，将好品信号发送至处理器303；

处理器203根据废品信号判断是否出现连续性排废，若出现连续性排废，则启动第一报警器204报警；根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废，若连续性排废结束，则结束第一报警器204报警，若出现漏排废，则启动第二报警器205报警。

一些实施方式中，第一光学传感器201及第二光学传感器202为datalogic-pp-200传感器，废纸分仓口及好纸分仓口分别设置两个光学传感器。

一些实施方式中，第一报警器204为黄色声光一体报警器，第二报警器205为红色声光一体报警器，第一报警器及第二报警器通过固定支架设置在相应分仓口。

一些实施方式中，第一时间段及第二时间段为单位时间，如1s。第一预设风险阈值及第二预设风险阈值根据切选机单位时间内通过纸张的极限页数而定。

一些实施方式中，处理器203根据废品信号判断是否出现连续性排废的过程包括：统计产生废品信号时起之后第一时间段内的废品信号个数，若第一时间段内的废品信号个数大于第一预设风险阈值，则确定出现连续性排废。

一些实施方式中，处理器203根据第一报警器报警期间产生的好品信号判断连续性排废是否结束及是否出现漏排废的过程包括：

统计第一报警器报警期间出现好品信号时起第二时间段内的好品信号个数，若第二时间段内的好品信号个数小于或等于第二预设风险阈值，则确定出现漏排废，否则，确定连续性排废结束。

本申请一实施例中，如图3所示，钞券纸流向在线监测系统还包括：第三报警器206，连接处理器203。处理器203还用于以预定时间间隔为周期，统计各周期内产生的废品信号个数，分析废品信号个数变化规律，若废品信号个数呈递增趋势，则启动第三报警器206报警。

本申请通过对废品信号及好品信号进行监测及分析，能够判断出是否“出现连续性排废”，在出现连续性排废期间，是否存在“漏排废”(风险产品进入好纸通道)。若出现连续性排废，则启动第一报警器进行第一层报警，若第一报警器报警期间，出现“漏排废”，则启动第二层报警。本申请能够实现风险分级预警，以便工作人员根据不同预警采取相应措施，避免因“连续性排废”、“漏排废”而导致重大质量风险。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅用于说明本申请的技术方案，任何本领域普通技术人员均可在不违背本申请的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本申请的权利保护范围应视权利要求范围为准。