无人值守超市的管控方法及管控系统与流程

本发明涉及一种无人值守超市的管控方法及管控系统。

背景技术：

随着现代科技的不断发展，诸多黑科技正在进入人们的生活。人工智能逐渐替代人力，以其省时、省力、高效、安全受到越来越多行业的追捧。例如，无人超市的出现开创了“五新购物模式”：(1)新零售。无人超市可开创线上线下同时运营的全新零售模式。(2)新制造。无人超市的出现标志着零售业从原始短缺经济到现有立足于消费者个性化消费需求的c2b新制造经济的转变。(3)新技术。无人超市的核心就是技术——物联网支付方式、电标签和各式传感器等，能够保证无人超市的运行。(4)新能源。现代信息已经成为影响世界的新能源，无人超市每天经营的大数据可成为超市运营方向的指导。(5)新物流。无人超市在大数据的帮助下，运营者可以对销售货物进行有效筛选，对热销商品充分备货，淘汰滞销货物，从而可加速商品的流通。

目前的无人超市主要以摄像头动态捕捉技术识别购买与否或以rfid标签检测购买为核心技术，加以自动(amazongo)或自助结算来实现有限的“无人超市”，例如缤果盒等国内无人店，其实还只是限于无人收银、无人导购。传统运营一家超市，即使超市再小，通常也需要两到三人才能运行起来。而随着新技术的出现，一个人便可以管控一个或者多个无人超市，可极大地降低经营成本。但通常新建一个无人超市的成本依然蛮高，无人超市依然不够普遍。现有无人超市针对大流量人群的运行方案主要存在以下问题：

(1)现有无人超市通常采用rfid(radiofrequencyidentification，射频识别)技术和亚马逊的图像捕捉进行购买计算、结算的方案成本过高。传统零售店、超市无法承受。

(2)人流量大时，现有无人超市的购物系统反应速度慢，甚至无法正常工作。

(3)货物消耗大时，现有无人超市仍然需要人工即时补货。

(4)盗损行为成本低，难以追溯，防损困难。

通常，对于写字楼、工厂、学校等对进出人群有一定限制(简称“受控人群”)的场所(简称“受控环境”)附近都会有很多的有人值守的零售商店或者超市，但是往往值守的人员下班，店面就得关闭。而工厂的工人通常需要轮流上夜班，写字楼里经常有加班至深夜的员工，这些人员的消费需求并不仅限于白天时段。如果传统零售商店或者超市增加晚班人员，运营成本就会显著增加。

对于上述写字楼、工厂、学校等受控环境场所，为了满足24h运营需求，通常在该区域内设置自动贩卖机，但是置于自动贩卖机中的商品种类通常过于单一，无法满足多样化的需求。另外，由于成本过高，采用现有无人超市的运营方案也并不适合写字楼、工厂、学校等人流量相对确定且较小的受控环境场所。

技术实现要素：

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种能够适应于写字楼、工厂、学校等受控环境场所附近的无人值守超市的管控方法及管控系统，便于直接低成本改造传统零售店、超市，以满足货物多样性需求和供应量需求，并提高防损效果。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

本发明提供一种无人值守超市的管控方法，包括如下步骤：

进超市时，采集人脸图像，根据所述人脸图像提取人脸特征，依据所述人脸特征控制打开超市入口门禁；

出超市时，提供出口通行码，依据所述出口通行码控制打开超市出口门禁；

其中，至少在所述超市入口门禁处、所述提供出口通行码的设备位置处、所述超市出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制，建立与所述人脸特征关联的信用档案。

在其中一个实施例中，在依据所述人脸特征控制打开超市入口门禁的步骤之前，还包括预先进行人脸注册的步骤：获得人脸照片，根据所述人脸照片提取人脸特征，记为预设人脸特征，并生成注册用户列表。

在其中一个实施例中，在依据所述人脸特征控制打开超市入口门禁的步骤中，还包括判断是否为注册用户的步骤：

将当前人脸特征与所述预设人脸特征进行比对，若匹配，则判定为注册用户，自动控制打开所述超市入口门禁；若不匹配，则提示或引导用户根据所述预先进行人脸注册的步骤完成人脸注册。

在其中一个实施例中，依据所述信用档案，针对具有不良行为的用户的人脸特征布控黑名单。

进一步地，在判断是否为注册用户的步骤中，还包括判断当前人脸特征是否进入所述黑名单；若是，则提示禁止入店。

在其中一个实施例中，所述人脸注册包括如下步骤：

通过摄像装置获得人脸照片，根据所述人脸照片提取人脸特征，记为所述预设人脸特征；

获取用户的身份信息，进行加密验证，并生成所述注册用户列表，完成注册。

在其中一个实施例中，获取所述出口通行码包括如下步骤：

若注册用户入店消费，则通过手机终端扫描商品二维码获取商品价格，通过自助付款设备付款，获取所述出口通行码；

若注册用户入店未消费，则通过手机终端扫描零购物码，获取所述出口通行码。

本发明还提供一种无人值守超市的管控系统，包括：

人脸识别模块，用于在进超市时采集人脸图像，并根据所述人脸图像提取人脸特征，依据所述人脸特征控制打开超市入口门禁；

零售模块，用于在出超市时提供出口通行码，依据所述出口通行码控制打开超市出口门禁；

视频监控模块，所述视频监控模块用于至少在所述超市入口门禁处、所述提供出口通行码的设备位置处、所述超市出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制；以及

信用管理模块，用于根据所述人脸抓拍获取的照片以及录制的所述消费过程建立与所述人脸特征关联的信用档案。

在其中一个实施例中，所述的无人值守超市的管控系统还包括人脸注册模块，所述人脸注册模块用于预先进行人脸注册：获得人脸照片，根据所述人脸照片提取人脸特征，记为预设人脸特征，并生成注册用户列表。

在其中一个实施例中，所述的无人值守超市的管控系统还包括判断对比模块，所述判断对比模块用于判断当前人脸特征是否为注册用户：将当前人脸特征与所述预设人脸特征进行比对，若匹配，则判定为注册用户，自动控制打开所述超市入口门禁；若不匹配，则提示或引导用户根据所述预先进行人脸注册的步骤完成人脸注册。

进一步地，所述判断对比模块还用于依据所述信用档案判断当前人脸特征是否进入针对具有不良行为的用户的人脸特征布控的黑名单，若是，则提示禁止入店。

本发明的有益效果是：

1、上述无人值守超市的管控方法可直接对位于写字楼、工厂、学校等受控环境场所附近的传统零售店、小超市进行低成本改造，布设超市入口门禁和超市出口门禁以及人脸图像采集装置，再通过安装自助付款设备、视频监控设备，从而可实现无人值守超市的人脸识别监控以及自助购买，从而实现夜间等特定时间段的无人值守运营，可执行性强，使用便捷，同时在该夜间等特定时间段也无需人工补货，可保证商品的多样性和供货量。

2、上述无人值守超市的管控方法无需增加夜班人员，减少人力成本。

3、由于写字楼、工厂、学校等受控场所出入人员相对固定，夜间加班人员的数量相对较少，上述无人值守超市的管控方法将人脸特征与消费过程绑定，构建信用档案，使整个消费过程可追溯，能够实现防损，保证商家资产安全。

附图说明

图1为实施例1中无人值守超市的管控方法的流程示意图；

图2为图1中的用户注册的方法流程示意图。

具体实施方式

以下结合实例对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

一实施方式的无人值守超市的管控方法，包括如下步骤：进超市时，采集人脸图像，根据人脸图像提取人脸特征，依据人脸特征控制打开超市入口门禁。出超市时，提供出口通行码，依据出口通行码控制打开超市出口门禁。其中，至少在超市入口门禁处、提供出口通行码的设备位置处、超市出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制，建立与人脸特征关联的信用档案。

在其中一个实施例中，进一步地，在依据人脸特征控制打开超市入口门禁的步骤之前，还包括预先进行人脸注册的步骤：获得人脸照片，根据人脸照片提取人脸特征，记为预设人脸特征，并生成注册用户列表。

优选地，人脸注册可采用微信小程序进行，包括如下步骤：通过摄像装置获得人脸照片，根据所述人脸照片提取人脸特征，记为所述预设人脸特征；获取用户的姓名、手机号等身份信息，进行加密验证，并生成上述注册用户列表，完成注册。在其他实施例中，人脸注册接口也可以采用手机终端上的qq、支付宝等其他app内设置接口程序，也可以在pc终端设置接口程序，从而便于用户便捷使用。

进一步地，在依据人脸特征控制打开超市入口门禁的步骤中，还包括判断是否为注册用户的步骤：将当前人脸特征与预设人脸特征进行比对，若匹配，则判定为注册用户，自动控制打开超市入口门禁；若不匹配，则提示或引导用户根据预先进行人脸注册的步骤完成人脸注册。

在其他实施例中，该无人值守超市的管控方法中可不采用用户预先注册的方式，只需通过人脸识别控制打开超市入口门禁，便于用户完成自助购物即可。通过人脸识别配合视频监控，可有效实现夜间等特定时间段内无人值守运营过程中的防损控制。

在其中一个实施例中，依据所述信用档案，针对具有不良行为的用户的人脸特征布控黑名单，便于进行损失追讨。

进一步地，在判断是否为注册用户的步骤中，还包括判断当前人脸特征是否进入所述黑名单；若是，则提示禁止入店，从而进一步提高安全性。

在其中一个实施例中，具体地，获取所述出口通行码包括如下步骤：若注册用户入店消费，则通过手机终端扫描商品二维码获取商品价格，通过自助付款设备付款，获取所述出口通行码。若注册用户入店未消费，则通过手机终端扫描零购物码，获取所述出口通行码。

本实施方式的无人值守超市的管控方法整体上具有如下优势：首先，上述无人值守超市的管控方法可直接对位于写字楼、工厂、学校等受控环境场所附近的传统零售店、小超市进行低成本改造，布设超市入口门禁和超市出口门禁以及人脸图像采集装置，再通过安装自助付款设备、视频监控设备，从而可实现无人值守超市的人脸识别监控以及自助购买，从而实现夜间等特定时间段的无人值守运营，可执行性强，使用便捷，同时在该夜间等特定时间段也无需人工补货，可保证商品的多样性和供货量。其次，上述无人值守超市的管控方法无需增加夜班人员，减少人力成本。再次，由于写字楼、工厂、学校等受控场所出入人员相对固定，夜间加班人员的数量相对较少，上述无人值守超市的管控方法将人脸特征与消费过程绑定，构建信用档案，使整个消费过程可追溯，能够实现防损，保证商家资产安全。

一实施方式的无人值守超市的管控系统，包括人脸识别模块、零售模块、视频监控模块和信用管理模块。人脸识别模块用于在进超市时采集人脸图像，并根据人脸图像提取人脸特征，依据人脸特征控制打开超市入口门禁。零售模块用于在出超市时提供出口通行码，依据出口通行码控制打开超市出口门禁。视频监控模块用于至少在超市入口门禁处、提供出口通行码的设备位置处、超市出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制。信用管理模块用于根据人脸抓拍获取的照片以及录制的消费过程建立与人脸特征关联的信用档案。

在其中一个实施例中，该无人值守超市的管控系统还包括人脸注册模块。人脸注册模块用于预先进行人脸注册：获得人脸照片，根据人脸照片提取人脸特征，记为预设人脸特征，并绑定至零售模块，成为注册用户。

进一步地，该无人值守超市系统还包括判断对比模块，判断对比模块用于判断当前人脸特征是否为注册用户：将当前人脸特征与预设人脸特征进行比对，若匹配，则判定为注册用户，自动控制打开超市入口门禁；若不匹配，则提示或引导用户根据预先进行人脸注册的步骤完成人脸注册。

进一步地，判断对比模块还用于依据信用档案判断当前人脸特征是否进入针对具有不良行为的用户的人脸特征布控的黑名单，若是，则提示禁止入店。

下面结合具体实施例对本发明的无人值守超市及其管控方法作进一步举例说明。

实施例1

本实施例提供一种无人值守超市，包括超市主体、门禁、图像采集设备、云端服务器、自助付款设备和视频监控设备。门禁包括入口门禁和出口门禁。图像采集设备(此处可简称为“刷脸终端”)设于人口门禁处，用于采集人脸图像，提取人脸特征。脸终端可由带补光的android终端构成。云端服务器存储有人脸识别系统和零售系统。人脸识别系统与图像采集设备连接，用于识别比对图像采集设备提取的人脸特征。人脸识别系统与零售系统连接。零售系统与自助付款设备连接。自助付款设备用于通过零售系统使用自助完成购物，并打印小票以及出口通行码。出口门禁设有扫码机。扫码机通过出口通行码控制打开出口门禁，使用户离开超市。视频监控设备包括人脸抓拍机和网络照相机(ipc)。在店内入口处安装朝向入口的人脸抓拍机，用于抓拍真实进入店内的人脸和画面备查。在店内出口处安装向出口处安装人脸抓拍机，用于抓拍真实出店人脸和画面备查。自助付款台pos机可由店内现有pos机增加一组摄像头即可。在pos台正对顾客的方向安装近距离人脸抓拍机和从上向下取脸的ipc，用于记录和此人脸对应的付款过程备查。在超市内设置多个ipc，用于进行多个角度的ipc视频录制，以将人脸、消费视频与消费记录绑定。视频监控设备与门禁和零售系统连接，用于至少对入口门禁、自助付款设备、出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制。信用管理系统与零售系统和人脸识别系统连接，用于建立与预设人脸图像关联的信用档案，店家可依据照片及消费视频，针对具有不良行为的用户的人脸特征布控的黑名单。

请结合图1，本实施例还提供一种上述无人值守超市的管控方法，包括如下步骤：

s1，用户通过微信小程序进行用户注册。

请进一步结合图2，在本步骤中，可在手机微信等app上建立与零售系统和人脸识别系统对接的小程序。通过手机终端和人脸识别系统连接，对进行人脸识别比对和人脸注册api使用获取到的人脸照片进行注册。

具体地，通过手机摄像头，获取用户一张正面的人脸照片。用户扫描微信小程序后，通过后台验证，确定该用户是否进入白名单。该用户未进入白名单，则提示该用户为非白名单用户，无权注册。若该用户进入白名单，则将对获取的图片进行人脸特征提取，形成预设人脸特征，并通过微信小程序获得用户的手机号、姓名等身份信息，调用该零售系统api注册，进行加密验证，并将该人脸特征与存储在云端服务器的人脸识别系统token和零售系统token绑定，完成该无人值守超市的用户注册。

s2，在入口门禁处需刷脸通过才能进入超市。

已注册用户进入超市时需先移至刷脸终端，刷脸终端运行人脸抓拍程序，抓取最大的一张人脸，作为当前人脸照片，提取当前人脸特征，并推送到人脸识别系统。人脸识别系统判断当前人脸特征是否为注册用户。若该用户已注册，且未被置入黑名单，则可自动打开入口门禁，简称“开门”。若该用户未注册，则提示该用户按照步骤s1完成用户注册，然后再刷脸入店。

s3，自助消费。

用户选购商品，通过手机终端扫描商品二维码，通过零售系统获取商品价格，使用自助pos机完成付款，并向消费的注册用户提供购物小票，在小票上印制出口通行码。用户将出口通行码对应设置在出口门禁处的扫码机，依靠出口通行码打开出口门禁，离开超市。

另外，在本步骤中，若注册用户进入超市后无购物，则通过手机终端需扫描零购物码，获取出口通行码，再通过该出口通行码打开出口门禁，离开超市。优选地，出口通行码为二维码。

其中，在步骤s2和s3中，至少在入口门禁处、自助付款设备处、出口门禁处进行人脸抓拍和消费过程录制，建立与预设人脸图像关联的信用档案，备查。尤其针对性获取用户进店和出店时的照片以及付款过程视频，便于店主比对，从而通过视频监控系统监控针对具有不良行为的人脸特征记入黑名单记录，继而可以对该具有不良行为的人脸特征的用户进行重点监控，甚至谢绝其入店。

本实施例的无人值守超市及其管控方法整体上具有以下优点：

(1)、用户注册过程可直接使用微信小程序与零售系统的注册模块对接，无需额外开发，且用户使用便捷。

(2)、无需增加夜班人员、岗位。

(3)可实现人脸识别、验证过程中的无感识别，即无需用户主动配合、无侵入感，用户体验好。

(4)、由于写字楼、工厂、学校等受控场所出入人员(受控人群)相对固定，夜间加班人员的数量相对较少，可对现有受控场所附近的中小规模超市、零售店进行直接改造，仅需在超市原有基础上增加出入口电磁门禁、刷脸终端、抓拍机和ipc，整体的改造成本低，且能够满足夜间等特定时间段的无人值守运营，可执行性强。该无人值守超市的管控方法将人脸与消费过程绑定，构建信用档案，使整个消费过程可追溯，能够实现事先防损，保证商家资产安全，可靠性好。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。