超市内部通道授权方法与流程

本发明涉及授权验证领域，尤其涉及一种超市内部通道授权方法。

背景技术：

人脸识别(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

技术实现要素：

为了解决超市环境复杂而导致的人员授权验证困难的技术问题，本发明提供了一种超市内部通道授权方法，为了保证图像人脸识别的精度，通过定制控制机制使得摄像机输入的图像中的最大对象的形心在所述摄像机输入的图像的中央位置，尤为重要的是，还引入了多种数据处理设备，进一步增强了数据处理的效果；更关键的是，还基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，从而提高了图像滤波处理的自适应能力。

根据本发明的一方面，提供一种超市内部通道授权方法，该方法包括使用一种超市内部通道授权系统来授权超市内部通道，所述超市内部通道授权系统包括：录入机构，设置在超市内部通道的进场处，包括球形摄像机、拍摄支架和拍摄云台，所述拍摄支架在所述拍摄云台上，所述球形摄像机在所述拍摄支架上。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

定向分析设备，用于接收所述球形摄像机输入的图像，对所述球形摄像机输入的图像中的最大对象进行检测，获取所述对象的形心在所述球形摄像机输入的图像中的横坐标和纵坐标。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

所述球形摄像机用于面向超市内部通道的进场处进行拍摄，以获得并输出对应的进场处图像。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

所述拍摄云台与所述定向分析设备连接，基于接收到的横坐标和纵坐标进行相应矢量的移动，以使得所述球形摄像机输入的图像中的最大对象的形心在所述球形摄像机输入的图像的中央位置；边沿扩展设备，与所述球形摄像机连接，用于接收所述进场处图像，对所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所述进场处图像对应的边沿扩展图像；外形锐化设备，与所述边沿扩展设备连接，用于获取所述边沿扩展图像中的每一个目标外形，在所述边沿扩展图像中，对所述边沿扩展图像中的每一个目标外形进行锐化处理，以获得并输出与所述边沿扩展图像对应的外形锐化图像；噪声提取设备，与所述外形锐化设备连接，用于接收所述外形锐化图像，对所述外形锐化图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述外形锐化图像中的亮线数量；窗口叠加设备，与所述噪声提取设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；像素选择设备，分别与所述噪声提取设备和所述窗口叠加设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述外形锐化图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述噪声提取设备所提取的亮线上，以从所述外形锐化图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；多窗口滤波设备，与所述像素选择设备连接，用于将所述外形锐化图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；图像拟合设备，与所述多窗口滤波设备连接，用于基于所述外形锐化图像各个滤波像素点的替换像素值拟合出对应的已拟合图像；电力供应设备，分别与所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备连接，用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为零时，中断对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应，并将所述噪声提取设备中的外形锐化图像直接输出给所述图像拟合设备以作为已拟合图像输出；参数分析设备，与所述图像拟合设备连接，设置在超市内部通道的进场处，用于接收所述已拟合图像，用于解析所述已拟合图像的信噪比，以获得并输出对应的信噪比数据；数据处理设备，与所述参数分析设备连接，用于基于所述信噪比数据确定对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度，以获得并输出调整后的数据处理图像；人脸解析设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，对所述数据处理图像执行人脸解析操作，以确定所述数据处理图像中的人脸轮廓是否与某一授权人脸图案相似度超过预算百分比阈值，当超过时，发出内部人员验证信号，否则，发出外部人员验证信号；其中，在所述数据处理设备中，基于所述信噪比数据确定对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度包括：所述信噪比数据越大，对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度越小。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中：在所述边沿扩展设备中，对所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展包括：将所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标作为对应的不完整目标，基于所述进场处图像中的不完整目标的外形对所述不完整目标在所述进场处图像之外的部分进行预测性扩展。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中：所述边沿扩展设备输出的边沿扩展图像的面积大于所述进场处图像的面积。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中：分别采用不同型号的soc芯片来实现所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备。

更具体地，在所述超市内部通道授权系统中：所述电力供应设备还用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的超市内部通道授权系统的通道场景示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使易容改装，也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心“报警”。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。

为了克服上述不足，本发明搭建一种超市内部通道授权方法，该方法包括使用一种超市内部通道授权系统来授权超市内部通道。所述超市内部通道授权系统能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的超市内部通道授权系统的通道场景示意图。其中，1为通行人员，2为录入平面，3为录入机构。

根据本发明实施方案示出的超市内部通道授权系统包括：

录入机构，设置在超市内部通道的进场处，包括球形摄像机、拍摄支架和拍摄云台，所述拍摄支架在所述拍摄云台上，所述球形摄像机在所述拍摄支架上。

接着，继续对本发明的超市内部通道授权系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

定向分析设备，用于接收所述球形摄像机输入的图像，对所述球形摄像机输入的图像中的最大对象进行检测，获取所述对象的形心在所述球形摄像机输入的图像中的横坐标和纵坐标。

在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

所述球形摄像机用于面向超市内部通道的进场处进行拍摄，以获得并输出对应的进场处图像。

在所述超市内部通道授权系统中，还包括：

所述拍摄云台与所述定向分析设备连接，基于接收到的横坐标和纵坐标进行相应矢量的移动，以使得所述球形摄像机输入的图像中的最大对象的形心在所述球形摄像机输入的图像的中央位置；

边沿扩展设备，与所述球形摄像机连接，用于接收所述进场处图像，对所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所述进场处图像对应的边沿扩展图像；

外形锐化设备，与所述边沿扩展设备连接，用于获取所述边沿扩展图像中的每一个目标外形，在所述边沿扩展图像中，对所述边沿扩展图像中的每一个目标外形进行锐化处理，以获得并输出与所述边沿扩展图像对应的外形锐化图像；

噪声提取设备，与所述外形锐化设备连接，用于接收所述外形锐化图像，对所述外形锐化图像中存在的亮线进行逐条提取，以获得所述外形锐化图像中的亮线数量；

窗口叠加设备，与所述噪声提取设备连接，用于接收所述亮线数量，并基于所述亮线数量确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量，其中，所述亮线数量越多，确定执行滤波的滤波窗口的叠加数量越多，每一个被叠加的滤波窗口的形状为矩形，且矩形宽度为1个像素点；

像素选择设备，分别与所述噪声提取设备和所述窗口叠加设备连接，用于基于叠加后的滤波窗口形状获取所述外形锐化图像每一个像素点的各个附近像素点的各个像素值，并确定各个附近像素点是否位于所述噪声提取设备所提取的亮线上，以从所述外形锐化图像每一个像素点的各个附近像素点中去除位于亮线上的一个或多个附近像素点以获得各个剩余像素点；

多窗口滤波设备，与所述像素选择设备连接，用于将所述外形锐化图像每一个像素点作为滤波像素点，将所述滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算以获得所述滤波像素点的替换像素值，其中，将该滤波像素点对应的各个剩余像素点的各个像素值进行加权平均计算包括：剩余像素点到所述滤波像素点的距离越远，剩余像素点所使用的加权值越小；

图像拟合设备，与所述多窗口滤波设备连接，用于基于所述外形锐化图像各个滤波像素点的替换像素值拟合出对应的已拟合图像；

电力供应设备，分别与所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备连接，用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为零时，中断对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应，并将所述噪声提取设备中的外形锐化图像直接输出给所述图像拟合设备以作为已拟合图像输出；

参数分析设备，与所述图像拟合设备连接，设置在超市内部通道的进场处，用于接收所述已拟合图像，用于解析所述已拟合图像的信噪比，以获得并输出对应的信噪比数据；

数据处理设备，与所述参数分析设备连接，用于基于所述信噪比数据确定对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度，以获得并输出调整后的数据处理图像；

人脸解析设备，与所述数据处理设备连接，用于接收所述数据处理图像，对所述数据处理图像执行人脸解析操作，以确定所述数据处理图像中的人脸轮廓是否与某一授权人脸图案相似度超过预算百分比阈值，当超过时，发出内部人员验证信号，否则，发出外部人员验证信号；

其中，在所述数据处理设备中，基于所述信噪比数据确定对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度包括：所述信噪比数据越大，对所述已拟合图像执行动态范围调整的幅度越小。

在所述超市内部通道授权系统中：在所述边沿扩展设备中，对所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展包括：将所述进场处图像中与图像边沿相邻的每一个目标作为对应的不完整目标，基于所述进场处图像中的不完整目标的外形对所述不完整目标在所述进场处图像之外的部分进行预测性扩展。

在所述超市内部通道授权系统中：所述边沿扩展设备输出的边沿扩展图像的面积大于所述进场处图像的面积。

在所述超市内部通道授权系统中：分别采用不同型号的soc芯片来实现所述噪声提取设备、所述窗口叠加设备、所述像素选择设备、所述多窗口滤波设备和所述图像拟合设备。

在所述超市内部通道授权系统中，还包括：所述电力供应设备还用于在所述噪声提取设备输出的亮线数量为非零时，恢复对所述窗口叠加设备、所述像素选择设备和所述多窗口滤波设备的电力供应。

另外，systemonchip，简称soc，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，soc是一个微小型系统，如果说中央处理器(cpu)是大脑，那么soc就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将soc定义为将微处理器、模拟ip核、数字ip核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。

soc定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器cpu内核模块、数字信号处理器dsp模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有adc/dac的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线soc还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由fpga或asic实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个soc芯片内嵌有基本软件(rdos或cos以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。

采用本发明的超市内部通道授权系统，针对现有技术中图像人脸识别的精度不足的技术问题，通过定制控制机制使得摄像机输入的图像中的最大对象的形心在所述摄像机输入的图像的中央位置，尤为重要的是，还引入了多种数据处理设备，进一步增强了数据处理的效果；更关键的是，还基于对图像的亮线数量的检测结果，确定进行滤波处理的滤波窗口的叠加数量，提高了图像滤波处理的自适应能力，从而解决了上述技术问题。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。