车辆通行方法及系统与流程

本发明涉及车辆通行技术领域，尤其涉及一种车辆通行方法及系统。

背景技术：

目前，车辆在进出道闸时，只需要对车辆的车牌号码进行识别验证，若验证通过，则开启道闸允许车辆通行，然而，现有技术中车辆通行方式存在一定技术缺陷，一些不法分子套用假车牌号码同样可以进出道闸，所以，如何提高车辆通行时车辆信息验证的准确性是目前亟待解决的问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种车辆通行方法及系统，旨在解决如何提高车辆通行时车辆信息验证的准确性的问题

为实现上述目的，本发明提供一种车辆通行方法，所述车辆通行方法包括以下步骤：

云端接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端；

若云端检测到所述车辆所在终端在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备；

道闸设备通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配；

若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行。

进一步地，所述若云端检测到所述车辆所在终端在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备的步骤包括：

若云端检测到所述车辆所在终端在所述预设范围之内，则发送获取请求至车辆所在终端；

车辆所在终端接收所述获取请求，获取所述获取请求对应的标识信息，并将所述标识信息发送至云端；

云端在云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，所述云端在云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备的步骤包括：

云端判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在所述云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，所述将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配的步骤包括：

计算所述第一车辆信息与所述第二车辆信息的匹配度；

确定所述匹配度是否大于预设阈值；

若所述匹配度大于预设阈值，则匹配成功。

进一步地，所述若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行的步骤之后，所述车辆通行方法还包括：

若道闸设备检测到所述车辆已通行成功，则在本地数据库中删除所述第一车辆信息。

进一步地，所述若道闸设备检测到所述车辆已通行成功，则在本地数据库中删除所述第一车辆信息的步骤之后，所述车辆通行方法还包括：

所述道闸设备发送放行信息至云端，云端基于所述放行信息确定所述车辆是否需要支付费用；

若云端确定所述车辆需要支付费用，获取所述第一车辆信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车辆通行系统，所述车辆通行系统包括：

云端，用于接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端；

若云端检测到所述车辆所在终端在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备；

道闸设备，用于通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配；

若匹配成功，控制道闸打开，以允许所述车辆通行。

进一步地，所述云端，还用于检测到所述车辆所在终端在所述预设范围之内，则发送获取请求至车辆所在终端；

所述车辆所在终端，用于接收所述获取请求，获取所述获取请求对应的标识信息，并将所述标识信息发送至云端；

所述云端，还用于在云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，所述云端还用于：

判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在所述云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，所述道闸设备还用于：

计算所述第一车辆信息与所述第二车辆信息的匹配度；

确定所述匹配度是否大于预设阈值；

若所述匹配度大于预设阈值，则匹配成功。

本发明通过云端接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端，然后若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备，接着道闸设备通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配，最后若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行；实现了云端检测到车辆在道闸设备的预设范围，且采集到的第二车辆信息与预存的第一车辆信息匹配成功时，允许车辆通行，从而防止了套牌车辆的通行，提高了车辆通行时车辆信息验证的准确性。

附图说明

图1为本发明各实施例涉及的车辆通行系统的硬件结构示意图；

图2为本发明车辆通行方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明车辆通行方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明车辆通行方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图。

本发明实施例终端可以是pc，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriii，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、mp4(movingpictureexpertsgroupaudiolayeriv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、rf(radiofrequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车辆通行程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的车辆通行程序。并执行以下操作：

云端接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端；

若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备；

道闸设备通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配；

若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆通行程序，还执行以下操作：

若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，则发送获取请求至车辆所在终端；

车辆所在终端接收所述获取请求，获取所述获取请求对应的标识信息，并将所述标识信息发送至云端；

云端在云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆通行程序，还执行以下操作：

云端判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在所述云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆通行程序，还执行以下操作：

计算所述第一车辆信息与所述第二车辆信息的匹配度；

确定所述匹配度是否大于预设阈值；

若所述匹配度大于预设阈值，则匹配成功。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆通行程序，还执行以下操作：

若道闸设备检测到所述车辆已通行成功，则在本地数据库中删除所述第一车辆信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆通行程序，还执行以下操作：

所述道闸设备将发送放行信息至云端，云端基于所述放行信息确定所述车辆是否需要支付费用；

若云端确定所述车辆需要支付费用，获取所述第一车辆信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

本发明实施例提供了一种车辆通行方法。

参照图2，图2为本发明车辆通行方法第一实施例的流程示意图。该车辆通行方法包括以下步骤：

步骤s10，云端接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端；

在本实施例中，车辆所在终端包括车载终端或者车主的移动终端，车辆所在终端可以通过gps持续向云端发送位置信息，云端接收车辆所在终端发送的位置信息，同时云端中存储有各道闸设备的位置信息，云端将根据车辆所在终端发送的位置信息判断车辆是否进入某一道闸的道闸设备的预设范围之内。

步骤s20，若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备；

在本实施例中，若云端根据车辆所在终端发送的位置检测到车辆在某一道闸的预设范围之内，则将获取该车辆预存的第一车辆信息，并将第一车辆信息发送至道闸设备，其中，该第一车辆信息可以是车辆的车牌号码、车型、车身颜色中的一种或多种。

其中，所述若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备的步骤包括：

步骤s21，若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，则发送获取请求至车辆所在终端；

在本实施例中，若云端检测到车辆在某一道闸设备的预设范围之内时，则将触发获取请求，并将获取请求发送至车辆所在终端，其中，获取请求是用来获取车辆的标识信息。

步骤s22，车辆所在终端接收所述获取请求，获取所述获取请求对应的标识信息，并将所述标识信息发送至云端；

在本实施例中，标识信息包括车载终端的id信息、移动终端的产品序列号、移动终端的sim卡号等，车辆所在终端接收到云端发送的获取请求时，将获取自身的标识信息，并将标识信息发送至车云端。其中，车载终端或者用户的移动终端可以与云端进行绑定，车载终端或者用户的移动终端或者移动终端将id信息或者产品序列号、sim卡号及车辆的车辆信息等上传云端，云端将这些信息存储至云数据库。。

步骤s23，云端在云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

在本实施例中，不同车载终端id信息或者移动终端的产品序列号、移动终端的sim卡号不同，云端数据库中可以建立映射表，一个id信息、产品序列号或者sim卡号对应一个车辆信息，可以通过id信息、产品序列号或者sim卡号查找到对应的车辆信息，例如，在映射表中可以通过车载终端的id查找对应车辆的车牌号码。从而，云端在接收到车辆所在终端发送的标识信息时，在映射标识查找该标识信息对应的车辆信息，并将查找到的车辆信息发送至道闸设备。

步骤s20之后，还包括：

步骤s30，道闸设备通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配；

在本实施例中，道闸设备包括摄像装置、道闸、语音提示装置、显示装置，可以是以上任意组合，道闸设备通过摄像装置采集车辆的第二车辆信息，并将在云端数据库中获取到的第一车辆信息与摄像装置采集到的第二车辆信息进行匹配。

其中，所述将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配的步骤包括：

步骤s31，计算所述第一车辆信息与所述第二车辆信息的匹配度；

步骤s32，确定所述匹配度是否大于预设阈值；

步骤s33，若所述匹配度大于预设阈值，则匹配成功。

在本实施例中，计算第一车辆信息与第二车辆信息的匹配度时，可以首先确定第一车辆信息与第二车辆信息中的车型是否匹配，然后确定第一车辆信息与第二车辆信息中的车身颜色是否匹配，最后再确定第一车辆信息与第二车辆信息中的车牌号码是否匹配，并计算第一车辆信息与第二车辆信息的匹配度，若计算得到的匹配度大于预设阈值，则匹配成功，若计算的到的匹配度小于或等于预设阈值，则匹配失败，当然，本实施例对应匹配的顺序不作具体限定。

进一步地，若第一车辆信息与第二车辆信息为车牌号码时，可以确定第一车辆信息中的车牌号码与第二车辆信息中的车牌号码是否一致，若一致，则匹配成功，若不一致，则匹配失败。

进一步地，在进行车牌号码匹配时，可以采用模糊匹配的方法，即只匹配车牌号码前预设位数的数字，若第一车牌信息的车牌号码前预设位数的数字与第二车辆信息的车牌号码前预设位数的数字相同时，则说明匹配成功，这种匹配方法的优势在于加快的匹配的速度，但匹配时可能会出现匹配错误的情况。

步骤s30之后，还包括：

步骤s40，若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行。

在本实施例中，若第一车辆信息与第二车辆信息匹配成功，道闸设备通过道闸控制器控制道闸打开，允许车辆通行，当然，若道闸控制设备还可以将车辆的车辆信息发送至语音提示装置，以供语音提示装置播报通行车辆的车辆信息，还可以通行车辆的车辆信息发送至显示装置上，以供显示装置显示通行车辆的车辆信息。

步骤s40之后，还包括：

步骤s50，若道闸设备检测到所述车辆已通行成功，则在本地数据库中删除所述第一车辆信息。

在本实施例中，当车辆通行后，道闸设备将检测到车辆已通行成功，则生成放行信息至云端，并在道闸设备的本地数据库中将从云端数据库中获取到的第一车辆信息进行删除，其中，可以在道闸设备检测到车辆已通行成功时进行删除，或者在检测到车辆通行成功后一段时间内将从云端获取到的所有车辆信息一次性进行删除，将第一车辆信息对应车辆的通行记录发送至云端进行存储。删除第一车辆信息的优点在于防止车辆信息的泄漏。

本实施例提出的车辆通行方法，通过云端接收车辆所在终端发送的位置信息，基于所述位置信息检测所述车辆是否在道闸设备的预设范围之内，其中，所述车辆所在终端包括车辆的车载终端及车主的移动终端，然后若云端检测到所述车辆在所述预设范围之内，获取所述车辆的预存的第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备，接着道闸设备通过摄像装置采集所述车辆的第二车辆信息，并将所述第一车辆信息与所述第二车辆信息进行匹配，最后若匹配成功，道闸设备控制道闸打开，以允许所述车辆通行；实现了云端检测到车辆在道闸设备的预设范围，且采集到的第二车辆信息与预存的第一车辆信息匹配成功时，允许车辆通行，从而防止了套牌车辆的通行，提高了车辆通行时车辆信息验证的准确性。

基于第一实施例提出本发明车辆通行方法的第二实施例，参照图3，本实施例中，步骤s23包括：

步骤s231，云端判断所述标识信息是否为合法信息；

在本实施例中，标识信息包括车载终端的id信息、移动终端的产品序列号、移动终端的sim卡号等，其中，云端判断该标识信息是否为合法信息包括，判断云端数据库中是否存在该标识信息，若存在该标识信息，则为合法信息，若不存在该标识信息，则为非法标识信息。当然，云端判断该标识信息是否为合法信息还包括，云端将该标识信息发送至网络运营商，供网络运营商进行合法性验证，若合法性验证通过，则云端将接收到运营商的验证通过提示，确定该标识信息为合法信息。

步骤s232，若所述标识信息为合法信息，则在所述云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备。

在本实施例中，若云端确定该标识信息为合法信息，则在云端数据库中存在该标识信息对应的第一车辆信息，并将该第一车辆信息发送至道闸设备，不同车载终端id信息或者移动终端的产品序列号、移动终端的sim卡号不同，云端数据库中可以建立映射表，一个id信息、产品序列号或者sim卡号对应一个车辆信息，可以通过id信息、产品序列号或者sim卡号查找到对应的车辆信息，例如，在映射表中可以通过车载终端的id查找对应车辆的车牌号码。并将查找到的车辆信息发送至道闸设备。

本实施例提出的车辆通行方法，通过云端判断所述标识信息是否为合法信息，然后若所述标识信息为合法信息，则在所述云端数据库中查找所述标识信息对应的所述第一车辆信息，并将所述第一车辆信息发送至道闸设备；实现了通过对标识信息进行合法性验证，从而进一步地提高了车辆通行的效率及准确性。

基于第一实施例提出本发明车辆通行方法的第三实施例，参照图4，本实施例中，步骤s50之后，该车辆通行方法还包括：

步骤s60，所述道闸设备将发送放行信息至云端，云端基于所述放行信息确定所述车辆是否需要支付费用；

在本实施例中，车辆通过道闸时，道闸设备将检测到车辆通行成功，可以生成放行信息，该放行信息包括车辆的出入状态、出入时间，云端根据放行信息确定车辆是否需要支付费用，其中，出入状态是指车辆进入特定区域还是驶出特定区域，该特定区域包括停车场、高速公路、小区等，当然，本实施例对车辆通行的场景不作具体限制，本实施例以车辆进入停车场的场景为例作说明，例如，车辆进入停车场，道闸设备检测到车辆通行成功，将放行信息发送至云端，云端根据放行信息判断车辆出入状态为进入停车场，则车辆当前不需要支付费用，当道闸设备检测到车辆驶出停车场时，将当前的放行信息发送至云端，云端根据当前的放行信息判断车辆当前驶出停车场，则需要支付费用。

步骤s70，若云端确定所述车辆需要支付费用，获取所述第一车辆信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

在本实施例中，云端若检测到车辆需要支付费用，在步骤s60中，根据车辆进入停车场的放行信息及车辆驶出停车场的放行信息通过预设的费用计算规则计算停车费用，并生成支付信息，该支付信息包括车辆的停车费用、停车时间等，并获取车辆对应的第一车辆信息对应的账户信息及支付信息，通过智能合约技术在该账户信息中进行扣款，其中，车辆的车载终端或者用户的移动终端将与云端进行绑定，绑定时车载终端或者用户的移动终端将标识信息、第一车辆信息、账号信息发送至云端，云端将标识信息、第一车辆信息、账号信息关联存储至云端数据库，并通过智能合约技术签订支付协议，从而实现在道闸设备检测到驶出停车场时通过第一车辆信息对应的账户信息在对应账户进行扣款。

本实施例提出的车辆通行方法，通过所述道闸设备将发送放行信息至云端，云端基于所述放行信息确定所述车辆是否需要支付费用，然后若云端确定所述车辆需要支付费用，获取所述第一车辆信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款；实现了在云端检测到车辆需要支付费用时自动进行扣款，从而提高了用户体验。

此外，本发明实施例还提供一种车辆通行系统。

本发明车辆通行系统实现如上述的车辆通行方法的步骤。其中，可参照本发明车辆通行方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。