本发明涉及边缘计算机技术领域,尤其是一种基于边缘计算的车载视频分析的方法。
背景技术:
随着我国城市建设规模的扩大,城市内车辆数量和种类增加较快,这给城市交通管理、目标车辆检测以及车辆的安全管理等方面造成了较大压力。车载视频监控系统已经被广泛应用到多种类型车辆(公交车、出租车、私家车等),车载视频监控系统的主要功能是利用本地存储系统将车辆的行车过程中所监控的视频数据存储到本地,但是并不能对车辆的相关信息进行统计分析。
技术实现要素:
为了克服现有的车载视频存在的不足,本发明提供了一种基于边缘计算的车载视频分析的方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于边缘计算的车载视频分析的方法,基于汽车发动机编号作为一个数据组,该数据组内安装边缘计算机,边缘计算机通过连接车辆内安装的车载视频对车辆路径上的信息进行处理分析,并且将处理分析的结果存储在车辆内的边缘服务器内。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,边缘服务器内安装有通信模块,通信模块通过以太网与云服务器进行连接。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,边缘服务器内有gps定位模块。
本发明的有益效果是,这种基于边缘计算的车载视频分析的方法在使用的时候,通过边缘服务器内车辆的行驶轨迹进行统计分析,并且对车辆行驶的视频进行分析,将数据传动知道云服务器上实现数据的及时上传,满足使用需求。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的原理框架示意图。
具体实施方式
如图1是本发明的原理框架示意图,一种基于边缘计算的车载视频分析的方法,基于汽车发动机编号作为一个数据组,该数据组内安装边缘计算机,边缘计算机通过连接车辆内安装的车载视频对车辆路径上的信息进行处理分析,并且将处理分析的结果存储在车辆内的边缘服务器内。
这种基于边缘计算的车载视频分析的方法,由于车辆的车牌会发生变动,但是一辆正规的汽车的发动机编码是唯一的,是终身的,依托该编号,给进入到边缘服务内的车辆编号出一个独立的数据组,以车辆为单位,将边缘计算机安装在该车辆内,通过边缘计算机对车辆的车载视频进行信息处理分析,剔除行驶过程中正常的视频,将疑似特殊情况的视频截取下来后存储到边缘服务器内。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,边缘服务器内安装有通信模块,通信模块通过以太网与云服务器进行连接。
通过安装在边缘服务器内的通信模块,将疑似特殊情况的视频上传到云服务器上,方便实时的查阅分析。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,边缘服务器内有gps定位模块。
通过gps定位模块,对车辆的行驶轨迹进行记录,方便及时跟踪。
以上说明对本发明而言只是说明性的,而非限制性的,本领域普通技术人员理解,在不脱离所附权利要求所限定的精神和范围的情况下,可做出许多修改、变化或等效,但都将落入本发明的保护范围内。
1.一种基于边缘计算的车载视频分析的方法,其特征是,基于汽车发动机编号作为一个数据组,该数据组内安装边缘计算机,边缘计算机通过连接车辆内安装的车载视频对车辆路径上的信息进行处理分析,并且将处理分析的结果存储在车辆内的边缘服务器内。
2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的车载视频分析的方法,其特征是,边缘服务器内安装有通信模块,通信模块通过以太网与云服务器进行连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的车载视频分析的方法,其特征是,边缘服务器内有gps定位模块。