一种快递柜取件方法、装置、快递柜及存储介质与流程

本发明实施例涉及快递柜领域，尤其涉及一种快递柜取件方法、装置、快递柜及存储介质。

背景技术：

随着人们生活水平的提高，网购己经成为人们日常生活的一部分。快递作为网购的重要组成部分，也在日常生活中起来越来越重要的角色。为了方便人们存取快递，快递柜也应运而生。快递柜将快件暂时保存在快递柜内，并将投递信息通过短信等方式发送用户，为用户提供24小时自助取件服务。为了保证快件被对应的收件人取走，在用户使用快递柜取件时，快递柜使用人脸识别方法对用户进行身份验证。

现有技术中，预先在服务器建立存储有用户人脸照片的人脸库。在用户使用快递柜取件时，快递柜将现场采集的人脸照片发送到服务器。服务器将现场采集的人脸照片与人脸库中的人脸照片进行匹配，生成身份验证结果返回给快递柜。

现有技术的缺陷在于，在用户使用快递柜取件的过程中进行人脸识别时，需要将现场采集的人脸照片与服务器中存储的海量的用户人脸照片进行匹配，人脸识别效率低，速度慢，导致用户的取件速度慢，用户体验差。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种快递柜取件方法、装置、快递柜及存储介质，以优化现有的快递柜取件方法方案，提高身份验证效率，提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种快递柜取件方法，包括：

获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；

其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接；

接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；

在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配；

根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种快递柜取件装置，包括：

信息发送模块，用于获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；

其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接；

链接接收模块，用于接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；

图像匹配模块，用于在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配；

指令处理模块，用于根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种快递柜，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的快递柜取件方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的快递柜取件方法。

本发明实施例通过获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接，然后接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配，并根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理，解决了现有技术中，需要将现场采集的人脸照片与服务器中存储的海量的用户人脸照片进行匹配，人脸识别效率低，速度慢，导致用户的取件速度慢，用户体验差的问题，可以利用每台快递柜的计算能力在本地完成人脸识别，不需要通过网络与服务器交互，提高了人脸识别效率和取件速度，提升了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种快递柜取件方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种快递柜取件方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种快递柜取件方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的一种快递柜取件装置的结构示意图；

图5为本发明实施例五提供的一种快递柜的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种快递柜取件方法的流程图。本实施例可适用于在快递柜进行取件的情况，该方法可以由快递柜取件装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置于快递柜中。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤101、获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接。

其中，快递员在派件时，可以根据快件的运单号从快递公司的服务平台中查询到快件的用户标识信息。用户标识信息用于标识快件对应的取件人。可选的，用户标识信息为取件人的手机号。快递员将快件的用户标识信息输入至快递柜。快递柜获取快件的用户标识信息后，从预设的快递柜格口列表中检索一个空闲格口，并打开空闲格口的柜门。

格口是快递柜存放快件的区域。快递柜中有设定数量的格口。快递柜格口列表是用于保存快递柜的所有格口的格口信息的列表。快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息。快递柜的每一个格口有唯一的格口编码，用于对格口进行区分。例如，用数字作为快递柜的格口编码。快递柜一共有50个格口，分别对应编号1，2，3……50。格口状态包括：空闲和占用。处于空闲状态的格口中未存放快件。处于占用状态的格口中存放了快件。处于占用状态的格口对应的用户标识信息为所存放的快件的用户标识信息。处于空闲状态的格口对应的用户标识信息为空信息。例如，处于占用状态的格口对应的用户标识信息为所存放的快件的取件人手机号。处于空闲状态的格口对应的用户标识信息为空字符串。

快递员将快件放入格口中。在检测到格口的柜门关闭后，快递柜将与格口的对应的用户标识信息发送至服务器。同时，快递柜将快递柜格口列表中格口对应的格口状态从空闲更新为占用，将格口对应的用户标识信息从空信息更新为快件对应的取件人的手机号。

用户在使用快递业务前，需要完成用户注册。在注册阶段，用户需要将姓名、手机号、身份证号等个人信息发送至服务器，并将身份证的正反面图像和一张足够清晰的人脸图像发送至服务器进行人脸核身。人脸核身用于校验用户身份真实性。通过校验后，服务器将人脸图像确定为用户对应的用户图像，对用户图像进行存储，并生成与用户图像对应的用户图像下载链接。用户图像下载链接可以为统一资源定位符(uniformresourcelocator，url)。根据用户图像下载链接可以得到用户图像在服务器中的位置和访问方法，可以下载对应的用户图像。服务器将完成注册的所有用户的用户标识信息，以及用户图像下载链接对应保存至数据库。用户标识信息可以为手机号。

服务器接收快递柜发送的用户标识信息后，在数据库中查询该用户标识信息。如果服务器在数据库中查询到该用户标识信息，则根据用户标识信息与用户图像下载链接的对应关系，获取与该用户标识信息对应的用户图像下载链接，并将用户图像下载链接反馈至快递柜。

如果服务器在数据库中未查询到该用户标识信息，则生成提示信息反馈至快递柜。提示信息用于通知快递柜：未在数据库中查询到用户标识信息。

步骤102、接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库。

其中，快递柜接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库。本地图像数据库用于存储快递柜中的每一个快件对应的用户图像和用户标识信息。

步骤103、在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配。

其中，用户在快递柜取件时，输入取件指令。可选的，快递柜在触摸屏上显示取件选项控件，用户可以通过点击取件选项控件，输入取件指令。

快递柜在检测到取件指令时，调用相机采集当前用户的用户图像，并对当前用户的用户图像进行保存。具体的，快递柜在检测到取件指令时，打开带有人脸轮廓的相机预览界面。相机预览界面上设置有拍照确认控件。当前用户对准相机预览界面中的人脸轮廓后，可以通过点击拍照确认控件输入拍照确认指令。快递柜在检测到拍照确认指令后，控制相机拍照，并保存相机拍摄的用户图像。

快递柜采集当前用户的用户图像后，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配。具体的，采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度；对相似度进行排序；根据排序结果，将本地图像数据库中，与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

步骤104、根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

其中，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配，在本地图像数据库中的所有用户图像中，确定与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

可选的，预设取件条件可以为当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度大于等于预设相似度阈值。

具体的，根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理，包括：判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值。如果当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度大于等于预设相似度阈值，则在本地图像数据库中获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息。快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息。快递柜在快递柜格口列表中查询该用户标识信息，根据用户标识信息与格口的格口编码的对应关系，获取与该用户标识信息对应的所有格口编码，并根据格口编码生成快件列表。与该用户标识信息对应的格口编码以列表形式显示在快件列表中。快件列表中的列表项与格口编码一一对应。快递柜将快件列表提供至当前用户。可选的，快递柜在触摸屏上显示快件列表，用户可以通过点击快件列表中的列表项，输入与格口编码对应的取件确认指令。快递柜获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令后，打开与取件确认指令对应的格口。

如果当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度小于预设相似度阈值，则生成提示信息，并将提示信息反馈至当前用户。提示信息用于通知当前用户：快递柜中没有可取的快件。

本发明实施例提供了一种快递柜取件方法，通过获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接，然后接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配，并根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理，解决了现有技术中，需要将现场采集的人脸照片与服务器中存储的海量的用户人脸照片进行匹配，人脸识别效率低，速度慢，导致用户的取件速度慢，用户体验差的问题，可以利用每台快递柜的计算能力在本地完成人脸识别，不需要通过网络与服务器交互，提高了人脸识别效率和取件速度，提升了用户体验。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种快递柜取件方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配，可以包括：采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度；对相似度进行排序；根据排序结果，将本地图像数据库中，与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

以及，预设取件条件可以为当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度大于等于预设相似度阈值。

以及，根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理，可以包括：判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值；若是，则获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息，快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息；根据查询结果生成快件列表，并将快件列表提供至当前用户；获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令，并打开与取件确认指令对应的格口。

如图2所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤201、获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接。

步骤202、接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库。

步骤203、在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度。

其中，人脸识别算法是通过视频采集设备获取用户的面部图像后，对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对的算法。人脸识别分为三种应用模式：1∶1模式、1∶n模式以及m∶n模式。1∶1模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速人脸比对并得出是否匹配的过程，可以简单理解为证明你就是你。“刷脸”登机、验票、支付都属于1：1的人证核验。1∶n模式是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。即从n个人脸中找出1个目标。m∶n模式是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程，是动态人脸比对，能充分应用于多种场景，例如公共安防，迎宾，机器人应用等。

可选的，采用1∶1模式人脸识别算法，逐一确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度。

步骤204、对相似度进行排序。

可选的，按照相似度从高到低的顺序，对本地图像数据库中的用户图像进行排序。

步骤205、根据排序结果，将本地图像数据库中，与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

步骤206、判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值。

其中，预设相似度阈值可以根据业务需求进行设置。例如，预设相似度阈值可以为60％。

步骤207、若是，则获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息，快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息。

其中，如果当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度大于等于预设相似度阈值，则在本地图像数据库中获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息。快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息。快递柜在快递柜格口列表中查询该用户标识信息，根据用户标识信息与格口的格口编码的对应关系，获取与该用户标识信息对应的所有格口编码。

如果当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度小于预设相似度阈值，则生成提示信息，并将提示信息反馈至当前用户。提示信息用于通知当前用户：快递柜中没有可取的快件。

步骤208、根据查询结果生成快件列表，并将快件列表提供至当前用户。

其中，快递柜根据与该用户标识信息对应的所有格口编码生成快件列表。与该用户标识信息对应的格口编码以列表形式显示在快件列表中。快件列表中的列表项与格口编码一一对应。快递柜将快件列表提供至当前用户。可选的，快递柜在触摸屏上显示快件列表。例如，与该用户标识信息对应的所有格口编码包括：1、2以及5。快件列表中包括3个分别与3个格口编码对应的列表项。

步骤209、获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令，并打开与取件确认指令对应的格口。

其中，用户可以通过点击快件列表中的列表项，输入与格口编码对应的取件确认指令。快递柜获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令后，打开与取件确认指令对应的格口。例如，格口编码包括：1、2以及5。快件列表中包括3个分别与3个格口编码对应的列表项。用户点击快件列表中的与格口编码1对应的列表项，输入与格口编码1对应的取件确认指令。快递柜获取当前用户基于快件列表反馈的与格口编码1对应的取件确认指令后，打开与取件确认指令对应的格口，即格口编码为1的格口。

本发明实施例提供了一种快递柜取件方法，通过采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度，将与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像，然后判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值，若是，则获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息，根据查询结果生成快件列表，并将快件列表提供至当前用户，在获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令后，打开与取件确认指令对应的格口，可以利用人脸识别算法，根据本地图像数据库的用户图像完成人脸识别，并根据识别结果对当前用户的取件指令进行处理，不需要通过网络与服务器交互，提高了人脸识别效率和取件速度，提升了用户体验。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种快递柜取件方法的流程图。本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在打开与取件确认指令对应的格口之后，可以还包括：在确认当前用户取走格口中的快件后，更新快递柜格口列表中与格口对应的格口状态以及用户标识信息。

以及，在打开与取件确认指令对应的格口之后，可以还包括：在确认当前用户取走格口中的快件后，删除本地图像数据库中的目标用户图像。

如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤301、获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接。

步骤302、接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库。

步骤303、在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度。

步骤304、对相似度进行排序。

步骤305、根据排序结果，将本地图像数据库中，与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

步骤306、判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值。

步骤307、若是，则获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息，快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息。

步骤308、根据查询结果生成快件列表，并将快件列表提供至当前用户。

步骤309、获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令，并打开与取件确认指令对应的格口。

步骤310、在确认当前用户取走格口中的快件后，更新快递柜格口列表中与格口对应的格口状态以及用户标识信息。

其中，快递柜在确认当前用户取走格口中的快件后，例如，检测到格口的柜门关闭后，将快递柜格口列表中格口对应的格口状态从占用更新为空闲，将格口对应的用户标识信息从快件对应的取件人的手机号更新为空信息。

步骤311、删除本地图像数据库中的目标用户图像。

其中，在确认当前用户取走格口中的快件后，从本地图像数据库删除目标用户图像，维持本地图像数据库的用户图像数量始终不超过快递柜的格口数量。

本发明实施例提供了一种快递柜取件方法，通过在确认当前用户取走格口中的快件后，更新快递柜格口列表中与格口对应的格口状态以及用户标识信息，并删除本地图像数据库中的目标用户图像，可以及时根据用户的取件操作更新快递柜的格口信息，可以从本地图像数据库中，及时删除已取走的快件对应的用户图像，维持本地图像数据库的用户图像数量始终不超过快递柜的格口数量。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种快递柜取件装置的结构示意图，如图4所示，所述装置可以配置于快递柜，包括：信息发送模块401、链接接收模块402、图像匹配模块403和指令处理模块404。

其中，信息发送模块401，用于获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接；链接接收模块402，用于接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；图像匹配模块403，用于在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配；指令处理模块404，用于根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

本发明实施例提供了一种快递柜取件装置，通过获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接，然后接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配，并根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理，解决了现有技术中，需要将现场采集的人脸照片与服务器中存储的海量的用户人脸照片进行匹配，人脸识别效率低，速度慢，导致用户的取件速度慢，用户体验差的问题，可以利用每台快递柜的计算能力在本地完成人脸识别，不需要通过网络与服务器交互，提高了人脸识别效率和取件速度，提升了用户体验。

在上述各实施例的基础上，图像匹配模块403可以包括：相似度确定单元，用于采用人脸识别算法，确定当前用户的用户图像与本地图像数据库中的每一个用户图像的相似度；相似度排序单元，用于对相似度进行排序；图像确定单元，用于根据排序结果，将本地图像数据库中，与当前用户的用户图像相似度最高的用户图像确定为与当前用户的用户图像匹配的目标用户图像。

在上述各实施例的基础上，预设取件条件可以为当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度大于等于预设相似度阈值；指令处理模块404可以包括：相似度判断单元，用于判断当前用户的用户图像与目标用户图像的相似度是否大于等于预设相似度阈值；信息查询单元，用于若是，则获取与目标用户图像对应的用户标识信息，并在预设的快递柜格口列表中查询用户标识信息，快递柜格口列表中包括快递柜的所有格口的格口编码、格口状态、以及与每一个格口对应的用户标识信息；快件列表提供单元，用于根据查询结果生成快件列表，并将快件列表提供至当前用户；格口打开单元，用于获取当前用户基于快件列表反馈的取件确认指令，并打开与取件确认指令对应的格口。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：信息更新模块，用于在确认当前用户取走格口中的快件后，更新快递柜格口列表中与格口对应的格口状态以及用户标识信息。

在上述各实施例的基础上，可以还包括：图像删除模块，用于在确认当前用户取走格口中的快件后，删除本地图像数据库中的目标用户图像。

本发明实施例所提供的快递柜取件装置可执行本发明实施例所提供的快递柜取件方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种快递柜的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性快递柜512的框图。图5显示的快递柜512仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，快递柜512以通用计算设备的形式表现。快递柜512的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元516，系统存储器528，连接不同系统组件(包括系统存储器528和处理单元516)的总线518。

总线518表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

快递柜512典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被快递柜512访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器528可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)530和/或高速缓存存储器532。快递柜512可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统534可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom，dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线518相连。存储器528可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块542的程序/实用工具540，可以存储在例如存储器528中，这样的程序模块542包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块542通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

快递柜512也可以与一个或多个外部设备514(例如键盘、指向设备、显示器524等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该快递柜512交互的设备通信，和/或与使得该快递柜512能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口522进行。并且，快递柜512还可以通过网络适配器520与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器520通过总线518与快递柜512的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合快递柜512使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

快递柜512可以为一种终端设备。快递柜512的处理单元516通过运行存储在系统存储器528中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的快递柜取件方法。该方法具体可以包括：获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接；接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配；根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

实施例六

本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的快递柜取件方法。该方法具体可以包括：获取快件的用户标识信息，并将用户标识信息发送至服务器；其中，用户标识信息用于服务器确定与快件对应的用户图像下载链接；接收服务器反馈的用户图像下载链接，并根据用户图像下载链接获取与快件对应的用户图像，将用户图像保存至本地图像数据库；在检测到取件指令时，采集当前用户的用户图像，将当前用户的用户图像与本地图像数据库中的用户图像进行匹配；根据匹配结果以及预设取件条件，对取件指令进行处理。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++、ruby、go，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。