有价证券的图像分析方法及图像分析系统与流程

本发明涉及有价证券技术领域，具体而言，涉及一种有价证券的图像分析方法和一种有价证券的图像分析系统。

背景技术：

对于有价证券的质量核查，都是直接使用如清分机等来执行。但清分机的核查速度很快，往往容易造成误判断，如将原本合格的有价证券判定为不合格。现有技术中，为了避免浪费，对于清分机判定为不合格的有价证券，需要采用人工的方式进行二次核查，在核查效率低下的同时，需要耗费较多的人力和物力资源。

因此，如何提高核查的准确率，降低核查成本，成为目前亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的有价证券的图像分析方案，可以有效提高判定的准确率，降低了核查成本。

有鉴于此，本发明提出了一种有价证券的图像分析方法，包括：按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息；在检测到任一面向信息不合格时，判定为所述图像不合格；在检测到所述多个面向信息中每个面向信息均合格时，判定为所述图像合格；对所述不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对所述不合格图像进行管理和统计。

在该技术方案中，分别对图像的多种信息进行多次检测，一套图像含有正面、背面、透视、红外等多面向信息，如果其中某一面向不合格，则认为该套图像不合格，只有当所有面向信息都合格时，才认为该套图像合格。这样相当于在进行信息不合格判定时对图像进行了多次检测，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率，还代替了人工检测，降低了核查成本。

在上述技术方案中，优选地，包括：当需要检测的图像的个数为多个时，将所述多个图像分配给多个不同的检测节点，以同时使用所述多个不同的检测节点对所述多个图像进行检测。

在该技术方案中，当某一批需要判定的图像数量过多时，可以使用多节点并发运行的方式进行图像的判定，以节约所述多个图像的判定时间。多节点运行涉及到系统内部的调度方法，可以根据各节点各自运行情况分配待判图像至不同的节点。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：分别获取所述不合格图像和所述合格图像的冠字号信息；将所述不合格图像的冠字号信息添加到黑名单中，将所述合格图像的冠字号信息添加到白名单中，以及将所述不合格图像的冠字号信息中的或所述合格图像的冠字号信息中的符合指定条件的冠字号信息添加到灰名单中。

在该技术方案中，判定结果的存取皆以数据库为主要载体，系统在判定过程中，判定过程信息和最终结果同步写入数据库中，当软硬件异常或者其它崩溃情况，系统可以智能的从数据库中恢复成当前判定状态，以保持系统运行的一致性。因此，将图像的冠字号信息添加到名单中保存起来，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。其中，系统支持三种类型的冠字号清单输出：白名单是指系统判定为合格图像的冠字号集；黑名单是指系统判定为不合格图像的冠字号集；灰名单是指符合指定条件的冠字号集。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角、缺印；所述不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印、凹印。

在上述任一项技术方案中，优选地，根据所述不合格的图像的错误类型和/或错误工序，设置所述预设顺序。

在该技术方案中，面向判定顺序可以自定义，一般来说，在判断时，对所有需要判定的图像先判定其正面信息，如果某套图像的正面判定为不合格，则该套图像为不合格，该套图像的其余面向无需再判定；当全部图像的正面判定完毕后，正面判定合格的图像，再进行背面判定。上述规则对判定透视、红外等其他面向信息同样适用。比如，该批图像已知透视面向不合格较多，可以选择默认首先判定透视面向，根据透视判定结果再判定其正面、背面等面向，以节约判定时间并提高系统的运行效率。另外，还可以将多个面向设置设为统一优先级，即将多个面向设置为并列第一判断的标准。因为在有些情况下，图像上的某些信息需要多面结合才能判定其是否合格，此时可同时展示任意数量面向(比如只打开正面/红外两个面向)进行综合信息的判定。在该模式下，系统判定的结果为该套图像的最终结果，无需再进行其它面向的判定。

通过以上技术方案，可以高效快速地判定有价证券的图像是否合格，提高了判断效率，降低了核查成本及误判率。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的有价证券的图像分析方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的有价证券的图像分析系统的示意框图；

图3示出了根据本发明的实施例的有价证券的图像分析方法的系统处理示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的有价证券图像的分析方法的流程图。

如图1所示，根据本发明的实施例的有价证券图像的分析方法，包括：

步骤102，按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息。

步骤104，在检测到任一面向信息不合格时，判定为图像不合格，在检测到多个面向信息中每个面向信息均合格时，判定为图像合格。

步骤106，对不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对不合格图像进行管理和统计。

在该技术方案中，分别对图像的多种信息进行多次检测，一套图像含有正面、背面、透视、红外等多面向信息，如果其中某一面向不合格，则认为该套图像不合格。只有当所有面向信息都合格时，才认为该套图像合格。这样相当于在进行信息不合格判定时对图像进行了多次检测，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率，还代替了人工检测，降低了核查成本。

在上述技术方案中，优选地，包括：当需要检测的图像的个数为多个时，将多个图像分配给多个不同的检测节点，以同时使用多个不同的检测节点对多个图像进行检测。

在该技术方案中，当某一批需要判定的图像数量过多时，可以使用多节点并发运行的方式进行图像的判定，以节约多个图像的判定时间。多节点运行涉及到系统内部的调度方法，可以根据各节点各自运行情况分配待判图像至不同的节点。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：分别获取不合格图像的和合格图像的冠字号信息；将不合格图像的冠字号信息添加到黑名单中，将合格图像的冠字号信息添加到白名单中，以及将不合格图像的冠字号信息中的或合格图像的冠字号信息中的符合指定条件的冠字号信息添加到灰名单中。

在该技术方案中，判定结果的存取皆以数据库为主要载体，系统在判定过程中，判定过程信息和最终结果同步写入数据库中，当软硬件异常或者其它崩溃情况，系统可以智能的从数据库中恢复成当前判定状态，以保持系统运行的一致性。因此，将图像的冠字号信息添加到名单中保存起来，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。其中，系统支持三种类型的冠字号清单输出：白名单是指系统判定为合格图像的冠字号集；黑名单是指系统判定为不合格图像的冠字号集；灰名单是指符合指定条件的冠字号集。

在上述任一项技术方案中，优选地，不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角、缺印；不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印、凹印。

在上述任一项技术方案中，优选地，根据不合格的图像的错误类型和/或错误工序，设置预设顺序。

在该技术方案中，面向判定顺序可以自定义，一般来说，在判断时，对所有需要判定的图像先判定其正面信息，如果某套图像的正面判定为不合格，则该套图像为不合格，该套图像的其余面向无需再判定；当全部图像的正面判定完毕后，正面判定合格的图像，再进行背面判定。上述规则对判定透视、红外等其他面向信息同样适用。比如，该批图像已知透视面向不合格较多，可以选择默认首先判定透视面向，根据透视判定结果再判定其正面、背面等面向，以节约判定时间并提高系统的运行效率。另外，还可以将多个面向设置设为统一优先级，即将多个面向设置为并列第一判断的标准。因为在有些情况下，图像上的某些信息需要多面结合才能判定其是否合格，此时可同时展示任意数量面向(比如只打开正面/红外两个面向)进行综合信息的判定。在该模式下，系统判定的结果为该套图像的最终结果，无需再进行其它面向的判定。

图2示出了根据本发明的实施例的有价证券的图像分析系统的示意框图。

如图2所示，根据本发明的实施例的有价证券图像的分析系统200，包括：检测单元202、判定单元204和处理单元206。

其中，检测单元202，用于按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息；判定单元204，用于在检测到任一面向信息不合格时，判定为所述图像不合格，以及在检测到所述多个面向信息中每个面向信息均合格时，判定为所述图像合格；处理单元206，用于对所述不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对所述不合格图像进行管理和统计。

在该技术方案中，分别对图像的多种信息进行多次检测，一套图像含有正面、背面、透视、红外等多面向信息，如果其中某一面向不合格，则认为该套图像不合格。只有当所有面向信息都合格时，才认为该套图像合格。这样相当于在进行信息不合格判定时对图像进行了多次检测，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率，还代替了人工检测，降低了核查成本。

在上述技术方案中，优选地，包括：分配单元208，用于当需要检测的图像的个数为多个时，将所述多个图像分配给多个不同的检测节点，以同时使用所述多个不同的检测节点对所述多个图像进行检测。

在该技术方案中，当某一批需要判定的图像数量过多时，可以使用多节点并发运行的方式进行图像的判定，以节约多个图像的判定时间。多节点运行涉及到系统内部的调度方法，可以根据各节点各自运行情况分配待判图像至不同的节点。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：获取单元210，用于分别获取所述不合格图像的和所述合格图像的冠字号信息；添加单元212，用于将所述不合格图像的冠字号信息添加到黑名单中，将所述合格图像的冠字号信息添加到白名单中，以及将所述不合格图像的冠字号信息中的或所述合格图像的冠字号信息中的符合指定条件的冠字号信息添加到灰名单中。

在该技术方案中，判定结果的存取皆以数据库为主要载体，系统在判定过程中，判定过程信息和最终结果同步写入数据库中，当软硬件异常或者其它崩溃情况，系统可以智能的从数据库中恢复成当前判定状态，以保持系统运行的一致性。因此，将图像的冠字号信息添加到名单中保存起来，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。其中，系统支持三种类型的冠字号清单输出：白名单是指系统判定为合格图像的冠字号集；黑名单是指系统判定为不合格图像的冠字号集；灰名单是指符合指定条件的冠字号集。

在上述任一项技术方案中，优选地，不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角、缺印；不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印、凹印。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角和/或缺印；所述不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印和/或凹印。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：设置单元214，用于根据所述不合格的图像的错误类型和/或错误工序，设置所述预设顺序。

在该技术方案中，面向判定顺序可以自定义，一般来说，在判断时，对所有需要判定的图像先判定其正面信息，如果某套图像的正面判定为不合格，则该套图像为不合格，该套图像的其余面向无需再判定；当全部图像的正面判定完毕后，正面判定合格的图像，再进行背面判定。上述规则对判定透视、红外等其他面向信息同样适用。比如，该批图像已知透视面向不合格较多，可以选择默认首先判定透视面向，根据透视判定结果再判定其正面、背面等面向，以节约判定时间并提高系统的运行效率。另外，还可以将多个面向设置设为统一优先级，即将多个面向设置为并列第一判断的标准。因为在有些情况下，图像上的某些信息需要多面结合才能判定其是否合格，此时可同时展示任意数量面向(比如只打开正面/红外两个面向)进行综合信息的判定。在该模式下，系统判定的结果为该套图像的最终结果，无需再进行其它面向的判定。

具体地，可以通过以下多个实施例来具体实施本发明的技术方案：

实施例一：首先可以根据不合格的图像的错误类型和/或错误工序，设置预设顺序，其中，不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角和/或缺印等；不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印和/或凹印等，然后按照预设顺序对有价证券的图像的正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息等多个面向信息进行检测，当检测到任一面向信息不合格时，判定为图像不合格；只有在检测到多个面向信息中每个面向信息均合格时，才判定为图像合格，并且对不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对不合格图像进行管理和统计，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率，还代替了人工检测，降低了核查成本。

实施例二：还可以是实施例一的基础上，增加对需要检测的图像的个数的检测，当需要检测的图像的个数为多个时，将多个图像分配给多个不同的检测节点，以同时使用多个不同的检测节点对多个图像进行检测，使得当某一批需要判定的图像数量过多时，可以使用多节点并发运行的方式进行图像的判定，以节约多个图像的判定时间，多节点运行涉及到系统内部的调度方法，可以根据各节点各自运行情况分配待判图像至不同的节点。

实施例三：还可以在实施例一的基础上，增加对不合格图像的和合格图像的冠字号信息的检测，通过分别获取不合格图像的和合格图像的冠字号信息，将不合格图像的冠字号信息添加到黑名单中，将合格图像的冠字号信息添加到白名单中，以及将不合格图像的冠字号信息中的或合格图像的冠字号信息中的符合指定条件的冠字号信息添加到灰名单中，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。

以下结合图3对本发明的技术方案作进一步说明。

如图3所示，清分机302按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息。清分机302与二次核查自动检测系统304相连，将对一定数量(如7000张)有价证券的图像的检测结果发送至二次核查自动检测系统304，二次核查自动检测系统304通过其二次核查，区分出合格产品、一般废品和严重废品，并将区分结果发送至二次核查图像综合分析与判定系统306。二次核查图像综合分析与判定系统306对不合格图像的错误类型和错误工序进行分析，并记录，以对不合格图像进行管理和统计，分别获取合格产品、一般废品和严重废品的图像的冠字号信息，将其冠字号信息发送至对应的输出清单中。其中，系统支持三种类型的冠字号清单输出：白名单是指系统判定为合格图像的冠字号集；黑名单是指系统判定为不合格图像的冠字号集；灰名单是指符合指定条件的冠字号集。

在该技术方案中，分别对图像的多种信息进行多次检测，一套图像含有正面、背面、透视、红外等多面向信息，如果其中某一面向不合格，则认为该套图像不合格。只有当所有面向信息都合格时，才认为该套图像合格。这样相当于在进行信息不合格判定时对图像进行了多次检测，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率。

另外，判定结果的存取皆以数据库为主要载体，系统在判定过程中，判定过程信息和最终结果同步写入数据库中，当软硬件异常或者其它崩溃情况，系统可以智能的从数据库中恢复成当前判定状态，以保持系统运行的一致性。因此，将图像的冠字号信息添加到名单中保存起来，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明提出了一种新的有价证券的图像分析方案，可以高效快速地判定有价证券的图像是否合格，通过对有价证券进行多次反复核查，有效提高核查的准确率。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。