一种贩卖机出货方法与流程

本发明实施例涉及智能出货技术领域，尤其涉及一种贩卖机出货方法。

背景技术：

市场上的自动贩卖机包含机身、用于摆放销售商品的货架、用于推动商品出货的出货弹簧、作为用电器或各种机械的动力源来产生驱动转矩的电机、用于将低压气体提升为高压气体释放冷气的压缩机、用于控制自动售货机各个部件工作的控制模块及用于通讯的通讯模块。

自动贩卖机的出货流程一般为：电机带动出货弹簧转动，在转动前进同时带动货物前移，转动一圈过后最前端的货物的后端脱离货架，落入取物口。

现有技术中自动贩卖机在出货时会出现货物的后端没有脱离货架，货物还滞留在货架上，从而出现卡货，进而影响用户体验和销售量。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提出一种贩卖机出货方法，能够解决出货时卡货的情况。

为达此目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一种贩卖机出货方法，包括：

若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离；

若相同货道再出货，则控制所述弹簧转动剩余的距离，所述剩余的距离为所述弹簧一圈减去所述补偿距离的值。

进一步的，所述若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离之前还包括：

根据货道参数及商品规格确定不同商品的摆放位置。

进一步的，所述若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离包括：

根据货道参数控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离。

进一步的，所述货道参数包含弹簧的转动速度、阻力值、货道宽度及弹簧一圈的距离。

进一步的，所述商品规格包含商品体积信息。

进一步的，所述若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离之前还包括：

根据查询到的所述客户的购买历史记录，向所述客户推荐商品；

否则，根据周边人群信息向客户推荐商品。

进一步的，所述根据周边人群信息向客户推荐商品包括：

根据查询到的与客户的生理特征匹配的周边人群信息的购买历史记录向客户推荐商品；

其中，所述周边人群信息包含所述周边人群的生理特征、周边人群的分布情况及周边人群的购买历史记录。

进一步的，所述根据周边人群信息向客户推荐商品之前还包括：

贩卖机获取所述周边人群信息储存于所述贩卖机和/或上传至服务器。

进一步的，根据查询到的所述客户的购买历史记录，向所述客户推荐商品之前还包括：

贩卖机获取客户购买记录储存于所述贩卖机和/或上传至服务器，形成所述客户的购买历史记录；

或智能终端获取客户购买记录上传至服务器和/或通过所述服务器传送至所述贩卖机，形成所述客户的购买历史记录；

其中，所述客户的购买历史记录包含订单信息、地理信息及客户的生理特征。

本发明实施例的有益效果为：

本发明实施例能够根据弹簧的转动速度及阻力值使得弹簧准确转动不超过四分之一圈的补偿距离，能够在商品过大或者人为摆放不正导致出现弹簧单次出货卡货的时候自动修正，将出现卡货的物品顺利出货，降低出货失败率，从而提高客户体验。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的贩卖机出货方法的流程示意图。

图2是本发明实施例二提供的贩卖机出货方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

实施例一

本实施例提供了一种贩卖机出货方法，能够在商品过大、过小或者人为摆放不正导致出现弹簧单次出货卡货的时候自动修正，将出现卡货的商品顺利出货，防止影响客户的体验，进而影响销售量。该方法由贩卖机系统来执行，该系统由软件和/或硬件组成，能够优化出货效果。

图1是本发明实施例一提供的贩卖机出货方法的流程示意图。如图1所示，该出货方法包括：

s11，若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离。

客户通过购买系统下单，贩卖机根据客户选择的商品及检测到等值的货币时，贩卖机的控制模块控制电机转动从而带动弹簧转动，使得最前端的商品落入取物口。

单次出货中，贩卖机的控制模块在限定时间内接收到商品未掉落的信息，具体的，进行了出货操作后在限定时间内贩卖机底部的红外线没有没被触发，没检测到掉落的商品，向控制模块发送商品未掉落的信息。控制模块通过控制与商品对应的弹簧连接的电机转动，从而带动弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离。

具体的，根据货道参数控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离。其中，货道参数包括弹簧的转动速度、阻力值。阻力值的取值取决于令弹簧停止的同时要防止电机过载。通过弹簧的转动速度及阻力值的配合控制弹簧准确转动不超过四分之一圈的补偿距离，能够防止弹簧转动超过四分之一圈而影响相同货道的下一个商品的出货情况，即为出现掉落两个商品的情况。

s12，若相同货道再出货，则控制所述弹簧转动剩余的距离，所述剩余的距离为所述弹簧一圈减去所述补偿距离的值。

相同货道再出货时，若上一次出货转动了补偿距离，则通过弹簧的转动速度及阻力值的配合控制弹簧准确转动剩余的距离。

若上一次出货只转动了完整的一圈，则通过弹簧的转动速度及阻力值的配合控制弹簧准确转动完整的一圈。

例如，当在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，继续控制弹簧再转动四分之一圈的补偿距离，令商品顺利出货；该货道再次出货时，则转动四分之三圈。若此时再次出现未检测到商品掉落，则重复执行步骤s11。

本实施例根据弹簧的转动速度及阻力值使得弹簧准确转动不超过四分之一圈的补偿距离，能够在商品过大或者人为摆放不正导致出现弹簧单次出货卡货的时候自动修正，将出现卡货的物品顺利出货，降低出货失败率，从而提高客户体验。

实施例二

本实施例在上述实施例的基础上，进一步优化了出货策略。图2是本发明实施例二提供的贩卖机出货方法的流程示意图。如图2所示，该出货方法具体包括如下步骤：

s21，根据货道参数及商品规格确定不同商品的摆放位置。

具体的，所述货道参数包含货道宽度及弹簧一圈的距离。所述商品规格包含商品体积信息。通过前述的货道参数与商品规格相配合，使得不同规格的商品适合不同的货道，防止商品因过大而卡在货道里，或者商品因过小导致摆放不正而卡在货道里，进一步降低出货失败率。

s22a，贩卖机获取客户购买记录储存于所述贩卖机和/或上传至服务器，形成所述客户的购买历史记录。

其中，所述客户的购买历史记录包含订单信息、地理信息及客户的生理特征。订单信息为本次在该贩卖机的购买记录。地理信息为该贩卖机的地理位置信息。客户的生理特征由该贩卖机的摄像头进行摄取后边缘算法分析，包含客户的年龄、性别及外貌。

客户通过在贩卖机进行购买操作，分析并储存在贩卖机内形成客户的购买历史记录，后续直接向客户提供服务。

可选择的，将此次购买历史记录上传至服务器，服务器进行存储与统计分析。

可选择的，服务器将统计分析后的结果传输到贩卖机内，实现前后端设备相配合。

s22b，智能终端获取客户购买记录上传至服务器和/或通过所述服务器传送至所述贩卖机，形成所述客户的购买历史记录。

客户通过智能终端进行购买操作，分析并储存在贩卖机内形成客户的购买历史记录，后续直接向客户提供服务。

可选择的，将此次购买历史记录上传至服务器，服务器进行存储与统计分析。

可选择的，服务器将统计分析后的结果传输到贩卖机内，实现前后端设备相配合。

s23，贩卖机获取所述周边人群信息储存于所述贩卖机和/或上传至服务器。

其中，所述周边人群信息包含所述周边人群的生理特征、周边人群的分布情况及周边人群的购买历史记录。周边人群的生理特征包含客户的年龄、性别及外貌。

贩卖机通过摄像头获取并边缘算法分析得到周边人群的生理特征，及分析获取周边人群的分布情况，即周边人群中不同人群的密度分布储存在贩卖机内。

可选择的，将周边人群信息上传至服务器，服务器进行存储与统计分析。

可选择的，服务器将统计分析后的结果传输到贩卖机内，实现前后端设备相配合。

s24，根据查询到的所述客户的购买历史记录，向所述客户推荐商品。

当客户通过贩卖机进行购买操作在贩卖机内进行查询，若查询到客户的购买历史记录，根据统计分析的结果向所述客户推荐商品。

当客户通过贩卖机进行购买操作在贩卖机内进行查询，若查询不到客户的购买历史记录，向服务器发出请求。若查询到客户的购买历史记录，将统计分析的结果返回至该贩卖机，向所述客户推荐商品。

当客户通过智能终端进行购买操作，在贩卖机内进行查询，若查询到客户的购买历史记录，根据统计分析的结果向所述客户推荐商品。

当客户通过智能终端进行购买操作，在贩卖机内进行查询，若查询不到客户的购买历史记录，向服务器发出请求。若查询到客户的购买历史记录，将统计分析的结果返回至该贩卖机，向所述客户推荐商品。

以上商品都通过可视化数据进行展示。

s25，否则，根据周边人群信息向客户推荐商品。

具体的，根据查询到的与客户的生理特征匹配的周边人群信息的购买历史记录向客户推荐商品。使得推荐结果能够贴合客户的喜好。

s26，若在限定时间内未检测到客户购买的商品掉落，则控制所述商品对应的弹簧再转动不超过四分之一圈的补偿距离。

具体的，能够根据货道参数和商品规格的关系为不同的商品提供相适应的补偿距离，防止因补偿距离过大而影响到下个商品的出货，且整体的补偿距离都不超过四分之一圈。

s27，若相同货道再出货，则控制所述弹簧转动剩余的距离，所述剩余的距离为所述弹簧一圈减去所述补偿距离的值。

本实施例根据货道参数和商品规格的相配合，能够降低卡货的概率，同时为商品的陈列提供合理的方案。而且通过获取客户及周边人群的购买习惯，能够充分了解客户的真实需求，进一步优化了出货策略，贴合客户喜好推荐商品，从而提高客户体验，帮助供应商开发更多的新产品。

以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。