一种提醒办理业务的方法及系统与流程

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种提醒办理业务的方法及系统。

背景技术：

随着人口的增多，银行网点、政务服务大厅和手机营业厅等业务办理场所面临着较大的业务办理压力，用户在办理业务的过程中通常需要先取号，再根据所取的号码排队。

用户在排队办理业务时，如果排队队伍较长，用户通常会选择先外出办理其它事务，再根据自身的情况选择何时返回办理业务。但是用户并不清楚自己的具体排队时长，若返回办理业务的时间过早，可能会影响用户外出办理其它事务的进度。若返回办理业务的时间过晚，会导致用户错过叫号，需要重新取号和排队，浪费大量时间。

因此，用户在排队过程中外出办理其它事务时，亟需一种能及时提醒用户返回办理业务的方法。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种提醒办理业务的方法及系统，以避免用户错过叫号而浪费大量时间。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

本发明实施例第一方面公开一种提醒办理业务的方法，所述方法包括：

按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间，所述排队时间基于预设时间预测模型和用户的排队号码获得，所述时间预测模型基于业务办理样本数据训练神经网络模型得到；

根据实时获取的所述客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式；

向所述客户端发送是否选择所述预测出行方式的询问信息，并接收所述用户反馈的出行方式；

基于所述出行方式和实时获取的所述客户端的当前位置，确定所述用户返回网点的返回时间；

根据所述返回时间和所述排队时间，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

优选的，所述基于预设时间预测模型确定排队时间的过程，包括：

获取所述排队号码之前的每一号码对应的待办理业务；

依次将每一所述待办理业务输入预设的时间预测模型进行办理时间预测，确定每一所述待办理业务的办理时间；

根据每一所述待办理业务的办理时间确定排队时间。

优选的，所述根据实时获取的所述当前位置，确定用户的预测出行方式，包括：

根据实时获取的所述当前位置，获取用户的移动速度；

根据所述移动速度所处于的预设速度范围，确定所述用户的预测出行方式，不同预设速度范围对应不同交通方式。

优选的，所述基于所述出行方式和实时获取的所述客户端的当前位置，确定所述用户返回网点的返回时间，包括：

获取网点与所述客户端的当前位置之间的交通情况和距离；

根据所述交通情况，计算所述出行方式对应的出行速度；

利用所述距离和所述出行速度，确定所述用户返回网点的返回时间。

优选的，所述根据所述返回时间和所述排队时间，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息，包括：

比较所述返回时间和所述排队时间；

若实时获取的所述排队时间与所述返回时间的差值小于或等于时间阈值，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

优选的，所述向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息之后，还包括：

若未接收到所述客户端发送的指示已收到所述提醒信息的反馈信息，获取所述用户的手机号码；

向所述手机号码拨打提醒电话，提醒所述用户需返回所述网点办理业务。

本发明实施例第二方面公开一种提醒办理业务的系统，所述系统包括：

获取单元，用于按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间，所述排队时间基于预设时间预测模型和用户的排队号码获得，所述时间预测模型基于业务办理样本数据训练神经网络模型得到；

第一确定单元，用于根据实时获取的所述客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式；

接收单元，用于向所述客户端发送是否选择所述预测出行方式的询问信息，并接收所述用户反馈的出行方式；

第二确定单元，用于基于所述出行方式和实时获取的所述客户端的当前位置，确定所述用户返回网点的返回时间；

提醒单元，用于根据所述返回时间和所述排队时间，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

优选的，所述获取单元包括：

获取模块，用于获取所述排队号码之前的每一号码对应的待办理业务；

第一确定模块，用于依次将每一所述待办理业务输入预设的时间预测模型进行办理时间预测，确定每一所述待办理业务的办理时间；

第二确定模块，用于根据每一所述待办理业务的办理时间确定排队时间。

优选的，所述第一确定单元具体用于：根据实时获取的所述当前位置，获取用户的移动速度，根据所述移动速度所处于的预设速度范围，确定所述用户的预测出行方式，不同预设速度范围对应不同交通方式。

优选的，所述第二确定单元包括：

获取模块，用于获取网点与所述客户端的当前位置之间的交通情况和距离；

计算模块，用于根据所述交通情况，计算所述出行方式对应的出行速度；

确定模块，用于利用所述距离和所述出行速度，确定所述用户返回网点的返回时间。

基于上述本发明实施例提供的一种提醒办理业务的方法及系统，该方法为：按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间；根据实时获取的客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式；向客户端发送是否选择预测出行方式的询问信息，并接收用户反馈的出行方式；基于出行方式和实时获取的客户端的当前位置，确定用户返回网点的返回时间；根据返回时间和排队时间，向客户端发送提醒办理业务的提醒信息。本方案中，实时获取用户的排队时间，以及根据用户反馈的出行方式确定用户返回网点的返回时间。根据用户的排队时间和返回时间，通过向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，及时提醒用户返回办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种提醒办理业务的方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的确定排队时间的流程图；

图3为本发明实施例提供的确定返回时间的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种提醒办理业务的系统的结构框图；

图5为本发明实施例提供的另一种提醒办理业务的系统的结构框图；

图6为本发明实施例提供的又一种提醒办理业务的系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

由背景技术可知，用户在外出办理业务时，并不清楚自己的具体排队时长，若返回办理业务的时间过早，可能会影响用户外出办理其它事务的进度。若返回办理业务的时间过晚，会导致用户错过叫号，需要重新取号和排队，浪费大量时间。

因此，本发明实施例提供一种提醒办理业务的方法及系统，通过实时获取用户的排队时间和返回网点的返回时间，根据排队时间和返回时间及时提醒用户返回办理业务，以避免用户因为错过叫号而浪费大量时间。

参见图1，示出了本发明实施例提供的一种提醒办理业务的方法的流程图，所述方法包括以下步骤：

步骤s101：按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间。

需要说明的是，预先基于业务办理样本数据训练神经网络模型，得到时间预测模型。

在具体实现步骤s101的过程中，获取所述客户端对应的用户的排队号码，根据所述用户的排队号码，按照预设周期实时获取排在所述用户之前的未办理号码对应的待办理业务信息。利用所述时间预测模型，确定每一所述待办理业务信息的办理时长，从而确定所述用户对应的排队时间。

例如：假设所述用户的排队号码为10号，目前未办理号码为2号至9号，则获取2号至9号每一排队号码对应的待办理业务信息，利用所述时间预测模型预测办理每一所述待办理业务信息的时间，计算每一所述待办理业务信息的时间之和，得到所述用户的排队时长。

在进一步具体实现中，利用所述用户的移动终端，按照所述预设周期实时获取所述客户端的当前位置。例如：所述用户预先在手机银行客户端上授权所述手机银行客户端可以读取所述用户的手机位置信息，则所述手机银行客户端每30秒获取所述用户的手机位置信息，从而确定所述用户的当前位置。

步骤s102：根据实时获取的所述客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式。

在具体实现步骤s102的过程中，根据实时获取的所述当前位置，获取所述用户的移动速度，根据所述移动速度所处于的预设速度范围，确定所述用户的预测出行方式，不同预设速度范围对应不同交通方式。

例如：预先分别设置步行、骑行、驾车、公交车和地铁对应的速度范围，通过实时采集得到的所述客户端的当前位置，计算所述用户的移动速度。若所述用户的移动速度位于步行对应的速度范围内，则确定所述用户的预测出行方式为步行。若所述用户的移动速度为驾车对应的速度范围内，则确定所述用户的预测出行方式为驾车。

需要说明的是，不同交通方式对应的速度范围由技术人员根据实际情况进行设置，在本发明实施例中不做具体限定。

步骤s103：向所述客户端发送是否选择所述预测出行方式的询问信息，并接收所述用户反馈的出行方式。

在具体实现步骤s103的过程中，确定所述预测出行方式后，通过向所述客户端发送是否选择所述预测出行方式的询问信息，确定所述用户所选择的出行方式。

例如：确定所述用户的预测出行方式为步行之后，通过手机银行客户端以下拉菜单的形式，向所述用户展示驾车、步行、骑行或公交等多种交通方式，提示所述用户选择所述出行方式。

需要说明的是，所述用户可能处于某种缘由，可能并未主动确定所述出行方式，此时确定所述出行方式与所述预测出行方式一致。

例如：确定所述用户的预测出行方式为步行之后，通过手机银行客户端以下拉菜单的形式，提示所述用户选择所述出行方式。若所述用户并未选择所述出行方式，则默认所述出行方式为步行。

步骤s104：基于所述出行方式和实时获取的所述客户端的当前位置，确定所述用户返回网点的返回时间。

在具体实现步骤s104的过程中，根据实时获取的所述客户端的当前位置，获取所述用户返回网点的路程。同时获取该路程的交通拥堵信息，根据所述交通拥堵信息和所述出行方式，确定所述用户返回网点所需要的返回时间。

例如：若所述出行方式为驾车，获取所述用户返回网点的路程，并获取相应的交通拥堵信息。根据交通拥堵信息，确定所述用户驾车返回网点所需要的返回时间。

步骤s105：根据所述返回时间和所述排队时间，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

在具体实现步骤s105的过程中，按照所述预设周期实时获取所述排队时间，比如每隔30秒获取一次所述排队时间。比较所述返回时间和所述排队时间，若实时获取的所述排队时间与所述返回时间的差值小于或等于时间阈值，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

例如：若所述排队时间与所述返回时间的差值小于或等于15分钟，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息，提醒信息内容为“请您于5分钟后启程返回网点办理业务”。发送所述提醒信息的方式为：短信或客户端提示信息，在此不做具体限定。

相应的，向所述客户端发送所述提醒信息后，需提示所述用户通过所述客户端反馈指示已收到所述提醒信息的反馈信息。例如：通过所述客户端向所述用户展示信息框，指示用户需点击“确定”按键，即当所述用户点击“确定”按键之后，表示所述用户已收到所述提醒信息。

若未接收到所述客户端发送的指示已收到所述提醒信息的反馈信息，获取所述用户的手机号码，向所述手机号码拨打提醒电话，提醒所述用户需返回所述网点办理业务。

在本发明实施例中，根据按照预设周期获取的客户端的当前位置，确定用户返回网点的返回时间，同时按照预设周期获取客户端的排队时间。当排队时间与返回时间的差值小于或等于时间阈值，向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，提醒用户及时返回网点办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

上述本发明实施例图1步骤s101中涉及的确定排队时间的过程，参见图2，示出了本发明实施例提供的确定排队时间的流程图，包括以下步骤：

步骤s201：获取所述排队号码之前的每一号码对应的待办理业务。

在具体实现步骤s201的过程中，需要说明的是，所述排队号码之前的每一号码为未办理号码。获取每一所述未办理号码对应的待办理业务，确定每一所述待办理业务对应的待办理业务信息。

步骤s202：依次将每一所述待办理业务输入预设的时间预测模型进行办理时间预测，确定每一所述待办理业务的办理时间。

需要说明的是，预先采集网点的业务办理样本数据，例如采集银行网点每种业务的办理时间，结合遗传算法和所述业务办理样本数据，训练预先构建好的ga-bp神经网络模型直至收敛，得到时间预测模型，即该时间预测模型可预测每种业务的办理时间。

在具体实现步骤s202的过程中，将每一所述待办理业务对应的待办理业务信息输入所述时间预测模型进行办理时间预测，确定每一所述待办理业务的办理时间。

步骤s203：根据每一所述待办理业务的办理时间确定排队时间。

在具体实现步骤s203的过程中，累计每一所述待办理业务的办理时间，得到所述用户的排队时间。

在本发明实施例中，预先利用业务办理样本数据和遗传算法，训练预先构建好的ga-bp神经网络模型直至收敛，得到时间预测模型。利用时间预测模型，确定用户的排队时长。根据排队时间和返回时间，通过向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，及时提醒用户返回办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

上述本发明实施例图1步骤s104中涉及的确定返回时间的过程，参见图3，示出了本发明实施例提供的确定返回时间的流程图，包括以下步骤：

步骤s301：获取网点与所述客户端的当前位置之间的交通情况和距离。

在具体实现步骤s301的过程中，通过所述用户的移动终端，获取网点与所述客户端的当前位置之间的交通情况和距离。例如：利用所述用户的手机的gps定位功能，结合地图系统，确定所述客户端的当前位置与所述网点之间的距离和交通拥堵情况。

步骤s302：根据所述交通情况，计算所述出行方式对应的出行速度。

需要说明的是，对于同一出行方式，不同的交通情况对于该出行方式的出行速度的影响不同。例如：对于驾车，不同的交通情况对驾车的速度的影响不同。

同理，相同的交通情况对于不同的出行方式的出行速度的影响程度不同，例如：相同的交通情况对于驾车速度和骑行速度的影响程度不同。

因此在具体实现步骤s302的过程中，根据所述交通情况和所述出行方式，计算所述出行方式的出行速度，更加精准的计算所述出行速度。

步骤s303：利用所述距离和所述出行速度，确定所述用户返回网点的返回时间。

在具体实现步骤s303的过程中，计算所述距离和所述出行方式的比值，得到所述用户返回网点的返回时间。

在本发明实施例中，通过网点与客户端的当前位置之间的交通情况，确定用户所选择的出行方式的出行速度，提高出行速度的计算准确度。计算距离和出行方式的比值，得到用户返回网点的返回时间，从而提高返回时间的计算准确度。

与上述本发明实施例提供的一种提醒办理业务的方法相对应，参见图4，本发明实施例还提供一种提醒办理业务的系统的结构框图，所述系统包括：获取单元401、第一确定单元402、接收单元403、第二确定单元404和提醒单元405；

获取单元401，用于按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间，所述排队时间基于预设时间预测模型和用户的排队号码获得，所述时间预测模型基于业务办理样本数据训练神经网络模型得到。

第一确定单元402，用于根据实时获取的所述客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式。

在具体实现中，所述第一确定单元402具体用于：根据实时获取的所述当前位置，获取用户的移动速度，根据所述移动速度所处于的预设速度范围，确定所述用户的预测出行方式，不同预设速度范围对应不同交通方式。

接收单元403，用于向所述客户端发送是否选择所述预测出行方式的询问信息，并接收所述用户反馈的出行方式。

第二确定单元404，用于基于所述出行方式和实时获取的所述客户端的当前位置，确定所述用户返回网点的返回时间。

提醒单元405，用于根据所述返回时间和所述排队时间，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

在具体实现中，所述提醒单元405具体用于：比较所述返回时间和所述排队时间，若实时获取的所述排队时间与所述返回时间的差值小于或等于时间阈值，向所述客户端发送提醒办理业务的提醒信息。

优选的，所述提醒单元405还用于：若未接收到所述客户端发送的指示已收到所述提醒信息的反馈信息，获取所述用户的手机号码，向所述手机号码拨打提醒电话，提醒所述用户需返回所述网点办理业务。

在本发明实施例中，根据按照预设周期获取的客户端的当前位置，确定用户返回网点的返回时间，同时按照预设周期获取客户端的排队时间。当排队时间与返回时间的差值小于或等于时间阈值，向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，提醒用户及时返回网点办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

优选的，结合图4，参见图5，示出了本发明实施例提供的一种提醒办理业务的系统的结构框图，所述获取单元401包括：

获取模块4011，用于获取所述排队号码之前的每一号码对应的待办理业务。

第一确定模块4012，用于依次将每一所述待办理业务输入预设的时间预测模型进行办理时间预测，确定每一所述待办理业务的办理时间。

第二确定模块4013，用于根据每一所述待办理业务的办理时间确定排队时间。

在本发明实施例中，预先利用业务办理样本数据和遗传算法，训练预先构建好的ga-bp神经网络模型直至收敛，得到时间预测模型。利用时间预测模型，确定用户的排队时长。根据排队时间和返回时间，通过向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，及时提醒用户返回办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

优选的，结合图4，参见图6，示出了本发明实施例提供的一种提醒办理业务的系统的结构框图，所述第二确定单元404包括：

获取模块4041，用于获取网点与所述客户端的当前位置之间的交通情况和距离。

计算模块4042，用于根据所述交通情况，计算所述出行方式对应的出行速度。

确定模块4043，用于利用所述距离和所述出行速度，确定所述用户返回网点的返回时间。

在本发明实施例中，通过网点与客户端的当前位置之间的交通情况，确定用户所选择的出行方式的出行速度，提高出行速度的计算准确度。计算距离和出行方式的比值，得到用户返回网点的返回时间，从而提高返回时间的计算准确度。

综上所述，本发明实施例提供一种提醒办理业务的方法及系统，该方法为：按照预设周期实时获取客户端的当前位置和排队时间；根据实时获取的客户端的当前位置，确定用户的预测出行方式；向客户端发送是否选择预测出行方式的询问信息，并接收用户反馈的出行方式；基于出行方式和实时获取的客户端的当前位置，确定用户返回网点的返回时间；根据返回时间和排队时间，向客户端发送提醒办理业务的提醒信息。本方案中，实时获取用户的排队时间，以及根据用户反馈的出行方式确定用户返回网点的返回时间。根据用户的排队时间和返回时间，通过向客户端发送提醒办理业务的提醒信息，及时提醒用户返回办理业务，避免用户因为错过叫号而浪费大量时间，提高用户的使用体验。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。