1.一种无人柜机的商品投放方法，其特征在于，包括：
获取用户使用无人柜机所产生的用户数据；
根据所述商品投放的分析需求，从与投放区域相关的用户数据中抽取样本数据；
对所述样本数据进行统计分析，得到所述投放区域内用户的画像特征；
基于所述画像特征，生成商品投放方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行统计分析，之前包括：
去除所述样本数据中的无效数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述去除所述样本数据中的无效数据，包括：
去除所述样本数据中的数据值为空，或数据值不符合预设规则的无效数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行统计分析，得到所述投放区域内用户的画像特征，包括：
获取所述样本数据的数据维度；
根据所述样本数据在每一所述数据维度的分布情况，确定每一所述数据维度的维度特征值；
基于所述维度特征值生成所述画像特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据在每一所述数据维度的分布情况，确定每一所述数据维度的维度特征值，包括：
对所述数据维度下的样本数据进行分段，获取分段数据值及分段加权值，所述分段数据表示所述分段中所述样本数据的值，所述分段加权值表示所述样本数据中所述分段的分布比例；
对所述分段数据值和所述分段加权值进行加权求和，得到所述维度特征值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据在每一所述数据维度的分布情况，确定每一所述数据维度的维度特征值，包括：
对所述数据维度下的样本数据进行分类，获取每一分类的分值和次数值；
将所述数据维度的初始分数值加上所述分值和次数值乘积的结果作为所述维度特征值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
持续获取所述用户使用所述无人柜机所产生的新用户数据；
持续根据所述分析需求，从与投放区域相关的新用户数据抽取新样本数据；
对所述新样本数据进行统计分析，得到所述投放区域内用户的新画像特征；
基于所述新画像特征，生成新商品投放方案。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
保存所述画像特征；
针对与所述商品投放需求相似的其他商品投放需求，提取所述画像特征，基于所述画像特征，生成其他商品投放方案。
9.一种无人柜机的控制装置，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器执行所述程序指令，通过所述程序指令实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种无人柜机，其特征在于，包括权利要求9所述的控制装置。
11.一种具有存储功能的装置，其特征在于，所述装置存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。