技术特征：
1.一种利用车辆行驶期间车辆设备的数值数据的故障原因分析系统，包括：设备数值数据分析装置，当通过监测车辆的设备数值数据而测量到设备数值数据值在预定基准范围外时生成故障诱导因子数据集、正常状态数据集和恢复状态数据集中的至少一个数据集并将所述数据集传送到大数据服务器，从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据并针对每个故障诱导因子计算影响指标，并且基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子；以及所述大数据服务器，将与所接收的所述数据集对应的数据传送到所述设备数值数据分析装置。2.一种设备数值数据分析装置，包括：设备数值数据监测单元，从安装在车辆中的多个传感器周期性地接收包括设备数值数据的车辆状态信息，并监测所接收的设备数值数据值是否在预定基准范围外；数据集生成单元，当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时，根据预定基准来设置故障状态区间和正常状态区间，并生成针对所述故障状态区间和所述正常状态区间的包括多个故障诱导因子数据的故障诱导因子数据集和正常状态数据集；数据集传送单元，将生成的数据集传送到大数据服务器；影响指标计算单元，从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据，并且通过利用所接收的所述数据来针对每个故障诱导因子计算影响指标；以及结果信息生成单元，通过基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子来生成分析结果信息。3.根据权利要求2所述的设备数值数据分析装置，其中，所述数据集生成单元将从当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时测量到所述设备数值数据值的时间点到预定时间之前的区间设置为所述故障状态区间，并且将从所述故障状态区间的开始时间点到预定时间之前的区间设置为所述正常状态区间。4.根据权利要求2所述的设备数值数据分析装置，其中，所述设备数值数据监测单元监测在所述故障状态区间之后接收的所述设备数值数据值是否再次落入所述预定基准范围内，所述数据集生成单元将从落入所述预定基准范围内的时间点到预定时间之前的区间设置为恢复状态区间并生成针对所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的恢复时间点数据集，并且所述数据集传送单元将生成的所述恢复时间点数据集传送到所述大数据服务器。5.根据权利要求2所述的设备数值数据分析装置，其中，所述结果信息生成单元通过反映所计算的所述影响指标和根据所述影响指标的累积次数来选择所述故障诱导因子。6.根据权利要求4所述的设备数值数据分析装置，其中，所述影响指标计算单元周期性地接收故障状态数据集和恢复状态数据集，并通过利用与所接收的所述故障状态数据集和所述恢复状态数据集对应的数据来针对每个恢复诱导因子计算所述影响指标，并且所述结果信息生成单元基于所计算的所述影响指标来选择所述故障诱导因子，以将所述故障诱导因子反映到所述分析结果信息。
7.一种利用车辆行驶期间车辆设备的数值数据的故障原因分析装置，包括：设备数值数据监测单元，从安装在车辆中的多个传感器周期性地接收包括设备数值数据的车辆状态信息，并监测所接收的设备数值数据值是否在预定基准范围外；数据集生成单元，当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时，根据预定基准来设置故障状态区间和正常状态区间，并生成针对所述故障状态区间和所述正常状态区间的包括多个故障诱导因子数据的故障诱导因子数据集和正常状态数据集；影响指标计算单元，通过利用与所述故障诱导因子数据集和所述正常状态数据集对应的数据来针对每个故障诱导因子计算影响指标；以及结果信息生成单元，通过基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子来生成分析结果信息。8.一种利用车辆行驶期间车辆设备的数值数据的故障原因分析方法，包括以下步骤：当通过监测车辆的设备数值数据而测量到设备数值数据值在预定基准范围外时生成故障诱导因子数据集、正常状态数据集和恢复状态数据集中的至少一个数据集并将所述数据集传送到大数据服务器，从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据并针对每个故障诱导因子计算影响指标，并且基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子；以及将与所接收的所述数据集对应的数据传送到设备数值数据分析装置。9.一种设备数值数据分析方法，包括以下步骤：从安装在车辆中的多个传感器周期性地接收包括设备数值数据的车辆状态信息，并监测所接收的设备数值数据值是否在预定基准范围外；当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时，根据预定基准来设置故障状态区间和正常状态区间，并生成针对所述故障状态区间和所述正常状态区间的包括多个故障诱导因子数据的故障诱导因子数据集和正常状态数据集；将生成的数据集传送到大数据服务器；从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据，并且通过利用所接收的所述数据来针对每个故障诱导因子计算影响指标；以及通过基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子来生成分析结果信息。10.根据权利要求9所述的设备数值数据分析方法，其中，生成数据集的步骤中，将从当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时测量到所述设备数值数据值的时间点到预定时间之前的区间设置为所述故障状态区间，并且将从所述故障状态区间的开始时间点到预定时间之前的区间设置为所述正常状态区间。11.根据权利要求9所述的设备数值数据分析方法，其中，监测的步骤中，监测在所述故障状态区间之后接收的所述设备数值数据值是否再次落入所述预定基准范围内，生成数据集的步骤中，将从落入所述预定基准范围内的时间点到预定时间之前的区间设置为恢复状态区间，并生成针对所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的恢复时间点数据集，并且将所述数据集传送到所述大数据服务器的步骤中，将生成的所述恢复时间点数据集传送到所述大数据服务器。12.根据权利要求9所述的设备数值数据分析方法，其中，
生成所述分析结果信息的步骤中，通过反映所计算的所述影响指标和根据所述影响指标的累积次数来选择所述故障诱导因子。13.根据权利要求9所述的设备数值数据分析方法，其中，计算所述影响指标的步骤中，周期性地接收正常状态数据集和恢复状态数据集，并通过利用与所接收的所述恢复状态数据集和所述正常状态数据集对应的数据来针对每个恢复诱导因子计算所述影响指标，并且生成所述分析结果信息的步骤中，基于所计算的所述影响指标来选择所述故障诱导因子，以将所述故障诱导因子反映到所述分析结果信息。14.一种设备数值数据分析装置，包括：设备数值数据监测单元，从安装在车辆中的多个传感器周期性地接收包括设备数值数据的车辆状态信息，并监测所接收的设备数值数据值是否在预定基准范围外；数据集生成单元，当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时，根据预定基准来设置故障状态区间和恢复状态区间，并且生成针对所述故障状态区间和所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的故障诱导因子数据集和正常状态数据集；数据集传送单元，将生成的数据集传送到大数据服务器；影响指标计算单元，从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据，并且通过利用所接收的所述数据来针对每个故障诱导因子计算影响指标；以及结果信息生成单元，通过基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子来生成分析结果信息。15.根据权利要求14所述的设备数值数据分析装置，其中，所述设备数值数据监测单元监测在所述故障状态区间之后接收的所述设备数值数据值是否再次落入所述预定基准范围内，所述数据集生成单元将从落入所述预定基准范围内的时间点到预定时间之前的区间设置为恢复状态区间，并生成针对所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的恢复时间点数据集，并且所述数据集传送单元将生成的所述恢复时间点数据集传送到所述大数据服务器。16.一种设备数值数据分析方法，包括以下步骤：从安装在车辆中的多个传感器周期性地接收包括设备数值数据的车辆状态信息，并监测所接收的设备数值数据值是否在预定基准范围外；当所述设备数值数据值在所述预定基准范围外时，根据预定基准来设置故障状态区间和恢复状态区间，并生成针对所述故障状态区间和所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的故障诱导因子数据集和正常状态数据集；将生成的数据集传送到大数据服务器；从所述大数据服务器接收与所述数据集对应的数据，并且通过利用所接收的所述数据来针对每个故障诱导因子计算影响指标；以及通过基于所计算的所述影响指标选择故障诱导因子来生成分析结果信息。17.根据权利要求16所述的设备数值数据分析方法，进一步包括：监测在所述故障状态区间之后接收的所述设备数值数据值是否再次落入所述预定基准范围内；
将从落入所述预定基准范围内的时间点到预定时间之前的区间设置为所述恢复状态区间，并生成针对所述恢复状态区间的包括多个故障诱导因子数据的恢复时间点数据集；以及将生成的所述恢复时间点数据集传送到所述大数据服务器。