1.一种基于机器学习的小区防疫安全方法，其特征在于，应用于小区门禁系统中，所述小区门禁系统包括：小区门禁部分和服务器，其中，所述小区门禁部分包括：门、通信模块、摄像头、体温测量模块、通讯模块以及门禁卡读取模块；所述门，用于居民进出；所述门包括第一道门禁和第二道门禁；所述摄像头，用于获取图像；所述通信模块，用于进行通信；所述体温测量模块，用于测量所述居民的体温；所述门禁卡读取模块，用于读取所述居民的门禁卡；所述方法包括：
通过所述通信模块向所述服务器发送消息，其中，所述消息中携带有所述小区门禁系统所在的地理位置，所述地理位置为预先配置并保存在所述小区门禁系统中的，所述消息用于请求防疫策略；所述消息每天定时发送，发送时间为预先配置的；
通过所述通信模块从所述服务器接收所述服务器返回的所述防疫策略，其中，所述防疫策略是所述地理位置对应的风险等级，不同的风险等级对应不同的防疫策略，所述防疫策略为以下策略至少之一的组合：测量所述居民的体温是否在正常范围内、判断所述居民是否为本小区居民、判断所述居民的健康证明是否符合要求；所述体温使用所述体温测量模块测量；判断所述居民是否为本小区的居民根据所述门禁卡读取模块是否读取到本小区的门禁卡来进行判断；使用所述摄像头模块拍摄所述居民的健康证明，根据拍摄得到的照片判断所述居民的健康证明是否符合要求；
根据所述防疫策略判断允许所述居民进入之后，打开门；其中，打开门包括：打开所述第一道门禁，此时居民进入，在所述第二道门禁和所述第一道门禁之间设置有人员数量感应装置，用来识别进入到所述第一道门禁和所述第二道门禁之间的人员数量，在人员数量为1的情况下，打开所述第二道门禁，如果人员数量不唯一，则进行告警，提示进入所述第一道门禁的所有人员退出并再次依次进入；人数的识别由所述小区门禁部分将照片发送给所述服务器，由所述服务器进行识别，并将识别之后的结果发送给所述小区门禁部分；服务器在识别的时候使用机器学习训练得到的模型来识别，该机器学习的模型是使用多组训练数据训练得到的，每一组训练数据均包括一张照片和用于标识该照片中人员数量的标签组成，经过训练得到的模型的输入就是照片，输出就是该照片中的人数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据拍摄得到的照片判断所述居民的健康证明是否符合要求包括：获取所述照片中的文字，其中，所述文字用于指示所述居民是否健康；
根据所述照片中的文字与预先配置的文字是否相符确定所述居民的健康证明是否符合要求。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述照片中的文字包括：将所述照片发送给所述服务器，由所述服务器从所述照片中提取文字；接收来自所述服务器的文字。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述照片中的文字包括：
将所述照片发送给与所述小区门禁系统电连接的电脑，其中，所述电脑中安装有软件，所述软件用于从所述照片中提取文字；接收来自所述电脑中的软件提取出的文字。