一种基于综合识别的智能考勤系统的制作方法

文档序号:22316624发布日期:2020-09-23 01:43阅读:82来源:国知局
一种基于综合识别的智能考勤系统的制作方法

本发明涉及考勤系统技术领域,尤其涉及一种基于综合识别的智能考勤系统。



背景技术:

考勤可以实现企业对员工进行管理,早期的考勤方式通常是借助花名册的名单点到或者签名完成,既费时又费力,现在常用的考勤方式通常使用人脸识别或者指纹识别进行通过但是当企业的人较多时,逐个打卡则会出现拥挤的情况,并且在请假或者出差时无法准确确保员工的安全。



技术实现要素:

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种基于综合识别的智能考勤系统。

本发明提出的一种基于综合识别的智能考勤系统,包括员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块,所述员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块依次连接,所述员工考勤模块包括人员检测单元和考勤单元。

优选的,所述员工考勤模块用于获取所有在职人员基本信息,并发送目标数据至本地数据库并进行备份,备份后的数据信息传输至图像处理模块。

优选的,所述图像处理模块用于分析处理在职人员的照片,在处理后的图像数据信息传输至无用信息剔除模块。

优选的,所述无用信息剔除模块用于将处理后的图像数据信息进行筛分,将无用信息数据直接进行删除处理,同时,将有用图像数据信息传输至特征匹配模块。

优选的,所述特征匹配模块用于调用原始数据存储模块中的员工原始图像数据,然后与员工考勤模块传输的脸部图像信息进行比对,并将对比结果和相关数据信息均传输至云端存储模块和展示模块中。

优选的,所述云端存储模块将接收的数据信息均上传至云端进行存储。

优选的,所述展示模块用于将员工的考勤数据整理成表格数据,并通过表格的方式进行直观的展示。

优选的,所述人员检测单元安装在公司出入处,用于检测进出公司人员的身份信息,并将身份信息上传至员工考勤模块中。

优选的,所述考勤单元包括采集器、红外传感器、人脸识别摄像机,所述采集器设置在公司出入口,采集器用于手机公司出入口的人员信息并传输至员工考勤模块中,红外传感器用于检测员工出入信息,人脸识别摄像机用于采集出入人员的脸部信息并上传至员工考勤模块中。

本发明中,所述一种基于综合识别的智能考勤系统,可以有效的防止员工未到公司就打卡的情况,实现精准打卡并且有效的避免代打卡的情况,同时,该考勤系统处理效率更高,有效的减少占用系统的内存,方便考勤系统的精准高效的操作。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于综合识别的智能考勤系统的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。

参照图1,一种基于综合识别的智能考勤系统,包括员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块,员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块依次连接,员工考勤模块包括人员检测单元和考勤单元。

本发明中,员工考勤模块用于获取所有在职人员基本信息,并发送目标数据至本地数据库并进行备份,备份后的数据信息传输至图像处理模块。

本发明中,图像处理模块用于分析处理在职人员的照片,在处理后的图像数据信息传输至无用信息剔除模块。

本发明中,无用信息剔除模块用于将处理后的图像数据信息进行筛分,将无用信息数据直接进行删除处理,同时,将有用图像数据信息传输至特征匹配模块。

本发明中,特征匹配模块用于调用原始数据存储模块中的员工原始图像数据,然后与员工考勤模块传输的脸部图像信息进行比对,并将对比结果和相关数据信息均传输至云端存储模块和展示模块中。

本发明中,云端存储模块将接收的数据信息均上传至云端进行存储。

本发明中,展示模块用于将员工的考勤数据整理成表格数据,并通过表格的方式进行直观的展示。

本发明中,人员检测单元安装在公司出入处,用于检测进出公司人员的身份信息,并将身份信息上传至员工考勤模块中。

本发明中,考勤单元包括采集器、红外传感器、人脸识别摄像机,采集器设置在公司出入口,采集器用于手机公司出入口的人员信息并传输至员工考勤模块中,红外传感器用于检测员工出入信息,人脸识别摄像机用于采集出入人员的脸部信息并上传至员工考勤模块中。

本发明:员工考勤模块用于获取所有在职人员基本信息,并发送目标数据至本地数据库并进行备份,备份后的数据信息传输至图像处理模块,图像处理模块用于分析处理在职人员的照片,在处理后的图像数据信息传输至无用信息剔除模块,无用信息剔除模块用于将处理后的图像数据信息进行筛分,将无用信息数据直接进行删除处理,同时,将有用图像数据信息传输至特征匹配模块,特征匹配模块用于调用原始数据存储模块中的员工原始图像数据,然后与员工考勤模块传输的脸部图像信息进行比对,并将对比结果和相关数据信息均传输至云端存储模块和展示模块中,云端存储模块将接收的数据信息均上传至云端进行存储,展示模块用于将员工的考勤数据整理成表格数据,并通过表格的方式进行直观的展示,人员检测单元安装在公司出入处,用于检测进出公司人员的身份信息,并将身份信息上传至员工考勤模块中,考勤单元包括采集器、红外传感器、人脸识别摄像机,采集器设置在公司出入口,采集器用于手机公司出入口的人员信息并传输至员工考勤模块中,红外传感器用于检测员工出入信息,人脸识别摄像机用于采集出入人员的脸部信息并上传至员工考勤模块中。

以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。



技术特征:

1.一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,包括员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块,所述员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块依次连接,所述员工考勤模块包括人员检测单元和考勤单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述员工考勤模块用于获取所有在职人员基本信息,并发送目标数据至本地数据库并进行备份,备份后的数据信息传输至图像处理模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述图像处理模块用于分析处理在职人员的照片,在处理后的图像数据信息传输至无用信息剔除模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述无用信息剔除模块用于将处理后的图像数据信息进行筛分,将无用信息数据直接进行删除处理,同时,将有用图像数据信息传输至特征匹配模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述特征匹配模块用于调用原始数据存储模块中的员工原始图像数据,然后与员工考勤模块传输的脸部图像信息进行比对,并将对比结果和相关数据信息均传输至云端存储模块和展示模块中。

6.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述云端存储模块将接收的数据信息均上传至云端进行存储。

7.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述展示模块用于将员工的考勤数据整理成表格数据,并通过表格的方式进行直观的展示。

8.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述人员检测单元安装在公司出入处,用于检测进出公司人员的身份信息,并将身份信息上传至员工考勤模块中。

9.根据权利要求1所述的一种基于综合识别的智能考勤系统,其特征在于,所述考勤单元包括采集器、红外传感器、人脸识别摄像机,所述采集器设置在公司出入口,采集器用于手机公司出入口的人员信息并传输至员工考勤模块中,红外传感器用于检测员工出入信息,人脸识别摄像机用于采集出入人员的脸部信息并上传至员工考勤模块中。


技术总结
本发明公开了一种基于综合识别的智能考勤系统,包括员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块,所述员工考勤模块、图像处理模块、无用信息剔除模块、特征匹配模块、云端存储模块和展示模块依次连接,所述员工考勤模块包括人员检测单元和考勤单元。本发明可以有效的防止员工未到公司就打卡的情况,实现精准打卡并且有效的避免代打卡的情况,同时,该考勤系统处理效率更高,有效的减少占用系统的内存,方便考勤系统的精准高效的操作。

技术研发人员:赵海晶
受保护的技术使用者:打工快线网络科技(苏州)有限责任公司
技术研发日:2020.06.19
技术公布日:2020.09.22
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