一种自动取款机交互方法及相关设备与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种自动取款机交互方法及相关设备。


背景技术：

2.随着社会的进步和发展，智能设备也逐渐普及。然而，对于老年人而言，由于无法快速掌握智能设备的使用方法，在一些场景下，智能设备的使用为老年人正常办理自助业务带来负担。
3.因此，如何设计一种有助于老年人群体自助办理相关业务的自动取款机交互方法，成为本领域人员重点关心的问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种自动取款机交互方法及相关设备，技术方案如下：
5.一种自动取款机交互方法，包括：
6.获得用户的生物特征信息；
7.将所述生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果；
8.根据所述匹配结果，确定所述用户的身份认证结果；
9.在所述身份认证结果为通过的情况下，获取所述用户的预留身份信息；
10.根据所述预留身份信息，确定所述用户是否超过60周岁；
11.在所述用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息；
12.识别所述用户发出的语音指令，其中，所述语音指令根据所述指令提示信息生成；
13.执行与所述语音指令对应的业务操作。
14.可选的，所述业务操作对应有至少一个业务流程节点，所述执行与所述语音指令对应的业务操作，包括：
15.在所述业务操作执行到任一业务流程节点的情况下，按照预设知识库输出与所述业务流程节点对应的节点指令提示信息；
16.识别所述用户发出的节点指令，执行与所述业务流程节点相应的操作，其中，所述节点指令根据所述节点指令提示信息生成。
17.可选的，所述在所述用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息，包括：
18.在所述用户超过60周岁的情况下，语音播放指令提示信息。
19.可选的，所述将所述生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果，包括：
20.将所述生物特征信息与所述自动取款机内置的第一预设特征数据库中存储的第一特征信息进行匹配，获得第一匹配结果；
21.在所述第一匹配结果为不成功的情况下，将所述生物特征信息发送至目标服务
器，以使所述目标服务器将所述生物特征信息与所述目标服务器中的第二预设特征数据库存储的第二特征信息进行匹配，获得第二匹配结果。
22.可选的，所述方法还包括：
23.在所述执行与所述语音指令对应的业务操作的过程中，获得所述自动取款机采集的与所述业务操作相关的监测数据；
24.在所述监测数据为异常数据的情况下，停止执行与所述语音指令对应的业务操作。
25.可选的，在所述获得用户的生物特征信息之前，所述方法还包括：
26.对目标区域进行人体识别检测；
27.在检测到人体的情况下，输出特征信息输入提示信息。
28.可选的，所述生物特征信息至少包括声纹、人脸以及虹膜中至少一种特征信息。
29.一种自动取款机交互装置，包括：生物特征信息获得单元、特征信息匹配单元、身份认证结果确定单元、身份信息获取单元、年龄确定单元、指令提示信息输出单元、语音指令识别单元以及业务操作执行单元，
30.所述生物特征信息获得单元，用于获得用户的生物特征信息；
31.所述特征信息匹配单元，用于将所述生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果；
32.所述身份认证结果确定单元，用于根据所述匹配结果，确定所述用户的身份认证结果；
33.所述身份信息获取单元，用于在所述身份认证结果为通过的情况下，获取与所述用户的预留身份信息；
34.所述年龄确定单元，用于根据所述预留身份信息，确定所述用户是否超过60周岁；
35.所述指令提示信息输出单元，用于在所述用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息；
36.所述语音指令识别单元，用于识别所述用户发出的语音指令，其中，所述语音指令根据所述指令提示信息生成；
37.所述业务操作执行单元，用于执行与所述语音指令对应的业务操作。
38.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的自动取款机交互方法。
39.一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述任一项所述的自动取款机交互方法。
40.借由上述技术方案，本公开提供的一种自动取款机交互方法及相关设备，可以获得用户的生物特征信息；将所述生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果；根据所述匹配结果，确定所述用户的身份认证结果；在所述身份认证结果为通过的情况下，获取所述用户的预留身份信息；根据所述预留身份信息，确定所述用户是否超过60周岁；在所述用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息；识别所述用户发出的语音指令，其中，所述语音指令根据所述指令提示信息生成；执行与所述语音指令对应的业务操作。本公开通过识别用户为老年人之后，通过接受用户的语音指令完成业务操作，帮
助老年人群体在自动取款机上完成业务的办理。
41.上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
42.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
43.图1示出了本公开提供的自动取款机交互方法的一种实施方式的流程图；
44.图2示出了本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图；
45.图3示出了本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图；
46.图4示出了本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图；
47.图5示出了本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图；
48.图6示出了本公开实施例提供的自动取款机交互装置的一种结构组成示意图；
49.图7示出了本公开实施例提供的自动取款机交互装置的另一种结构组成示意图；
50.图8示出了本公开实施例提供的自动取款机交互装置的另一种结构组成示意图。
具体实施方式
51.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
52.如图1所示，本公开提供的自动取款机交互方法的一种实施方式的流程图，该自动取款机交互方法可以包括：
53.s100、获得用户的生物特征信息。
54.可选的，生物特征信息至少包括声纹、指纹、人脸以及虹膜中至少一种特征信息。本公开实施例可以通过安装在自助取款机设备上的生物特征采集组件采集用户的生物特征信息。例如：生物特征采集组件可以为摄像头、指纹采集器以及声纹采集仪。
55.可选的，基于图1所示的方法，如图2所示，本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图，在步骤s100之前，该自动取款机交互方法还可以包括：
56.s001、对目标区域进行人体识别检测。
57.s002、在检测到人体的情况下，输出特征信息输入提示信息。
58.其中，目标区域可以是自动取款机前的区域。本公开实施例可以对自动取款机前的区域进行人体识别检测。在检测到目标区域中存在人体的情况下，语音播报特征信息输入提示信息。例如：该特征信息输入提示信息可以为“如需办理业务，请在自助取款机前输入生物特征信息”。
59.s200、将生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果。
60.其中，预设特征数据库可以存储有已注册账户的客户的生物特征信息。可以理解的是，可以预先对客户的生物特征信息进行采集并存储在预设特征数据库中。
61.可以理解的是，当在预设特征数据库中匹配到与该用户的生物特征信息相同的特征信息，即确定匹配结果为成功。可选的，本公开实施例可以在匹配结果为失败时，提示用户重新输入生物特征信息。
62.可选的，基于图1所示的方法，如图3所示，本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图，步骤s200可以包括：
63.s210、将生物特征信息与自动取款机内置的第一预设特征数据库中存储的第一特征信息进行匹配，获得第一匹配结果。
64.其中，第一预设特征数据库位于自助取款机内。本公开实施例可以讲客户的特征信息分片存储在自助取款机的第一预设特征数据库中。
65.s220、在第一匹配结果为不成功的情况下，将生物特征信息发送至目标服务器，以使目标服务器将生物特征信息与目标服务器中的第二预设特征数据库存储的第二特征信息进行匹配，获得第二匹配结果。
66.其中，第二预设特征数据库位于自助取款机外。
67.本公开实施例通过设置在自助取款机的第一预设特征数据库，可以快速对用户的生物特征信息进行匹配，提高自助取款机的整体系统响应速度。
68.s300、根据匹配结果，确定用户的身份认证结果。
69.可以理解的是，本公开实施例可以在第一匹配结果或第二匹配结果为成功的情况下，可以根据生物特征信息对应的账户对用户进行身份认证，从而确定出用户的身份认证结果。在通常情况下，匹配结果为成功，则身份认证结果为通过。
70.s400、在身份认证结果为通过的情况下，获取用户的预留身份信息。
71.其中，预留身份信息可以包括用户预先留存在银行的基本信息。例如：预留身份信息可以包括姓名、性别、出生日期、年龄以及职业等信息。
72.s500、根据预留身份信息，确定用户是否超过60周岁。
73.具体的，本公开实施例可以根据预留身份信息中的年龄直接确定用户是否超过60岁，也可以根据出生日期进行计算，根据计算结果确定用户是否超过60岁。
74.s600、在用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息。
75.其中，指令提示信息可以为语音信息，也可以为文字信息。可选的，在用户超过60周岁的情况下，语音播放指令提示信息。例如：语音播报的指令提示信息可以为“老爷爷/奶奶，您好，请问您是办理什么操作呢，存款、取款还是转账呢？”。
76.s700、识别用户发出的语音指令，其中，语音指令根据指令提示信息生成。
77.s800、执行与语音指令对应的业务操作。
78.本公开实施例可以对用户发出的语音指令进行识别。例如：用户可以发出“取款”的语音指令，本公开实施例通过对该语音指令进行识别，可以准确识别到该语音指令对应的业务操作为“取款”。本公开实施例可以在业务操作的过程中，全程与用户进行语音交互，直至该业务操作结束。
79.可选的，业务操作对应有至少一个业务流程节点，基于图1所示的方法，如图4所示，本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图，s800可以包括：
80.s810、在业务操作执行到任一业务流程节点的情况下，按照预设知识库输出与业务流程节点对应的节点指令提示信息。
81.s820、识别用户发出的节点指令，执行与业务流程节点相应的操作，其中，节点指令根据节点指令提示信息生成。
82.其中，节点指令提示信息可以通过语音进行播报。节点指令可以是由用户根据该节点指令提示信息作出的语音应答。例如：在业务操作为“查询余额”的情况下，该业务操作对应的业务流程节点可以包括“选择账户”和“身份确认”，在该业务操作执行到业务流程节点“选择账户”时，语音播报节点指令提示信息“老爷爷/奶奶，请您选择需查询的账户”。在该业务操作执行到业务流程节点“身份确认”时，语音播报节点指令提示信息“老爷爷/奶奶，请您将面部对准摄像头进行身份确认”。
83.本公开实施例通过业务操作的业务流程节点设置相应的节点指令提示信息，以便老年人可以根据节点指令提示信息输入节点指令，从而帮助老年人顺利完成相关业务。
84.本公开实施例提供的一种自动取款机交互方法，可以获得用户的生物特征信息；将所述生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果；根据所述匹配结果，确定所述用户的身份认证结果；在所述身份认证结果为通过的情况下，获取所述用户的预留身份信息；根据所述预留身份信息，确定所述用户是否超过60周岁；在所述用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息；识别所述用户发出的语音指令，其中，所述语音指令根据所述指令提示信息生成；执行与所述语音指令对应的业务操作。本公开通过识别用户为老年人之后，通过接受用户的语音指令完成业务操作，帮助老年人群体在自动取款机上完成业务的办理。
85.可选的，基于图1所示的方法，如图5所示，本公开提供的自动取款机交互方法的另一种实施方式的流程图，该自动取款机交互方法还可以包括：
86.s010、在执行与语音指令对应的业务操作的过程中，获得自动取款机采集的与业务操作相关的监测数据。
87.其中，业务操作相关的监测数据可以包括自动取款机外部的环境数据，也可以包括自动取款机内部的设备数据。例如：环境数据可以包括自动取款机前目标区域的图像数据以及自动取款机前人脸图像数据。设备数据可以包括自动取款机内吐钞器内的现金数据。
88.s020、在监测数据为异常数据的情况下，停止执行与语音指令对应的业务操作。
89.本公开实施例可以将对监测数据进行实时检测，但检测到异常时，将该检测数据确定为异常数据，并同时停止业务操作。例如：在进行业务操作的过程中，当检测到自动取款机前的人脸图像非进行身份识别的用户时，即将此时的自动取款机前人脸图像数据确定为异常数据。进一步地，本公开可以将异常信息发送至目标地址，以便及时通知银行相关人员为用户提供人工服务。本公开实施例通过对业务操作过程的数据进行监测，保障老年人的账户内资金的安全。
90.与上述方法实施例相对应，如图6所示，本公开实施例提供的自动取款机交互装置的一种结构组成示意图，该自动取款机交互装置可以包括：生物特征信息获得单元100、特征信息匹配单元200、身份认证结果确定单元300、身份信息获取单元400、年龄确定单元500、指令提示信息输出单元600、语音指令识别单元700以及业务操作执行单元800。
91.生物特征信息获得单元100，用于获得用户的生物特征信息。
92.可选的，生物特征信息至少包括声纹、指纹、人脸以及虹膜中至少一种特征信息。
93.特征信息匹配单元200，用于将生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果。
94.身份认证结果确定单元300，用于根据匹配结果，确定用户的身份认证结果。
95.身份信息获取单元400，用于在身份认证结果为通过的情况下，获取与用户的预留身份信息。
96.年龄确定单元500，用于根据预留身份信息，确定用户是否超过60周岁。
97.指令提示信息输出单元600，用于在用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息。
98.语音指令识别单元700，用于识别用户发出的语音指令，其中，语音指令根据指令提示信息生成。
99.业务操作执行单元800，用于执行与语音指令对应的业务操作。
100.本公开实施例提供的一种自动取款机交互装置，可以获得用户的生物特征信息；将生物特征信息与预设特征数据库中存储的特征信息进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果，确定用户的身份认证结果；在身份认证结果为通过的情况下，获取用户的预留身份信息；根据预留身份信息，确定用户是否超过60周岁；在用户超过60周岁的情况下，输出指令提示信息；识别用户发出的语音指令，其中，语音指令根据指令提示信息生成；执行与语音指令对应的业务操作。本公开通过识别用户为老年人之后，通过接受用户的语音指令完成业务操作，帮助老年人群体在自动取款机上完成业务的办理。
101.可选的，业务操作对应有至少一个业务流程节点，业务操作执行单元800具体用于在业务操作执行到任一业务流程节点的情况下，按照预设知识库输出与业务流程节点对应的节点指令提示信息；识别用户发出的节点指令，执行与业务流程节点相应的操作，其中，节点指令根据节点指令提示信息生成。
102.可选的，指令提示信息输出单元600，具体用于在用户超过60周岁的情况下，语音播放指令提示信息。
103.可选的，特征信息匹配单元200，具体用于将生物特征信息与自动取款机内置的第一预设特征数据库中存储的第一特征信息进行匹配，获得第一匹配结果；在第一匹配结果为不成功的情况下，将生物特征信息发送至目标服务器，以使目标服务器将生物特征信息与目标服务器中的第二预设特征数据库存储的第二特征信息进行匹配，获得第二匹配结果。
104.可选的，基于图6所示的装置，如图7所示，本公开实施例提供的自动取款机交互装置的另一种结构组成示意图，该自动取款机交互装置还可以包括：监测数据获得单元010以及业务操作停止单元020。
105.监测数据获得单元010，用于在执行与语音指令对应的业务操作的过程中，获得自动取款机采集的与业务操作相关的监测数据。
106.业务操作停止单元020，用于在监测数据为异常数据的情况下，停止执行与语音指令对应的业务操作。
107.可选的，基于图6所示的装置，如图8所示，本公开实施例提供的自动取款机交互装
置的另一种结构组成示意图，该自动取款机交互装置还可以包括：人体识别检测单元001以及特征信息输入提示单元002。
108.人体识别检测单元001，用于对目标区域进行人体识别检测；
109.特征信息输入提示单元002，用于在检测到人体的情况下，输出特征信息输入提示信息。
110.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
111.自动取款机交互装置包括处理器和存储器，上述生物特征信息获得单元100、特征信息匹配单元200、身份认证结果确定单元300、身份信息获取单元400、年龄确定单元500、指令提示信息输出单元600、语音指令识别单元700以及业务操作执行单元800等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
112.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来识别用户为老年人之后，通过接受用户的语音指令完成业务操作，帮助老年人群体在自动取款机上完成业务的办理。
113.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现自动取款机交互方法。
114.本公开实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行自动取款机交互方法。
115.本公开实施例提供了一种电子设备，电子设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的自动取款机交互方法。本文中的电子设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
116.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在电子设备上执行时，适于执行初始化有自动取款机交互方法步骤的程序。
117.本技术是参照根据本技术实施例的方法、装置、电子设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
118.在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(cpu)、存储器和总线。电子设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
119.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
120.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动
态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd
‑
rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
121.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
122.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
123.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。