基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法与流程

1.本技术属于人脸识别技术领域，尤其涉及基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法。


背景技术：

2.随着公路客运旅客运输和移动互联网的发展，互联网技术赋能企业应用在不断提升，传统公路客运旅客运输中的车辆例检、司机报班、出站门检等环节都采用司机刷卡、调度员人工手动报班或者手工登记等方式，不仅存在效率低、误操作等问题，还存在漏检、误检、误报、替报等问题，从而给企业经营带来各种问题，还对旅客运输方面也造成重大安全隐患。
3.同类的在流程上一般都这样处理，首先驾驶员到调度室通过ic卡进行刷卡报班，然后调度员打印路单给司机，临近发车时间待全部旅客检票上车后，由检票员进行发班并打印结算单给司机，司机拿到结算单后在驶离车站时，稽查人员需要对司机的结算单上的人数以及报班的驾驶员身份进行确认，只有二者确认无误后才允许车辆出站。
4.上述流程需要耗费大量的人力物力在手续流转上，花费在该流程上的成本会增加企业不必要的开支，同时也间接提升了旅客的出行成本。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本技术提出了基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，在现有的作业流程中引入人脸识别图像处理技术，实现了驾驶员人脸识别车辆例检操作打单，避免了报班跟出站驾驶出现不同人员的安全隐患，提升了业务操作的便捷性。
6.具体的，本技术实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，包括：s1，基于监控设备获取进站车辆信息；s2，提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；s3，车辆例检结束后进行自助报班操作；s4，自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。
7.可选的，所述s2包括：s21，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；s22，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；s23，如果验证通过，则进入车辆例检界面进行车辆例检。
8.可选的，所述s23包括：s231，如果验证通过，则在车辆例检界面上显示对应当前进站车辆的驾驶员信息、车牌信息；s232，等待安检员基于显示的驾驶员信息、车牌信息完成车辆安检后输入安检结果，完成车辆例检。
9.可选的，所述s3包括：s31，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；s32，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；s33，如果验证通过，则进入自助报班界面。
10.可选的，所述s33包括：s331，如果若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息；s332，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；s333，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示已绑定的车辆信息，以及已绑定车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的rfid感应进行证件的核验。
11.可选的，所述s33包括：s334，若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作；s335，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；s336，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的rfid感应进行证件的实质拥有的核验。
12.可选的，所述s4包括：s41，在自助报班结束后，基于监控设备获取待出站车辆信息；s42，对包括车辆信息和驾驶员信息在内的报班信息进行校验；s43，如果校验通过，则释放道闸完成车辆出站。
13.可选的，所述s42包括：s421，对驾驶员人脸图像进行识别获取到待出站车辆的报班信息；s422，对报班信息中的车牌内容与监控设备识别到的车牌信息进行校验；s423，如果校验一致，表明待出站校验完成，释放道闸允许车辆出站。
14.可选的，还包括：整个报班流程中，根据驾驶员操作进行智能语音提示。
15.本技术提供的技术方案带来的有益效果是：基于人脸识别车辆例检操作打单，以及驾驶员人脸识别报班以及“五证一例保”校验，到发车时间同样通过驾驶员人脸识别验证后进行发班打单操作，最后出站时进行人脸核验确保出站驾驶员跟报班驾驶员一致，防止了人为换人问题。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本技术实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法的流程示意图；图2为本技术实施例提出的车辆例检流程示意图；图3为本技术实施例提出的自助报班流程示意图；图4为本技术实施例提出的车辆门检流程示意图。
具体实施方式
18.为使本技术的结构和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的结构作进一步地描述。
19.实施例一具体的，本技术实施例提出的基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，如图1所示，包括：s1，基于监控设备获取进站车辆信息；s2，提取车辆信息中的驾驶员人脸图像进行车辆例检；s3，车辆例检结束后进行自助报班操作；s4，自助报班结束后，根据已接收的报班信息分别对车辆和驾驶员进行信息校验，在校验通过后释放道闸完成车辆出站。
20.在实施中，为了解决现有报班流程中存在的诸多缺陷，本技术实施例提出了基于人脸识别的驾驶员自助报班门检方法，在传统驾驶员的车辆例检、报班、出站门检业务流程做了信息化改提升。
21.车辆进入客运站后，首先到车辆安检台进行车辆例检业务，例检完成后驾驶员会进行相关的客运安全时间学习，然后驾驶员到自助报班机上进行报班操作，待到发车时间同时旅客检票上车后，驾驶员到报班机上进行自动发班打单，然后车辆准备出站，在出站口车辆、驾驶员再次进行信息核验，确认是对应班次的车辆、驾驶员后方可驶离车站。执行上述流程后，能够在满足行业监管以及客运行日常业务需求的情况下，不仅节省了人工成本，简化了操作步骤，提升了企业生产效率，还避免了行车的安全隐患，最终实现客运企业的智能化、自助化、信息化建设目标。
22.具体的，针对步骤s2提出的基于人脸识别进行车辆例检的操作流程，具体包括：s21，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；s22，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；s23，如果验证通过，则进入车辆例检界面进行车辆例检。
23.在实施中，进站车辆进站后驶入检测台，安检员按国家行业车辆检测要求对客运车辆进行相关安检项检测，检测完成，驾驶员在本中进行人脸识别后，自动带出车辆信息，安检员选择安检项的检测结果，然后进行保存，自动打印车辆检测结果单。
24.其中，如图2所示，进行车辆例检的具体步骤为：s231，如果验证通过，则在车辆例检界面上显示对应当前进站车辆的驾驶员信息、车牌信息；s232，等待安检员基于显示的驾驶员信息、车牌信息完成车辆安检后输入安检结果，完成车辆例检。
25.在进行车辆例检的过程中，利用人的生物特征属性，结合人脸识别图像处理技术，实现了驾驶员人脸识别车辆例检操作打单操作，替代现有技术中的人工登记流程。
26.可选的，所述s3包括：s31，从获取到的进站车辆信息中提取驾驶员的人脸图像；s32，基于预存储的人脸信息对提取到的人脸图像进行识别验证；s33，如果验证通过，则进入自助报班界面。
27.在实施中，如图3所示，在自助报班界面的操作为：s331，如果若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息；
s332，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；s333，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示已绑定的车辆信息，以及已绑定车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的rfid感应进行证件的核验。
28.s334，若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作；s335，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面；s336，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的五证有效期信息，驾驶员通过五证物理证件的rfid感应进行证件的实质拥有的核验。
29.在上述过程中，驾驶员人脸识别报班以及“五证一例保”校验的操作流程。驾驶员通过人脸识别验证进入报班的报班界面，若调度有排该驾驶员的计划班次，则自动列出待报班班次信息，驾驶员选中其中一个班次后，自动弹出车牌输入界面，若该驾驶员有绑定车辆，自动显示该车辆信息，以及该车辆的“五证”有效期信息，驾驶员通过“五证”物理证件的rfid感应进行证件的实质拥有的核验，核验通过的自动显示核验通过，核验合格后自动进行报班业务逻辑处理，即达到驾驶员本人报班以及“五证”物理证件的核验工作。若该驾驶员未有排班计划，自动取该驾驶员对应的车辆的营运线路的班次作为本次待报班的班次信息，然后驾驶员选中其中一个班次后进行报班操作。
30.可选的，还包括：整个报班流程中，根据驾驶员操作进行智能语音提示。
31.在实施中，整个报班流程，会根据驾驶员操作进行智能语音提示，如：在驾驶员人脸识别验证通过后，语音提示“验证通过，请选择报班班次”；在驾驶员选择班次后，若设置了根据驾驶员绑定的车辆信息时，提示：“请确认车辆信息后进行五证核验”，若没设置驾驶员绑定的车辆信息，则提示：“请输入报班车号”；在驾驶员确认车辆信息后，提示：“请进行五证核验”；若“五证”核验未通过时进行报班操作，则提示：“五证核验未通过，不允许报班”；在“五证”核验通过，在报班处理成功后，提示：“报班成功”，并打印路单。
32.可选的，所述s4包括：s41，在自助报班结束后，基于监控设备获取待出站车辆信息；s42，对包括车辆信息和驾驶员信息在内的报班信息进行校验；s43，如果校验通过，则释放道闸完成车辆出站。
33.如图4所示，在实施中，车辆出站时，由道闸识别到车牌信息后，把车牌信息传递给本，本获取车牌信息后自动显示当前出站的车辆信息，驾驶员通过摄像头进行人脸识别后，验证当前出站的驾驶员以及对应车辆信息跟出站的车辆以及实际的报班驾驶员是否一致，若二者都完全一致，通知道闸进行开闸，车辆驶离车站。
34.具体的，基于报班信息进行校验的操作包括：s421，对驾驶员人脸图像进行识别获取到待出站车辆的报班信息；s422，对报班信息中的车牌内容与监控设备识别到的车牌信息进行校验；s423，如果校验一致，表明待出站校验完成，释放道闸允许车辆出站。
35.上述实施例中的各个序号仅仅为了描述，不代表各部件的组装或使用过程中的先后顺序。
36.以上所述仅为本技术的实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。