门禁设备控制方法、设备、存储介质及装置与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种门禁设备控制方法、设备、存储介质及装置。

背景技术：

1、目前，大多数门禁设备都要求通行人员站立到门禁摄像头前并正视摄像头，设备获取人脸图像并进行认证，认证成功后门禁设备才会打开，从而存在通行速度较慢，通行体验不佳的缺陷。

2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是相关技术。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种门禁设备控制方法、设备、存储介质及装置，旨在解决大多数门禁设备都要求通行人员站立到门禁摄像头前并正视摄像头，设备获取人脸图像并进行认证，认证成功后门禁设备才会打开，从而存在通行速度较慢，通行体验不佳的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提供一种门禁设备控制方法，所述门禁设备控制方法包括以下步骤：

3、在监测到行人进入监控区域后，对所述行人进行身份认证，所述监控区域与所述门禁设备之间的距离大于预设距离；

4、在认证通过后，获取所述行人的实时位移信息；

5、根据所述实时位移信息控制所述门禁设备开启。

6、可选地，所述根据所述实时位移信息控制所述门禁设备开启，包括：

7、根据所述实时位移信息预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻；

8、在所述行人存在通过所述门禁设备的通行意图时，控制所述门禁设备在所述预计通行时刻开启。

9、可选地，所述根据所述实时位移信息预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

10、从所述行人的实时图像中提取所述行人的当前帧人体图像和当前帧人脸图像；

11、根据所述实时位移信息、门禁设备位置信息、所述当前帧人体图像以及所述当前帧人脸图像预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻。

12、可选地，通过位移热力图表示所述实时位移信息，所述位移热力图中标注有所述行人的位置和所述行人在所述位置的行进速度，所述在认证通过后，获取所述行人的实时位移信息，包括：

13、在认证通过后，获取所述行人的当前位置信息和前一位置信息；

14、根据所述当前位置信息和所述前一位置信息计算所述行人的行进速度；

15、根据所述当前位置信息和所述行进速度生成所述行人的位移热力图。

16、可选地，所述根据所述实时位移信息、门禁设备位置信息、所述当前帧人体图像以及所述当前帧人脸图像预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

17、根据门禁设备位置信息生成门禁设备位置热力图，所述门禁设备位置热力图中标注有所述门禁设备的位置；

18、根据所述位移热力图、所述门禁设备位置热力图、所述当前帧人体图像以及所述当前帧人脸图像通过预设卷积神经网络预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻。

19、可选地，所述根据所述位移热力图、所述门禁设备位置热力图、所述当前帧人体图像以及当前帧人脸图像通过预设卷积神经网络预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

20、对所述位移热力图、所述门禁设备位置热力图、所述当前帧人体图像以及当前帧人脸图像进行尺寸统一；

21、根据尺寸统一后的位移热力图、门禁设备位置热力图、当前帧人体图像以及当前帧人脸图像通过预设卷积神经网络预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻。

22、可选地，所述在监测到行人进入监控区域后，对所述行人进行身份认证，包括：

23、在监测到行人进入监控区域后，获取所述行人的实时图像；

24、从所述实时图像中提取所述行人的多帧人脸图像，所述多帧人脸图像的质量评分高于预设分值；

25、基于所述多帧人脸图像对所述行人进行身份认证。

26、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种门禁设备控制设备，所述门禁设备控制设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的门禁设备控制程序，所述门禁设备控制程序配置为实现如上文所述的门禁设备控制方法。

27、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有门禁设备控制程序，所述门禁设备控制程序被处理器执行时实现如上文所述的门禁设备控制方法。

28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种门禁设备控制装置，所述门禁设备控制装置包括：身份认证模块、信息获取模块以及设备控制模块；

29、所述身份认证模块，用于在监测到行人进入监控区域后，对所述行人进行身份认证，所述监控区域与所述门禁设备之间的距离大于预设距离；

30、所述信息获取模块，用于在认证通过后，获取所述行人的实时位移信息；

31、所述设备控制模块，用于根据所述实时位移信息控制所述门禁设备开启。

32、在本申请中，公开了在监测到行人进入监控区域后，对行人进行身份认证，监控区域与门禁设备之间的距离大于预设距离，在认证通过后，获取行人的实时位移信息，根据实时位移信息控制门禁设备开启；由于本申请将身份认证的过程提前至行人到达门禁设备前，从而减少了行人在门禁设备前等待身份认证的时间，进而提高了通行速度，提升了通行体验，并且由于本申请中根据行人的实时位移信息控制门禁设备开启，从而能够避免其他人员插队通行，提升安全性。

技术特征：

1.一种门禁设备控制方法，其特征在于，所述门禁设备控制方法包括：

2.如权利要求1所述的门禁设备控制方法，其特征在于，所述根据所述实时位移信息控制所述门禁设备开启，包括：

3.如权利要求2所述的门禁设备控制方法，其特征在于，所述根据所述实时位移信息预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

4.如权利要求2所述的门禁设备控制方法，其特征在于，通过位移热力图表示所述实时位移信息，所述位移热力图中标注有所述行人的位置和所述行人在所述位置的行进速度，所述在认证通过后，获取所述行人的实时位移信息，包括：

5.如权利要求4所述的门禁设备控制方法，其特征在于，所述根据所述实时位移信息、门禁设备位置信息、所述当前帧人体图像以及所述当前帧人脸图像预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

6.如权利要求5所述的门禁设备控制方法，其特征在于，所述根据所述位移热力图、所述门禁设备位置热力图、所述当前帧人体图像以及当前帧人脸图像通过预设卷积神经网络预测所述行人是否存在通过所述门禁设备的通行意图和所述行人到达所述门禁设备的预计通行时刻，包括：

7.如权利要求1至6中任一项所述的门禁设备控制方法，其特征在于，所述在监测到行人进入监控区域后，对所述行人进行身份认证，包括：

8.一种门禁设备控制设备，其特征在于，所述门禁设备控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的门禁设备控制程序，所述门禁设备控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的门禁设备控制方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有门禁设备控制程序，所述门禁设备控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的门禁设备控制方法。

10.一种门禁设备控制装置，其特征在于，所述门禁设备控制装置包括：身份认证模块、信息获取模块以及设备控制模块；

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种门禁设备控制方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在监测到行人进入监控区域后，对行人进行身份认证，监控区域与门禁设备之间的距离大于预设距离，在认证通过后，获取行人的实时位移信息，根据实时位移信息控制门禁设备开启；由于本申请将身份认证的过程提前至行人到达门禁设备前，从而减少了行人在门禁设备前等待身份认证的时间，进而提高了通行速度，提升了通行体验，并且由于本申请中根据行人的实时位移信息控制门禁设备开启，从而能够避免其他人员插队通行，提升安全性。

技术研发人员：颜聪泉,杨彭举,谢迪
受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15