一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法与流程

本发明属于车联网远程诊断领域，具体属于一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法。

背景技术：

1、市场上的车辆经常出现偶发的仪表故障灯点亮问题，此类问题偶发性极高且不易复现，经常跟踪复现多月依旧不能抓到问题原因，从而不了了之，但是极大的引起客户的不满和恐慌。电动车领域，tbox在国家的推动下成为标配件，其目的就是监管车辆的一些关键数据，尤其高压电器ecu的数据和报警数据。车联网行业的发展，基于车联网的远程诊断、云诊断逐步发展壮大，但简单的远程诊断依旧解决不了偶发的故障问题。

2、综上所述，现有技术中存在仪表故障灯偶发点亮且不复现的问题，且无法定位问题原因和修复问题。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，解决仪表故障灯偶发点亮且不复现问题，在仪表故障灯点亮瞬间进行数据“抓拍”，通过数据的分析定位问题并解决问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，包括以下步骤，

4、定义仪表故障灯信号与故障灯的关联信号；

5、车联网系统循环采集/存储故障灯的关联信号，并实时监控仪表故障灯状态；

6、当故障灯状态点亮时，车联网系统实时采集存储故障后预设时间内的关联信号数据，并将故障灯的关联信号进行上传，依据故障灯的关联信号进行维修；当故障灯未点亮时，继续实时监控仪表故障灯状态。

7、优选的，具体包括以下步骤，

8、步骤1，定义故障灯信号和关联信号；

9、步骤2，为关联信号定义解决措施；

10、步骤3，tsp制定-通讯协议；

11、步骤4，tbox循环采集/存储报警信号的关联信号，并实时监控仪表故障灯状态；

12、步骤5，当故障灯点亮时，执行步骤6；当故障灯未点亮时，执行步骤4；

13、步骤6，故障灯点亮，实时采集存储故障后预设时间内的关联信号数据；

14、步骤7，故障灯前后预设时间内的信号存储完成后，统一作为故障灯故障事件信号按照协议上报，并上报位置信息；

15、步骤8，通过报警详情中的关联信号异常情况识别问题并按照建议进行维修。

16、优选的，车联网系统实时采集/存储周期为1秒1条。

17、优选的，车联网系统将故障灯的关联信号存储10秒。

18、优选的，车联网系统将故障灯的关联信号前后共20秒存储完成后，统一作为故障灯故障事件信号上报，并上报位置信息。

19、优选的，车联网系统依据tsp-tbox平台协议，对报警的故障灯信号进行上报。

20、优选的，定义仪表故障灯信号与故障灯的关联信号，具体包括一下过程，梳理所有仪表故障灯所涉及到的故障灯的关联信号；编辑故障灯的关联信号异常对应的智能维修措施；将故障灯的关联信号和仪表故障灯信号储存在车联网系统中。

21、优选的，所述仪表故障灯包括发动机故障灯、刹车系统故障灯、abs故障灯、轮胎压力监测系统故障灯、车身稳定性控制故障灯、发动机油压力警告灯、发动机冷却液温度警告灯、充电系统故障灯、空气袋故障灯、转向助力系统故障灯、燃油不足警告灯和排放系统故障灯。

22、与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：

23、本发明提供一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，通过tbox实时采集存储各故障灯的关联信号，仪表故障灯报警发生时，持续采集故障灯的关联信号，然后同时将仪表报警灯前后10秒的关联信号和报警信号上报，根据关联信号的异常情况来锁定问题原因，关联信号同时匹配维修措施，通过异常信号对应的维修方案，实现维修指导，以解决用户实际的应用场景的痛点：行车过程中故障灯点亮数秒，后续不复现，无法定位问题原因，无法修复问题。本发明可以实时监控、记录故障的方案，从而可以精准定位并实现智能维修。

技术特征：

1.一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，包括以下过程，

2.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，具体包括以下步骤，

3.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，车联网系统实时采集/存储周期为1秒1条。

4.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，车联网系统将故障灯的关联信号存储10秒。

5.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，车联网系统将故障灯的关联信号前后共20秒存储完成后，统一作为故障灯故障事件信号上报，并上报位置信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，车联网系统依据tsp-tbox平台协议，对报警的故障灯信号进行上报。

7.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，定义仪表故障灯信号与故障灯的关联信号，具体包括一下过程，梳理所有仪表故障灯所涉及到的故障灯的关联信号；编辑故障灯的关联信号异常对应的智能维修措施；将故障灯的关联信号和仪表故障灯信号储存在车联网系统中。

8.根据权利要求1所述的一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，其特征在于，所述仪表故障灯包括发动机故障灯、刹车系统故障灯、abs故障灯、轮胎压力监测系统故障灯、车身稳定性控制故障灯、发动机油压力警告灯、发动机冷却液温度警告灯、充电系统故障灯、空气袋故障灯、转向助力系统故障灯、燃油不足警告灯和排放系统故障灯。

技术总结
本发明提供一种基于仪表故障灯场景的数据诊断智能维修方法，包括以下过程，定义仪表故障灯信号与故障灯的关联信号；车联网系统循环采集/存储故障灯的关联信号，并实时监控仪表故障灯状态；当故障灯状态点亮时，车联网系统实时采集存储故障后预设时间内的关联信号数据，并将故障灯的关联信号进行上传，依据故障灯的关联信号进行维修；当故障灯未点亮时，继续实时监控仪表故障灯状态。解决仪表故障灯偶发点亮且不复现问题，根据关联信号的异常情况来锁定问题原因，关联信号同时匹配维修措施，通过异常信号对应的维修方案，实现维修指导。本发明可以实时监控、记录故障的方案，从而可以精准定位并实现智能维修。

技术研发人员：刘宁,张超英,仰梅,王明伟,金飞,王红余,翟熙照,高敏,赵宇,张干
受保护的技术使用者：奇瑞新能源汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16