1.一种自动识别支付金额的支付方法，该方法基于如下系统，包括支付设备、硬币支付找钱机构、纸币支付检测机构、存钱座及纸币找钱机构，支付设备上连接固定设置有硬币支付找钱机构，支付设备上连接固定设置有纸币支付检测机构，支付设备内部放置有多个存钱座，支付设备内壁连接固定设置有纸币找钱机构,支付设备上安装有显示器及语音播报设备,硬币支付找钱机构包括硬币放置座，硬币放置座内壁连接固定设置有多个硬币分类管，硬币放置座底端内壁连接固定设置有多个电推杆a，电推杆a端部连接固定设置有推币板，推币板与硬币放置座内壁贯穿滑动配合设置，硬币放置座内安装有摄像设备,纸币支付检测机构包括纸币放置座，纸币放置座内壁连接固定设置有电机a，电机a输出端连接固定设置有蜗杆，蜗杆两侧啮合传动设置有蜗轮，蜗轮连接固定设置有拨钱橡胶棒，拨钱橡胶棒与纸币放置座内壁转动连接设置,纸币放置座上贯穿滑动配合设置有退钱座，退钱座与纸币放置座之间连接固定设置有电推杆b。纸币放置座内安装有摄像设备,存钱座底端连接固定设置有插杆，插杆与支付设备内壁活动插接设置，多个存钱座内分别放置有50、20、10、5元的纸币,纸币找钱机构包括电机b，电机b连接固定设置有转动架，转动架上连接固定设置有电推杆c，电推杆c另一端连接固定设置有多个电动吸盘；
2.根据权利要求1所述的自动识别支付金额的支付方法，其特征在于：所述纸币及硬币图像采集模块使用相机或者扫描仪采集硬币、纸币图像，能够采集正面、反面和各种角度的图像，以获取全面的信息数据。
3.根据权利要求1所述的自动识别支付金额的支付方法，其特征在于：所述纸币及硬币图像数据处理模块对采集到的硬币、纸币图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像平滑，所述图像去噪：通过中值滤波能够消除图像中的随机噪声，使图像更加清晰；
4.根据权利要求1所述的自动识别支付金额的支付方法，其特征在于：所述纸币及硬币图像特征提取模块提取硬币、纸币图像的特征，包括颜色特征、纹理特征、形状特征等数据；
5.根据权利要求1所述的自动识别支付金额的支付方法，其特征在于：所述纸币及硬币分类识别模块选择使用卷积神经网络来训练模型，根据实际情况，能够调整模型的结构和参数以提高准确性，通过使用验证集来评估模型的性能，通过计算模型的精确度、召回率、f1分数等指标来了解模型的准确性。
6.根据权利要求1所述的自动识别支付金额的支付方法，其特征在于：所述纸币破损检测模块检测纸币的破损情况，包括撕毁、损坏、缺角等，采用图像分割技术，对纸币图像进行破损区域的检测，通过计算纸币图像上的边缘和纹理等特征，能够检测出撕毁、损坏、缺角等破损情况，从破损区域中提取出相关的特征，例如破损的形状、大小、位置等信息，这些特征能够用于训练破损检测模型，对纸币进行破损检测及破损程度分析。