一种新能源智能车监控管理系统的制作方法
【专利摘要】本实用新型公开了一种新能源智能车监控管理系统，所述新能源智能车监控管理系统包括信息处理中心、智能车系统和监控系统。通过使用本实用新型所述的系统可以方便的对智能车的运行情况进行监控管理。
【专利说明】一种新能源智能车监控管理系统
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及一种新能源智能车监控管理系统。
【背景技术】
[0002]新能源汽车是我国节能减排和新兴战略型产业的重要内容，目前我国的新能源汽车产业面临着良好的发展机遇，但也存在着制约其发展的障碍，比如说由于交通事故等原因导致的汽车燃烧等安全问题。现有技术急需一种能够对新能源汽车运行情况进行时时监控的新能源智能车监控管理系统。
【发明内容】
[0003]本实用新型的目的在于克服现有技术中存在的缺陷，提供一种能够对新能源汽车运行情况进行时时监控的新能源智能车监控管理系统。
[0004]为实现上述目的，本实用新型的技术方案是提供了一种新能源智能车监控管理系统，所述新能源智能车监控管理系统包括信息处理中心、智能车系统和监控系统；
[0005]所述信息处理中心包括第一无线通信模块和与第一无线通信模块连接的主机；所述第一无线通信模块用于接收智能车系统发出的信息并传输给主机，主机反馈信号通过第一无线通信模块向监控系统发出；
[0006]智能车系统包括第二无线通信模块和与第二无线通信模块连接的GPS定位系统，所述第二无线通信模块用于将GPS定位信息向信息处理中心发出；智能车系统包括还可以包括蓄电池检测器、电极检测器、轮胎压力检测器、温度检测器等等检测器件，将检测数据通过第二无线通信模块向信息处理中心发出。
[0007]监控系统包括处理器和分别与处理器连接的第三无线通信模块、和显示屏。第三无线通信模块用来接收信息处理中心发出的反馈信息并传输给处理器，处理器经过运算后得出的文字信息传输于显示屏显示。通过使用本实用新型所述的系统可以方便的对智能车的运行情况进行监控管理。
[0008]作为优选地，所述显示屏设有多个显示区域，所述显示屏为LED显示屏。这样的设计是对方案的进一步优化。
[0009]作为优选地，所述监控系统还包括摄像模块，所述摄像模块与处理器连接。这样的设计便于监控。
[0010]本实用新型的优点和有益效果在于:通过使用本实用新型所述的系统可以方便的对智能车的运行情况进行监控管理。
【专利附图】
【附图说明】
[0011]图1为本实用新型结构示意图。
[0012]图中:1、信息处理中心；2、智能车系统；3、监控系统；4、第一无线通信模块；5、主机；6、第二无线通信模块；7、GPS定位系统；8、处理器；9、第三无线通信模块；10、显示屏；11、摄像模块。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图和实施例，对本实用新型的【具体实施方式】作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本实用新型的技术方案，而不能以此来限制本实用新型的保护范围。
[0014]如图1所示，一种新能源智能车监控管理系统，所述新能源智能车监控管理系统包括信息处理中心1、智能车系统2和监控系统3 ；
[0015]所述信息处理中心包括第一无线通信模块4和与第一无线通信模块4连接的主机5 ;所述第一无线通信模块4用于接收智能车系统2发出的信息并传输给主机5，主机反馈信号通过第一无线通信模块4向监控系统3发出；
[0016]智能车系统2包括第二无线通信模块6和与第二无线通信模块6连接的GPS定位系统7，所述第二无线通信模块6用于将GPS定位信息向信息处理中心I发出；
[0017]监控系统包括处理器8和分别与处理器8连接的第三无线通信模块9、和显示屏10。第三无线通信模块9用来接收信息处理中心I发出的反馈信息并传输给处理器8，处理器8经过运算后得出的文字信息传输于显示屏10显示。
[0018]所述显示屏10设有多个显示区域，所述显示屏10为LED显示屏。
[0019]所述监控系统3还包括摄像模块11，所述摄像模块11与处理器8连接。
[0020]为了实现处理中心I能对信息进行科学的处理，在系统实时性方面，在对时隙保障机制和传输过程进行研究基础上，采用仿射函数描述到达曲线，应用阶梯服务曲线描述保障时隙机制，获取以新能源汽作车为网络结点的数据流模型，为基于分布式的新能源汽车在线诊断分析系统提供实时网络服务保障，考虑保障时隙机制的数据帧传输过程，以数据帧传输时间和时隙长度为参数，推导了阶梯服务曲线的一般表达，获取服务曲线逼近函数。采用网络微积分得到时隙保障机制的端到端延迟上界模型，并分析保障时隙机制的带宽、端到端延迟和吞吐量等问题。在此基础上考虑到管理损耗，对有效负载数据带宽和延迟进行研究，通过数值分析吞吐量和延迟界限的影响因素，以确保系统的实时响应。
[0021]为了全面掌握新能源汽车的运行状况，提高系统的安全性能，建立系统运营预警机制，因此研究建立基于综合考虑各种因素影响的模糊综合评价体系，研究基于遗传算法优化的小波神经网络的预测算法，并应用于各项性能指标的预测分析，同时采用优化的小波神经网络来训练模糊综合评价体系中权重，提供实时在线综合预测分析和评价诊断，为当前系统的优化设计与安全预警提供重要的实际指导作用。
[0022]以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本【技术领域】的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型技术原理的前下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。
【权利要求】
1.一种新能源智能车监控管理系统，其特征在于:所述新能源智能车监控管理系统包括信息处理中心、智能车系统和监控系统； 所述信息处理中心包括第一无线通信模块和与第一无线通信模块连接的主机；所述第一无线通信模块用于接收智能车系统发出的信息并传输给主机，主机反馈信号通过第一无线通信模块向监控系统发出； 智能车系统包括第二无线通信模块和与第二无线通信模块连接的GPS定位系统，所述第二无线通信模块用于将GPS定位信息向信息处理中心发出； 监控系统包括处理器和分别与处理器连接的第三无线通信模块、和显示屏， 第三无线通信模块用来接收信息处理中心发出的反馈信息并传输给处理器，处理器经过运算后得出的文字信息传输于显示屏显示。
2.如权利要求1所述的新能源智能车监控管理系统，其特征在于:所述显示屏设有多个显示区域，所述显示屏为LED显示屏。
3.如权利要求2所述的新能源智能车监控管理系统，其特征在于:所述监控系统还包括摄像模块，所述摄像模块与处理器连接。
【文档编号】G08G1/01GK204256942SQ201420564936
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年9月29日 优先权日:2014年9月29日
【发明者】林涛, 徐亮 申请人:江苏聚金自动化技术有限公司