本发明涉及车载辅助系统，更具体地，涉及一种基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统。
背景技术：
随着国内汽车市场飞速发展，汽车逐渐改变着我们的出行方式，为我们带来不少便利，但引发的交通事故亦逐年攀升。随着消费者对自身的安全意识不断增强，预防事故危险的主动诉求逐步增加，安全驾驶受到了广大消费者及生产厂商的广泛重视，汽车辅助驾驶便成为安全驾驶不可或缺的组成部分。传统的辅助驾驶都是在驾驶的过程中，通过各种传感器第一时间感知周围环境、车辆、以及驾驶员的状况，经过电脑信号处理，转换为对驾驶员的感官或直接的辅助支持，尽可能降低驾驶员犯错误的可能，以保住驾驶安全。但是，传统的辅助驾驶系统是根据设计人员或者厂商的思路对驾驶员提供提醒，并未考虑到驾驶员个体的区别，提醒方式单一，无法提供个性化的提醒帮助。
综上，汽车辅助驾驶系统需要一种以基于驾驶人员行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统，为用户提供个性化的友好且与时俱进的辅助驾驶。
技术实现要素：
本发明提供一种可以根据不同驾驶人的信息推送系统，信息包括但不限于日常的行车信息及安全报警信息。
根据需求提供一种基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统，包括网络模块、显示单元、车身管理单元和视觉单元，然后分别与处理器相连，所述的视觉单元用于采集各种传感器的数据，所述的车身管理单元用于提取车辆信息，所述的显示单元用于提示推送信息，所述的网络模块用于与远程数据中心交互，所述的远程数据中心是一个车辆获得外部信息的平台。
所述的网络模块为4G、3G、2G或WIFI；所述的显示单元为多媒体显示器或语音播报器；所述的车辆信息包括剩余油量、车辆启动状态、油门信息、速度、加速度或刹车中的一个或几个。
所述的视觉单元采集的数据包括距离传感器信息、前方物体监测信息、光传感器信息、声波传感器信息、车内图像监测信息或疲劳监测信息中的一个或几个；网络模块用于传输升级数据包、实施交通信息或驾驶车辆的配置数据。
还包括用于存储个人信息的数据存储单元。
更进一步的公开一种上述的基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统的推送方法，包括以下步骤：
S1、从存储单元中调取驾驶员驾驶习惯信息，
S2、采集车辆数据并结合驾驶习惯在远程数据库中寻找；
S3、远程数据库形成信息推送配置选项并与本地进行匹配；
S4、当匹配成功时，加载驾驶习惯产生对应的辅助驾驶提醒选项，然后进入下一步；当不匹配时，直接进入下一步；
S5、数据综合处理，根据驾驶人员的驾驶习惯通过显示单元提醒用户。
优选的，在S4和S5之间还包括以下步骤：
S51、在存储单元建立辅助驾驶提醒选项；
S52、远程数据中心提供实时的辅助驾驶相关信息；
S53、视觉单元采集数据分析后数据分析后提供给处理器。
另外再提供一种上述的基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统在个性化推送信息中的应用。
所述的应用包括路况信息、导航、安全辅助信息和报警信息。
本发明提到的基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统在防盗中的应用，当监测到驾驶员的辅助驾驶信息与之前存在较大差异时，通知汽车的常用驾驶人员。还可以利用车内摄像头进行人脸识别，从而判定汽车的经常使用人员是否在车内。
本发明具有以下优点：
1.本发明提出了基于个人驾驶行为的辅助驾驶方案解决了当前机械的辅助驾驶概念，为用户提供定制化、人性化的服务。
2.本发明提出了通过远程数据库作为数据中心，解决由于外部因素改变辅助系统未实时跟进的问题，且单机系统存储容量有限的问题。
3.本发明解决了现有的辅助驾驶系统提示信息单调缺乏个性化的问题。
4. 本发明提出了一种新的防盗方式，根据分析常规的驾驶习惯，从而辅助判定是否为车辆的惯用人。
具体实施方式
实施例1
公开一种基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统，包括网络模块、显示单元、车身管理单元和视觉单元，然后分别与处理器相连，视觉单元用于采集各种传感器的数据，车身管理单元用于提取车辆信息，显示单元用于提示推送信息，网络模块用于与远程数据中心交互，远程数据中心是一个车辆获得外部信息的平台。
网络模块为4G、3G、2G或WIFI；显示单元为多媒体显示器或语音播报器；车辆信息包括剩余油量、车辆启动状态、油门信息、速度、加速度或刹车中的一个或几个。
视觉单元采集的数据包括距离传感器信息、前方物体监测信息、光传感器信息、声波传感器信息、车内图像监测信息或疲劳监测信息中的一个或几个；网络模块用于传输升级数据包、实施交通信息或驾驶车辆的配置数据。
还包括用于存储个人信息的数据存储单元。
更进一步的公开一种上述的基于个人驾驶行为分析的在线辅助驾驶信息推送系统的推送方法，包括以下步骤：
S1、从存储单元中调取驾驶员驾驶习惯信息，
S2、采集车辆数据并结合驾驶习惯在远程数据库中寻找；
S3、远程数据库形成信息推送配置选项并与本地进行匹配；
S4、当匹配成功时，加载驾驶习惯产生对应的辅助驾驶提醒选项，然后进入下一步；当不匹配时，直接进入下一步；
S51、在存储单元建立辅助驾驶提醒选项；
S52、远程数据中心提供实时的辅助驾驶相关信息；
S53、视觉单元采集数据分析后数据分析后提供给处理器；
S5、数据综合处理，根据驾驶人员的驾驶习惯通过显示单元提醒用户。
实施例2
某人开长途车，从A地到B地，由于两地的天气不一样，路况也不一样，在行进的过程中，通过从网络数据中心获取行径的天气路况数据，在恶劣的天气或者路况条件下势必比在默认的设置更加早的提醒用户，这样也避免了用户对于高速适应的情况下，到差路况下反应时间不够。
某人可能有有些色弱，因此会多某些障碍物不太敏感，这方面通过对推送系统设置，这方面可以多于默认设置的帮忙用户，提示系统认为的障碍物。
通过对驾驶员驾驶记录的分析发现驾驶员在超车时对后面靠近的车辆偶尔会忽略，这样势必会带来可能的交通风险，因此辅助驾驶信息推送系统可以提前提示用户。
驾驶员长期开高速疲劳也可以根据行进间车辆的数据分析，比如偶尔的跑偏或者不经意的提速，根据行为算法的分析，也许驾驶员瞌睡了，辅助驾驶信息推送系统这个时候可以在前台播放比较亢奋的歌曲提醒用户，并提示用户休息。