一种基于云计算的公车管理系统的制作方法

文档序号:12677209阅读:158来源:国知局
本发明涉及车辆采购
技术领域
,具体涉及一种基于云计算的公车管理系统。
背景技术
:机关企事业部门的公务人员使用公车执行公务,在便捷工作过程、提高工作效率的同时,出现了公车私用、浪费公务资源等情况。目前,公车管理存在着手段单一、车辆运行成本缺乏管控、车辆维护不及时、车辆调度困难等问题,现有的公务用车制度已经不再适应时代的发展,急需引入新型技术来解决这类难题。公车采购方面,缺乏对供应商的管理和有效舆情监督,容易引发各类矛盾。技术实现要素:针对上述问题,本发明旨在提供一种基于云计算的公车管理系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种基于云计算的公车管理系统,包括车辆供应管理子系统和车辆运行管理子系统,所述车辆供应管理子系统用于对车辆采购进行管理,所述车辆运行管理子系统用于对采购的车辆进行实时监控,包括车载运行系统终端、云计算平台、手持终端,所述车载运行系统终端包括用于采集车辆位置信息的GPS全球定位系统、用于采集图像视频信息的摄像头、用于采集语音信息和播报语音信息的耳机麦克风;其中,所述车载运行系统终端采集到的信息通过4G无线网络模块实时传输给云计算平台,所述手持终端用于显示云计算平台发来的短信。本发明的有益效果为:实现了公车的供应管理和运行管理,满足了各政府部门对公车的自动化管理。附图说明利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图;附图标记:车辆供应管理子系统1、车辆运行管理子系统2。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1,本实施例的一种基于云计算的公车管理系统,包括车辆供应管理子系统1和车辆运行管理子系统2,所述车辆供应管理子系统1用于对车辆采购进行管理,所述车辆运行管理子系统2用于对采购的车辆进行实时监控,包括车载运行系统终端、云计算平台、手持终端,所述车载运行系统终端包括用于采集车辆位置信息的GPS全球定位系统、用于采集图像视频信息的摄像头、用于采集语音信息和播报语音信息的耳机麦克风;其中,所述车载运行系统终端采集到的信息通过4G无线网络模块实时传输给云计算平台,所述手持终端用于显示云计算平台发来的短信。本实施例实现了公车的供应管理和运行管理,满足了各政府部门对公车的自动化管理。优选的,所述车载运行系统终端采集到的信息经过微处理器处理后,再通过4G无线网络模块实时传输给云计算平台。本优选实施例实现了采集信息的处理。优选的,所述云计算平台上设置有电子地图模块,所述电子地图模块用于显示车辆在地图中的位置。本优选实施例实现了公车实时位置显示。优选的,所述车辆供应管理子系统1包括采购模块、风险评估模块和报警模块,所述采购模块通过构建车辆供应链对车辆进行采购,所述风险评估模块基于舆情大数据对车辆采购的风险进行分析,并输出分析结果,所述报警模块根据所述分析结果发出警报。所述车辆供应链构建采用以下方式进行:(1)确立车辆采购目标,车辆采购目标为构建供需稳定、收益共享的车辆供应链;(2)选择车辆供应商,采用以下步骤进行:a、政府部门根据车辆采购目标,对车辆供应商的能力提出要求,确定合作成员的初步范围,明确选择标准,建立对车辆供应商进行选择的指标体系,根据指标体系建立合作伙伴选择评价的模型;b、收集拟合作成员的相关详细信息,结合模型进行评价,最终确定合作方;(3)车辆供应链实施与反馈,供应商成员确定后,即初步建立了车辆供应链,在车辆供应链运行的过程中,不断收集信息进行判断决策,对供应商成员进行调整。本优选实施例车辆供应管理子系统通过构建车辆供应链,实现了车辆供应商的科学选取和调整。优选的,所述建立对车辆供应商进行选择的指标体系包括对评价指标进行初步筛选,具体为:设M为一组供应商样本,具有n个不同类别,M包含mi个Yi,则任何一个供应商属于Yi的概率为:其中,m为集合M中的所有样本总数;设备选评价指标EH可取值{b1,b2,…,ba},将对应的供应商划分为q份:{m1,m2,…,mq};定义备选评价指标EH的筛选函数EM(EH):上述式子中,表示供应商mj中属于mi的数目;设定阈值,对筛选函数小于阈值的指标进行剔除,完成评价指标初步筛选。车辆供应商在整个车辆供应链中具有非常重要的作用,是车辆供应链的关键环节,本优选实施例车辆供应管理子系统通过建立筛选函数对车辆供应商的选择指标进行筛选,将相关性差的指标进行剔除,提高了车辆供应商的选择效率,具体的:通过对供应商整体进行分类和采用每个评价指标对车辆供应商进行划分,更为全面地获取了车辆供应商信息;通过指标筛选,对于保证供应商质量和提高公车供应水平具有重要意义。优选的,所述建立对车辆供应商进行选择的指标体系还包括对筛选后的指标进行处理,具体为:对总目标的贡献率随着评价结果的增大而增大的正向指标,处理方式如下:上述式子中,xkCin和xkmax分别表示指标可取最小值和最大值,LG(xk)表示处理后指标取值,xk表示处理前指标取值;对总目标的贡献率随着评价结果的增大而减小的负向指标,处理方式如下:xkmin<xk<xkmax,上述式子中,xkmin和xkmax分别表示指标可取最小值和最大值,LG(xk)表示处理后指标取值,xk表示处理前指标取值;对于适度类指标,即当指标数值小于适度值时,对总目标贡献是单调递増的;当指标数值大于适度值时,对总目标贡献是单调递减的,处理方式如下:上述式子中,xkmin和xkmax分别表示指标可取最小值和最大值,LG(xk)表示处理后指标取值,xk表示处理前指标取值,xkshi表示指标的最佳取值。由于对供应商进行选择的各评价指标表现形式不一,在对车辆供应商选择的过程中作用也不同,本优选实施例在处理筛选后的指标时,对指标进行划分,分为正向指标、负向指标和适度类指标,针对不同类型指标采用不同的处理函数进行处理,克服了以往指标处理过程中的缺陷,大大提高了运算速度,获取的指标值也更为直观。优选的,所述风险评估模块将车辆采购的舆情风险作为车辆采购风险分析的依据,包括第一处理单元和第二处理单元,所述第一处理单元对车辆采购的舆情风险进行计算,所述第二处理单元对车辆采购的舆情风险进行控制。所述车辆采购的舆情风险计算采用以下方式进行:a、将每个舆情传播个体作为一个节点,用Iij表示两个节点i和j间的舆情信息总量,舆情信息在节点之间传递,如果是正面舆情信息则为Iij(zh),若是负面舆情信息则为Iij(fu);b、定义某个节点i及其与之直接相连的节点所构成的网络为个体网,计算该节点的舆情风险指数:上述式子中,表示节点i的舆情风险指数,Pi表示与节点i直接相关的所有舆情信息中负面舆情信息占比,di表示与节点i直接相连的节点的个数;c、定义整体网舆情风险是能够对车辆采购造成不利影响的负面舆情信息在关注车辆采购的节点间传播后整合而成的,计算整体网的舆情风险指数:上述式子中,表示单个节点舆情风险指数最大值,ZC表示整体网的舆情风险指数,FS表示节点总数。整体网的舆情风险指数越大,则车辆采购的舆情风险越大,车辆采购的风险也就越大;所述第二处理单元通过降低di和Pi来实现舆情风险控制。本优选实施例车辆供应管理子系统设置风险评估模块,将车辆采购的舆情风险作为车辆采购风险分析的依据,最大限度的发挥了人民群众在车辆采购过程中的作用,有利于监督政府更好地提高车辆采购水平,人民群众的监督作用得到有效发挥,在车辆采购的舆情风险计算过程中,综合考虑了各节点的舆情风险指数和网络整体的舆情风险指数,提高了车辆采购的舆情风险可靠性。采用本发明基于云计算的公车管理系统对公车进行管理,当节点总数FS取不同值时,对车辆的采购情况和运行情况进行统计,同未采用本发明相比,产生的有益效果如下表所示:FS车辆采购成本降低车辆运行效率提高11010%32%12015%32%13020%32%14024%32%15031%32%最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页1 2 3 
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