一种安防告警方法、红外线热成像传感器和服务器与流程

文档序号:15936627发布日期:2018-11-14 02:29阅读:457来源:国知局

本发明涉及家用电器以及信息处理技术,尤其涉及一种安防告警方法、红外线热成像传感器和服务器。

背景技术

热成像技术是指利用红外线探测器和光学成像物镜接收被测目标的红外辐射能量分布图反映到红外探测器的光敏元件上,从而获得红外热成像图,这种热成像图与物体表面的热分布场相对应,即将被测目标的不可见光红外线能量转变为人眼可识别的热图像,在热图像上,不同的颜色代表被测目标的不同温度。

目前,室内安防系统中一般采用在室内布置摄像头的方式实现对家庭安全的监控,而是这种实现方式需要投入大量资金购置大量摄像头,并且需要消耗大量人力安装和布置各个摄像头,最后,还需要消耗大量人力实时监控摄像头画面,预防突发情况的发生。



技术实现要素:

有鉴于此,本发明实施例期望提供一种安防告警方法、红外线热成像传感器和服务器,能够实现对目标区域的实时监控,能够在目标区域出现异常情况后,自动向相关人员发出告警信息。

为达到上述目的,本发明实施例提供了一种安防告警方法,所述方法包括:

利用红外线热成像传感器采集红外线数据,根据所采集到的红外线数据生成图片信息;

判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息,包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送。

上述方法中,所述人体特征的信息包括以下至少之一:人体所发出的红外线的强度特征信息、人体轮廓信息、人体局部轮廓信息、以及人体器官的红外特征信息。

上述方法中,所述红外线热成像传感器设置于家电设备中。

上述方法中,所述根据所采集到的红外线数据生成图片信息,包括:

查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息。

本发明实施例提供了另一种安防告警方法,所述方法包括:

服务器接收图片信息后,获取所述图片信息中的人体特征的信息,将所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;

将所述告警信息向目标对象发送。

上述方法中,所述人体特征的信息包括以下至少之一:人体所发出的红外线的强度特征信息、人体轮廓信息、人体局部轮廓信息、以及人体器官的红外特征信息。

上述方法中,所述人体特征的信息与预存的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,包括:

将图片信息中的人体轮廓信息或人体局部轮廓信息与预存的人员图片库中的人体轮廓信息分别进行对比,确定与所述人员图片库中所有人体轮廓对比后的轮廓相似度均小于预设的人体轮廓相似度阈值时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

确定存在与所述人员图片库中的人体轮廓对比后的轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片时,调整所述图片信息中的人体轮廓与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓一致,并对人体轮廓中的红外线的强度特征信息所对应颜色的色差进行对比,确定与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓中的色差对比后的色差相似度均小于预设的所述轮廓相似度时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配。

上述方法中,所述将所述告警信息向目标对象发送,包括:服务器调用预设的发送配置信息,根据所述配置信息中的接口信息以及通信协议信息将告警信息发送至目标对象。

上述方法中,所述方法还包括:

获取红外线热成像传感器采集的红外线数据,查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息,将所述图片信息存入人员图片库。

本发明实施例提供了一种红外线热成像传感器,包括:

采集模块,用于采集红外线数据;

生成模块,用于根据所采集到的红外线数据生成图片信息;

确定模块,用于判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息;

发送模块,用于当确定模块确定包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送。

上述红外线热成像传感器中,所述红外线热成像传感器设置于家电设备中。

上述红外线热成像传感器中,所述生成模块,具体用于:

查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息。

本发明实施例提供了一种服务器,包括:

接收模块,用于接收图片信息;

匹配模块,用于获取所述图片信息中的人体特征的信息,将所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;

发送模块,用于将所述告警信息向目标对象发送。

上述服务器中,所述匹配模块,具体用于:

将图片信息中的人体轮廓信息或人体局部轮廓信息与预存的人员图片库中的人体轮廓信息分别进行对比,确定与所述人员图片库中所有人体轮廓对比后的轮廓相似度均小于预设的人体轮廓相似度阈值时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

确定存在与所述人员图片库中的人体轮廓对比后的轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片时,调整所述图片信息中的人体轮廓与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓一致,并对人体轮廓中的红外线的强度特征信息所对应颜色的色差进行对比,确定与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓中的色差对比后的色差相似度均小于预设的所述轮廓相似度时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配。

上述服务器中,所述发送模块,具体用于:服务器调用预设的发送配置信息,根据所述配置信息中的接口信息以及通信协议信息将告警信息发送至目标对象。

上述服务器中,所述服务器还包括:

生成模块,用于获取红外线热成像传感器采集的红外线数据,查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息;

存储模块,用于将图片信息存入人员图片库。

本发明实施例提供的安防告警方法、红外线热成像传感器和服务器,利用红外线热成像传感器采集红外线数据,根据所采集到的红外线数据生成图片信息;判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息,包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送,服务器接收图片信息后,获取所述图片信息中的人体特征的信息,将所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;将所述告警信息向目标对象发送;如此,可以自动对目标区域进行实时监控,当检测到异常情况后,实时向目标对象发送告警信息。

附图说明

图1为本发明实施例安防告警方法的流程示意图;

图2为本发明实施例服务器匹配图片信息中人体特征的流程示意图;

图3为本发明实施例红外线热成像传感器的结构示意图;

图4为本发明实施例服务器的结构示意图;

图5为本发明实施例安防告警系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细说明。

图1为本发明实施例安防告警方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例安防告警方法的流程包括以下步骤:

步骤101:利用红外线热成像传感器采集红外线数据;

其中,所述红外线热成像传感器设置于家电设备中,例如:饮水机、咖啡机、电风扇、空调、电视机、电饭煲、电磁炉、微波炉、电压力锅、烤箱、洗碗机、热水器、净水空气净化器、电风扇、榨汁机、洗衣机等;

在实际应用中,任何温度位于绝对零度之上的物体都根据自身温度的不同对外进行电磁波辐射,其中,波长在0.7微米-1000微米范围内的电磁波称为红外线,而人类视觉可见的可见光介于0.4微米-0.75微米。热红外成像传感器一般针对3微米-5微米以及8微米-12微米这两个波段的红外线进行采集。

步骤102:根据所采集到的红外线数据生成图片信息;

其中,红外线热成像传感器计算物体表面的温度分布,探测物体与背景的红外线差,生成可供人类视觉分辨的图像和图形。

步骤103:判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息;

其中,所述人体特征的信息包括以下至少之一:人体所发出的红外线的强度特征信息、人体轮廓信息、人体局部轮廓信息、以及人体器官的红外特征信息;其中,由于人体器官中的毛细血管信息具备唯一性,并且不可复制,也可以作为人员身份识别信息;

人体能够不断向周围发射和吸收红外线辐射,并且正常人体的温度分布具有一定的稳定性和特征性,人体各部位的温度不同,形成了不同的热场,利用这些具有特征信息可以确定红外线热成像传感器是否捕捉到了人的红外线信息。

步骤104:包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送。

其中,本发明实施例设置在家电设备中的红外线热成像传感器在实时采集红外线数据的过程中,可能会受到各种热源、光源的干扰,或会采集到小动物的红外线信息,或人体红外线辐射被厚的衣物遮挡后不易被采集,或环境温度与人体温度接近时,造成传感器灵敏度下降的情况,因此,本发明实施例中的红外线热成像传感器对生成的图片信息进行判断,当确定所述图片信息中包含有足够的、清晰的、稳定的人体特征信息后,再向服务器发送。

在实际应用中,红外线热成像传感器可通过自身的无线保真(wifi,wirelessfidenlity)模块通过家庭路由器将图片信息发送至服务器。

图2为本发明实施例服务器匹配图片信息中人体特征的流程示意图,如图2所示,本发明实施例服务器匹配图片信息中人体特征包括以下步骤:

步骤201:服务器接收图片信息后,获取所述图片信息中的人体特征的信息;

其中,所述人体特征的信息包括以下至少之一:人体所发出的红外线的强度特征信息、人体轮廓信息、人体局部轮廓信息、以及人体器官的红外特征信息。

步骤202:所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配;

其中,将图片信息中的人体轮廓信息或人体局部轮廓信息与预存的人员图片库中的人体轮廓信息分别进行对比,确定与所述人员图片库中所有人体轮廓对比后的轮廓相似度均小于预设的人体轮廓相似度阈值时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

确定存在与所述人员图片库中的人体轮廓对比后的轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片时,调整所述图片信息中的人体轮廓与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓一致,并对人体轮廓中的红外线的强度特征信息所对应颜色的色差进行对比,确定与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓中的色差对比后的色差相似度均小于预设的所述轮廓相似度时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

上述方法还包括:获取红外线热成像传感器采集的红外线数据,查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息,将所述图片信息存入人员图片库。

在实际应用中,所述人员图片库中的图片信息可以通过家电设备中的红外线热传感器在特定情况下进行采集并生成,也可以由家庭成员自行导入。服务器也可以将图片信息与普通的照片进行匹配,这需要对服务器进行深度模型训练,形成强大的深度神经网络识别模型基础构架和数据库,应用该模型可以实现热成像图片信息与普通照片进行匹配对比,进一步提高匹配范围和精确度。

步骤203:判断是否匹配,如匹配,执行步骤206;如不匹配,执行步骤204;

步骤204:确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;

在实际应用中,当确定不匹配时,即确定该图片信息中的人员为非家庭成员,家中可能被不明人员入侵,需要生成告警信息向家庭成员进行告警。

步骤205:将所述告警信息向目标对象发送;

其中,服务器调用预设的发送配置信息,根据所述配置信息中的接口信息以及通信协议信息将告警信息发送至目标对象;所述目标对象可以是家庭成员的移动终端,例如:智能手机、平板电脑等,当家庭成员接收到告警信息后可以选择将该告警信息发送至公安机关信息平台或相关监管机构或平台。

步骤206:不对接收到的图片信息进行处理。

为了实现上述方法,本发明实施例提供了一种红外线热成像传感器,设置于家电设备中,如图3所示,所述红外线热成像传感器包括:采集模块301、生成模块302、确定模块303和发送模块304;其中,

采集模块301,用于采集红外线数据;

生成模块302,用于根据所采集到的红外线数据生成图片信息;

确定模块303,用于判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息;

发送模块304,用于当确定模块确定包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送;

其中,所述生成模块302,具体用于:

查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息。

在实际应用中,所述红外线热成像传感器具体包括:

光学接收镜,用于接收目标的部分红外线辐射并传送给红外传感器;

红外传感器,利用红外辐射与物质相互作用所呈现出的电学效应探测红外线辐射,一般分为光子传感器和热敏传感器,其中,热敏传感器利用红外线辐射的热效应,传感器敏感元件吸收红外线辐射后温度升高,进而使某些物理参数发生变化,通过测量这些物理变化确定传感器所吸收的红外线辐射量;光子传感器利用红外线辐射的光子流与传感器材料中的电子相互作用,从而改变电阻的能量状态,引起电学现象,生成电学信号。

信号处理系统,将电学效应信号进行放大、滤波,并从这些信号中提取信息,将此类信息转换为图片信息,最后发送至目标设备。

图4为本发明实施例服务器的结构示意图,如图4所示,本发明实施例服务器包括:接收模块401、匹配模块402、发送模块403、生成模块404和存储模块405;其中,

接收模块401,用于接收图片信息;

匹配模块402,用于获取所述图片信息中的人体特征的信息,将所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;

发送模块403,用于将所述告警信息向目标对象发送;

其中,所述匹配模块402,具体用于:

将图片信息中的人体轮廓信息或人体局部轮廓信息与预存的人员图片库中的人体轮廓信息分别进行对比,确定与所述人员图片库中所有人体轮廓对比后的轮廓相似度均小于预设的人体轮廓相似度阈值时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

确定存在与所述人员图片库中的人体轮廓对比后的轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片时,调整所述图片信息中的人体轮廓与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓一致,并对人体轮廓中的红外线的强度特征信息所对应颜色的色差进行对比,确定与所述轮廓相似度大于等于预设的人体轮廓相似度阈值的图片中的人体轮廓中的色差对比后的色差相似度均小于预设的所述轮廓相似度时,确定图片信息与人员图片库中人员图片不匹配;

所述发送模块403,具体用于:服务器调用预设的发送配置信息,根据所述配置信息中的接口信息以及通信协议信息将告警信息发送至目标对象;

所述服务器还包括:

生成模块404,用于获取红外线热成像传感器采集的红外线数据,查询预设的红外线强度与图谱中代表颜色之间的对应关系,将不同红外线数据所对应的强度信息分别赋予对应的代表颜色,并基于红外线数据的分布信息生成所述图片信息;

存储模块405,用于将图片信息存入人员图片库。

需要说明的是,上述红外线热成像传感器和服务器中各处理模块所能实现的功能,可以根据图1和图2安防告警方法的相关描述进行理解,这里不再赘述。

图5为本发明实施例安防告警系统的结构示意图,如图5所示,本发明实施例安防告警系统包括:红外线热成像传感器组501、服务器502、目标对象503和相关监管平台504;其中,

红外线热成像传感器组501,用于设置于各个家电中的采集红外线数据,根据所采集到的红外线数据生成图片信息;判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息,包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送;

其中,红外线热成像传感器通过光电技术采集人体热辐射的红外线特定波段信号,将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形,并可以进一步计算人体分布的温度值范围和轮廓信息;人体分布的温度值信息通过红外线热成像传感器的wifi模块通过路由器发送至服务器。

服务器502,用于接收图片信息后,获取所述图片信息中的人体特征的信息,将所述人体特征的信息与预设的人员图片库中各图片信息中的人体特征的信息分别进行匹配,确定所述图片信息中的人体特征的信息与人员图片库中的所有图片信息中的人体特征的信息均不匹配时,生成包含所述图片信息的告警信息;将所述告警信息向目标对象发送;

其中,服务器通过数据分析获得该图片信息是否为“以加入家庭成员”,如果是,则忽略;如果不是,则将告警信息通过消息推送或短信或邮件等方式推送至家庭成员的手机、平板电脑等移动终端。

目标对象503,可以是家庭成员的移动终端设备,例如:智能手机、平板电脑等;当家庭成员接收到告警信息后,可选择是否报警,如选择报警,移动终端将告警信息发送至公安机关信息平台或相关监管机构;否则,忽略该告警信息。

相关监管平台504,可以是公安机关信息平台,也可以是相关监管机构,例如:物业公司等。

上述系统可应用的场景包括:

1、家庭成员正在进行午休、夜晚睡眠等休息睡眠时间;

2、室内长期无人状态,例如:出差、旅游等;

3、家庭成员临时外出任意的设定时间内。

当室内布置有红外线热成像传感器的家电设备后,通过红外线热成像传感器扫描,将常住人员的人体分布的温度值范围、形状信息或局部特征信息通过wifi模块发送至服务器;

服务器通过数据分析将该数据标记为“已加入该家庭成员”,并存储入服务器的数据库中;

当使用上述场景期间,家庭成员启动“安防告警功能”,即各家电设备开始实施监控室内是否有入侵人员,起到防盗作用。

通过上述描述,本发明实施例提供的利用红外线热成像传感器采集红外线数据,根据所采集到的红外线数据生成图片信息;判断所述图片信息中是否包含符合人体特征的信息,包含符合人体特征的信息的图片信息时,将所述图片信息向服务器发送;如此,可以实现造价低廉、无需独立安装、便于整体迁移,并且可以实时保护个人隐私的自动安防告警系统。

以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

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