技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于车辆图像的客车和货车分类方法，对摄像机采集的车辆图像进行处理获得车辆单色图像，根据平均模板对车辆单色图像进行搜索匹配确定车辆的车头和车尾，之后，通过客货特征值算法模型判断所述车辆单色图像中车头和车尾之间的灰度值分布是否均匀或者对称，如果灰度值分布均匀或者对称确定该车辆图像中为客车，反之，确定该车辆图像中为货车。本发明能够对客车、货车进行具体区分，克服了现有方法的局限性，在摄像机的布设上采用顶部布设，安装方便，解决了摄像机侧面布设引起的车辆遮挡问题，环境适应能力较强，能长期稳定工作，适用于检测并统计多车道的车流信息。
技术研发人员：李得俊;杨晓东;李国强;王维娜;唐治金;葛文渊;李威;张羽西
受保护的技术使用者：西安金路交通工程科技发展有限责任公司
技术研发日：2017.09.18
技术公布日：2018.08.17