一种基于大数据的停车场找寻方法与流程

本发明涉及一种基于大数据的停车场找寻方法，属于计算机大数据技术领域。

背景技术：

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

"大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10tb规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了pb级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度(velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性(veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

本发明提供一种基于大数据的停车场找寻方法，通过大数据的应用，将停车场距离信息、车位信息及收费信息等相应的信息展示在车载智能终端上，在车载智能终端上显示出来，从而能够更方便、快捷的找寻到相应的停车场。

技术实现要素：

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大数据的停车场找寻方法，旨在提供智慧的停车解决方案。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于大数据的停车场找寻方法，包括以下步骤：

步骤1)汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；

步骤2)车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；

步骤3)云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；

步骤4)车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；

步骤5)如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则车载智能终端显示当前选择的停车场的导航。

优选的：所述排序方式为距离目的地位置最近的有空车位的停车场优先。

优选的：所述一段时间指1分钟内。

优选的：所述车载智能终端为车载中控电脑。

优选的：所述排序方式也可以为收费最便宜的有空车位的停车场优先。

本发明相比现有技术，具有以下有益效果：

1.本发明通过大数据的应用，将停车场距离信息、车位信息及收费信息等相应的信息展示在车载智能终端上，在车载智能终端上显示出来，从而能够更方便、快捷的找寻到相应的停车场。

2.本发明充分考虑到开车过程中使用电脑比较不方便的缺点，采用默认选项可以直接导航到目的地附近停车场。

附图说明

图1为一种基于大数据的停车场找寻方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本技术所附权利要求所限定的范围。

如图1所示为一种基于大数据的停车场找寻方法，包括以下步骤：

步骤1)汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；

步骤2)车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；

步骤3)云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；

步骤4)车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；

步骤5)如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则车载智能终端显示当前选择的停车场的导航。

所述排序方式为距离目的地位置最近的有空车位的停车场优先。

所述一段时间指1分钟内。

所述车载智能终端为车载中控电脑。

所述排序方式也可以为收费最便宜的有空车位的停车场优先。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的停车场找寻方法，包括以下步骤：汽车在马路行驶中，需要找寻目的地附近的停车场，向车载智能终端发出寻找停车场指令；车载智能终端通过网络向云端搜索停车场；云端通过大数据分析，自动对周围的停车场进行排序，并将排序结果返回车载智能终端；车载智能终端在一段时间内让用户选择去哪一个停车场停车；如果用户在该段时间内没有做出相应的反应，则车载智能终端显示排序为第一的停车场的导航；如果用户在该段时间内做出了相应的反应，则车载智能终端显示当前选择的停车场的导航。

技术研发人员：徐新皎;孙飞荣
受保护的技术使用者：南京唯实科技有限公司
技术研发日：2017.10.13
技术公布日：2019.04.23