基于STM32智能家用车库控制系统的制作方法

文档序号:17746047发布日期:2019-05-24 20:38阅读:527来源:国知局
基于STM32智能家用车库控制系统的制作方法

本发明涉及一种安防系统,特别涉及一种基于stm32智能家用车库控制系统。



背景技术:

随着集成电子技术、移动通信等技术的发展,各种微小控制系统的应运而生。人们对车库的要求也是越来越高的,追求自动化、智能化、人性化。传统的安防系统信息处理的及时性有待加强,应急处理功能需要完善。



技术实现要素:

本发明的目的在于解决上述技术问题,提供一种基于stm32智能家用车库控制系统,实现实时监控,并对异常情况进行及时处理,避免危险因素造成损害的发生,安防效果好。

为解决上述技术问题,本发明采用了基于stm32智能家用车库控制系统,包括中央处理器、自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端,所述自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端均与所述中央处理器之间进行数据传输,所述自动处理模块包括应急处理单元和报警处理单元,所述应急处理单元为设于喷水龙头上的控制阀,所述报警处理单元为设于车库内的报警器,所述执行模块包括远程控制单元和远程监控单元,所述监控单元包括图像采集传感器,所述数据采集模块包括安装在车库内的火焰监测传感器、温度监测传感器、烟雾监测传感器、红外检测传感器和声音检测传感器。

进一步地,上述技术方案中,所述中央处理器采用stm32。

进一步地,上述技术方案中,所述温度监测传感器模块采用dsl8820温度传感器。

进一步地,上述技术方案中,所述烟雾监测传感器采用mq-2型烟雾传感器。

进一步地,上述技术方案中,所述红外采集模块包括钛热释电红外线传感器。

进一步地,上述技术方案中,所述图像采集传感器采用ov7670。

进一步地,上述技术方案中,所述控制阀为交流zcsl-3gb常闭型液用电磁阀。

本发明所具有的有益效果:本系统中各传感器件检测到烟雾、温度或火焰超过阈值时,系统会自动打开灭火阀。同时会将检测信息自动发送到用户手机客户端,用户可以打开视频监控界面,观察现场情况和处理状况,实现实时监控,并对异常情况进行及时处理,避免危险因素造成损害的发生,安防效果好。以mimstm32为控制器,树莓派b+构建服务器,用户只需要通过手机登录车库app,实现对车库的远程控制。该系统能在多类传感装置的支持下,对车库内的信号采集。当车库内出现异常情况,系统能及时进行处理。

附图说明

图1是本发明的系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

如图1所示,本发明提供基于stm32智能家用车库控制系统,包括中央处理器、自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端,自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端均与中央处理器之间进行数据传输,自动处理模块包括应急处理单元和报警处理单元,应急处理单元为设于喷水龙头上的控制阀,报警处理单元为设于车库内的报警器,执行模块包括远程控制单元和远程监控单元,监控单元包括图像采集传感器,数据采集模块包括安装在车库内的火焰监测传感器、温度监测传感器、烟雾监测传感器、红外检测传感器和声音检测传感器。中央处理器采用stm32。温度监测传感器模块采用dsl8820温度传感器。烟雾监测传感器采用mq-2型烟雾传感器。红外采集模块包括钛热释电红外线传感器。图像采集传感器采用ov7670。控制阀为交流zcsl-3gb常闭型液用电磁阀。

本系统中各传感器件检测到烟雾、温度或火焰超过阈值时,系统会自动打开灭火阀。同时会将检测信息自动发送到用户手机客户端,用户可以打开视频监控界面,观察现场情况和处理状况,实现实时监控,并对异常情况进行及时处理,避免危险因素造成损害的发生,安防效果好。以mimstm32为控制器,树莓派b+构建服务器,用户只需要通过手机登录车库app,实现对车库的远程控制。该系统能在多类传感装置的支持下,对车库内的信号采集。当车库内出现异常情况,系统能及时进行处理。

本发明的说明书和附图被认为是说明性的而非限制性的,在本发明基础上,本领域技术人员根据所公开的技术内容,不需要创造性的劳动就可以对其中一些技术特征做出一些替换和变形,均在本发明的保护范围内。



技术特征:

技术总结
本发明涉及一种安防系统,特别涉及一种基于STM32智能家用车库控制系统,包括中央处理器、自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端,自动处理模块、数据采集模块、执行模块和客户端均与中央处理器之间进行数据传输,自动处理模块包括应急处理单元和报警处理单元,应急处理单元为设于喷水龙头上的控制阀,报警处理单元为设于车库内的报警器;采用本发明技术方案的基于STM32智能家用车库控制系统,实现实时监控,并对异常情况进行及时处理,避免危险因素造成损害的发生,安防效果好。

技术研发人员:付淑军
受保护的技术使用者:成都力维视讯科技有限公司
技术研发日:2017.11.16
技术公布日:2019.05.24
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