一种具有模式响应的智能家庭监控系统的制作方法

本发明涉及物联网、智能家居、安全监控设备，具体涉及一种智能的家居视频安全监控系统。

背景技术

在人口众多的当今社会，入室盗窃案件出现的频率也开始增加，影响着社会的治安。随着人们对安全性要求的提高以及经济条件的改善，监控摄像头的个数增长速度越来越快，覆盖的范围也越来越广，传统的视频监控只能提供视频的捕获、存储和回放等简单的功能，用来记录发生的事情，不具备实时性，很难起到预警和报警的作用，而且长时间的录像，产生大量的视频数据，如何从这些数据中快速地提取出有用的信息，及时发出信号，对家庭的安全进行合理监控是人们需要解决的问题。

技术实现要素：

本发明提出的一种具有模式响应的智能家庭监控系统，解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的技术方案通过如下实现：

一种具有模式响应的智能家庭监控系统，该系统包括传感器、中央处理器、个人终端、响应装置。所述传感器包括门口摄像头和均匀分布在家中内部的若干摄像头组、红外线监控装置、智能电磁锁。所述中央处理器包括图像识别模块、家人数据库、现有数据学习模块、语音库、模式切换模块。所述响应装置包括报警装置和模拟发生装置，所示模式切换模块连接个人终端，个人终端来确定是否进行响应。

进一步，所述摄像模块包括门口的摄像头和均匀分布在各个房间里的摄像头，所述摄像模块与数据传输模块通过无线网络或者蓝牙连接。

进一步，所述数据库通过用户自行录入和设置。

进一步，所述个人终端可自行设置自动或者手动是否启动响应装置。

进一步，所述诉门口摄像头对门外情况进行实时监控，所述室内摄像头对家庭内部各个位置进行实时监控。

进一步，所述模式切换模块，通过接收到的视频采集信息，来进行数据库中的人脸对比，从而进行分析家中的人员，来进行模式切换，以自动设定模式，也可手动设定模式。

进一步，所述模拟发音装置置于卫生间中，制造逼真效果，在出现异常的情况下，发出响应，给歹徒家中有中年人的假象。

进一步，所述个人终端可以远程遥控接收信息，在出现异常的情况下，在外的家庭成员可以实时了解家里情况，及时做出应对。

进一步，所述数据学习基于神经网络，经过一段的时候学习，能够找到家中留人规律，自动切换模式。

本发明的优点：

1.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，能够实时对家庭内部情况进行监控；

2.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，能够根据家庭成员所在的家中情况进行不同模式的切换；

3.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，模拟发声装置可以制造假象，让歹徒产生惧怕心里，一定程度上起到了震慑效果，保证了家中老人或者小孩的安全；

4.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，在外人员可以通过终端实时接收家庭情况并进行远程遥控；

5.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，可以通过终端来控制是否做出响应，避免亲朋来家里做客的尴尬；

6.本发明一种具有模式响应的智能家庭监控系统，方便快捷，准确性高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图：

图1为本发明的结构示意图；

图2人脸识别流程图；

图3数据学习流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面通过说明书附图，结合具体实施方式对本发明进一步说明：

（1）实施例1：

如图1所示，一种具有模式响应的智能家庭监控系统，包括传感器、中央处理器、个人终端、响应装置。摄像头进行人脸信息采集。所述传感器包括f:门口摄像头和均匀分布在家中内部的若干摄像头组、g:红外线监控装置、h:智能电磁锁，连接中央处理器，所述中央处理器包括a:图像识别模块、b:家人数据库、c:现有数据学习模块、d:语音库、e:模式切换模块，连接i:响应装置和j:个人终端。采集的人脸信息通传输到人脸识别模块，进行家人数据库比对分析来确定模式。根据不同的模式，当视频采集到陌生人脸时，将信息传送到个人终端，可远程遥控是否做出响应，也可设置自动做出响应；

（2）实施例2：

如图2所示，为上述实施例1中图像识别模块的一个具体实施；

（3）实施例3：

如图3所示，为上述实施例1中数据学习模块的一个具体实施。其中是需要训练的权重参数，数据集分为三个部分，包括训练集（占比60%），用于训练；验证集（占比20%），用于训练过程中计算的准确率；测试集（占比20%），用于模型最终准确率。对于数据集，假设以周为单位，每天24个小时，则为的矩阵如式（1）所示，式中的值为0或1，表示周的时刻无人在家中，表示周的时刻有人在家中，例：表示周一的一点家中没有人。假设有个人,则为的矩阵如式（2）所示，式中表示每一个人家庭成员，值为0或1。表示该家庭成员不在家中，表示该家庭成员在家中，例：若表示小孩，表示小孩在家。所述、两个矩阵合起来表示周几几时哪位家庭成员在家，多条类似的数据构成了整个数据集：

(1)

(2)

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。