一种具有动态调整的烟感阈值的系统及调整方法与流程

[0001]
本发明涉及烟感检测技术领域，且特别涉及一种动态调整烟感阈值的方法、具有动态调整的烟感阈值的系统。


背景技术：

[0002]
现有的烟感探测器是目前世界上应用最普遍、数量最多的探测器之一。它广泛应用于家居、商场、宾馆、办公楼、仓库等场所。烟感火灾探测器分为点型和线型感烟火灾探测器。其中，市场应用较多的是点型感烟火灾探测器，点型探测器分为离子型和光电式感烟火灾探测器。基于光电传感式的烟感检测的具体检测装置使用光电式传感器，其内部安装有红外对管，无烟时红外接收管收不到红外发射管发出的红外光，当烟尘进入光学迷宫时，通过折射、反射，接收管接收到红外光，蜂鸣告警模块电路判断是否超过阈值，如果超过发出警报。
[0003]
传统烟雾火灾报警器通过光电迷宫方式感知烟雾阀值的浓度进行探测，超过标定阀值即触发报警。但这种传统探测和报警方式，仅能进行0和1的简单判断，即报警或正常两种状态，这种探测和报警方式经常容易引起误报，随着使用时间越长，由于积尘和环境气温的变化等因素，误报的概率就越高。


技术实现要素：

[0004]
本发明的目的在于提出一种具有动态调整的烟感阈值的系统及调整方法，提供更智能化、更场景化及更人性化的烟感检测方案，使用户使用更省心，更安心，成本更低，为用户和社会创造更多的价值。
[0005]
为了解决上述问题，本申请公开了一种动态调整烟感阈值的方法，包括：
[0006]
在云端设置烟感阈值的灵敏度及其对应的时间段；
[0007]
所述云端下发所述烟感阈值的指令；
[0008]
运营商iot平台接收并缓存所述指令，并将所述指令发送给检测设备；
[0009]
所述设备检测接收到所述指令后更改默认配置并重启。
[0010]
在一个优选例中，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述高灵敏度对应的时间段为非工作时间段，所述低灵敏度对应的时间段为工作时间段。
[0011]
在一个优选例中，所述非工作时间段包括周末、节假日及工作日的夜晚，所述工作时间段包括工作日的白天。
[0012]
在一个优选例中，所述烟感阈值取决于所述检测设备的光基值与烟感浓度，所述检测设备采用光电迷宫的方式检测所述烟感浓度。
[0013]
在一个优选例中，所述检测设备定期上报光基值至所述云端，所述云端计算当前时刻的光基值，并通过所述运营商iot平台下发更新的光基值至所述检测设备。
[0014]
本申请还公开了一种具有动态调整的烟感阈值的系统包括：
[0015]
云端，配置为设置烟感阈值的灵敏度及其对应的时间段，并下发所述烟感阈值的
指令；
[0016]
运营商iot平台，配置为接收并缓存所述指令；
[0017]
检测设备，配置为接收所述指令，并根据所述指令更改默认配置并重启。
[0018]
在一个优选例中，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述高灵敏度对应的时间段为非工作时间段，所述低灵敏度对应的时间段为工作时间段。
[0019]
在一个优选例中，所述非工作时间段包括周末、节假日及工作日的夜晚，所述工作时间段包括工作日的白天。
[0020]
在一个优选例中，所述烟感阈值取决于所述检测设备的光基值与烟感浓度，所述检测设备采用光电迷宫的方式检测所述烟感浓度。
[0021]
在一个优选例中，所述检测设备定期上报光基值至所述云端，所述云端计算当前时刻的光基值，并通过所述运营商iot平台下发更新的光基值至所述检测设备。
[0022]
本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前文描述的方法中的步骤。
[0023]
相对于现有技术，本申请的方法具有以下有益效果：
[0024]
将检测设备检测的数据通过微控制器处理和储存，并周期性将数据通过低功耗广域网nb-iot通信方式发送至云端，然后云端对数据以不同的地理位置、时间、环境、气温不同的维度进行数据化计算、分析、学习，最后根据不同的地理位置、时间、环境、气温数据，修正报警器报警的烟感阀值，从而降低误报概率，提高报警的准确率。
[0025]
通过集成式电路设计，用一颗微控制器来管理光电烟感传感器和网络通信，以解决降低功耗，同时提升可靠性和稳定性。
[0026]
本申请的说明书中记载了大量的技术特征，分布在各个技术方案中，如果要罗列出本申请所有可能的技术特征的组合(即技术方案)的话，会使得说明书过于冗长。为了避免这个问题，本申请上述发明内容中公开的各个技术特征、在下文各个实施方式和例子中公开的各技术特征、以及附图中公开的各个技术特征，都可以自由地互相组合，从而构成各种新的技术方案(这些技术方案均应该视为在本说明书中已经记载)，除非这种技术特征的组合在技术上是不可行的。例如，在一个例子中公开了特征a+b+c，在另一个例子中公开了特征a+b+d+e，而特征c和d是起到相同作用的等同技术手段，技术上只要择一使用即可，不可能同时采用，特征e技术上可以与特征c相组合，则，a+b+c+d的方案因技术不可行而应当不被视为已经记载，而a+b+c+e的方案应当视为已经被记载。
附图说明
[0027]
图1示出了本发明一实施例中动态调整烟感阈值的方法的流程图。
[0028]
图2示出了本发明一实施例中具有动态调整的烟感阈值的系统框图。
[0029]
图3示出了本发明一实施例中具有动态调整的烟感阈值的系统详细结构图。
具体实施方式
[0030]
在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化
和修改，也可以实现本申请各项权利要求所要求保护的技术方案。
[0031]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
[0032]
参考图1所示，本申请的第一实施例中公开了一种动态调整烟感阈值的方法，包括：
[0033]
步骤101，在云端设置烟感阈值的灵敏度及其对应的时间段。具体的，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述高灵敏度对应的时间段为非工作时间段，所述低灵敏度对应的时间段为工作时间段。所述非工作时间段包括周末、节假日及工作日的夜晚，所述工作时间段包括工作日的白天，例如，所述工作的夜晚包括晚九点至第二天早九点的时间段，所述工作日的白天包括早九点至晚九点的时间段。可以理解的是，所述烟感阈值的灵敏度还可以包括中灵敏度。所述中灵敏度为介于高灵敏度和低灵敏度之间，所述中灵敏度可以根据具体要求设置对应的时间段。进一步的，高灵敏度、低灵敏度对应的时间段可以根据检测要求具体设定。
[0034]
此外，在云端设置烟感阈值的灵敏度及其对应的时间段还可以根据检测设备应用的场景进行选择。例如，在检测设备初始安装时，可以认为标定该检测设备的应用场景，包括办公楼、家居、商场、酒店、餐馆、仓库等场所，对于烟雾少的场所，如办公楼、家居、商场及酒店的无烟区等，这部分区域相对安全、火灾发生概率小的区域，初始设置时可以设置为低灵敏度，对于烟雾多的场所，如餐馆、仓库、商场及酒店的吸烟区等，这部分区域为火灾多发区，可以设置为高灵敏度。
[0035]
步骤102，所述云端下发所述烟感阈值的指令至运营商iot平台，例如，电信、联通、移动通信运营商平台，所述指令包括灵敏度、时间段等。
[0036]
步骤103，运营商iot平台接收并缓存所述指令，并将所述指令发送给检测设备。具体的，检测设备上报心跳或上报业务告警时与运营商iot平台建立链接，运营商iot平台将缓存的命令发送给设备。
[0037]
步骤104，所述设备检测接收到所述指令后更改默认配置并重启，设备重启后配置生效。
[0038]
将检测设备检测的数据通过检测设备内的微控制器处理和储存，并周期性将数据通过低功耗广域网nb-iot(narrow band internet of things，窄带物联网)通信方式发送至云端，然后云端对数据以不同的地理位置、时间、环境、气温不同的维度进行数据化计算、分析、学习，最后根据不同的地理位置、时间、环境、气温数据，修正报警器报警的烟感阀值，从而降低误报概率，提高报警的准确率。
[0039]
本申请的第二实施方式中，所述动态调整烟感阈值的方法还包括：所述检测设备定期上报光基值至所述云端，所述云端计算当前时刻的光基值，并通过所述运营商iot平台下发更新的光基值至所述检测设备。
[0040]
烟感检测的主要原理如下：
[0041]
所述检测设备的烟感探头都是检测烟雾的浓度而达到一定的阈值触发报警的，目前市场上的烟感探头大都采用“阻挡”的原理实现的，在探头的感烟部位有一发射装置和一个接受装置(红外线)，在运行过程中发射量始终恒定，正常状态下接收量也相对恒定。一旦发生火灾，有烟雾存在，烟雾进入检测装置阻挡了接收装置的接收量，从而引起接收量的一
个偏差而触发报警信号。烟感探头的工作原理可以看出只要形成阻挡的因素都可以导致接收量的偏差，即可以触发报警信号。在正常的运行过程中，积年累月，烟感探头的感烟部位都会积聚灰尘，相当于发射量减少，而正常状态下的稳定量也相对减少，使报警探头的灵敏度大大降低。
[0042]
所述烟感阈值取决于所述检测设备的光基值与烟感浓度，所述检测设备采用光电迷宫的方式检测所述烟感浓度。应理解，随着检测设备的使用寿命的增大，其光基值会发生变化，从而使得烟感阈值需要根据光基值进行调整。
[0043]
为了能起到早期发现火灾的目的，因此在检测设备出厂时就设定了一个光基值的初始值，在设备使用了一段时间烟仓开始老化，光基值会随着设备的心跳发送到云端，云端将接收的光基值与初始的光基值进行对比计算光基值的偏移量，来量化设备受污染的程度。将计算后的偏移量发送给检测设备来改变光基值，从而减少灵敏度的偏差。
[0044]
参考图2所示，本申请的第三实施方式中还公开了一种具有动态调整的烟感阈值的系统包括：
[0045]
云端201，配置为设置烟感阈值的灵敏度及其对应的时间段，并下发所述烟感阈值的指令；
[0046]
运营商iot平台202，配置为接收并缓存所述指令；
[0047]
检测设备203，配置为接收所述指令，并根据所述指令更改默认配置并重启。
[0048]
在一个优选例中，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述烟感阈值的灵敏度包括高灵敏度、低灵敏度，其中，所述高灵敏度对应的时间段为非工作时间段，所述低灵敏度对应的时间段为工作时间段。所述非工作时间段包括周末、节假日及工作日的夜晚，所述工作时间段包括工作日的白天，例如，所述工作的夜晚包括晚九点至第二天早九点的时间段，所述工作日的白天包括早九点至晚九点的时间段。
[0049]
在一个优选例中，所述烟感阈值取决于所述检测设备的光基值与烟感浓度，所述检测设备采用光电迷宫的方式检测所述烟感浓度。所述检测设备定期上报光基值至所述云端，所述云端计算当前时刻的光基值，并通过所述运营商iot平台下发更新的光基值至所述检测设备。
[0050]
在一个优选例中，所述检测设备逻辑电路和微控制器(mcu)，工作过程中具有不同的状态：正常、告警、故障、心跳、轮巡、上报、日志等。
[0051]
第一实施方式、第二实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，第一实施方式中的技术细节可以应用于本实施方式，本实施方式中的技术细节也可以应用于第一实施方式。
[0052]
本实施方式的系统的更详细的结构图参考图3所示，包括：云端、基站、检测设备、运营商iot平台、联动视频监控设备、消防接警指挥平抬、应用展现层、运维服务。烟感检测设备到烟雾浓度达到报警浓度时，检测设备在本地将发出声光报警，并通过基站、运营商iot平台经由云端通过电话、短信、app等方式(应用展现层)向业主、小区安全员、物业保安等发出远程报警，即使人员不在现场，也可快速、准确收到报警信息。并且，报警信息能显示报警地址、建筑物名称、报警房间号、报警时间等。精准提醒用户发生火灾场所位置，快速采取有效灭火措施。业主或管理人员确认火灾报警后，系统将烟雾报警升级成火警报警，这样社区消防安全员、物业、居委能及时采取措施进行人员疏散、减少财产和人员伤亡所造成的
损失。此外，通过平台的运维服务对云端进行运营、维护。
[0053]
需要说明的是，本领域技术人员应当理解，上述系统的实施方式中所示的各模块的实现功能可参照前述方法的相关描述而理解。上述系统的实施方式中所示的各模块的功能可通过运行于处理器上的程序(可执行指令)而实现。本申请实施例的系统如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟、光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0054]
相应地，本申请的其他实施方式还可以提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现本申请的各方法实施方式。计算机可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于，相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)。
[0055]
需要说明的是，在本专利的申请文件中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本专利的申请文件中，如果提到根据某要素执行某行为，则是指至少根据该要素执行该行为的意思，其中包括了两种情况：仅根据该要素执行该行为、和根据该要素和其它要素执行该行为。多个、多次、多种等表达包括2个、2次、2种以及2个以上、2次以上、2种以上。
[0056]
在本说明书提及的所有文献都被认为是整体性地包括在本申请的公开内容中，以便在必要时可以作为修改的依据。此外应理解，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。
[0057]
在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也
是可以的或者可能是有利的。