异常状态大数据检测触发系统及方法与流程

文档序号:19684387发布日期:2020-01-14 17:50阅读:187来源:国知局

本发明涉及汽车监控领域,尤其涉及一种异常状态大数据检测触发系统及方法。



背景技术:

发动机是汽车的动力装置,由2大机构5大系组成:曲柄连杆机构、配气机构、冷却系、燃料供给系、润滑系、点火系、起动系组成,但是柴油机比汽油机少一个点火系统。

1、冷却系:一般由水箱、水泵、散热器、风扇、节温器、水温表和放水开关等组成。汽车发动机采用两种冷却方式,即空气冷却和水冷却。一般汽车发动机多采用水冷却。

2、润滑系:发动机润滑系由机油泵、集滤器、机油滤清器、油道、限压阀、机油表、感压塞及油尺等组成。

3、燃油供给系:汽油机燃油系统包括汽油箱、汽油表、汽油管、汽油滤清器、汽油泵、化油器、空气滤清器等,柴油机燃油系统包括喷油泵、喷油器和调速器等主要部件及柴油箱、输油泵、油水分离器、柴油滤清器、喷油提前器和高、低压油管等辅助装置。

4、启动系:起动机、蓄电池等。

5、点火系:火花塞、高压线、高压线圈、分电器、点火开关等。

6、曲柄连杆机构:连杆、曲轴、轴瓦、飞轮、活塞、活塞环、活塞销、曲轴油封等。

7、配气机构:汽缸盖、气门室盖罩凸轮轴、气门进气歧管、排气歧管、空气过滤器、消音器、三元催化增压器等。



技术实现要素:

为了解决现有技术中的技术问题,本发明提供了一种异常状态大数据检测触发系统及方法,能够在汽车内部状态异常时汽车自动切入与异常状态对应的设备检测,从而减少了人工参与,提升了汽车驾驶员的注意力,同时保证了异常状态和设备检测的准确性。

根据本发明的一方面,提供了一种异常状态大数据检测触发系统,所述系统包括:

风速测量设备,设置在汽车内的驾驶座位附近,用于测量驾驶座位附近的风速以作为实时车内风速输出;

车速提取设备,设置在汽车内的仪表盘中,与汽车的驱动车轮连接,用于根据汽车的驱动车轮的转动速度映射出对应的实时车速;

漏风分析设备,设置在汽车内的仪表盘中,分别与所述风速测量设备和所述车速提取设备连接,用于基于所述实时车速确定对应的车内风速范围,并在所述实时车内风速超过所述车内风速范围的车内上限风速时,发出漏风检测指令,否则,发出封闭可靠指令;

球型拍摄设备,设置在汽车内部的车顶上,与所述漏风分析设备连接,用于在接收到所述漏风检测指令时,从休眠状态进入工作状态以启动对车内全景的拍摄并获得车内全景图像;

所述球型拍摄设备内置有片体驱动子设备、各个像素和各种滤光片,所述片体驱动子设备分别与所述各种滤光片连接,用于当预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限时,向所述各个像素的三分之一数量的像素的前方均匀推送绿色滤光片;

破损检测设备,与所述球型拍摄设备连接,用于对接收到的车内全景图像中执行基于裂纹玻璃成像特征的裂纹玻璃检测,并在检测到的裂纹玻璃占据车内全景图像中的比例超限时,发出玻璃破损命令,否则,发出玻璃完整指令。

根据本发明的另一方面,还提供了一种异常状态大数据检测触发方法,所述方法包括:

使用风速测量设备,设置在汽车内的驾驶座位附近,用于测量驾驶座位附近的风速以作为实时车内风速输出;

使用车速提取设备,设置在汽车内的仪表盘中,与汽车的驱动车轮连接,用于根据汽车的驱动车轮的转动速度映射出对应的实时车速;

使用漏风分析设备,设置在汽车内的仪表盘中,分别与所述风速测量设备和所述车速提取设备连接,用于基于所述实时车速确定对应的车内风速范围,并在所述实时车内风速超过所述车内风速范围的车内上限风速时,发出漏风检测指令,否则,发出封闭可靠指令;

使用球型拍摄设备,设置在汽车内部的车顶上,与所述漏风分析设备连接,用于在接收到所述漏风检测指令时,从休眠状态进入工作状态以启动对车内全景的拍摄并获得车内全景图像;

所述球型拍摄设备内置有片体驱动子设备、各个像素和各种滤光片,所述片体驱动子设备分别与所述各种滤光片连接,用于当预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限时,向所述各个像素的三分之一数量的像素的前方均匀推送绿色滤光片;

使用破损检测设备,与所述球型拍摄设备连接,用于对接收到的车内全景图像中执行基于裂纹玻璃成像特征的裂纹玻璃检测,并在检测到的裂纹玻璃占据车内全景图像中的比例超限时,发出玻璃破损命令,否则,发出玻璃完整指令。

本发明的异常状态大数据检测触发系统及方法逻辑可靠、应用广泛。由于在检测到汽车内部的风速超出与其实际车速对应的风速范围时才启动对相关汽车设备的故障检测,从而提升了汽车的智能化水准。

由此可见,本发明的发明点如下所示:能够在汽车内部状态异常时汽车自动切入与异常状态对应的设备检测,从而减少了人工参与,提升了汽车驾驶员的注意力,同时保证了异常状态和设备检测的准确性。

具体实施方式

下面将对本发明的异常状态大数据检测触发系统及方法的实施方案进行详细说明。

视频监控,英文camerasandsurveillance。包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机,可作为前端视频图像信号的采集。

完整的视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成。摄像机通过网络线缆或同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机,控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备,同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。通过控制主机,操作人员可发出指令,对云台的上、下、左、右的动作进行控制及对镜头进行调焦变倍的操作,并可通过视频矩阵实现在多路摄像机的切换。利用特殊的录像处理模式,可对图像进行录入、回放、调出及储存等操作。

现有技术中,在汽车驾驶监控中,无法提供有效的车体玻璃破损检测的触发时机,例如无法仅仅在实时车内风速超过与实时车速对应的车内风速范围的车内上限风速时,才发出漏风检测指令,同时未建立起裂纹玻璃的非接触式检测机制,导致汽车的状态牵涉了驾驶员过多的精力。

为了克服上述不足,本发明搭建了一种异常状态大数据检测触发系统及方法,能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的异常状态大数据检测触发系统包括:

风速测量设备,设置在汽车内的驾驶座位附近,用于测量驾驶座位附近的风速以作为实时车内风速输出;

车速提取设备,设置在汽车内的仪表盘中,与汽车的驱动车轮连接,用于根据汽车的驱动车轮的转动速度映射出对应的实时车速;

漏风分析设备,设置在汽车内的仪表盘中,分别与所述风速测量设备和所述车速提取设备连接,用于基于所述实时车速确定对应的车内风速范围,并在所述实时车内风速超过所述车内风速范围的车内上限风速时,发出漏风检测指令,否则,发出封闭可靠指令;

球型拍摄设备,设置在汽车内部的车顶上,与所述漏风分析设备连接,用于在接收到所述漏风检测指令时,从休眠状态进入工作状态以启动对车内全景的拍摄并获得车内全景图像;

所述球型拍摄设备内置有片体驱动子设备、各个像素和各种滤光片,所述片体驱动子设备分别与所述各种滤光片连接,用于当预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限时,向所述各个像素的三分之一数量的像素的前方均匀推送绿色滤光片;

破损检测设备,与所述球型拍摄设备连接,用于对接收到的车内全景图像中执行基于裂纹玻璃成像特征的裂纹玻璃检测,并在检测到的裂纹玻璃占据车内全景图像中的比例超限时,发出玻璃破损命令,否则,发出玻璃完整指令;

其中,在所述漏风分析设备中,基于所述实时车速确定的车内风速范围为汽车在全封闭状态下与所述实时车速对应的车内风速范围;

其中,在所述漏风分析设备中,所述车内风速范围包括车内上限风速和车内下限风速,所述车内上限风速大于所述车内下限风速;

其中,预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限即组成所述成像区域的各个像素点的rgb颜色空间下的各个绿色分量值中出现次数最多的绿色分量值超过150。

接着,继续对本发明的异常状态大数据检测触发系统的具体结构进行进一步的说明。

所述异常状态大数据检测触发系统中:

所述球型拍摄设备还用于在接收到所述封闭可靠指令时,从工作状态进入休眠状态以停止对车内全景的拍摄。

所述异常状态大数据检测触发系统中还可以包括:

视频通信设备,用于无线发送对破损检测设备所在环境进行图像采集所获得的现场图像;

其中,视频通信设备包括压缩编码器件,用于对现场图像进行mpeg-4标准压缩以获得压缩图像。

所述异常状态大数据检测触发系统中:

视频通信设备包括多指标编码器件,与压缩编码器件连接,用于对压缩图像进行多指标编码以获得信道编码数据。

所述异常状态大数据检测触发系统中:

视频通信设备包括无线通信接口,与多指标编码器件连接,用于无线发射信道编码数据;

其中,无线通信接口为时分双工通信接口、频分双工通信接口或gprs通信接口。

根据本发明实施方案示出的异常状态大数据检测触发方法包括:

使用风速测量设备,设置在汽车内的驾驶座位附近,用于测量驾驶座位附近的风速以作为实时车内风速输出;

使用车速提取设备,设置在汽车内的仪表盘中,与汽车的驱动车轮连接,用于根据汽车的驱动车轮的转动速度映射出对应的实时车速;

使用漏风分析设备,设置在汽车内的仪表盘中,分别与所述风速测量设备和所述车速提取设备连接,用于基于所述实时车速确定对应的车内风速范围,并在所述实时车内风速超过所述车内风速范围的车内上限风速时,发出漏风检测指令,否则,发出封闭可靠指令;

使用球型拍摄设备,设置在汽车内部的车顶上,与所述漏风分析设备连接,用于在接收到所述漏风检测指令时,从休眠状态进入工作状态以启动对车内全景的拍摄并获得车内全景图像;

所述球型拍摄设备内置有片体驱动子设备、各个像素和各种滤光片,所述片体驱动子设备分别与所述各种滤光片连接,用于当预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限时,向所述各个像素的三分之一数量的像素的前方均匀推送绿色滤光片;

使用破损检测设备,与所述球型拍摄设备连接,用于对接收到的车内全景图像中执行基于裂纹玻璃成像特征的裂纹玻璃检测,并在检测到的裂纹玻璃占据车内全景图像中的比例超限时,发出玻璃破损命令,否则,发出玻璃完整指令;

其中,在所述漏风分析设备中,基于所述实时车速确定的车内风速范围为汽车在全封闭状态下与所述实时车速对应的车内风速范围;

其中,在所述漏风分析设备中,所述车内风速范围包括车内上限风速和车内下限风速,所述车内上限风速大于所述车内下限风速;

其中,预览图像中面积最大的目标的成像区域的整体绿色分量值超限即组成所述成像区域的各个像素点的rgb颜色空间下的各个绿色分量值中出现次数最多的绿色分量值超过150。

接着,继续对本发明的异常状态大数据检测触发方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述异常状态大数据检测触发方法中:

所述球型拍摄设备还用于在接收到所述封闭可靠指令时,从工作状态进入休眠状态以停止对车内全景的拍摄。

所述异常状态大数据检测触发方法还包括:

使用视频通信设备,用于无线发送对破损检测设备所在环境进行图像采集所获得的现场图像;

其中,视频通信设备包括压缩编码器件,用于对现场图像进行mpeg-4标准压缩以获得压缩图像。

所述异常状态大数据检测触发方法中:

视频通信设备包括多指标编码器件,与压缩编码器件连接,用于对压缩图像进行多指标编码以获得信道编码数据。

所述异常状态大数据检测触发方法中:

视频通信设备包括无线通信接口,与多指标编码器件连接,用于无线发射信道编码数据;

其中,无线通信接口为时分双工通信接口、频分双工通信接口或gprs通信接口。

另外,时分双工是一种通信系统的双工方式,在移动通信系统中用于分离接收和传送信道。移动通信目前正向第三代发展,中国于1997年6月提交了第三代移动通信标准草案(td-scdma),其tdd模式及智能天线新技术等特色受到高度评价并成三个主要候选标准之一。在第一代和第二代移动通信系统中fdd模式一统天下,tdd模式没有引起重视。但由于新业务的需要和新技术的发展,以及tdd模式的许多优势,tdd模式将日益受到重视。

时分双工的工作原理如下:tdd是一种通信系统的双工方式,在移动通信系统中用于分离接收与传送信道(或上下行链路)。tdd模式的移动通信系统中接收和传送是在同一频率信道即载波的不同时隙,用保证时间来分离接收与传送信道;而fdd模式的移动通信系统的接收和传送是在分离的两个对称频率信道上,用保证频段来分离接收与传送信道。

采用不同双工模式的移动通信系统特点与通信效益是不同的。tdd模式的移动通信系统中上下行信道用同样的频率,因而具有上下行信道的互惠性,这给tdd模式的移动通信系统带来许多优势。

在tdd模式中,上行链路和下行链路中信息的传输可以在同一载波频率上进行,即上行链路中信息的传输和下行链路中信息的传输是在同一载波上通过时分实现的。

最后应注意到的是,在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中,也可以是各个设备单独物理存在,也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-onlymemory)、随机存取存储器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

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