一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法及系统与流程

本发明属于智慧灯杆技术领域，特别是涉及一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法及系统。

背景技术：

目前的商业建筑越来越朝着综合体的方向发展。大量人群和车流汇聚到建筑物周围。但是现有的技术方案中只能通过基站判断终端接入情况判断人流情况或只能通过路口视频监控判断车流情况，无法准确描述建筑物周围的活跃情况。需要一种能够全面描述建筑物周围活跃度的技术方案。

未来建筑物将以智慧灯杆的形式实现信号覆盖。目前还没有利用智慧灯杆对建筑物周围的活跃度进行计算的技术方案。为此提出一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法及系统。

技术实现要素：

本发明为了解决上述问题，提出一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法及系统。

本发明依托灯杆基站系统。

本发明的基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法，包括以下步骤：

获取建筑物周围的灯杆基站信息；

灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息；

根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间；

根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度；

根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值；

根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度。

优选地，所述建筑物周围的灯杆基站是与建筑物进出口或建筑物边缘或建筑物停车场任一项距离在一定范围内的灯杆基站。

优选地，所述灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息，包括：

建筑物周围灯杆基站编号为i；

建筑物周围灯杆基站获取终端接入信息，包括终端标识、终端接入时间、终端连接中断时间、终端接入数量；

建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的车辆信息，包括车辆车牌信息、车辆行驶速度、车辆数量；

建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的道路信息，包括道路事故信息、道路施工信息。

优选地，所述根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间，包括：

灯杆基站根据时间段t内的终端标识、终端接入时间和终端连接中断时间识别时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端，时间段t事先设置；

根据终端标识统计建筑物周围各灯杆基站在时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端并生成接入终端集合a；

根据接入终端集合a中终端的数量n和时间段t计算建筑物周围的人流量a，其中k是根据历史人流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数；

获取接入终端集合a中各终端的接入时间和连接中断时间并计算各终端的接入时间长度；

计算各终端的接入时间长度的平均值，记为建筑物周围的人群停留时间t。

优选地，所述根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度，包括：

建筑物周围的人流量记为a，人群停留时间记为t；

根据建筑物周围的人流量a和人群停留时间t计算建筑物周围的人群活跃度x，x＝g·a·t，其中g是根据灯杆基站附近的道路信息或历史人流数据的任一项设置的计算系数。

优选地，所述根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值，包括：

灯杆基站根据车牌信息识别时间段t内经过区域的车辆，其中时间段t事先设置；

统计经过各灯杆基站区域的车辆数量，记为ui，其中i是建筑物周围各灯杆基站的编号；

根据车辆数量ui和时间段t计算各灯杆基站区域的车流量，记为bi，其中o是根据历史车流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数；

统计经过各灯杆基站区域车辆的行驶速度并计算平均值，记为ci；

根据各灯杆基站区域的车流量bi和平均车速ci计算灯杆基站附近的道路畅通系数，记为vi，vi＝d·bi·ci，其中d是根据灯杆基站附近的道路信息或历史拥堵数据的任一项设置的计算系数；

根据各灯杆基站附近的道路畅通系数vi计算建筑物周围的道路畅通程度值y，其中hi表示各灯杆基站的道路畅通权重。

进一步优选地，所述各灯杆基站的道路畅通权重是根据各灯杆基站的类型或各灯杆基站与建筑物的距离或各灯杆基站附近的道路状况的任一项或多项组合计算。

优选地，所述根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度，包括：

建筑物周围的人群活跃度记为x，道路畅通程度值记为y；

根据建筑物周围的人群活跃度x和道路畅通程度值y计算建筑物活跃度z，z＝e·x·y或z＝r1·x+r2·y，其中e是根据建筑物属性或历史人流和车流数据的任一项设置的计算系数，r1和r2是根据建筑物属性或历史人流和车流数据的任一项设置的加权系数。

一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使计算机执行上述方法。

一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算系统，其特征在于包括：

灯杆；

建筑物；

基站控制器；

处理器；

存储器；

以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序使计算机执行上述方法。

本发明的方法及系统具有的优点是：

(1)通过建筑物周围各灯杆基站的终端接入情况计算建筑物周围的人流量和人群停留时间，可以有效识别建筑物周围的人群活跃情况。

(2)通过建筑物周围各灯杆基站监控到的车辆信息识别车流量和平均车速从而计算道路畅通程度值，可以有效识别建筑物周围的车辆通行情况。

(3)通过结合建筑物周围的人群活跃情况和车辆通行情况，可以有效计算出建筑物的活跃度，为评价建筑物的商业价值提供依据。

附图说明

图1是本发明实施例一的基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法流程图；

图2是图1中步骤s02的具体步骤流程图；

图3是图1中步骤s03的具体步骤流程图；

图4是图1中步骤s04的具体步骤流程图；

图5是图1中步骤s05的具体步骤流程图；

图6是图1中步骤s06的具体步骤流程图

图7是本发明实施例三的基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算系统结构示意图。

具体实施方式

下面对本发明优选实施例作详细说明。

本发明实施例依托灯杆基站系统。

本发明实施例一的基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤s01、获取建筑物周围的灯杆基站信息；

步骤s02、灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息；

步骤s03、根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间；

步骤s04、根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度；

步骤s05、根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值；

步骤s06、根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度。

一种优选方式中，所述建筑物周围的灯杆基站是与建筑物进出口或建筑物边缘或建筑物停车场任一项距离在一定范围内的灯杆基站。

本实施例中，获取某个建筑物进出口50米范围内的灯杆基站信息，共有灯杆基站3个。

如图2所示的一种优选方式中，步骤s02、灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息，包括：

步骤s021、建筑物周围灯杆基站编号为i；

步骤s022、建筑物周围灯杆基站获取终端接入信息，包括终端标识、终端接入时间、终端连接中断时间、终端接入数量；

步骤s023、建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的车辆信息，包括车辆车牌信息、车辆行驶速度、车辆数量；

步骤s024、建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的道路信息，包括道路事故信息、道路施工信息。

本实施例中，3个灯杆基站分别编号为1、2、3；各灯杆基站获取终端接入信息，包括终端标识、终端接入时间、终端连接中断时间、终端接入数量，识别视频监控的车辆信息，包括车辆车牌信息、车辆行驶速度、车辆数量，识别道路传感器监测的道路信息，包括道路事故信息、道路施工信息。

如图3所示的一种优选方式中，步骤s03、根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间，包括：

步骤s031、灯杆基站根据时间段t内的终端标识、终端接入时间和终端连接中断时间识别时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端，时间段t事先设置；

步骤s032、根据终端标识统计建筑物周围各灯杆基站在时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端并生成接入终端集合a；

步骤s033、根据接入终端集合a中终端的数量n和时间段t计算建筑物周围的人流量a，其中k是根据历史人流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数；

步骤s034、获取接入终端集合a中各终端的接入时间和连接中断时间并计算各终端的接入时间长度；

步骤s035、计算各终端的接入时间长度的平均值，记为建筑物周围的人群停留时间t。

本实施例中，时间段t为1天，3个灯杆基站在1天内接入的终端信息，包括终端标识、终端接入时间和终端连接中断时间；根据这些信息识别1天内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端，将3个灯杆基站获取的上述四种终端汇总后去除重复项，生成接入终端集合a；集合a中终端数量n＝1000，根据历史人流数据和区域特征设置的计算系数k＝1，根据时间段t和接入终端数量n计算建筑物周围的人流量(单位为个/天)。统计集合a中各终端的接入时间和连接中断时间并计算各终端的接入时间长度，计算平均值得到建筑物周围的人群停留时间t＝30分钟。

如图4所示的一种优选方式中，步骤s04、根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度，包括：

步骤s041、建筑物周围的人流量记为a，人群停留时间记为t；

步骤s042、根据建筑物周围的人流量a和人群停留时间t计算建筑物周围的人群活跃度x，x＝g·a·t，其中g是根据灯杆基站附近的道路信息或历史人流数据的任一项设置的计算系数。

本实施例中，该建筑物周围的人流量a＝1000，人群停留时间t＝30，根据灯杆基站附近的道路信息和历史人流数据设置的计算系数g＝0.0001，根据建筑物周围的人流量a和人群停留时间t计算建筑物周围的人群活跃度x＝g·a·t＝0.0001×1000×30＝3。

如图5所示的一种优选方式中，步骤s05、根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值，包括：

步骤s051、灯杆基站根据车牌信息识别时间段t内经过区域的车辆，其中时间段t事先设置；

步骤s052、统计经过各灯杆基站区域的车辆数量，记为ui，其中i是建筑物周围各灯杆基站的编号；

步骤s053、根据车辆数量ui和时间段t计算各灯杆基站区域的车流量，记为bi，其中o是根据历史车流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数。

步骤s054、统计经过各灯杆基站区域车辆的行驶速度并计算平均值，记为ci；

步骤s055、根据各灯杆基站区域的车流量bi和平均车速ci计算灯杆基站附近的道路畅通系数，记为vi，vi＝d·bi·ci，其中d是根据灯杆基站附近的道路信息或历史拥堵数据的任一项设置的计算系数

步骤s056、根据各灯杆基站附近的道路畅通系数vi计算建筑物周围的道路畅通程度值y，其中hi表示各灯杆基站的道路畅通权重。

一种优选方式中，所述各灯杆基站的道路畅通权重是根据各灯杆基站的类型或各灯杆基站与建筑物的距离或各灯杆基站附近的道路状况的任一项或多项组合计算。

本实施例中，根据车牌信息识别时间段t(1天)内经过区域的车辆，统计经过各灯杆基站区域的车辆数量u1＝100，u2＝20，u3＝200；根据历史车流数据和区域特征和灯杆基站类型综合设置计算系数o＝1，根据车辆数量ui和时间段t计算各灯杆基站区域的车流量统计经过各灯杆基站区域车辆的行驶速度并计算平均值c1＝30，c2＝50，c3＝10(公里/小时)；根据灯杆基站附近的道路信息和历史拥堵数据设置计算系数d＝0.001，根据各灯杆基站区域的车流量bi和平均车速ci计算灯杆基站附近的道路畅通系数v1＝d·b1·c1＝0.001×100×30＝3，v2＝d·b2·c2＝0.001×20×50＝1，v3＝d·b3·c3＝0.001×200×10＝2；

根据各灯杆基站的类型和各灯杆基站与建筑物的距离和各灯杆基站附近的道路状况(是否出现事故及事故持续时间)组合计算各灯杆基站的道路畅通权重h1＝0.8，hi＝0.1，hi＝1，根据各灯杆基站附近的道路畅通系数vi计算建筑物周围的道路畅通程度值

如图6所示的一种优选方式中，步骤s06、根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度，包括：

步骤s061、建筑物周围的人群活跃度记为x，道路畅通程度值记为y；

步骤s062、根据建筑物周围的人群活跃度x和道路畅通程度值y计算建筑物活跃度z，z＝e·x·y，其中e是根据建筑物属性或历史人流和车流数据的任一项设置的计算系数。

本实施例中，建筑物周围的人群活跃度x＝3，道路畅通程度值y＝4.5，根据建筑物属性(综合性建筑)、历史人流和车流数据综合设置计算系数e＝0.1，根据建筑物周围的人群活跃度x和道路畅通程度值y计算建筑物活跃度z＝e·x·y＝0.1×3×4.5＝1.35。

本发明实施例二的基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算方法，包括以下步骤：

步骤s01、获取建筑物周围的灯杆基站信息；

步骤s02、灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息；

步骤s03、根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间；

步骤s04、根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度；

步骤s05、根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值；

步骤s06、根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度。

一种优选方式中，所述建筑物周围的灯杆基站是与建筑物进出口或建筑物边缘或建筑物停车场任一项距离在一定范围内的灯杆基站。

本实施例中，获取某个建筑物进出口50米范围内的灯杆基站信息，共有灯杆基站3个。

一种优选方式中，步骤s02、灯杆基站获取附近人员信息、车辆信息和道路信息，包括：

步骤s021、建筑物周围灯杆基站编号为i；

步骤s022、建筑物周围灯杆基站获取终端接入信息，包括终端标识、终端接入时间、终端连接中断时间、终端接入数量；

步骤s023、建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的车辆信息，包括车辆车牌信息、车辆行驶速度、车辆数量；

步骤s024、建筑物周围灯杆基站识别视频监控或传感器监测的道路信息，包括道路事故信息、道路施工信息。

本实施例中，3个灯杆基站分别编号为1、2、3；各灯杆基站获取终端接入信息，包括终端标识、终端接入时间、终端连接中断时间、终端接入数量，识别视频监控的车辆信息，包括车辆车牌信息、车辆行驶速度、车辆数量，识别道路传感器监测的道路信息，包括道路事故信息、道路施工信息。

一种优选方式中，步骤s03、根据灯杆基站附近人员信息计算建筑物周围的人流量和人群停留时间，包括：

步骤s031、灯杆基站根据时间段t内的终端标识、终端接入时间和终端连接中断时间识别时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端，时间段t事先设置；

步骤s032、根据终端标识统计建筑物周围各灯杆基站在时间段t内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端并生成接入终端集合a；

步骤s033、根据接入终端集合a中终端的数量n和时间段t计算建筑物周围的人流量a，其中k是根据历史人流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数；

步骤s034、获取接入终端集合a中各终端的接入时间和连接中断时间并计算各终端的接入时间长度；

步骤s035、计算各终端的接入时间长度的平均值，记为建筑物周围的人群停留时间t。

本实施例中，时间段t为1天，3个灯杆基站在1天内接入的终端信息，包括终端标识、终端接入时间和终端连接中断时间；根据这些信息识别1天内接入未断开的终端、接入并断开的终端、未接入并断开的终端、未接入未断开的终端，将3个灯杆基站获取的上述四种终端汇总后去除重复项，生成接入终端集合a；集合a中终端数量n＝1000，根据历史人流数据和区域特征设置的计算系数k＝1，根据时间段t和接入终端数量n计算建筑物周围的人流量(单位为个/天)。统计集合a中各终端的接入时间和连接中断时间并计算各终端的接入时间长度，计算平均值得到建筑物周围的人群停留时间t＝30分钟。

一种优选方式中，步骤s04、根据建筑物周围的人流量和人群停留时间计算建筑物周围的人群活跃度，包括：

步骤s041、建筑物周围的人流量记为a，人群停留时间记为t；

步骤s042、根据建筑物周围的人流量a和人群停留时间t计算建筑物周围的人群活跃度x，x＝g·a·t，其中g是根据灯杆基站附近的道路信息或历史人流数据的任一项设置的计算系数。

本实施例中，该建筑物周围的人流量a＝1000，人群停留时间t＝30，根据灯杆基站附近的道路信息和历史人流数据设置的计算系数g＝0.0001，根据建筑物周围的人流量a和人群停留时间t计算建筑物周围的人群活跃度x＝g·a·t＝0.0001×1000×30＝3。

一种优选方式中，步骤s05、根据灯杆基站附近车辆计算建筑物周围的道路畅通程度值，包括：

步骤s051、灯杆基站根据车牌信息识别时间段t内经过区域的车辆，其中时间段t事先设置；

步骤s052、统计经过各灯杆基站区域的车辆数量，记为ui，其中i是建筑物周围各灯杆基站的编号；

步骤s053、根据车辆数量ui和时间段t计算各灯杆基站区域的车流量，记为bi，其中o是根据历史车流数据或区域特征或灯杆基站类型的任一项或多项设置的计算系数。

步骤s054、统计经过各灯杆基站区域车辆的行驶速度并计算平均值，记为ci；

步骤s055、根据各灯杆基站区域的车流量bi和平均车速ci计算灯杆基站附近的道路畅通系数，记为vi，vi＝d·bi·ci，其中d是根据灯杆基站附近的道路信息或历史拥堵数据的任一项设置的计算系数

步骤s056、根据各灯杆基站附近的道路畅通系数vi计算建筑物周围的道路畅通程度值y，其中hi表示各灯杆基站的道路畅通权重。

一种优选方式中，所述各灯杆基站的道路畅通权重是根据各灯杆基站的类型或各灯杆基站与建筑物的距离或各灯杆基站附近的道路状况的任一项或多项组合计算。

本实施例中，根据车牌信息识别时间段t(1天)内经过区域的车辆，统计经过各灯杆基站区域的车辆数量u1＝100，u2＝20，u3＝200；根据历史车流数据和区域特征和灯杆基站类型综合设置计算系数o＝1，根据车辆数量ui和时间段t计算各灯杆基站区域的车流量统计经过各灯杆基站区域车辆的行驶速度并计算平均值c1＝30，c2＝50，c3＝10(公里/小时)；根据灯杆基站附近的道路信息和历史拥堵数据设置计算系数d＝0.001，根据各灯杆基站区域的车流量bi和平均车速ci计算灯杆基站附近的道路畅通系数v1＝d·b1·c1＝0.001×100×30＝3，v2＝d·b2·c2＝0.001×20×50＝1，v3＝d·b3·c3＝0.001×200×10＝2；

根据各灯杆基站的类型和各灯杆基站与建筑物的距离和各灯杆基站附近的道路状况(是否出现事故及事故持续时间)组合计算各灯杆基站的道路畅通权重h1＝0.8，hi＝0.1，hi＝1，根据各灯杆基站附近的道路畅通系数vi计算建筑物周围的道路畅通程度值

一种优选方式中，步骤s06、根据建筑物周围的人群活跃度和道路畅通程度值计算建筑物活跃度，包括：

步骤s061、建筑物周围的人群活跃度记为x，道路畅通程度值记为y；

步骤s062、根据建筑物周围的人群活跃度x和道路畅通程度值y计算建筑物活跃度z，z＝r1·x+r2·y，其中r1和r2是根据建筑物属性或历史人流和车流数据的任一项设置的加权系数。

本实施例中，建筑物周围的人群活跃度x＝3，道路畅通程度值y＝4.5，根据建筑物属性(主要面向人群)、历史人流和车流数据综合设置加权系数r1＝0.8，r2＝0.2，根据建筑物周围的人群活跃度x和道路畅通程度值y计算建筑物活跃度z＝r1·x+r2·y＝0.8×3+0.2×4.5＝3.3。

一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使计算机执行以上任一实施例所述方法。

本发明实施例三的一种基于智慧灯杆的建筑物活跃度计算系统，结构示意图如图7所示，其特征在于包括：

灯杆；

建筑物；

基站控制器；

处理器；

存储器；

以及

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序使计算机执行以上任一实施例所述方法。

当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。