一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法与流程

1.本发明涉及交通视频检测领域，特别涉及一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法。


背景技术：

2.当前各地交通管理部门针对危险货物运输车辆的营运监管，主要依托危运车辆道路运输营运许可数据及车辆卫星定位装置上报的gps定位数据进行分析，这种技术手段可通过卫星定位数据监管系统对具备道路运输许可证并将gps数据接入监管系统的危运车辆的行驶速度、里程、位置信息进行分析，分析车辆超速、疲劳驾驶、车辆不在线等违规营运行为进行告警，但是通过运输营运许可数据或gps定位数据来进行监管，可获取的数据较为单一，而且只能针对已经获取运输许可证的危运车辆，无法做到对危运车辆的全方位监控。
3.因此，如何对危运车辆进行全方位监控，是本领域技术人员亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法，旨在解决危运车辆的全方位监控问题。
5.本技术提供了一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法，包括：获取交通卡口的危运车辆的视频数据和交通卡口数据；对所述视频数据进行智能识别处理，提取视频数据中危运车辆的特征信息；获取车辆运营数据；将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，当提取的特征信息与车辆运营数据不匹配时，发出告警信号。
6.在一实施方式中，所述获取交通卡口的危运车辆的视频数据，包括：获取危运车辆的车牌号和车牌颜色。
7.在一实施方式中，所述提取视频数据中危运车辆的特征信息，包括：提取视频数据中危运车辆的车牌号和车牌颜色，得到二次识别车牌号和二次识别车牌颜色；将所述车牌号和车牌颜色，与所述二次识别车牌号和二次识别车牌颜色进行一致性匹配处理。
8.在一实施方式中，所述发出告警信号之后，还包括：存储与告警信号对应的告警数据。
9.本技术提出的一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法，通过视频智能识别技术得到危运车辆的特征数据，实现了车辆外观变化自动识别，为分析涉及车辆外观变化的违规行为提供数据支持，并将危运车辆的特征数据与车辆运营数据进行对比判断，从而发出相应的告警信号，并存储告警信息，可解决行业主管部门及交通执法人员事后倒查立案处罚难问题，实现了危运车辆的全方位监控；而且，本技术通过对接道路通行路网上已有的
交通卡口，获取交通卡口视频数据进行危运车辆分析告警，充分利用现有的基础设置，不需要额外安装硬件系统，节约了实施成本，提高了实施效率。
附图说明
10.为了更清楚的说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面的描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
11.图1为本技术实施例提供的一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法流程图。
具体实施方式
12.下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是，对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
13.参见图1实施例所示一种基于视频智能分析的危运车辆告警方法流程图，该方法包括：s101、获取交通卡口的危运车辆的视频数据和交通卡口数据。
14.通过对接交通卡口前端设备控件，实时获取交通卡口视频数据，交通卡口视频数据包括卡口编号、卡口名称、卡口坐标数据和过车时间等，视频数据包括车牌号、车牌颜色及过车图片数据。
15.在一实施例中，获取交通卡口的车辆的视频数据，包括：获取危运车辆的车牌号和车牌颜色。
16.获取交通卡口采集的车辆的视频数据，对视频数据进行预处理，初步提取车辆的车牌号和车牌颜色。
17.s102、对所述视频数据进行智能识别处理，提取视频数据中危运车辆的特征信息。
18.对接收的交通卡口视频数据进行智能识别处理，提取经过交通卡口的危运车辆外观特征数据，外观特征数据包括二次识别车牌号、二次识别车牌颜色、过车时间、车辆类型、是否具备透气孔、是否具备危运三角标、是否具备安全标示牌、是否具备菱形标识牌、是否具备副驾驶人脸数据。
19.在一实施例中，提取视频数据中危运车辆的特征信息，包括：提取视频数据中危运车辆的车牌号和车牌颜色，得到二次识别车牌号和二次识别车牌颜色；将所述车牌号和车牌颜色，与所述二次识别车牌号和二次识别车牌颜色进行一致性匹配处理。
20.其中，可通过预设的特征提取模型，对视频数据进行特征提取，将车牌号和车牌颜色，与所述二次识别车牌号和二次识别车牌颜色进行一致性匹配处理，滤除初步提取的车牌号和车牌颜色的误差，从而有效解决交通卡口硬件设备识别准确率低导致误判问题。
21.s103、获取车辆运营数据。
22.通过对接交通部门管理平台，实时获取车辆运营数据，其中，车辆运营数据包括：危运车辆道路运输营运许可数据、危运车辆gps定位数据、危运车辆危运标识数据和危运电
子运单数据，当危运车辆的数据与车辆运营数据匹配时，则为正常，否则为异常；其中，危运车辆道路运输营运许可数据包括：车牌号、营运状态、经营范围、发证机关、许可证有效期。
23.危运车辆卫星定位gps定位数据包括：车牌号、gps定位时间、gps定位经纬度、gps速度。
24.危运电子运单数据包括：危运车辆运载货运类型、运载货物数量、发货人信息、收货人信息、装卸货时间。
25.s104、将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，当特征信息与车辆运营数据不匹配时，发出告警信号。
26.当特征信息与车辆运营数据不匹配时，则表示车辆符合危运车辆黑名单、普货涉嫌危运、未配备押运员、危险品源头出没、危运车辆卫星定位异常或危运标示缺失告警规则中的一种或多种，则发出告警信号。
27.在一实施例中，发出告警信号之后，还包括：存储与告警信号对应的告警数据。
28.告警数据包括车牌号、卡口名称、过车时间、过车图片、告警类型、营运状态、运载货运类型、运载货物数量、发货人信息、收货人信息、装卸货时间、gps定位时间、偏移距离，避免事后倒查立案和处罚难等问题。
29.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，可以为：将提取的特征信息中的车牌号和车牌颜色与车辆运营数据中的危运车辆道路运输营运许可数据进行匹配，当车牌号和车牌颜色数据与车辆运营数据中的车辆名单信息不匹配时，则表示该车辆不在危运车辆名单中，则发出车辆黑名单告警信号，并存储告警信息。
30.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，还可以为：将提取的特征信息中的车牌号与车辆运营数据中的运输营运许可数据进行匹配，若匹配不成功或匹配结果为失效、报废、注销等，则表明该车辆的运输营运许可证已经失效，则发出失效告警信号，并存储对应的告警信息。
31.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，还可以为：将提取的特征信息中的车辆危运三角标、二次识别车牌号与车辆运营数据中的危运车辆危运标识数据进行匹配，若车牌号匹配成功但无车辆危运三角标，则表明车辆危运标识缺失，则发出标识牌缺失告警信号，并存储告警信息。
32.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配，还可以为：将提取的特征数据中的不具备副驾驶人脸数据图片与车辆运营数据中的危运电子运单进行匹配，过车时间在装货时间之后的预设时间范围内，同时未匹配到危运电子运单数据卸货信息，则表明在危运品运输过程中未配备押运员，则发出未配备押运员告警信号，并存储告警信息。
33.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配之前，还可以包括：统计在预设时间段内，危险品源头点位，不具备危运车辆道路运输营运许可的货运车辆出现的次数是否超过预设次数，若超过预设次数，则发出危险品源头出没告警信号，并存储危险品源头出没告警信息。
34.在一实施例中，将提取的特征信息与车辆运营数据进行匹配之后，还可以包括：
通过车牌号、过车时间匹配车辆的gps定位数据，如果在预设时间范围内无gps数据，或，计算最近一条gps定位数据与交通卡口坐标数据的距离偏差超过预设值，则存储危运车辆卫星定位异常告警数据。
35.以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言，在不脱离本发明原理和精神的情况下，对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，仍落入本发明的保护范围内。