用于语音播报的区块链服务系统的制作方法

1.本发明涉及区块链服务领域，尤其涉及一种用于语音播报的区块链服务系统。


背景技术：

2.自第一次提出了区块链的概念以来，在随后的几年中，区块链成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。通过利用点对点网络和分布式时间戳服务器，区块链数据库能够进行自主管理。为比特币而发明的区块链使它成为第一个解决重复消费问题的数字货币。比特币的设计已经成为其他应用程序的灵感来源。目前，气象预报服务应用广泛，可以为各个领域提供灾情防控以及应急处理策略，减少一些事故和灾难发生的概率。然而，细分到横风检测这个领域，目前尚缺乏针对性的应用方案，导致驾驶员在行驶到容易发生横风的路段时一直保持这忐忑的心态，不知道应该采用哪一种行驶策略为最佳行驶策略。


技术实现要素：

3.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于语音播报的区块链服务系统，能够以气象部分的预报数据为基础，对汽车当前是否遭遇横风进行智能化分析，并在判断汽车当前处于横风行驶状态时，为驾驶员提供相应的行驶策略，从而避免因为横风而产生的包括爆胎的各种安全事故。
4.相比较于现有技术，本发明至少需要具备以下几处突出的实质性特点：
5.(1)在汽车行驶方向和确认风向的夹角大于45度的横风时，确定汽车当前处于横风行驶状态，进行现场报警操作以提醒驾驶员谨慎驾驶，同时基于汽车当前所在路段的确认风量自适应调节与所述确认风量反向关联的汽车的安全行驶速度；
6.(2)基于气象部分的预报数据以及本地气象观察站的本地数据对汽车当前行驶路段的风量和风向进行鉴定和确认。
7.根据本发明的一方面，提供了一种用于语音播报的区块链服务系统，所述系统包括：
8.语音播放芯片，设置在汽车内，用于接收并播放与横风识别信号或者横风未识别信号对应的语音信息，以及接收并播放与安全行驶车速对应的语音信息。
9.更具体地，在所述用于语音播报的区块链服务系统中，所述系统还包括：
10.第一测量部件，设置在所述汽车附近的气象观察站内，用于对所述汽车所在环境的风向进行检测以获得实时风向输出。
11.更具体地，在所述用于语音播报的区块链服务系统中，所述系统还包括：
12.第二测量部件，设置在所述汽车附近的气象观察站内，用于对所述汽车所在环境的风量进行检测以获得实时风量输出。
13.更具体地，在所述用于语音播报的区块链服务系统中，所述系统还包括：
14.第三测量部件，设置在所述汽车内，用于基于所述汽车的前轮的转动方向获取所
述汽车的当前行驶方向。
15.更具体地，在所述用于语音播报的区块链服务系统中，所述系统还包括：
16.实时提取机构，设置在所述汽车内，分别与所述第一测量部件和所述第二测量部件建立短距通信链路，以接收所述实时风向和所述实时风量；
17.数据鉴定机构，分别与所述内容传输机构和所述实时提取机构连接，用于在接收到的预报风量与实时风量的差值的绝对值未超限时，将所述实时风量作为可靠风量输出，还用于在接收到的预报风向与实时风向的差值的绝对值未超限时，将所述实时风向作为可靠风向输出；
18.区块链存储节点，设置在无线网络端，用于存储各个路段当前时刻被预报的气象信息，每一个路段当前时刻被预报的气象信息为在当前时刻之前被提取预报的与当前时刻对应的气象信息，不同路段通过不同的路段编号进行区别，每一个路段当前时刻被预报的气象信息包括所述路段当前时刻被预报的风量和被预报的风向；
19.编号解析机构，设置在行驶在某一路段的汽车的车体上，用于基于所述车体车载定位机构获取所述汽车当前位置的导航数据，并基于所述导航数据确定所述汽车当前行驶的路段编号；
20.内容传输机构，设置在所述汽车的车体上，与所述区块链存储节点建立无线网络链路连接的同时与所述编号解析机构电性连接，以获得所述汽车当前行驶的路段编号，并基于所述汽车当前行驶的路段编号在所述区块链存储节点中搜索与所述汽车当前行驶的路段编号对应的当前时刻对应的气象信息，并将获取的当前时刻对应的气象信息中的被预报的风量和被预报的风向分别作为预报风量和预报风向输出；
21.阈值比对机构，与所述数据鉴定机构连接，用于在接收到的可靠风量大于等于预设风量阈值时，发出检测启动信号；
22.场景识别机构，分别与所述语音播放芯片、所述阈值比对机构和所述数据鉴定机构连接，用于在接收到所述检测启动信号时，基于接收到的可靠风向和当前行驶方向鉴定所述汽车当前是否处于横风驾驶状态，以相应发出横风识别信号或者横风未识别信号；
23.参数转换机构，分别与所述语音播放芯片、所述场景识别机构和所述数据鉴定机构连接，用于在接收到所述横风识别信号时，基于可靠风量的具体数值确定对应的安全行驶车速；
24.其中，基于可靠风量的具体数值确定对应的安全行驶车速包括：所述可靠风量的具体数值越大，确定的对应的安全行驶车速越低；
25.其中，基于接收到的可靠风向和当前行驶方向鉴定所述汽车当前是否处于横风驾驶状态，以相应发出横风识别信号或者横风未识别信号包括：当接收到的可靠风向和当前行驶方向的夹角大于45度时，发出横风识别信号；
26.其中，每一个路段当前时刻被预报的气象信息为在当前时刻之前被提取预报的与当前时刻对应的气象信息还包括：每一个路段当前时刻被预报的气象信息包括所述路段当前时刻被预报的降雨概率、被预报的降雨量、被预报到气温和被预报的空气湿度。
27.本发明的用于语音播报的区块链服务系统运行智能、便于防控。由于能够以气象部分的预报数据为基础，对汽车当前是否遭遇横风进行智能化分析，并在判断汽车当前处于横风行驶状态时，为驾驶员提供相应的行驶策略，从而增强汽车的抗横风能力。
附图说明
28.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
29.图1为根据本发明实施方案示出的用于语音播报的区块链服务系统的语音播放芯片的封装结构示意图。
具体实施方式
30.下面将对本发明的用于语音播报的区块链服务系统的实施方案进行详细说明。
31.每天的任何时候，世界各地的气象台都会收到来自气象站的各种天气记录资料。这些记录汇总成巨大的数据库，气象学家从中获取信息。使这些资料得以大规模交流的机构是全球通讯系统(gts)。当数据被输入功能强大的计算机后，气象学家就可以绘制天气图。在作出天气预报以前，他们非常仔细的研究天气图，并和以往的图像进行比较。未来几天的天气预报，准确率甚至可达85％，但如果要预测未来一周以上的天气，那就困难多了。目前，气象预报服务应用广泛，可以为各个领域提供灾情防控以及应急处理策略，减少一些事故和灾难发生的概率。然而，细分到横风检测这个领域，目前尚缺乏针对性的应用方案，导致驾驶员在行驶到容易发生横风的路段时一直保持这忐忑的心态，不知道应该采用哪一种行驶策略为最佳行驶策略。
32.为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于语音播报的区块链服务系统，能够有效解决相应的技术问题。
33.根据本发明实施方案示出的用于语音播报的区块链服务系统包括：
34.语音播放芯片，设置在汽车内，用于接收并播放与横风识别信号或者横风未识别信号对应的语音信息，以及接收并播放与安全行驶车速对应的语音信息，其中，如图1所示，给出了语音播放芯片的封装结构示意图。
35.接着，继续对本发明的用于语音播报的区块链服务系统的具体结构进行进一步的说明。
36.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
37.第一测量部件，设置在所述汽车附近的气象观察站内，用于对所述汽车所在环境的风向进行检测以获得实时风向输出。
38.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
39.第二测量部件，设置在所述汽车附近的气象观察站内，用于对所述汽车所在环境的风量进行检测以获得实时风量输出。
40.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
41.第三测量部件，设置在所述汽车内，用于基于所述汽车的前轮的转动方向获取所述汽车的当前行驶方向。
42.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
43.实时提取机构，设置在所述汽车内，分别与所述第一测量部件和所述第二测量部件建立短距通信链路，以接收所述实时风向和所述实时风量；
44.数据鉴定机构，分别与所述内容传输机构和所述实时提取机构连接，用于在接收到的预报风量与实时风量的差值的绝对值未超限时，将所述实时风量作为可靠风量输出，还用于在接收到的预报风向与实时风向的差值的绝对值未超限时，将所述实时风向作为可
靠风向输出；
45.区块链存储节点，设置在无线网络端，用于存储各个路段当前时刻被预报的气象信息，每一个路段当前时刻被预报的气象信息为在当前时刻之前被提取预报的与当前时刻对应的气象信息，不同路段通过不同的路段编号进行区别，每一个路段当前时刻被预报的气象信息包括所述路段当前时刻被预报的风量和被预报的风向；
46.编号解析机构，设置在行驶在某一路段的汽车的车体上，用于基于所述车体车载定位机构获取所述汽车当前位置的导航数据，并基于所述导航数据确定所述汽车当前行驶的路段编号；
47.内容传输机构，设置在所述汽车的车体上，与所述区块链存储节点建立无线网络链路连接的同时与所述编号解析机构电性连接，以获得所述汽车当前行驶的路段编号，并基于所述汽车当前行驶的路段编号在所述区块链存储节点中搜索与所述汽车当前行驶的路段编号对应的当前时刻对应的气象信息，并将获取的当前时刻对应的气象信息中的被预报的风量和被预报的风向分别作为预报风量和预报风向输出；
48.阈值比对机构，与所述数据鉴定机构连接，用于在接收到的可靠风量大于等于预设风量阈值时，发出检测启动信号；
49.场景识别机构，分别与所述语音播放芯片、所述阈值比对机构和所述数据鉴定机构连接，用于在接收到所述检测启动信号时，基于接收到的可靠风向和当前行驶方向鉴定所述汽车当前是否处于横风驾驶状态，以相应发出横风识别信号或者横风未识别信号；
50.参数转换机构，分别与所述语音播放芯片、所述场景识别机构和所述数据鉴定机构连接，用于在接收到所述横风识别信号时，基于可靠风量的具体数值确定对应的安全行驶车速；
51.其中，基于可靠风量的具体数值确定对应的安全行驶车速包括：所述可靠风量的具体数值越大，确定的对应的安全行驶车速越低；
52.其中，基于接收到的可靠风向和当前行驶方向鉴定所述汽车当前是否处于横风驾驶状态，以相应发出横风识别信号或者横风未识别信号包括：当接收到的可靠风向和当前行驶方向的夹角大于45度时，发出横风识别信号；
53.其中，每一个路段当前时刻被预报的气象信息为在当前时刻之前被提取预报的与当前时刻对应的气象信息还包括：每一个路段当前时刻被预报的气象信息包括所述路段当前时刻被预报的降雨概率、被预报的降雨量、被预报到气温和被预报的空气湿度。
54.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
55.压力传感器件，设置在所述阈值比对机构的内部，用于感应所述阈值比对机构的内部压力；
56.压力报警器件，与所述压力传感器件连接，用于在接收到的所述阈值比对机构的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作。
57.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
58.并排线路插座，分别与所述阈值比对机构、所述场景识别机构和所述参数转换机构的信号输出端连接。
59.所述用于语音播报的区块链服务系统中：
60.所述阈值比对机构内置有串行通信接口，用于接收用户通过所述串行通信接口发
送的控制信号。
61.所述用于语音播报的区块链服务系统中还可以包括：
62.蜂鸣器，与所述场景识别机构连接，用于在所述场景识别机构处于异常状态下时执行预设播放频率的报警动作；
63.其中，所述场景识别机构和所述阈值比对机构共用同一数据缓存设备，所述数据缓存设备将其数据缓存地址分为两段，用于分别保存所述阈值比对机构和所述场景识别机构的缓存数据；
64.其中，所述数据缓存设备分别与所述阈值比对机构和所述场景识别机构通过并行数据总线建立连接。
65.另外，在所述用于语音播报的区块链服务系统中，所述数据缓存设备为一sdram存储芯片。sdram:synchronous dynamic random access memory，同步动态随机存储器，同步是指内存工作需要同步时钟，内部的命令的发送与数据的传输都以他为基准；动态是指存储阵列需要不断的刷新来保证数据不丢失；随机是指数据不是线性依次存储，而是自由指定地址进行数据读写。sdr sdram的时钟频率就是数据存储的频率。sdram的工作电压为3.3v。
66.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本公开的权利要求和说明书的范围当中。