技术特征：
1.一种基于大数据的停车位推荐的方法，其特征在于，所述方法应用于停车场管理平台中，所述方法包括：获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；经由所述客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示所述目标车位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数；在展示所述目标车位时，展示所述推荐配置参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：获取所述目标车位在过去一段时间内的历史停车记录，所述历史停车记录包括所述目标车位中一个或多个车位设备的历史配置参数；分别统计各车位设备的历史配置参数的使用频次；针对各车位设备，将使用频次最高的历史配置参数作为当前的推荐配置参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车位中一个或多个车位设备的推荐配置参数，包括：获取实时环境数据；将所述实时环境数据以及所述目标车位的车位基本信息发送至预先生成的参数配置模型中，其中，所述参数配置模型为根据过去一段时间内各车位的历史配置参数生成的深度学习模型；获取所述参数配置模型输出的一个或多个车位设备的推荐配置参数。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述车位需求信息确定候选车位列表，包括：基于所述车位需求信息确定空闲车位列表，所述空闲车位列表中包括各空闲车位的车位基本信息；将所述车位需求信息以及所述空闲车位列表输入至预先生成的车位选择模型中，并获得所述车位选择模型输出的各空闲车位与所述车位需求信息的匹配度；基于所述匹配度，从所述空闲车位列表中选取候选车位列表。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当检测到所述用户对所述目标车位的停车操作或预订操作时，生成对应的停车订单或车位预订订单；将所述停车订单或所述车位预订订单存入对应的订单数据库中；将所述目标车位的状态设置为已占用状态。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标车位中各车位设备发送的实时配置参数；获取实时时间信息以及实时环境数据；
将所述实时时间信息、所述实时环境数据以及所述实时配置参数关联记录在停车记录数据库中。8.一种基于大数据的停车位推荐的装置，其特征在于，所述装置应用于停车场管理平台中，所述装置包括：车位需求信息获取模块，用于获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；候选车位列表确定模块，用于基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；目标车位确定模块，用于展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；目标车位显示模块，用于显示所述目标车位。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结
本申请公开了一种基于大数据的停车位推荐的方法、装置、设备及存储介质，应用于停车场管理平台中，其中所述方法包括：获取用户在车位选择页面中输入的车位需求信息；基于所述车位需求信息确定候选车位列表，所述候选车位列表包括各候选车位的车位基本信息；经由客户端页面预先加载的、当前停车场的地图中展示所述候选车位列表，并确定所述用户从所述候选车位列表中选择的目标车位；经由所述客户端页面预先加载的当前停车场的地图中显示所述目标车位。避免车主在停车场内盲目寻找停车位的情况发生，节省了车主的时间以及降低车辆能源消耗。耗。耗。
技术研发人员：刘榆厚 王炜
受保护的技术使用者：广东飞翔云计算有限公司
技术研发日：2021.12.06
技术公布日：2022/3/15