一种高速公路不良气象环境视频监测提升设备的制作方法

1.本实用新型属于高速公路安全运行技术领域，具体涉及一种高速公路不良气象环境视频监测提升设备。


背景技术：

2.在我国，高速公路的建设取得了巨大的成就，并且仍在继续不断发展，为人民的生活和工作带来了极大的便利。在高速公路运营管理工作中，保障公众出行安全是其中的重点环节之一。影响高速公路行车安全的诸多因素之中，不良气象环境下的能见度问题是需要重点关注的因素之一，例如，在北方的秋冬季节，时常会出现雾霾天气，雾霾严重的时候，高速公路上能见度很低，严重危害公众的行车安全，当能见度较低时，需要预先作出交通管制的决策，防止严重安全事故的发生。
3.以往在监测高速公路能见度的方法中，一种方式是在高速路段上安装一些气象监测的设备，通过专业的气象监测设备进行能见度的监测和预警，但是该方式专业设备成本高，仅在少数点位部署，难以实现全路段的监测；一种方式是通过交警人员在固定的一些站点进行巡查，人工方式进行监测，该方式需要大量的人力资源，也无法实现全时段的监测。
4.随着人工智能技术的飞速发展，已经有许多行业中人工智能的应用成功落地。高速公路的智能化建设也急需探索引入人工智能、深度学习等技术手段，解决高速监控系统中的痛点问题。视频智能分析就是有效的途径之一，通过视频智能分析，利用高速监控视频数据，对视频进行智能分析进而实现不良气象时的能见度识别与预警。


技术实现要素：

5.本实用新型的目的在于提供一种高速公路不良气象环境视频监测提升设备，旨在能够有效的解决现有技术中的问题。
6.为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：
7.一种高速公路不良气象环境视频监测提升设备，包括支撑杆、托板、调节装置、预警装置单元以及与预警装置单元相连接的服务平台，所述支撑杆上端与托板之间固定安装在一起，所述调节装置包括十字安装板，所述十字安装板上开有用于与托板连接的安装孔，所述调节装置上通过螺栓固定安装有摄像机，所述摄像机内设置有预警装置单元，本实用新型只需利用已经建设好的视频监控系统，获取摄像头的视频图像数据即可实时进行能见度的识别分析，不需要额外的专业设备及安装成本。
8.作为本实用新型一种优选的，所述十字安装板的四边均垂直安装有安装座，四组所述安装座上均通过销轴转动连接有安装块，相对所述安装块之间均连接有弧形轨迹板，位于一对所述弧形轨迹板一侧的安装座上均固定安装有驱动件。
9.作为本实用新型一种优选的，所述驱动件包括第一固定板，所述第一固定板的一侧设置有第二固定板，所述第一固定板与第二固定板之间连接有支撑柱，所述第二固定板上通过螺栓固定安装有电机，所述电机的输出端贯穿出第二固定板，且贯穿出的一端通过
联轴器与销轴相连接。
10.作为本实用新型一种优选的，位于所述十字安装板的中心处安装有底座，所述底座内转动连接有万象球，所述万象球上固定安装有导杆，所述导杆的上端固定安装有相机座，所述相机座上垂直安装有一对耳板，所述摄像机转动连接在一对耳板内。
11.作为本实用新型一种优选的，所述底座包括安装盘，所述安装盘上垂直固定有立杆，所述立杆上端安装有弧形卡块，所述万象球上沿圆周等距安装有间隔瓣，相邻所述间隔瓣之间的万象球转动卡接在弧形卡块内。
12.作为本实用新型一种优选的，所述预警装置单元包括通信模块、中央处理器、gpu处理器、存储设备以及报警设备，所述中央处理器分别与通信模块、gpu处理器、存储设备以及报警设备电性连接，所述摄像机与通信模块电性连接在一起。
13.作为本实用新型一种优选的，所述服务平台包括后台中央处理器与显示屏，所述后台中央处理器与摄像机连接在同一专网中，所述显示屏安装在支撑杆上。
14.与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：
15.1、本实用新型只需利用已经建设好的视频监控系统，获取摄像头的视频图像数据即可实时进行能见度的识别分析，不需要额外的专业设备及安装成本。
16.2、本实用新型设置的通信模块通过交换机、以及视频专网，将后台中央处理器与摄像机连接在同一专网中，保障中央处理器能够访问到视频监控平台，并且通过网络获取到摄像机的视频流数据，设置的中央处理器通过对视频流解码，对视频流进行解码，得到连续的一帧一帧的图像，然后将每一帧图像发送给gpu处理器进行能见度的识别，判断当前的能见度等级，并对当前能见度小于阈值的情况，进行预警，将预警信息发动给报警设备，报警设备通过接收到中央处理器发送的报警信息时，支持以在系统界面上地理位置的某个摄像头红色闪烁的标识方式提示当前监测点出现能见度较低的情况，利用gpu处理器的高速计算能力，实现摄像机监测点的实时能见度识别与不良气象能见度低预警。
17.3、本实用新型通过一对电机的输出端通过联轴器带动一对弧形轨迹板在不同轴面上进行转动，设置的导杆上端贯穿一对弧形轨迹板的交点处，当一侧的弧形轨迹板转动时，可推动导杆在另一侧的弧形轨迹板上移动，从而达到增加摄像机视野的作用，配合gpu处理器，构建深度学习能见度识别模型，使得对视频图像的能见度分析处理不受光线、环境、拍摄角度等复杂环境因素影响。
附图说明
18.附图用来提供对本实用新型的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本实用新型的实施例一起用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的限制。在附图中：
19.图1为本实用新型的结构示意图；
20.图2为本实用新型的调节装置结构示意图；
21.图3为本实用新型的调节装置局部结构示意图；
22.图4为本实用新型的预警装置单元工作流程图；
23.图5为本实用新型的服务平台工作流程图。
24.图中：1、支撑杆；2、托板；3、调节装置；301、十字安装板；3011、安装孔；302、安装座；303、安装块；304、弧形轨迹板；305、驱动件；3051、第一固定板；3052、第二固定板；3053、
支撑柱；3054、电机；306、底座；3061、安装盘；3062、立杆；3063、弧形卡块；307、万象球；3071、间隔瓣；308、导杆；309、相机座；310、耳板；4、摄像机；5、预警装置单元；501、通信模块；502、中央处理器；503、gpu处理器；504、存储设备；505、报警设备；6、服务平台；601、后台中央处理器；602、显示屏。
具体实施方式
25.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。
26.在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。
27.实施例
28.请参阅图1-5，本实用新型提供以下技术方案：一种高速公路不良气象环境视频监测提升设备，包括支撑杆1、托板2、调节装置3、预警装置单元5以及与预警装置单元5相连接的服务平台6，支撑杆1上端与托板2之间固定安装在一起，调节装置3包括十字安装板301，十字安装板301上开有用于与托板2连接的安装孔3011，调节装置3上通过螺栓固定安装有摄像机4，摄像机4内设置有预警装置单元5。
29.在本实用新型的具体实施例中：通过将摄像机4固定在调节装置3上便于通过调节装置3的角度转动，带动摄像机4进行多角度转动，从而便于识别行驶中的车辆信息，将预警装置单元5设置在摄像机4内，通过利用已建设好的摄像机4作为数据采集设备，实时拍摄监测点的视频图像数据，将视频图像数据传输给中央处理器502进行智能分析，不需要额外的专业设备及安装成本。
30.具体的，十字安装板301的四边均垂直安装有安装座302，四组安装座302上均通过销轴转动连接有安装块303，相对安装块303之间均连接有弧形轨迹板304，位于一对弧形轨迹板304一侧的安装座302上均固定安装有驱动件305。
31.在进一步的实施例中：在一对弧形轨迹板304上均开有轨迹槽，且一对弧形轨迹板304呈高低状安装在一起。
32.具体的，驱动件305包括第一固定板3051，第一固定板3051的一侧设置有第二固定板3052，第一固定板3051与第二固定板3052之间连接有支撑柱3053，第二固定板3052上通过螺栓固定安装有电机3054，电机3054的输出端贯穿出第二固定板3052，且贯穿出的一端通过联轴器与销轴相连接。
33.在进一步的实施例中：设置的一对电机3054通过联轴器带动一对弧形轨迹板304在不同轴面上进行转动，从而作为摄像机4进行x、y方向转动的电力输出。
34.具体的，位于十字安装板301的中心处安装有底座306，底座306内转动连接有万象球307，万象球307上固定安装有导杆308，导杆308的上端固定安装有相机座309，相机座309上垂直安装有一对耳板310，摄像机4转动连接在一对耳板310内。
35.在进一步的实施例中：设置的导杆308上端贯穿一对弧形轨迹板304的交点处，当
一侧的弧形轨迹板304转动时，可推动导杆308在另一侧的弧形轨迹板304上移动，从而达到增加摄像机4视野的作用。
36.具体的，底座306包括安装盘3061，安装盘3061上垂直固定有立杆3062，立杆3062上端安装有弧形卡块3063，万象球307上沿圆周等距安装有间隔瓣3071，相邻间隔瓣3071之间的万象球307转动卡接在弧形卡块3063内。
37.在进一步的实施例中：相邻间隔瓣3071之间的万象球307与十字安装板301的轴线相同，且相邻间隔瓣3071之间的万象球307转动卡接在弧形卡块3063，可跟随导杆308的移动而移动。
38.具体的，预警装置单元5包括通信模块501、中央处理器502、gpu处理器503、存储设备504以及报警设备505，中央处理器502分别与通信模块501、gpu处理器503、存储设备504以及报警设备505电性连接，摄像机4与通信模块501电性连接在一起。
39.在进一步的实施例中：设置的通信模块501通过交换机、以及视频专网，将后台中央处理器601与摄像机4连接在同一专网中，保障中央处理器502能够访问到视频监控平台，并且通过网络获取到摄像机4的视频流数据，设置的中央处理器502通过对视频流解码，对视频流进行解码，得到连续的一帧一帧的图像，然后将每一帧图像发送给gpu处理器503进行能见度的识别，判断当前的能见度等级，并对当前能见度小于阈值的情况，进行预警，将预警信息发动给报警设备505，报警设备505通过接收到中央处理器502发送的报警信息时，支持以在系统界面上地理位置的某个摄像头红色闪烁的标识方式提示当前监测点出现能见度较低的情况。
40.具体的，服务平台6包括后台中央处理器601与显示屏602，后台中央处理器601与摄像机4连接在同一专网中，显示屏602安装在支撑杆1上。
41.在进一步的实施例中：设置的后台中央处理器601可以通过rtsp协议或私有sdk协议等方式与视频监控平台的摄像机进行对接，通过预警装置单元5得到监测结果，转换成输出信号至显示屏602上，对驾驶员起到警示作用。
42.本实用新型的工作原理及使用流程：
43.采集时，启动一对电机3054，一对电机3054的输出端通过联轴器带动一对弧形轨迹板304在不同轴面上进行转动，设置的导杆308上端贯穿一对弧形轨迹板304的交点处，当一侧的弧形轨迹板304转动时，可推动导杆308在另一侧的弧形轨迹板304上移动，从而达到增加摄像机4视野的作用；
44.处理时，设置的通信模块501通过交换机、以及视频专网，将后台中央处理器601与摄像机4连接在同一专网中，保障中央处理器502能够访问到视频监控平台，并且通过网络获取到摄像机4的视频流数据，设置的中央处理器502通过对视频流解码，对视频流进行解码，得到连续的一帧一帧的图像，然后将每一帧图像发送给gpu处理器503进行能见度的识别，判断当前的能见度等级，并对当前能见度小于阈值的情况，进行预警，将预警信息发动给报警设备505，报警设备505通过接收到中央处理器502发送的报警信息时，支持以在系统界面上地理位置的某个摄像头红色闪烁的标识方式提示当前监测点出现能见度较低的情况，转换成输出信号至显示屏602上，对驾驶员起到警示作用。
45.最后应说明的是：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员
来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。