一种拥堵处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种拥堵处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，随着道路上车辆越来越多，交通拥堵也越来越严重。在此场景下，如何提升车辆行进速度至关重要。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种拥堵处理方法、装置、设备及存储介质，实现在精确了解路况信息的基础上，向用户输出全面且精准的拥堵提示信息和拥堵规避方式，进而使得用户可以更好的规避拥堵，提升车辆行进速度。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种拥堵处理方法，其中，该方法包括：
5.从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据；所述
6.目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；
7.根据所述目标路况数据，确定拥堵原因；
8.根据所述拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。
9.第二方面，本发明实施例提供了一种拥堵处理的装置，其中，该装置包括：
10.目标路况数据获取模块，用于从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据，所述目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；
11.拥堵原因确定模块，用于根据所述目标路况数据，确定拥堵原因；
12.信息输出模块，用于根据所述拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。
13.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，其中，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的拥堵处理方法。
17.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的拥堵处理方法。
18.本发明实施例提供的拥堵处理方案，通过从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据；目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；根据目标路况数据，确定拥堵原因，并根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。上述方案，实现了在精确了解路况信息的基础上，向用户输出全面且精准的拥堵提示
信息和拥堵规避方式，进而使得用户可以更好的规避拥堵，提升车辆行进速度。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1a是根据本发明实施例一提供的一种拥堵处理方法的流程图；
22.图1b是根据本发明实施例一提供的一种拥堵处理过程的原理框图；
23.图2是根据本发明实施例二提供的一种拥堵处理方法的流程图；
24.图3是根据本发明实施例三提供的一种拥堵处理方法的流程图；
25.图4是根据本发明实施例四提供的一种拥堵处理装置的结构示意图；
26.图5是根据本发明实施例五提供的一种拥堵处理方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
29.实施例一
30.图1a是本发明实施例一提供的一种拥堵处理方法的流程图，图1b是本发明实施例一提供的一种拥堵处理过程的原理框图。本实施例可适用于在车辆行驶路线存在拥堵路段的情况下，如何对拥堵进行处理，以提升车辆行进速度的情况。该方法可以由拥堵处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成于承载拥堵处理功能的电子设备中，比如目标车辆中，具体可以为车辆中的处理器，其中，目标车辆为行驶路线上存在拥堵路段的任一车辆。结合图1a和图1b所示，该方法具体包括：
31.s110、从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据。
32.本实施例中，行驶路线是用户为到达目的地所规划出来的路线。目标路况数据是对行驶路线的道路路况的描述数据，可以以文字、图像和语音等中的至少一种形式来呈现。
可选的，目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定。
33.其中，行人端可以是行人随身携带的智能设备，智能设备可以包括但不限于手机、平板、电脑等一切可以联网的设备。交警端可以包括但不限于交警使用的交警设备，交管12123等。
34.可选的，本实施例中云端可以基于预先设定的处理逻辑，对处于行驶路线上的行人端所上报的第一路况数据，以及交警端针对行驶路线上报的第二路况数据，进行处理，以得到行驶路线的目标路况数据。其中，处理逻辑可以包括但不限于数据清洗、合规检测和规范格式等。
35.可选的，可以在检测到路况数据获取事件的情况下，从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据。其中，检测到路况数据获取事件的方式可以有很多种，本实施例对此不做限定。一种方式可以是，检测到当前时间满足设定的路况数据获取周期；另一种方式可以是，根据导航地图数据确定行驶路线中存在拥堵路段。其中，可以根据地图导航数据中行驶路线的颜色来判断行驶路线中是否存在拥堵路段，例如，若地图导航数据中显示的行驶路线中存在红色和/或黄色，则确定行驶路线中存在拥堵路段。进一步的，当地图导航数据中显示的行驶路线中存在红色时为严重拥堵，当地图导航数据中显示的行驶路线中存在黄色时为一般拥堵。
36.s120、根据目标路况数据，确定拥堵原因。
37.其中，拥堵原因是指造成道路堵塞的原因，可以包括但不限于交通事故、道路狭窄、车辆过多、秩序混乱、随意停车等一切导致道路拥堵的原因。
38.具体的，可以对目标路况数据进行分析，以确定拥堵原因。例如，可以将目标路况数据输入至预先训练好的原因确定模型中，由该原因确定模型对目标路况数据进行处理，并输出拥堵原因。
39.s130、根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。
40.本实施例中，拥堵提示信息和/或拥堵规避方式可以通过文字、图像和语音等中的至少一种形式来呈现。其中，拥堵提示内容可以包括但不限于交警指示、指示牌信息、前方车辆行人建议等一切可以显示拥堵信息的方式。可选的，拥堵规避方式可以包括但不限于车辆提前变道，车辆绕线行驶等一切可以使车辆避免拥堵的方法。
41.具体的，可以将输出的拥堵原因数据输入至预先训练好的原因分类模型中，由原因分类模型对拥堵原因数据进行处理并对拥堵原因进行分类，本实施例对此不做限定。根据不同类型的拥堵原因，系统可以生成不同的拥堵提示信息和/或拥堵规避方式，例如，当拥堵原因为事故类型，目标车辆已驶进发生事故的车道且该路段存在至少两条单向车道，则系统会在终端上输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式；若拥堵类型为封路类型，且拥堵路段包括一个单向车道，则系统会在终端上输出拥堵提示信息。其中，输出拥堵信息提示和/或拥堵规避方式的终端可以在车辆中控屏幕。
42.本发明实施例中的技术方案，通过从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据，目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；根据目标路况数据，确定拥堵原因；根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。实现了在精确了解路况信息的基础上，向用户输出全面且精准的拥堵提示信息和拥堵规避方
式，进而使得用户可以更好的规避拥堵，提升车辆行进速度。
43.在上述实施例的基础上，在一可选方式中，为了使所获取的目标路况数据更精准，目标路况数据可以基于行人端上报的第一路况数据、交警端上报的第二路况数据、行驶路线上的路侧设备上报的第三路况数据、以及行驶路线上的行驶车辆上报的第四路况数据确定。其中，路测设备可以包括路边监控摄像头，行驶车辆可以通过车辆摄像头上报路况数据。
44.具体的，云端可以对行人端通过v2x相关的app上报的第一路况数据，交警端通过交警专用app上报的第二路况数据，路边监控摄像头通过监控中心统一上报的第三路况数据，以及车辆摄像头通过车内v-box上报的第四路况数据进行处理，以得到目标路况数据。
45.实施例二
46.图2是本发明实施例二提供的一种拥堵处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，进一步对“根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式”进行详细解释说明。如图2所示，该方法包括：
47.s210、从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据。
48.s220、根据目标路况数据，确定拥堵原因。
49.s230、根据目标车辆的当前定位数据，确定目标车辆是否已进入拥堵路段。若是，则执行s240；若否，则执行s250。
50.具体的，可以从行驶路线中提取拥堵路段的道路数据，将目标车辆的当前定位数据，与所提取的拥堵路段的道路数据进行匹配；若当前定位数据位于拥堵路段的道路数据中，则确定目标车辆已进入拥堵路段；否则，确定目标车辆未进入拥堵路段。
51.可选的，本实施例中对于目标车辆已进入拥堵路段，和目标车辆未进入拥堵路段的处理方式不同。具体的，若目标车辆已进入拥堵路段，则执行s240；否则，执行s250。
52.s240、根据拥堵原因的类型，输出拥堵提示信息或拥堵规避方式。
53.可选的，拥堵原因的类型有多种，本实施例对此不做限定。一种类型可以是事故类型，此时若目标车辆已进入事故路段，且该路段存在至少两条单向车道，则可以输出拥堵规避方式。
54.另一种类型可以是封路类型，此时若目标车辆已进入事故路段，且该路段包括一条单向车道，则可以输出拥堵提示信息。
55.s250、根据拥堵原因的描述内容，生成拥堵提示信息。
56.具体的，若目标车辆未进入拥堵路段，则可以按照提示信息生成格式，对拥堵原因的描述内容进行处理，以得到拥堵提示信息。进一步的，还可以结合拥堵原因的描述内容，以及拥堵时长等相关数据，生成拥堵提示信息。
57.s260、在拥堵原因满足绕行路线生成条件的情况下，根据当前定位数据和目的地，生成绕行路线。
58.可选的，拥堵原因满足绕行路线生成条件的情况是指根据拥堵原因，评估一个等待时长，当评估出的等待时长大于系统默认的等待时长的最大值，则满足绕行路线生成条件。
59.可以理解的是，本实施例中所生成的绕行路线应可以使目标车辆从当前定位的位置到达目的地，同时该绕行路线应尽可能的缩短目标车辆的绕行时间。
60.具体的，在拥堵原因满足绕行路线生成条件的情况下，可以基于路线生成规则，根据当前定位数据和目的地，来生成绕行路线。进一步的，所生成的绕行路线至少包括一条可通行路线。
61.s270、输出包括绕行路线的拥堵规避方式，以及拥堵提示信息。
62.例如，可以在目标车辆的中控屏幕显示对该拥堵路段的提示信息和拥堵规避方式。其中，拥堵规避方式可以包括绕行路线。
63.可选的，输出包括绕行路线的拥堵规避方式，以及拥堵提示信息之后，若识别到用户未选择绕行路线，则根据行驶路线进行导航。
64.本实施例中，用户可以根据已有的拥堵提示信息和人为的经验主动做决策，判断是否选择绕行路线。若用户决定不选择绕行路线，则可以通过语音、按键、滑屏等方式向目标车辆传达不选择绕行路线的信号，此时目标车辆在根据用户传达的信号确定用户未选择绕行路线的情况下，根据行驶路线继续进行导航。
65.上述方案，采用了系统提示与用户决策结合的交互方法，避免了因为算法一旦不准确可能引起的用户的抱怨，提高了用户的使用感受。
66.本发明实施例中的技术方案，通过对目标车辆是否进入拥堵路段进行判断，若目标车辆已进入拥堵路段，则生成拥堵提示信息或拥堵规避方式；若目标车辆没有进入拥堵路段，则向用户输出拥堵提示信息和绕行路线。上述方案，对目标车辆是否已经进入拥堵路段采取了不同的处理方式，输出了不同的规避拥堵的方案，使得用户能够根据目标车辆的当前位置选择合适的规避拥堵的方法，提高车辆的行进速度。
67.实施例三
68.图3是本发明实施例三提供的一种拥堵处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，又进一步对“根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式”进行详细解释说明。如图3所示，该方法包括：
69.s310、从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据。
70.s320、根据目标路况数据，确定拥堵原因。
71.s330、根据目标车辆的当前定位数据，确定目标车辆是否已进入拥堵路段。若是，则执行s340；若否，则执行s370。
72.s340、在拥堵原因属于事故类型，且拥堵路段包括至少两个单向车道的情况下，根据目标路况数据，确定拥堵路段中的事故车道。
73.具体的，在拥堵原因为事故类型且该拥堵路段包括至少两个单向车道的情况下，可以根据从云端获取的事故地点、时间、事故所在车道等目标路况数据，确定造成拥堵的事故车道。若当从云端所获取的目标路况数据中未包括事故所在车道数据，但包括事故现场图像，则可以对事故现场图像进行识别分析，以确定出事故所在车道，即事故车道。
74.s350、在目标车辆所处的当前车道为事故车道的情况下，根据拥堵道路中的可变车道，生成拥堵规避方式。
75.本实施例中，可变车道即为拥堵路段中与事故车道同向的其它单向车道。
76.可选的，当目标车辆的当前定位数据显示目标车辆已进入拥堵路段，该路段存在至少两条单向车道，且目标车辆正在行驶的车道为事故车道，则可以根据车辆规避原则，从可变车道中选择目标车道，生成拥堵规避方式。其中，目标车道可以是车流量少的车道，也
可以是远离事故车道的车道。
77.s360、输出拥堵规避方式。
78.具体的，在目标车辆的终端会显示拥堵规避方式，用户可以根据显示的拥堵规避方式进行规避。拥堵规避方式可以是目标车辆提前变道。
79.s370、根据拥堵原因的描述内容，生成拥堵提示信息。
80.s380、在拥堵原因满足绕行路线生成条件的情况下，根据当前定位数据和目的地，生成绕行路线。
81.s390、输出包括绕行路线的拥堵规避方式，以及拥堵提示信息。
82.进一步的，在上述实施例的基础上，还包括：在拥堵原因属于封路类型，且拥堵路段包括一个单向车道的情况下，根据拥堵原因的描述内容，生成拥堵提示信息；输出拥堵提示信息。
83.本发明实施例中的技术方案，在目标车辆已进入或未进入拥堵路段时，通过对拥堵原因的类型以及拥堵路段是否存在多个单向车道进行判断，生成拥堵提示信息，以及拥堵规避方式。上述方案，实现了根据车辆行进方向提示提前变更车道以躲避拥堵，避免距离事故现场过近导致变道困难，延长通行时间，提高车辆的行进速度。
84.实施例四
85.图4是本发明实施例四提供的一种拥堵处理装置的结构示意图。本实施例可适用于在车辆行驶路线存在拥堵路段的情况下，如何对拥堵进行处理，以提升车辆行进速度的情况。该装置可以采用软件和/或硬件来实现，该装置可以实现本公开任意实施例的拥堵处理方法。如图4所示，该装置包括：目标路况获取模块410，拥堵原因确定模块420，信息输出模块430。
86.目标路况数据获取模块410，用于从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据，目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；
87.拥堵原因确定模块420，用于根据目标路况数据，确定拥堵原因；
88.信息输出模块430，用于根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。
89.本发明实施例中的技术方案，通过从云端获取目标车辆的行驶路线的目标路况数据，目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据和交警端上报的第二路况数据确定；根据目标路况数据，确定拥堵原因；根据拥堵原因，输出拥堵提示信息和/或拥堵规避方式。实现了在精确了解路况信息的基础上，向用户输出全面且精准的拥堵提示信息和拥堵规避方式，进而使得用户可以更好的规避拥堵，提升车辆行进速度。
90.示例性的，信息输出模块430包括：
91.判断单元，用于根据目标车辆的当前定位数据，确定目标车辆是否已进入行驶路线的拥堵路段；
92.第一信息输出单元，用于若是，则根据拥堵原因的类型，输出拥堵提示信息或拥堵规避方式。
93.示例性的，第一信息输出单元具体用于：
94.在拥堵原因属于事故类型，且拥堵路段包括至少两个单向车道的情况下，根据目标路况数据，确定拥堵路段中的事故车道；
95.在目标车辆所处的当前车道为事故车道的情况下，根据拥堵道路中的可变车道，
生成拥堵规避方式；
96.输出拥堵规避方式。
97.示例性的，第一信息输出单元还具体用于：
98.在拥堵原因属于封路类型，且拥堵路段包括一个单向车道的情况下，根据拥堵原因的描述内容，生成拥堵提示信息；
99.输出拥堵提示信息。
100.示例性的，信息输出模块430还包括：第二信息输出单元，该第二信息输出单元具体用于：
101.若确定目标车辆未进入拥堵路段，则根据拥堵原因的描述内容，生成拥堵提示信息；
102.在拥堵原因满足绕行路线生成条件的情况下，根据当前定位数据和目的地，生成绕行路线；
103.输出包括绕行路线的拥堵规避方式，以及拥堵提示信息。
104.示例性的，上述装置还包括：
105.导航单元，用于在输出包括绕行路线的拥堵规避方式，以及拥堵提示信息之后，若识别到用户未选择绕行路线，则根据行驶路线进行导航。
106.示例性的，目标路况数据基于行人端上报的第一路况数据、交警端上报的第二路况数据、行驶路线上的路侧设备上报的第三路况数据、以及行驶路线上的行驶车辆上报的第四路况数据确定。
107.本发明实施例所提供的拥堵处理装置可执行本发明任意实施例所提供的拥堵处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
108.实施例五
109.图5是本发明实施例五提供的一种拥堵处理方法的电子设备的结构示意图。电子设备50旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
110.如图5所示，电子设备50包括至少一个处理器51，以及与至少一个处理器51通信连接的存储器，如只读存储器(rom)52、随机访问存储器(ram)53等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器51可以根据存储在只读存储器(rom)52中的计算机程序或者从存储单元58加载到随机访问存储器(ram)53中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram53中，还可存储电子设备50操作所需的各种程序和数据。处理器51、rom52以及ram53通过总线54彼此相连。输入/输出(i/o)接口55也连接至总线54。
111.电子设备50中的多个部件连接至i/o接口55，包括：输入单元56，例如键盘、鼠标等；输出单元57，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元58，例如磁盘、光盘等；以及通信单元59，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元59允许电子设备50通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
112.处理器51可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器51
的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器51执行上文所描述的各个方法和处理，例如拥堵处理方法。
113.在一些实施例中，拥堵处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元58。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom52和/或通信单元59而被载入和/或安装到电子设备50上。当计算机程序加载到ram53并由处理器51执行时，可以执行上文描述的拥堵处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器51可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行拥堵处理方法。
114.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
115.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
116.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
117.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界
面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
118.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
119.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
120.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。